Solo.io, AI ajan ekosistemlerinin manzarasını yeniden tanımlamaya hazırlanırken, önde gelen bir bulut yerel uygulama ağı firması olan Solo.io, kısa süre önce çeşitli ortamlarda agentic AI bağlantısını optimize etmek için titizlikle tasarlanmış açık kaynaklı bir veri düzlemi olan Agent Gateway’i başlattı. Agent Gateway, ajan-ajan ve ajan-araç iletişimi için kusursuz güvenlik, gözlemlenebilirlik ve yönetim sunar. Agent2Agent (A2A) ve Model Context Protocol (MCP) dahil olmak üzere önde gelen birlikte çalışabilir protokolleri destekler.
AI Ajan Geliştirmenin Karmaşıklıklarını Ele Alma
AI ajanlarının geliştirilmesi ve konuşlandırılması, kuruluşlar için çok sayıda zorluk sunar. Bunlar, parçalanmış ekipler ve ortamlar arasında hızla gelişen birden fazla protokolü desteklemenin yanı sıra çeşitli ajan geliştirme çerçevelerini barındırmayı da içerir. Agent Gateway, ajan bağlantısı için birleşik bir veri düzlemi sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelir. Bu platform A2A ve MCP’yi destekler ve bir kuruluşun mevcut REST API’lerini otomatik olarak ajan-yerel araçlar olarak entegre edebilir. Yerleşik geliştirici portalı, araç sağlayıcılarına ve ajan geliştiricilere, ajan-ajan ve ajan-araç bağlantısını keşfetmek, yapılandırmak ve izlemek için tek bir cam bölme sunar.
Agent Gateway, LangGraph, AutoGen, Agents SDK, kagent ve Claude Desktop gibi popüler ajan çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur. Dahası, ajanların çalıştığı her yerde, çıplak metal, sanal makineler (VM’ler), konteynerler ve Kubernetes dahil olmak üzere, benzersiz esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.
Ajan Ağı Mimarisi’nin Ortaya Çıkışı
Ajan geliştirme uygulamaları olgunlaştıkça, endüstri giderek belirli hedeflere veya görevlere uygun daha küçük, odaklanmış ajanların faydalarını fark ediyor. Bu yaklaşım, bireysel hizmetlerin belirli işlevleri yerine getirdiği mikro hizmet mimarisini yansıtır. Tıpkı mikro hizmetlerin bağlantı katmanındaki çapraz kesme endişelerini gidermek için bir hizmet ağı gerektirmesi gibi, ajanlar da ortak güvenlik, gözlemlenebilirlik, kiracılık ve korkuluk endişelerini çözmek için bir Ajan Ağı’na ihtiyaç duyar.
Agent Gateway’in piyasaya sürülmesi, AI kullanım durumları için uyarlanmış bir Ajan Ağı mimarisi oluşturmak üzere kgateway ve Ambient Mesh’in sağlam açık kaynaklı temeli üzerine kurulmuştur. Bu kullanım durumları, LLM tüketimi, çıkarım, araç çağırma ve ajan-ajan iletişimini içerir. Ajan Ağı, ajanlar nasıl oluşturulmuş veya nereye konuşlandırılmış olursa olsun, tüm ajan etkileşimlerinde sorunsuz güvenlik, gözlemlenebilirlik, keşif ve yönetim sağlar.
Solo.io’nun AI Bağlantısı Vizyonu
Solo.io’nun kurucusu ve CEO’su Idit Levine’e göre, ‘Agentic AI, kuruluşların uygulamaları oluşturma ve sunma biçimini dönüştürüyor, ancak uzun vadeli başarı, günümüzün hızla değişen manzarasını aşan bir altyapı gerektiriyor.’ Levine, herhangi bir LLM veya ajan çerçevesiyle birlikte çalışabilirliği sağlamak için A2A ve MCP gibi endüstri standardı protokolleri kullanmanın önemini vurguluyor. Ajan Ağı, bu standartları önde gelen açık kaynaklı ağ geçidi ve ağ ile bir araya getirerek agentic uygulamalar için kapsamlı bir AI bağlantı yığını oluşturur.
Ajan Ağı, bir kuruluşun agentic mimarisinde kullanılan herhangi bir MCP araç sunucusunu, ajan çerçevesini, LLM’yi ve çalışma zamanı ortamını desteklemek için Ajan Ağ Geçidini AI bağlantı düzlemine sorunsuz bir şekilde entegre eder. Bu entegrasyon, çeşitli önemli faydalar sağlar:
- Kapsamlı, varsayılan olarak güvenli mimari: Ajan kimliği ve mTLS, tüm ajan etkileşimleri için sağlam güvenlik sağlar.
- Çok kiracılı erişim sınırları ve kontrolleri: Bu kontroller, ekipler ve ortamlar genelinde ajanlara ve araçlara erişimi yöneterek uygun yalıtımı ve güvenliği sağlar.
- Standart ajan bağlantısı: A2A ve MCP’yi destekler ve mevcut REST API’lerini otomatik olarak MCP-yerel araç sunucuları olarak entegre etme yeteneği vardır.
- Otomatik toplama ve merkezi raporlama: Tüm ajan etkinliği için ölçümler, izleme ve günlüğe kaydetme dahil olmak üzere kapsamlı telemetri sağlar.
- Self servis ajan geliştirici portalı: Bu portal, ajanlar ve araçlar için keşif, yapılandırma, gözlemlenebilirlik ve hata ayıklama araçlarını destekleyerek geliştiricilerin AI ajanlarını etkili bir şekilde yönetmelerini sağlar.
Ajan Ağ Geçidi İşlevselliğine Derin Dalış
Ajan Ağ Geçidi, yapay zeka ajan etkileşimlerinin karmaşıklıklarını yönetmek için sağlam ve çok yönlü bir çözüm sunarak, hızla gelişen AI alanında önemli bir bileşen olarak duruyor. Mimarisi, ajan tabanlı sistemlerde güvenlik, gözlemlenebilirlik ve yönetim ile ilgili temel zorlukları ele almak için titizlikle tasarlanmıştır. Agent Gateway’i AI altyapı alanında öne çıkan bir ürün yapan işlevselliğe ve teknik yönlere daha derinlemesine bakalım.
Çekirdek Mimari ve Bileşenler
Özünde, Ajan Ağ Geçidi, AI ajanları ve çeşitli araçlar arasındaki bağlantıyı optimize etmek için stratejik olarak konumlandırılmış açık kaynaklı bir veri düzlemi olarak işlev görür. Mimari, çeşitli temel bileşenler etrafında inşa edilmiştir:
Veri Düzlemi: Ajanlar ve araçlar arasındaki trafiği yönlendirmek ve yönetmekten sorumlu merkezi bileşen. Farklı ajan çerçeveleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlayarak A2A ve MCP dahil olmak üzere birden fazla protokolü destekler.
Kontrol Düzlemi: Veri düzlemini yöneten yapılandırma ve politikaları yönetir. Güvenlik kurallarını, trafik yönetimi politikalarını ve gözlemlenebilirlik ayarlarını tanımlamak için merkezi bir arayüz sağlar.
API Ağ Geçidi: Ajanları yönetmek ve izlemek için API’leri kullanıma sunar. Geliştiricilerin Ajan Ağ Geçidi ile programlı olarak etkileşime girmesine olanak tanıyan REST API’lerini ve gRPC’yi destekler.
Hizmet Keşfi: Ajan ağının yapılandırmasını ve yönetimini basitleştirerek ajanları ve araçları otomatik olarak keşfeder ve kaydeder.
Gözlemlenebilirlik Araçları: Geliştiricilerin ajan ağının performansını ve sağlığını izlemesini sağlayan ölçümler, izleme ve günlüğe kaydetme dahil olmak üzere kapsamlı gözlemlenebilirlik özellikleri sağlar.
Ajan-Ajan (A2A) ve Model Bağlam Protokolü (MCP) Desteği
Agent Gateway’in temel özelliklerinden biri, A2A ve MCP desteğidir. Bu protokoller, AI ajanları arasında sorunsuz iletişim ve veri alışverişi sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Ajan-Ajan (A2A): A2A, AI ajanları arasında doğrudan iletişimi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir protokoldür. Ajanların veri alışverişinde bulunmasını, görevleri koordine etmesini ve karmaşık sorunlar üzerinde işbirliği yapmasını sağlar. Agent Gateway, ajanlar arasında güvenli ve güvenilir bir iletişim kanalı sağlayarak A2A’yı destekler ve verilerin verimli ve güvenli bir şekilde iletilmesini sağlar.
Model Bağlam Protokolü (MCP): MCP, AI ajanlarının harici araçlara ve hizmetlere erişmesine ve bunları kullanmasına olanak tanıyan bir protokoldür. Ajanların altta yatan teknoloji veya uygulamadan bağımsız olarak araçlarla etkileşim kurması için standartlaştırılmış bir yol sağlar. Agent Gateway, mevcut REST API’lerini MCP-yerel araçlar olarak kullanıma sunan bir araç sunucusu sağlayarak MCP’yi destekler. Bu, ajanların mevcut sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olmasını ve yeteneklerinden yararlanmasını sağlar.
Ajan Çerçeveleriyle Entegrasyon
Agent Gateway, LangGraph, AutoGen, Agents SDK, kagent ve Claude Desktop gibi popüler ajan çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, tutarlı ve güvenilir bir bağlantı katmanı sağlayarak AI ajanlarının geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını basitleştirir.
LangGraph: Karmaşık AI ajan iş akışları oluşturmak ve yönetmek için bir çerçeve. Agent Gateway, LangGraph iş akışlarının iletişim ve veri alışverişi gereksinimlerini destekleyen bir veri düzlemi sağlayarak LangGraph ile entegre olur.
AutoGen: AI ajanlarının oluşturulmasını otomatikleştirmek için bir çerçeve. Agent Gateway, AutoGen tarafından oluşturulan ajanların konuşlandırılmasını ve yönetilmesini destekleyen bir bağlantı katmanı sağlayarak AutoGen ile entegre olur.
Agents SDK: AI ajanları oluşturmak için bir yazılım geliştirme kiti. Agent Gateway, ajanların geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını basitleştiren bir dizi API ve araç sağlayarak Agents SDK ile entegre olur.
kagent: Kubernetes yerel AI ajanları oluşturmak için bir çerçeve. Agent Gateway, ajanların Kubernetes ortamlarında konuşlandırılmasını ve yönetilmesini destekleyen bir veri düzlemi sağlayarak kagent ile entegre olur.
Claude Desktop: Masaüstü ortamları için bir AI asistanı. Agent Gateway, Claude Desktop’ın diğer AI ajanları ve araçlarla etkileşim kurmasını sağlayan bir bağlantı katmanı sağlayarak Claude Desktop ile entegre olur.
Güvenlik Özellikleri
Güvenlik, AI ajan konuşlandırmalarında en önemli endişedir. Agent Gateway, ajanları ve verileri yetkisiz erişime ve kötü amaçlı saldırılara karşı korumak için çeşitli güvenlik özellikleri içerir.
Ajan Kimliği: Her ajana, kaynaklara erişimi kimlik doğrulamak ve yetkilendirmek için kullanılan benzersiz bir kimlik atanır.
mTLS (Karşılıklı Taşıma Katmanı Güvenliği): mTLS, ajanlar ve araçlar arasındaki tüm iletişimi şifrelemek için kullanılır ve verilerin dinlenmeye ve kurcalamaya karşı korunmasını sağlar.
Erişim Kontrolü: Kaynaklara erişimi ajan kimliğine ve rolüne göre kısıtlamak için ayrıntılı erişim kontrolü politikaları kullanılır.
Anomali Algılama: Olası güvenlik tehditlerini belirlemek ve azaltmak için anomali algılama algoritmaları kullanılır.
Gözlemlenebilirlik ve İzleme
Gözlemlenebilirlik, AI ajanlarının davranışını ve performansını anlamak için kritik öneme sahiptir. Agent Gateway, ölçümler, izleme ve günlüğe kaydetme dahil olmak üzere kapsamlı gözlemlenebilirlik özellikleri sağlar.
Ölçümler: Gecikme, verim ve hata oranları dahil olmak üzere ajan performansı hakkında gerçek zamanlı ölçümler sağlar.
İzleme: Ajan ağı boyunca akarken istekleri izler, bağımlılıklar ve performans darboğazları hakkında bilgi sağlar.
Günlüğe Kaydetme: Hata ayıklama ve denetim amaçları için ayrıntılı bir olay kaydı sağlayan tüm ajan etkinliğini günlüğe kaydeder.
Dağıtım Seçenekleri
Agent Gateway, çıplak metal, sanal makineler (VM’ler), konteynerler ve Kubernetes dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda dağıtılabilir. Bu esneklik, kuruluşların Agent Gateway’i ihtiyaçlarını en iyi karşılayan ortamda dağıtmasına olanak tanır.
Çıplak Metal: Agent Gateway, maksimum performans ve kontrol sağlayan çıplak metal sunuculara doğrudan dağıtılabilir.
Sanal Makineler (VM’ler): Agent Gateway, esnek ve ölçeklenebilir bir dağıtım seçeneği sağlayan VM’lere dağıtılabilir.
Konteynerler: Agent Gateway, hafif ve taşınabilir bir dağıtım seçeneği sağlayan Docker konteynerleri gibi konteynerlere dağıtılabilir.
Kubernetes: Agent Gateway, ölçeklenebilir ve esnek bir dağıtım seçeneği sağlayan Kubernetes’e dağıtılabilir.
Ajan Ağı Kullanmanın Faydaları
Agent Gateway tarafından desteklenen Agent Mesh mimarisi, AI ajanlarını dağıtan kuruluşlar için çok sayıda fayda sunar:
- Gelişmiş Güvenlik: Ajanlar ve araçlar arasında güvenli ve güvenilir bir iletişim kanalı sağlayarak verileri yetkisiz erişime ve kötü amaçlı saldırılara karşı korur.
- Gelişmiş Gözlemlenebilirlik: Geliştiricilerin ajan ağının performansını ve sağlığını izlemesini sağlayan ölçümler, izleme ve günlüğe kaydetme dahil olmak üzere kapsamlı gözlemlenebilirlik özellikleri sunar.
- Basitleştirilmiş Yönetim: Güvenlik kurallarını, trafik yönetimi politikalarını ve gözlemlenebilirlik ayarlarını yapılandırmak için merkezi bir arayüz sağlayarak AI ajanlarının yönetimini basitleştirir.
- Artan Birlikte Çalışabilirlik: A2A ve MCP’yi destekleyerek, altta yatan teknoloji veya uygulamadan bağımsız olarak ajanlar ve araçlar arasında sorunsuz iletişim ve veri alışverişini sağlar.
- Ölçeklenebilirlik ve Esneklik: Çıplak metal, sanal makineler (VM’ler), konteynerler ve Kubernetes dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda dağıtılabilir, benzersiz esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.
Ajan Ağ Geçidi ve Ajan Ağı İçin Kullanım Durumları
Ajan Ağ Geçidi ve Ajan Ağı, aşağıdakiler dahil olmak üzere çok çeşitli AI kullanım durumları için geçerlidir:
AI Destekli Müşteri Hizmetleri: AI ajanları, soruları yanıtlama, sorunları çözme ve destek sağlama gibi müşteri hizmetleri görevlerini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Agent Gateway ve Agent Mesh, müşteri verilerinin korunmasını sağlayarak, ajanlar ve müşteri hizmetleri sistemleri arasında güvenli ve güvenilir bir iletişim kanalı sağlayabilir.
AI Odaklı Sahtekarlık Tespiti: AI ajanları, sahte işlemleri ve etkinlikleri tespit etmek için kullanılabilir. Agent Gateway ve Agent Mesh, AI ajanlarına gerçek zamanlı bir veri akışı sağlayabilir ve sahte etkinliği hızlı bir şekilde tanımlamalarını ve yanıt vermelerini sağlayabilir.
AI Etkinleştirilmiş Sağlık Hizmeti: AI ajanları, sağlık uzmanlarına hastalıkları teşhis etme, tedaviler önerme ve hasta sağlığını izleme konusunda yardımcı olmak için kullanılabilir. Agent Gateway ve Agent Mesh, hasta verilerinin korunmasını sağlayarak, ajanlar ve sağlık sistemleri arasında güvenli ve güvenilir bir iletişim kanalı sağlayabilir.
AI Optimize Edilmiş Tedarik Zinciri Yönetimi: AI ajanları, talebi tahmin etme, envanteri yönetme ve lojistiği koordine etme gibi tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek için kullanılabilir. Agent Gateway ve Agent Mesh, AI ajanlarına gerçek zamanlı bir veri akışı sağlayabilir ve bilinçli kararlar almalarını ve tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmelerini sağlayabilir.
AI Geliştirilmiş Finansal Analiz: AI ajanları, finansal verileri analiz etmek, eğilimleri belirlemek ve yatırım önerilerinde bulunmak için kullanılabilir. Agent Gateway ve Agent Mesh, finansal verilerin korunmasını sağlayarak, ajanlar ve finansal sistemler arasında güvenli ve güvenilir bir iletişim kanalı sağlayabilir.
AI Bağlantısının Geleceği
Solo.io’nun Agent Gateway ve Agent Mesh’i, AI ajan etkileşimlerinin karmaşıklıklarını yönetmek için sağlam ve çok yönlü bir çözüm sağlayarak AI bağlantısında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. AI gelişmeye ve çeşitli sektörlere daha fazla entegre olmaya devam ederken, güvenli, güvenilir ve ölçeklenebilir AI bağlantı çözümlerine olan ihtiyaç yalnızca artacaktır. Agent Gateway ve Agent Mesh, bu talebi karşılamak ve kuruluşların AI’nın tüm potansiyelini ortaya çıkarmalarını ve işleri genelinde inovasyonu yönlendirmelerini sağlamak için iyi bir konumdadır.