Yapay Zeka’nın Yeni Gözdesi Yükseliyor: Teknoloji Devleri Arasında Yarış
Yapay Zeka’nın (AI) sürekli gelişen manzarasında, teknoloji devlerinin ve geliştiricilerin dikkatini çeken yeni bir cephe ortaya çıktı. Bu ‘yeni gözde’, AI modellerinin dış dünya ile etkileşimini kökten değiştirmeyi vaat eden bir teknoloji olan Model Bağlam Protokolü (MCP)‘dir.
29 Nisan’da Alibaba, yeni nesil Tongyi Qianwen modeli olan Qwen3’ü yayınlayarak ve açık kaynaklı hale getirerek ses getirdi. Bu model sadece gelişmiş performans ve azaltılmış maliyetler sunmakla kalmıyor, aynı zamanda MCP için geliştirilmiş desteğe de sahip. Bu gelişme, geliştiricilerin çeşitli harici veri kaynaklarını ve araçlarını Qwen3 büyük dil modeliyle sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayarak, AI Agent’ların (akıllı ajanlar) daha uygun maliyetli ve verimli bir şekilde geliştirilmesinin önünü açıyor.
Hevesli geliştiriciler, yenilikçi uygulamalar oluşturmak için Qwen3 ile zaten deneyler yapıyorlar. Mars Waves’in kurucusu ve MiniMax Conch AI’daki eski ürün lideri Feng Lei, görüntü, ses ve harita dahil olmak üzere çeşitli MCP’leri başarıyla kullanan ve istenen istem sonuçlarına hızla ulaşan bir web sayfası geliştirdi. Başarısını sosyal medyada paylaşarak, yerel MCP desteğinin kritik önemini vurguladı.
Benzer şekilde, 25 Nisan’daki Create 2025 Baidu AI Geliştirici Konferansı sırasında Baidu’nun kurucusu Li Yanhong, ‘MCP, AI’nın dış dünyayı daha iyi anlamasını, bilgilere daha kolay erişmesini ve araçları daha özgürce kullanmasını sağlıyor. MCP’nin AI geliştirme için önemli bir adım olduğuna ve geliştiricilerin bunu mümkün olan en kısa sürede anlaması ve benimsemesi gerektiğine inanıyoruz’ dedi. Konferansta Baidu Intelligent Cloud, geliştiricileri MCP’yi tam olarak benimsemeye teşvik ederek, Çin’deki ilk kurumsal düzeyde MCP hizmetini resmen başlattı.
Özünde, MCP, AI çağının ‘evrensel soketi’ olarak görülebilir. Büyük dil modellerinin çeşitli harici veri kaynaklarına ve araçlara zahmetsizce erişmesini sağlayarak, dış dünya ile ‘tek tıklamayla ara bağlantı’ sağlar. Bu, AI uygulamalarının ve çeşitli AI Agent’ların geliştirme verimliliğini önemli ölçüde artıracaktır. Aslında, Baidu’dan önce, Alibaba, Tencent ve ByteDance dahil olmak üzere diğer birçok internet devi, MCP desteğini zaten uygulamıştı. Başlangıçta geliştiriciler arasında niş bir terim olan MCP, çeşitli şirketler için yeni bir savaş alanı haline gelerek, ana akım bir kavram haline geldi. MCP ekosistemi gelişmeye ve büyümeye devam ettikçe, AI agent uygulamalarının gelişmesi bekleniyor.
AI Çağının ‘Evrensel Soketi’
Guosheng Securities Araştırma Enstitüsü Müdür Yardımcısı ve İletişim Endüstrisi Baş Analisti Song Jiaji, MCP’nin ortaya çıkışını iletişim alanındaki TCP/IP protokolü ile karşılaştırarak, AI tabanlı uygulamaların ortaya çıkmasını teşvik edeceğini iddia ediyor. İnternet çağında TCP/IP, farklı cihazlar arasında verimli veri iletimi ve sorunsuz bağlantı sağlayan temel veri iletişim protokolü olarak hizmet vermektedir. Benzer şekilde, AI çağında MCP, büyük dil modellerinin harici verilere ve araçlara erişimi için ‘tek tıklamayla ara bağlantı’ sağlayarak, benzer bir rol oynamaktadır.
Kıdemli bir AI uzmanına göre, MCP esasen teknik bir protokoldür, AI Agent’ların geliştirilmesi için toplu olarak kabul edilmiş bir dizi spesifikasyondur, tıpkı Qin Hanedanlığı sırasında yazı ve taşımacılığın standardizasyonu gibi. Birleşik bir standart ve spesifikasyon ile işbirliği verimliliği önemli ölçüde artacaktır. MCP yeni bir buluş değil; başlangıçta geçen yılın Kasım ayında, büyük dil modelleri için harici veri ve araçları kullanma maliyetini azaltmak amacıyla, ABD merkezli tanınmış bir büyük dil modeli girişimi olan Anthropic tarafından yayınlandı.
MCP başlangıçta sessiz bir yanıt alırken, bu yılın Şubat ayında yerel olarak geliştirilen genel amaçlı bir AI agent olan Manus’un ortaya çıkışı yenilenen ilgi uyandırdı. Biletleri otomatik olarak ayırtmaktan ve seyahat rehberleri oluşturmaktan web siteleri oluşturmaya kadar, insan talimatlarına dayalı olarak karmaşık görevleri özerk olarak yürütme yeteneğine sahip Manus, sadece sohbet edip düşünmekle kalmayıp aynı zamanda insanlar gibi ‘ellerini kirletme’ yeteneğiyle hızla popülerlik kazandı. Kurucusu Manus’un MCP yayınlanmadan önce geliştirildiğini ve bu nedenle protokolü kullanmadığını, bunun yerine birden fazla aracı çağırmak için diğer kodlama yöntemlerini kullandığını belirtmesine rağmen, Manus yine de akıllı ajanların değerini ve MCP’nin önemini vurguladı.
MCP’nin tanıtımından önce, büyük dil modelleri için harici araçlara erişim maliyeti nispeten yüksekti. Örneğin, bir kullanıcı uçak ve otel rezervasyonu yapmak ve e-posta onayı almak için büyük bir dil modeli kullanmak istediyse, modelin havayolu, otel ve e-posta uygulamalarının API’lerini (Uygulama Programlama Arayüzleri) ayrı ayrı çağırması gerekecekti. Her API entegrasyonu, ayrı kod, dokümantasyon, kimlik doğrulama yöntemleri, hata işleme ve bakım yöntemleri yazmayı gerektirecektir, bu da esasen bu hizmetlerin kilidini açmak için farklı ‘anahtarlar’ gerektirecektir. Ancak, MCP ile, havayolu, otel ve e-posta hizmetlerinin yalnızca MCP sunucularının bağlanması veya yapılandırılması gerekir, bu da havayolu, otel ve e-posta hizmetlerini içeren bir USB sürücüsünü kullanıcının bilgisayarına bir Type-C bağlantı noktası aracılığıyla takmaya benzer.
Birleşik bir standardın avantajı, gereksiz geliştirme ve inşaatı azaltması, tekrarlayan kodlamayı önlemesi ve böylece geliştirme verimliliğini önemli ölçüde artırması ve geliştirme maliyetlerini düşürmesidir. MCP standardına uyduğu ve desteklediği sürece, tüm araçlar ‘tak ve çalıştır’ işlevselliğine ulaşabilir ve geliştiricilerin daha güçlü AI uygulamalarını hızla oluşturmalarına olanak tanır. Galaxy Securities’in araştırma raporu, MCP’nin AI agent uygulamalarının basit bilgi danışma ve öneri yeteneklerinden yürütme yeteneklerine yükseltilmesini sağlayarak, AI agent’lar için daha zengin ve daha karmaşık bir uygulama ekosisteminin oluşturulmasını teşvik etmesinin beklendiğine işaret ediyor.
İnternet Devlerinin Tam Ölçekli Girişi
2025 yılı, AI agent’lar için ‘Sıfır Yılı’ olarak selamlanıyor. Standart bir protokol olarak MCP, akıllı agent geliştirme sırasında harici araçları çağırmada yüksek teknik maliyetler ve düşük verimlilik sorunlarını önemli ölçüde çözebilir ve bu da onu internet devleri için yeni bir odak noktası haline getirir.
21 Mart’ta Baidu Haritalar, çekirdek API’lerinin MCP ile tamamen uyumlu olduğunu ve bunu yapan Çin’deki ilk harita hizmeti sağlayıcısı olduğunu duyurdu. 9 Nisan’da Alibaba Cloud’un Bailian platformu, sektörün ilk tam yaşam döngüsü MCP hizmetini başlattı. 14 Nisan’da Tencent Cloud, büyük dil modeli bilgi motorunun MCP protokolünü destekleyecek şekilde yükseltildiğini duyurdu. 18 Nisan’da ByteDance’ın AI uygulama geliştirme platformu Kouzi Space, platforma bir MCP uzantı sistemi entegre edilerek dahili testlere başladı. Dahili testin ilk aşaması, Feishu çok boyutlu tabloları, Gaode Haritaları ve görüntü araçları gibi yüksek frekanslı bileşenlerin entegrasyonunu destekliyor.
Alibaba Cloud Bailian’da Kıdemli Ürün Uzmanı Xu Zhiyuan, Alibaba Cloud’un Çin’de tam yığın kendi geliştirdiği Tongyi Qianwen modeline sahip lider bir büyük dil modeli üreticisi olduğunu ve aynı zamanda Çin’deki 1 numaralı bulut hizmeti sağlayıcısı olduğunu ve bunun Agent+MCP uygulamasının başarılı olması için gerekli bir koşul olduğunu belirtti. Güçlü model yetenekleri, derin akıl yürütmeyi ve karmaşık görevlerin ve araçların planlanmasını sağlarken, bol bulut bilişim kaynakları, MCP hizmetlerinin kararlı, kullanılabilir ve verimli olmasını sağlar.
Özellikle, Alibaba Cloud Bailian platformu, akıllı agent geliştirme için gerekli olan bilişim kaynaklarını, büyük dil modeli kaynaklarını ve uygulama araç zincirlerini kapsamlı bir şekilde ele alarak Alibaba Cloud Function Compute, 200’den fazla sektör lideri büyük dil modeli ve yaklaşık 100 ana akım MCP hizmetini entegre ediyor. Bu, kullanıcıların kaynakları yönetme, dağıtımları geliştirme ve mühendislik işlemleri gerçekleştirme ihtiyacını ortadan kaldırarak, Agent geliştirme için giriş engelini önemli ölçüde azaltır. Örneğin, bir kullanıcı Bocha MCP hizmetini ve Tongyi Qianwen büyük dil modelini kullanarak Bailian platformunda büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde sorgulayabilen ve hızla görsel grafikler oluşturabilen akıllı bir agent oluşturdu. Tüm süreç çok uygun oldu ve geliştirmeyi tamamlamak sadece birkaç dakika sürdü.
Xu Zhiyuan tarafından bahsedilen Bocha, DeepSeek gibi büyük dil modellerinin çevrimiçi arama işlevini destekleyen AI tabanlı bir arama motorudur. Alibaba Cloud Bailian şu anda Bocha MCP hizmetini dağıttı ve çevrimiçi arama, birçok akıllı agent’ın görev yürütme sırasında çağırması gereken temel bir araçtır. Bu araç, büyük miktarda tekrarlayan kodlama işini önleyecektir.
Ayrıca, internet devlerinin geniş iş hatları ve uygulama ekosistem sistemleri ile MCP’ye tam desteği, akıllı agent’lara çok sayıda çağrılabilir araç sağlar. Örneğin, Alipay, AI akıllı agent’lar için yerel ödeme yeteneği desteği sağlayarak 15 Nisan’da Çin’in ilk ‘Ödeme MCP Sunucusu’nu başlattı. Sektör analistleri, Alipay’in MCP hizmetiyle, geliştiricilerin çeşitli hizmet uygulamaları için ödeme bağlantıları geliştirme sürecini büyük ölçüde kısaltabileceğini söylüyor. Akıllı agent içinde, sorgulama, işlem yapma ve geri ödeme gibi bir dizi kapalı döngü işlemini tamamlamak için Alipay’i kolayca kullanabilirler, böylece ticari kapalı döngünün ‘son kilometresini’ açarlar.
Yukarıda bahsedilen kıdemli AI uzmanı, MCP’nin eklenmesiyle, aynı işlevselliğe sahip akıllı bir agent oluşturmak için gereken kod satırı sayısının 3.000’den 500’ün altına düştüğünü ve akıllı agent’ların geliştirme verimliliğinde niteliksel bir sıçrama getirdiğini belirtti. Xu Zhiyuan, MCP hizmetlerini başlattıktan sonraki bir hafta içinde etkinleştirilen kullanıcı sayısının 10.000’i aştığını ve MCP hizmetine dayalı olarak farklı senaryolar için akıllı agent’lar oluşturduklarını açıkladı. Birçok Alibaba Cloud müşterisi ve ortağı da MCP ekosistemine katıldı. Son zamanlarda, Alibaba Cloud Bailian platformu, Baiwang Finans ve Vergilendirme, Feichangzhun, Bocha Search ve Yingmi Fonu dahil olmak üzere düzinelerce bulut tabanlı MCP hizmetini başlattı ve daha fazla hizmet sağlayıcı yavaş yavaş platforma katılıyor. Gelecekte, ekosistem tedarikini daha da zenginleştirecek ve AI’nın uygulanmasını hızlandıracaktır.
Hala Hızla Gelişen Bir Dönemde
Sektörde genel olarak, MCP’nin AI modellerinin farklı veri kaynakları ve araçlarla iletişim kurması için standart bir yöntem sağladığı ve büyük dil modellerinin uygulanmasını hızlandırmanın ‘anahtarı’ olduğu konusunda genel bir fikir birliği vardır. Büyük internet şirketlerinin girişi ve düzenlemesiyle, MCP’nin ekolojik sınırı da daha da genişleyecektir. Ancak, akıllı agent’ların geliştirilmesi hala erken aşamadadır ve buna karşılık olarak MCP henüz sabitlenmemiş ve sonlandırılmamıştır, ancak hızla gelişen bir süreçtedir.
MCP’den önce OpenAI, geliştiricilerin büyük dil modellerini harici işlevlerle veya araçlarla entegre etmelerine yardımcı olmak için Haziran 2023’te İşlev Çağırmayı önerdi. İşlev Çağırma, doğumundan bu yana sektör tarafından standart olarak kabul edilen çok iyi bir tasarımdır. Ancak, tek sorun, harici işlevler yazmak için gereken iş miktarının çok büyük olmasıdır. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, akıllı agent’ların karmaşıklığı artıyor ve geliştirme zorluğu katlanarak artıyor. MCP’nin avantajı, çeşitli büyük dil modellerinin orijinal farklılaştırılmış İşlev Çağırma standartlarını birleştirerek ortak bir protokol oluşturmasıdır.
MCP’yi takiben Google Cloud, mevcut akıllı agent’lar arasındaki engelleri yıkmak ve farklı üreticiler ve farklı çerçeveler tarafından oluşturulan akıllı agent’lar arasında karşılıklı iletişim ve işbirliği sağlamak amacıyla, Nisan ayı başlarında ilk standart akıllı agent etkileşim protokolü olan Agent2Agent Protocol (A2A)’ı açık kaynak olarak yayınladı. Bir süreliğine, geliştirici topluluğunda ‘MCP eskidi’ sözü ortaya çıktı ve bazıları MCP’nin yalnızca geçiş teknolojisi olabileceğine ve bir süre için gelip geçici bir fenomen olacağına inanıyordu.
Buna yanıt olarak, Guosheng Securities tarafından hazırlanan bir araştırma raporu, Agent iletişim protokolleri için savaşın sona ermediğine inanıyor. A2A ve MCP’nin farklı amaçları olmasına rağmen, ilki Agent’lar arasındaki iletişim içinken, ikincisi Agent’lar ile harici araçlar ve veriler arasındaki ara bağlantı içindir. Ancak, ‘araçların da Agent olarak paketlenebileceği’ karmaşık durumda, ikisinin de işlevlerinin bazı örtüşmeleri olmalıdır, ancak bu rekabet büyük dil modellerinin harici araçları çağırma ve iletişim maliyetini azaltmaya yardımcı olur.
MCP veya A2A olsun, protokolün kendisinde mutlak bir benzersizlik yoktur. Model için daha standart bir bağlantı yöntemi sağlar, tedariki etkinleştirir ve modelin çeşitli gerçek hizmetlerle bağlanma zorluğunu azaltır. Nihayetinde, AI üretkenliğini serbest bırakmak ve uygulamaların patlamasını hızlandırmak içindir. MCP, tüm büyük dil modeli geliştirme aşamasının doğal bir ürünüdür. Bugün MCP olmasa bile, bu adıma ulaşmak için başka protokoller de var.
Xu Zhiyuan ayrıca, MCP’nin şu anda birleşik kimlik doğrulama, güvenlik koruması, kararlı uzun bağlantılar ve çoklu kiracı yönetimi gibi birçok sorunu olduğunu belirtti. Kişisel bir bakış açısıyla, mevcut sorunlar korkunç değil, ancak geliştiricilerde ve gerçek iş uygulamalarında var olan gerçek ihtiyaçları yansıtıyor. Son zamanlarda, MCP’nin protokol evriminin devam ettiğini de gördük. Açık kaynaklı bir protokol olarak, teknolojinin ve ekosistemin gelişmesiyle birlikte yinelemeye ve gelişmeye devam edecek ve gelecekte kademeli olarak nispeten kararlı bir duruma ulaşacaktır.