Yapay zeka alanında, bağlam her şeydir. Bu ilke, insan zekasını yansıtır ve kendi benzerliğimizde yarattığımız yapay zeka için de geçerli olduğunu gösterir.
Şu anda, NVIDIA gibi şirketlerin yapay zeka fabrikalarını desteklediğini görüyoruz. Bunlar, esasen, küresel ekonomide ve kültürlerde önemli değişiklikleri tetikleyen yeni bir yöntem olarak petabaytlarca veriyi işleyerek akıllı yanıtlar sunan süper bilgisayarlardır.
Peki bu noktaya nasıl geldik? Cevap, her zaman olduğu gibi, bir dizi kademeli ilerlemede yatmaktadır.
Yapay zeka fabrikalarının özelliklerine ve iş dünyası ve toplumun geleceği üzerindeki etkilerine girmeden önce, bazı temel bağlamları oluşturalım.
Neolitik Devrim: İnovasyonun Tohumlarını Ekme
Yaklaşık 12.000 yıl önce, atalarımız göçebe avcı-toplayıcılardan yerleşik tarımcılar haline geldi, bitkiler yetiştirdi ve geçimlerini sağlamak için hayvanlar yetiştirdi. Tarım veya çiftçilik, bitki ve hayvan büyümesi için güneş ışığına, suya ve havaya dayanan temel bir gıda fabrikasını temsil eder. Orta Çağ’da arazi ekimi için sabit kira ödemesini belirten “firma” terimi, tarımla eşanlamlı hale geldi.
Tarım, verimli çiftçilik faaliyetleri için hiyerarşik sosyal yapıları gerektiriyordu. Yazı, bu gıda fabrikalarındaki girdi ve çıktıların izlenmesini kolaylaştıran ve toplumsal kurallar oluşturan bir yönetim aracı olarak ortaya çıktı. Zamanla yazı, çeşitli alanları kapsayacak şekilde genişledi ve karmaşık bilgileri aktarmanın güçlü bir yolu olmaya devam ediyor.
Yayları ve mızrakları çapalar, tırmıklar ve sabanlarla değiştirdiğimiz ve ilk sembolik glifleri kil veya taşa yazdığımız andan itibaren, yapay zekanın ve dolayısıyla yapay zeka fabrikasının gelişi kaçınılmaz hale geldi. Bu sadece bir zaman meselesiydi.
Sanayi Devrimi: Seri Üretime Giden Yolu Açmak
Binlerce yıldır insanlık, tarımsal becerilerini geliştirdi ve başkaları için mal üreten veya Latince “elle yapılan iş” anlamına gelen “üretim” ile uğraşan bir tüccar sınıfının ortaya çıkmasını sağlayan fazlalıklar elde etti. Bu, takası hızlandıran ve modern ekonomiye dönüştüren bir değişim aracı olan paranın geliştirilmesine yol açtı. Küreselleşme, Keşif Çağı’nı takiben bölgesel ve ulusal ekonomileri birbirine bağladı.
Sonraki küreselleşme dalgaları hem tarımı hem de imalatı yeniden şekillendirdi. Standartlaştırılmış üretimin merkez üssü olan fabrikalardaki önemli bir değişim, hızı ve tekrarlanabilirliği artırmak için üretim sürecinin ayrı adımlara bölünmesini içeriyordu. Bu Sanayi Devrimi, fabrikalar verimliliği en üst düzeye çıkarmak ve israfı en aza indirmek için eğitimli işçilere ihtiyaç duyduğundan, okuryazarlık oranlarının arttığı Aydınlanma Çağı ile aynı zamana denk geldi. Eğitim bir zorunluluk haline geldi, imtiyaz hakkının, özel mülkiyet haklarının, din özgürlüğünün, güvenliğin, konuşmanın ve hızlı yargılanma hakkının tanınmasını teşvik etti.
- yüzyılda apaçık olan bu ilkeler, kökenlerini 18. yüzyıla borçludur.
Fabrikalar, imalatı iç mekanlara getirdi, montaj hatlarına ve yalın üretim tekniklerine güç vermek için buhar ve elektrik kullandı. Bu, malların uygun fiyatlarla üretilmesine, yaşam standartlarının yükseltilmesine ve ekonomik genişlemeyi tarım toplumlarının yeteneklerinin ötesine taşıyan bir orta sınıfın büyümesine izin verdi.
YZ Devrimi: Yeni Sınır Olarak Veri
İnternetin gelişi bireyleri birbirine bağladı ve yeni bir kaynak yarattı: içgörülü analiz için olgunlaşmış veri.
YZ devrimi, çok miktarda metin, resim, video ve sesin dijitalleştirilmesine ve bu verileri işlemek için uygun fiyatlı bilgi işlem gücüne bağlıydı. Büyük veri, büyük ölçüde paralel GPU’lar ve yüksek bellek bant genişliği ile birleştirildiğinde, dünyayı anlama şeklimizi kodlayan ve böylece yapay zekayı etkinleştiren sinir ağlarının oluşturulmasını sağlar.
Esasen, büyük veri, işlevsel sinir ağları oluşturmak için GPU motorlarında çalışan YZ algoritmaları için ham madde sağlar.
Bu unsurların aynı anda birleşmesi gerekir. 1980’lerde araştırmacılar sinir ağı algoritmalarına sahipti ancak bunları uygulamak için gerekli bilgi işlem kaynaklarına ve verilere sahip değildi. Sonuç olarak, bu üç koşul karşılanana kadar YZ büyük ölçüde teorik kaldı.
YZ Fabrikaları: Kelimenin Tam Anlamıyla Bir Dönüşüm
“YZ fabrikası” terimi sadece bir metafor değil, ticari bir ortamda çalışan modern bir YZ süper bilgisayarının kesin bir tanımıdır. Kurumsal bilgi işlemeyi ve veri analizini (verilerin uygulanabilir bilgilere sentezi) temelden değiştirir.
YZ fabrikası, kolektif çabanın gıda üretimini sağladığı tarım devrimi kadar kaçınılmazdır. Bu devrimden kaynaklanan toplumsal ve kültürel değişimler, insanlığa tefekkür ve yenilik için boş zaman sağladı. Artık makineler, insan bilgisinin tamamına erişebilir ve işleyebilir, konuşmaya dayalı aramalar sağlayabilir ve çeşitli formatlarda yeni veriler oluşturmak için YZ algoritmalarının ters uygulamasını yapabilir.
İşletmeler ve bireyler, doğrudan veya zaman paylaşımı düzenlemeleri yoluyla YZ fabrikalarına erişebilecekler. Bu YZ fabrikaları, yeni fikirler, vizyonlar üretecek ve bireysel yaratıcı yetenekleri artıracaktır.
YZ fabrikalarının dönüştürücü potansiyeli her şeyi kapsar. Sohbet robotları, model eğitimi ve çıkarımı için paralel bilgi işlem motorlarının geliştiricileri ve OpenAI, Anthropic, Google ve Mistral gibi model yaratıcıları, YZ’nin hayatımızın her yönünü yeniden şekillendireceği konusunda hemfikir. Çeşitli konularda küresel anlaşmazlıklara rağmen, YZ’nin dönüştürücü etkisi evrensel olarak kabul edilmektedir.
İçgörü ve Eylem Üretimi
YZ fabrikaları iki temel işleve hizmet eder. Birincisi, temel modelleri eğitmek ve iş ve kişisel gelişim için içgörüler elde etmektir. İkincisi ve daha önemli olan işlev, yeni yanıtlar çıkarmak, yeni belirteçler oluşturmak ve eylemi yönlendirmek için bu modellere yeni veriler ve sorular beslemeyi içerir.
YZ ile ilgili tartışmaların çoğu, yüz milyarlarca ila trilyonlarca parametreye ve büyük veri kümelerine sahip, sürekli genişleyen temel modelleri eğitme üzerine odaklanmıştır. Belirteç sayıları, bilgi genişliğini gösterirken, parametreler anlayış derinliğini yansıtır. Daha büyük belirteç kümeleriyle eşleştirilmiş daha küçük parametre sayıları, daha hızlı ve daha basit yanıtlar sağlar. Tersine, daha büyük parametre sayıları ve daha küçük belirteç kümeleri, sınırlı bir alana daha nüanslı içgörüler sağlar. Zincirleme muhakeme modelleri, doğası gereği çok modlu, diğer girdileri yönlendiren çıktıları dikkate almak için uzmanlaşmış modelleri birleştirerek kapsamlı yanıtlar üretir.
YZ fabrikaları, insanlık tarafından oluşturulan tüm içeriği ve YZ modelleri tarafından oluşturulan sentetik verileri ham madde olarak kullanır. Bu verilerden elde edilen içgörüler, eylemi yönlendirmek için insanlar ve YZ ajanları tarafından kullanılır. Fabrikada çalışmak yerine, bireyler ona dokunarak, daha fazla, daha iyi ve daha hızlı sonuçlar elde etmek için becerilerini YZ modellerinin bilgisi ve hızıyla artırır.
NVIDIA’nın kurucu ortağı ve CEO’su Jensen Huang’a göre, ‘Dünya, son teknoloji, büyük ölçekli YZ fabrikaları kurmak için yarışıyor.’ Bir YZ fabrikası kurmak, muazzam kaynak, işgücü ve malzeme gerektiren olağanüstü bir mühendislik başarısıdır.
Bir YZ fabrikası inşa etmek, önemli bir sermaye yatırımı gerektirir. Tipik bir yapılandırma, GPU’lar, CPU’lar, yüksek hızlı ara bağlantılar ve depolama özelliklerine sahip çoklu DGX sistemleri raflarına dayalı bir NVIDIA DGX SuperPOD’unu içerir.
Çok sayıda DGX sistemiyle, bir SuperPOD, önemli bellek kapasitesi ve bant genişliğine sahip, önemli bir performans sunar. Performans, daha fazla sistem eklenerek ölçeklenebilir.
Bir YZ fabrikası için başka bir NVIDIA planı, GPU’ları, CPU’ları, DPU’ları, SuperNIC’leri, NVLink ve NVSwitch’i ve yüksek hızlı ağı entegre eden bir raf ölçekli sistem olan NVIDIA GB200 NVL72 platformuna odaklanmaktadır. Bu platform, YZ modelleri için daha büyük bir paylaşımlı GPU bellek alanı ve daha yüksek bilgi işlem yoğunluğu sunarak sıvı soğutma gerektirir.
Tam hacimde sevkiyatı yapılan GB200 NVL72, çeşitli formatlarda modeller oluşturabilen ve veri üretebilen bağımsız bir sistemi temsil eder.
GB200 NVL72, Blackwell GPU’larla eşleştirilmiş bir NVIDIA Grace CPU’ya sahip bir MGX sunucu düğümünden oluşur. Bu sunucu düğümlerinden ikisi, NVL72 rafındaki bir bilgi işlem tepsisini oluşturur ve on sekiz bilgi işlem tepsisi çok sayıda GPU ve CPU barındırır.
GB200 NVL72 raf ölçekli sistemi, yüksek hızlı NVLink bağlantıları aracılığıyla birbirine bağlanan Grace CPU’larını Blackwell GPU’larıyla birleştirir. NVLink bağlantı noktaları ve NVSwitch çipleri, tüm GPU’ları paylaşımlı bir bellek yapılandırmasında bağlar ve bu da temel model eğitimi ve zincirleme muhakeme çıkarımı için idealdir.
Dokuz NVLink anahtar tepsisi tarafından kolaylaştırılan NVLink dokusu, tüm GPU yongalarına YZ uygulamaları için birleşik bir GPU olarak erişim sağlar.
GB200 NVL72 sistemleri, ana işlem için çok sayıda Arm çekirdeğine ve önemli kayan nokta işlem gücüne sahiptir. GB200 NVL72 sistemi, GPU’lara bağlı önemli HBM3e belleğine ve yüksek toplu bant genişliğine sahiptir. Grace CPU’ları, NVLink aracılığıyla erişilebilen LPDDR5X belleğine sahiptir.
NVIDIA GB200 NVL72, System/360’ın çevrimiçi işlemeyi işlemedeki dönüştürücü etkisini yansıtır; temel fark, NVL72’nin InfiniBand ara bağlantıları aracılığıyla ölçeklenebilirliğidir.
NVL72 raf ölçekli sistemlerine dayalı DGX SuperPOD yapılandırmaları önemli güç gerektirir ancak çoklu bilgi işlem raflarında muazzam bilgi işlem gücü ve bellek kapasitesi sunar. Performans, daha fazla raf eklenerek ölçeklenebilir.
NVL72 rafının bilgi işlem yoğunluğu, su soğutmalı makinelerin performansı en üst düzeye çıkardığı geçmiş uygulamalara bir dönüşü temsil eden özel sıvı soğutma ve veri merkezi altyapısı gerektirir.
Çıkarım, özellikle zincirleme muhakeme modellerine geçişle birlikte çeşitli uygulamaların ayrılmaz bir parçası haline geldiğinden, YZ fabrikaları önemli ölçüde daha fazla bilgi işlem gücü gerektirecektir.
YZ fabrikaları sadece donanımı değil, aynı zamanda sistemleri ve geliştirme yazılımını da kapsar.
DGX GB200 sistemleri ve DGX SuperPOD YZ süper bilgisayarları, YZ iş yüklerini düzenleyen ve işleri otomatik olarak kurtaran NVIDIA Mission Control gibi araçlar tarafından kolaylaştırılan yönetim ve modelleme gerektirir. Mission Control, sistem sağlığını izler ve güç tüketimini optimize eder.
NVIDIA AI Enterprise, sistem yazılımı paketi, NVIDIA GPU’ları ve ağları için optimize edilmiş kitaplıklar, modeller ve çerçeveler içerir. YZ fabrika yığını ayrıca, NVLink ve DGX SuperPOD altyapısı genelinde çıkarım çalıştırmak için açık kaynaklı bir çerçeve olan NVIDIA Dynamo’yu içerir. DGX Expert Service and Support, müşterilerin bu teknolojileri uygulamalarına yardımcı olarak ilk belirtece kadar geçen süreyi azaltır. NVIDIA, veri merkezi tasarımını simüle etmek ve optimize etmek için Omniverse ‘dijital ikiz’ ortamı için YZ fabrika planları sunar.
YZ fabrikalarının önemli bir yönü, NVIDIA’nın sistem büyümesi için boşluğa öncelik vermesiyle oluşturdukları düşünce değişikliğidir.
NVIDIA’da ağdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Gilad Shainer’e göre, ‘Belirteç oluşturmak artık birçok şirket için gelir oluşturmakla eşdeğerdir.’ Veri merkezleri maliyet merkezlerinden üretken varlıklara dönüşüyor.
Ve bu, nihayetinde, bir fabrika inşa etmenin özüdür.