Sosyal yapay zeka (AI) sektörü, bir zamanlar geleceğin en büyük olayı olarak lanse edilirken, popülaritesindeki ilk yükselişinden sonra önemli bir soğuma dönemi yaşadı. Bu, şu soruyu akla getiriyor: sosyal yapay zeka için hala uygulanabilir bir gelecek var mı? Sektör, önemli teknolojik engeller ve ticarileşme zorluklarıyla karşı karşıya.
2023 ile 2024 arasında sosyal yapay zeka, insanların duygusal olarak etkileşim kurma biçimini hızla dönüştürdü. Xingye ve Dream Island gibi önde gelen uygulamaların aylık aktif kullanıcıları (MAU), etkileyici kullanıcı tutma oranlarıyla bir milyonu aştı. Büyük teknoloji şirketlerinin tipik yapay zeka araçlarından farklı olarak, bu uygulamalar gerçek duygusal bağlantılar ve kullanıcı bağımlılığı yarattı.
Büyük dil modelleri (LLM’ler) tarafından desteklenen bu AI arkadaşları, bir ekran dokunuşuyla kişiselleştirilmiş ilişkiler sunuyor. Güçlü CEO’lardan rahatlatıcı arkadaşlara ve siberpunk suikastçılardan antik tanrılara kadar, bu AI varlıkları sürekli olarak kullanıcı tercihlerine uyum sağlayarak sürükleyici, rüya benzeri deneyimler yaratıyor.
Ancak, DataEye Research’ten elde edilen veriler, sosyal AI uygulaması indirmelerinde keskin bir düşüş ve Çin’deki reklam bütçelerinde 2025’e kadar önemli bir azalma olduğunu gösterdiğinden, ilk coşku azaldı.
Teknoloji, gerçek bağlantı vaadini yerine getirebilir ve kullanıcı kaybını önleyebilir mi? Yoksa koşulsuz destek vaadi sadece bir aldatmaca mı? İnsan-AI ilişkilerindeki bu deney, kullanıcıları elde tutmak için sürdürülebilir bir çözüm mü yoksa para kazanmak için kısa görüşlü bir strateji mi?
Sosyal Yapay Zeka Sektörü: Patlamadan Gerçeklik Kontrolüne
Sosyal yapay zeka alanı, hem “duygusal ekonomi” hem de “yapay zeka teknolojisi temettüsünden” yararlanarak umut verici yeni uygulamalara yol açtı. Çin’de Xingye, Cat Box ve Dream Island gibi platformlar hızla ivme kazandı ve LLM’ler tarafından desteklenen son derece özelleştirilmiş duygusal destek sağladı. Teknoloji devleri de ByteDance’ın Lark LLM’sinin desteklediği Hualu, Baidu’nun Wenxin Yiyan LLM’sini entegre eden Wanhua ve Soul’s Gou Dan ile MiniMax’in tüketiciye yönelik bir AI diyalog ürünü olarak Xingye’yi piyasaya sürmesiyle mücadeleye girdi.
Sosyal yapay zeka ne kadar popülerdi? Kasım 2024’te sosyal AI uygulamaları, AI ürün listelerinde zirveye yerleşti. Xingye ve Cat Box sırasıyla 7. ve 8. sırada yer alarak Doubao, Wen Xiaoyan ve Kimi gibi uygulamaların gerisinde kaldı. Cat Box etkileyici bir %22,51 MAU büyüme oranı elde etti.
Dahası, Cat Box ve Xingye güçlü kullanıcı etkileşimi gösterdi; Cat Box, TalkAI gibi dil öğrenme uygulamalarını bile aşan %57,32’lik dikkat çekici bir ortalama ertesi gün tutma oranına ulaştı. Xingye ayrıca %41,91’lik bir oranla sağlam bir üçüncü sırada yer aldı. Duygusal arkadaşlık uygulamalarının faydacı hedeflerle yönlendirilenlerin performansını aşması, insanın sadece işlevselliğe değil, bağlantı arzusunu da vurguluyor.
Yurt içi pazardaki başarılarının ötesinde, birçok sosyal AI uygulaması da denizaşırı ülkelere açıldı. Ağustos 2024’te denizaşırı listelerdeki en iyi 48 AI uygulamasının 11’i, AI destekli duygusal arkadaşlık uygulamalarıydı. MiniMax’in Talkie’si, aylık %31,63’lük bir artışla 2,35 milyon indirme ile öne çıktı. 作業帮’ın Poly.AI’si de iyi performans göstererek %38,76’lık bir artışı temsil eden 2,2 milyon indirme topladı.
Başlangıçta eğitim sektöründe dil pratiği için tasarlanan Poly.AI, talepteki ilk artışa tanık olduktan sonra hızla duygusal arkadaşlığa yöneldi. Eğitim markasından uzaklaştı ve Brezilya, Endonezya ve Meksika gibi pazarları hedefleyerek kendini “gerçek sesli sohbet robotu” olarak yeniden konumlandırdı.
Ancak sosyal AI ortamı, 2025’te sadece üç ay içinde önemli ölçüde değişti. Xingye ve Cat Box’ın günlük indirmeleri 20.000’in üzerinden yaklaşık 7.000’e düşerken, Dream Island’ın indirmeleri 3.000’den 1.000’e düştü. Büyük teknoloji şirketleri bu uygulamalara yaptıkları yatırımları azalttı ve önde gelen ürünlerin reklam harcamaları yarı yarıya kesildi. Cat Box günde 2.000 reklam grubundan 200’e, Dream Island ise 1.000’den 300’e düştü. Bu, daha yüksek müşteri edinme maliyetlerine ve azalan YG’ye yol açtı.
Küresel pazarda, CrushOn.AI ve Museland aylık 100.000’in altında indirme sayısına ulaştı ve sırasıyla %36 ve %21’lik düşüşlerle sektörde yaygın bir soğumaya işaret etti.
Teknolojik Coşkudan İnsan Doğasının Labirentine
Yoğun iş, kişisel ilişkilerdeki belirsizlik ve nesiller arası uçurumların tetiklediği yalnızlık hissi, özellikle Z Kuşağı olmak üzere gençlerin yapay zekayı “güvenli bir liman” olarak görmesine yol açtı. Yapay zeka, yargılamayan ve ihanet etmeyen arkadaşlık sunarak “güvenli bağlanma” için mükemmel bir ortam görevi görüyor. Kullanıcılar, gerçek dünyadaki sosyal etkileşimlerin karmaşıklığı olmadan savunmasızlıklarını ortaya çıkarabilirler.
Ayrıca, çevrimiçi alt kültürlerin büyümesi, yapay zekanın anime ve otome oyun meraklılarının “özelleştirilmiş ruh eşleri” ihtiyaçlarını karşılamasına olanak tanıdı. Bir sohbet penceresinin “sadece sen ve ben”inde, kullanıcılar yapay zeka tarafından tamamen sahiplenilmiş hissedebilirler. Yapay zeka kullanıcının takma adını çağırdığında ve tercihlerini hatırladığında, kişiselleştirilmiş bakım ve ilgi algısı elde edilir. Örneğin, bir “yandere vampir” AI karakteriyle etkileşimlerin tamamen bir cosplayer tarafından çoğaltılması zordur, ancak AI bunu kolayca gerçekleştirebilir. Kullanıcılar ayrıca ortak hikayeler aracılığıyla gerçek zamanlı duygusal geri bildirim oluşturabilir ve bu “akış deneyimi” gerçek dünyadaki kaygı için bir ağrı kesici görevi görür.
Elbette, sosyal yapay zekanın yükselişi sadece insan ihtiyaçlarını karşılamasından değil, aynı zamanda “en iyi zamanlarda” ortaya çıkmasından da kaynaklanıyor.
ChatGPT gibi üretken AI modellerinin ortaya çıkması, teknolojik engelleri ortadan kaldırdı. Deepseek’in popülaritesi, AI yeteneklerini “araçtan” “kişiselleştirilmiş” uygulamalara taşıdı. Kullanıcılar, yapay zekanın sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp aynı zamanda duyguları taklit edebildiğini ve hikayeler oluşturabildiğini keşfettiler - bu “insan benzeri zeka” yanılsaması, sosyal yapay zekanın temelidir.
Teknolojik gelişmeler üç büyük etki yarattı: birincisi, doğal dil etkileşimleri iyileşti. Yapay zeka yanıtları, modeli eğitmek için kullanılan çok miktarda metin verisi sayesinde artık robotik görünmüyor; ikincisi, yaratma engelleri azaldı. Üçüncüsü, sahne genelleme becerileri, aynı modelin aşk, profesyonel ve fantastik olanlar da dahil olmak üzere çeşitli rolleri simüle etmek için kullanılabileceği için gelişiyor. Bu, ürün yinelemesini hızlandırır.
Talep gerçek olsa da, aynı zamanda kırılgandır. Kullanıcılar AI yanıtlarının tekrarlayıcı olduğunu veya rol ayarlarının sığ olduğunu fark ettiklerinde, yanılsama teknolojinin gelişmesinden daha hızlı bir şekilde parçalanır.
Sosyal AI’daki düşüş bir kaza değil. Bunun yerine, teknolojik idealizm ve ticari gerçeklik arasındaki bir çatışmanın sonucu. İlk kullanıcılar “merak” nedeniyle geldi, ancak duygusal yoğunluk uzun vadeli elde tutmanın ana faktörüdür. Yapay zeka nazik bir sesi taklit edebilir, ancak bir kullanıcının gece geç saatlerdeki şikayetlerinin gerçek anlamını kavrayamaz veya fiziksel etkileşim veya sıcaklık sunamaz.
İçeriğin homojenleşmesi daha da felakettir. Kullanıcılar Cat Box veya Dream Island’ı açtıklarında çok benzer arayüzler görecekler: anime tarzında sanal figürler, çevrimiçi rol yapma oyunu karakter ayarları (“hasta okul zorbası” veya “nazik başkan” gibi) ve anahtar kelime tetiklemesine dayalı diyalog. Sadece ürün formları çok benzer değil, aynı zamanda kullanıcının talepleri de önemli ölçüde basitleştirildi.
Bu aynılık, kullanıcıların hızla ilgisini kaybetmesine neden olur. Üst üste on öğün fast food yemek gibi; en lezzetli burger bile eskimeye başlar.
Sosyal AI kullanımı sınırlamalar olmadan da değildir, çünkü daha fazla kullanıcı tarafından oluşturulan direktifler gerektirir. Kullanıcılar aktif olarak sohbet ayarları oluşturmalı ve AI tarafından bırakılan boşlukları doldurmalıdır, bu da “tembel kullanıcılar” için ideal değildir. Ayrıca, AI alt kültürel argo ve niş jargonu anlamakta zorlanır ve bu da “yanlış anlaşılmalara” yol açar. Dahası, metin aracılığıyla ton ve mikro ifadeler gibi karmaşık sinyalleri iletme zorluğu, derin duygusal etkileşimi engeller.
AI ve gerçek insanlar arasındaki ilişki sonunda duygusal ikamenin “imkansız üçgenine” yol açar. Yapay zeka mesajlara anında yanıt verebilir, ancak “sessizliğin arkasındaki anlamı” anlayamaz. Gerçek insanlar yanıt vermekte yavaş olabilir, ancak bir sarılma bin kelimeye bedeldir. Yapay zeka daha insan benzeri hale geldiğinde ancak “gerçek duygu” boşluğunu dolduramadığında, kullanıcılar daha fazla hayal kırıklığı hisseder.
Sonuç olarak, UGC üretimine ve tamamen metin tabanlı bir sohbet formatına dayanan sosyal AI, kaçınılmaz olarak sonucuna ulaşır.
Sosyal Yapay Zekanın Geleceği: Düşüş mü Yoksa Atılım mı?
Sosyal AI iş modeli, bir “teknolojik romantizmden” bir “gerçekçi gerçeklik” zamanına geçiyor. Geleneksel sosyal ürünlerin eskimiş ödeme yöntemleri, sosyal AI çerçevesine katı bir şekilde uygulandığında etkisizdir.
Geleneksel sosyal ürünlerin ticari döngüsü nedir? “Kıtlık” ve “eşleştirme verimliliğine” dayanır. Örneğin, Momo, Tantan ve Soul gibi gerçek yabancı sosyal ağ uygulamaları, kullanıcıların gelişmiş filtreleme işlevlerinin (coğrafi konum ve ilgi etiketleri gibi) kilidini açmak veya duygusal dürtüleri kullanarak kullanıcıları onay ifade etmek için ödeme yapmaya teşvik eden sanal hediye ödülleri için ücretlendirildiği bir üyelik abonelik sistemi kullanır. Elbette, bir APP kullanıcının tercihlerini belirledikten sonra, doğru reklamcılık, yüksek değerli kullanıcılara profillerine göre marka içeriği iterek para kazanmanın kesin bir yoludur.
Ancak, bu mantık AI sosyal sahnesinde yapısal olarak sorgulanır. Eşleştirme kıtlığı ortadan kaldırılır. Kullanıcılar anında sonsuz sayıda kişiselleştirilmiş NPC oluşturabilir ve geleneksel “üyeliğe öncelik verme” anlamını yitirir. Ayrıca, kullanıcıların duygular için ödeme yapma motivasyonu daha düşüktür. Kullanıcılar yapay zekayı bir “kişiden” ziyade bir “araç” olarak algılar ve yapay zekayı ödüllendirme istekleri, gerçek canlı yayıncılardan önemli ölçüde düşüktür. AI sohbetlerinin gizliliği ayrıca reklam yerleştirme alanını da sınırlar. Samimi etkileşimlere reklamların ani bir şekilde eklenmesi yersiz görünüyor ve hatta kullanıcıların ilgisini kaybetmesine veya marka içeriğine karşı olumsuz bir tutum geliştirmesine neden olabilir.
Son genellikle şöyledir: Character AI’nın 233 milyon aylık aktif kullanıcısı, düşük bir kullanıcı ödeme oranı (ARPU) olan ve işçilik maliyetlerini karşılamak için yetersiz olan yıllık sadece 16,7 milyon dolarlık gelire dönüşüyor. Dream Island gibi yerli uygulamalar “yıldız kartı” mikro işlemlerine güveniyor. 12 yuanlık aylık kart fiyatı, sadece iki bardak süt çayına eşdeğerdir ve LLM bilgi işlem maliyetini karşılamak için yetersizdir.
Şimdi sosyal yapay zeka erken faydaları elde ettiğine göre, para kazanmayı düşünmenin zamanı geldi. Sosyal yapay zeka için iş atılımı, kalıpların dışında düşünmeyi gerektiriyor. Sanal aşktan derinlemesine sahne keşfine kadar, sosyal yapay zekanın iş atılımının, sosyal etkileşimin tek boyutunun ötesine geçerek senaryo tabanlı hizmetler ve teknoloji sağlama yönünde ilerlemesi gerekiyor.
Güçlü yönleri vurgulayarak ve sınırlamalardan kaçınarak psikolojik iyileşmeye, duygusal ağaç deliklerine veya daha saf sürükleyici AI rol yapma durumlarına vurgu yaparak duygusal değere odaklanabilirsiniz. Eksiklikleri gidermek için, fiziksel talepleri karşılayan AI özellikli ürünlere odaklanabilirsiniz. Örneğin, “Orman İyileşme Odası” gibi uygulamalar, güvenli konuşmaya ve duygusal izlemeye vurgu yapar, çünkü diyalog rolünün sadece sanal bir AI olduğunu zaten vurgulamışlardır, bu nedenle kullanıcıların ödeme arzularında büyük dalgalanmalar olmayacaktır.
Piyasa, AI’yı sosyal çerçeveleri kullanarak tanımlamayı bıraktığında ve verimlilik araçları ile duygusal medyanın kesişimini keşfetmeye başladığında, eskiden sermaye tarafından ısıtılan bu mavi okyanus, gerçekten de değerinin yeniden değerlendirildiği anı görebilir.