SK Telecom (SKT), ‘A.X 4.0’ olarak bilinen büyük dil modelini (LLM) sessizce tanıttı. Bu model, Korece dil öğrenimini açık kaynaklı bir çerçeveye dahil ederek titizlikle hazırlandı. SKT, yakında bir çıkarım tipi model yayınlama niyetinde olduğunu ve AOTX 4.1 adlı bir ön izleme sürümünün Mayıs ayının sonuna doğru yayınlanmasının planlandığını belirtti.
Telekomünikasyon sektöründen 23 Nisan’da gelen haberlere göre SKT, AOTX 4.0’ı 30 Nisan’da başlatmış ve yazılım geliştirme için yaygın olarak kullanılan bir platform olan GitHub’da erişilebilir hale getirmiştir. Yaklaşan çıkarım modeli AOTX 4.1 ön izlemesinin performansı hakkında daha fazla ayrıntı da önceden paylaşıldı.
AOTX 4.0, SKT CEO’su Yoo Young-sang’ın geçen ay başında gelişiminin tamamlanmak üzere olduğunu belirterek ima ettiği çabaların doruk noktasını temsil ediyor. Ardından model bir ay içinde tamamlandı ve şu anda kurumsal hizmetlere entegre edilme sürecinde.
Bu modelin temeli, Alibaba’nın Çin’den önde gelen açık kaynaklı LLM’si olan Qwen 2.5’e dayanmaktadır. AOTX 4.0, 72 milyar parametreye sahip standart bir model ve 7 milyar parametreye sahip daha hafif bir varyant olmak üzere iki versiyonda gelir.
Kore Dili İçin Geliştirme ve Optimizasyon
SKT, Kore bağlamında optimize edilmiş performans sunan bir model tasarladıklarını vurguladı. Bu, Qwen 2.5’e ilk çeyrekte kapsamlı Korece verileri dahil edilerek gerçekleştirildi. Modelin Korece bilgilerini verimli bir şekilde işleme yeteneğini geliştirmek için özel bir Korece belirteçleyici uygulandı.
SKT tarafından yayınlanan performans kıyaslamaları, AOTX 4.0’ın KMMLU kıyaslamasında 78,3 puan aldığını ortaya koyuyor. Bu kıyaslama, modelin Korece dil uzmanlığı anlayışını değerlendirmeye hizmet ediyor. Özellikle, AOTX 4.0, 72,5 puan alan OpenAI’nin GPT-4o’sunu ve 70,6 puan alan Alibaba’nın Qwen 1.3’ünü geride bıraktı.
AOTX 4.1 Önizlemesi: Bir Çıkarım Tipi Model
Mayıs ayı sonunda yayınlanması planlanan AOTX 4.1 önizleme modeli, SKT’nin aktif olarak geliştirdiği bir çıkarımsal modeli temsil ediyor. SKT, bir önizleme sürümü yayınlayarak ilgi uyandırmayı ve modelin resmi lansman öncesinde performansını değerlendirmeyi amaçlıyor.
SKT, AOTX 4.1 önizleme modelinin DeepSeek’in ‘DeepSeek R1’ olarak bilinen çıkarım modeliyle karşılaştırılabilir performans seviyeleri sergilediğini vurguladı. Bu model, yılın başlarında önemli ilgi görmüştü.
AOTX 4.1 önizlemesini DeepSeek R1 ile karşılaştıran kıyaslama sonuçları, AOTX 4.1’in DeepSeek R1’in yaklaşık onda biri büyüklüğünde olmasına rağmen benzer bir puan aldığını gösteriyor.
Gelecek Geliştirmeler ve Yetenekler
SKT, AOTX 4.1 için beklentileri açıklarken, matematik problemi çözme ve kod geliştirme yeteneklerini geliştireceğini belirtti. Daha fazla geliştirme, kodlama yeteneklerine ve belirli endüstri uzmanlığına odaklanacak. SKT, görevleri bağımsız olarak yürütebilen ve mantıklı kararlar verebilen bir aracı tipi model geliştirmeyi amaçlıyor.
Teknik Özelliklere ve Mimarisine Derin Bakış
A.X 4.0 sadece bir dil modeli değil; Kore dili ortamında optimum performans için tasarlanmış titizlikle tasarlanmış bir sistemdir. Yeteneklerini tam olarak değerlendirmek için, teknik özelliklerini ve mimari seçimlerini incelememiz gerekiyor. Modelin Alibaba’nın Qwen 2.5’ine dayanması stratejik bir karar olup, sağlam, küresel olarak tanınan bir LLM’yi başlangıç noktası olarak kullanıyor. Bu temel daha sonra kapsamlı Korece verileriyle güçlendirilir ve model Kore dilinin nüansları ve incelikleri için ince ayarlanır.
Çift varyant yaklaşımı - 72 milyar parametreli standart bir model ve 7 milyar parametreli hafif bir model - SKT’nin geniş bir uygulama yelpazesine hitap etmesini sağlar. 72 milyar parametreli model, yüksek hassasiyet ve derin anlayış gerektiren görevler için tasarlanırken, 7 milyar parametreli model, kaynak kısıtlı ortamlarda verimlilik ve dağıtım için optimize edilmiştir. Bu uyarlanabilirlik, hesaplama kaynaklarının önemli ölçüde değişebileceği gerçek dünya uygulamaları için çok önemlidir.
Korece Belirteçleyici: Temel Bir Farklılaştırıcı
A.X 4.0’ın temel farklılaştırıcılarından biri, özel Korece belirteçleyicisidir. Belirteçleme, metni modelin anlayabileceği ve işleyebileceği daha küçük birimlere (belirteçler) ayırma işlemidir. Genellikle İngilizce veya diğer Latin tabanlı dillerde eğitilen geleneksel belirteçleyiciler, bitişken doğası ve karmaşık karakter yapısı (Hangul) gibi benzersiz dilsel özellikleri nedeniyle Korece için uygun olmayabilir.
SKT, Kore’ye özgü bir belirteçleyici uygulayarak A.X 4.0’ın Korece metni daha etkili bir şekilde işleyebilmesini sağlar. Bu özel belirteçleyici şu şekilde tasarlanmıştır:
- Hangul’u verimli bir şekilde işleyin: Kore karakterlerini doğru bir şekilde işleyin ve temsil edin.
- Bitişikliği ele alın: Karmaşık kelimeleri kurucu morfemlerine (anlamlı birimler) ayrıştırın.
- Bağlamsal anlayışı geliştirin: Kore cümlelerindeki kelimeler arasındaki ilişkileri daha iyi yakalayın.
Bu optimize edilmiş belirteçleme işlemi doğrudan makine çevirisi, metin özetleme ve soru cevaplama gibi görevlerde gelişmiş performansa dönüşür.
A.X 4.0’ı Kıyaslama: Beklentileri Aşmak
SKT tarafından yayınlanan performans kıyaslamaları, A.X 4.0’ın yetenekleri hakkında ikna edici kanıtlar sunuyor. KMMLU (Kore Büyük Çoklu Görev Dil Anlama) kıyaslaması, bir modelin geniş bir Korece dil görev yelpazesini anlama ve bunlar hakkında akıl yürütme yeteneğinin kapsamlı bir değerlendirmesidir. KMMLU kıyaslamasında 78,3 puan alan A.X 4.0, 72,5 puan alan OpenAI’nin GPT-4o’sunu ve 70,6 puan alan Alibaba’nın Qwen 1.3’ünü geride bırakarak Kore dili uzmanlığı anlayışının üstün olduğunu gösteriyor.
Bu sonuçlar, A.X 4.0’ın yalnızca Korece metni işleme değil, aynı zamanda altta yatan bağlamı ve anlamı anlama yeteneğini de vurguladığı için özellikle dikkat çekicidir. Bu, Kore kültürü ve toplumu hakkında derin akıl yürütme ve bilgi gerektiren görevler için gereklidir.
AOTX 4.1 Önizlemesi: Çıkarım Vaadi
AOTX 4.1 önizleme modelinin yakında yayınlanması, sektörde önemli bir heyecan yaratıyor. Bir çıkarım tipi model olarak AOTX 4.1, akıl yürütme, tümdengelim ve eksik veya belirsiz bilgilerden sonuç çıkarma yeteneği gerektiren görevlerde mükemmel performans göstermesi için tasarlanmıştır. Bu, aşağıdaki gibi uygulamalar için çok önemlidir:
- Karar verme: Bilgilendirilmiş kararları desteklemek için verileri analiz etme ve içgörüler sağlama.
- Problem çözme: Karmaşık sorunları tanımlama ve çözme.
- Tahmine dayalı modelleme: Geçmiş verilere ve eğilimlere dayalı olarak gelecekteki sonuçları tahmin etme.
SKT’nin, AOTX 4.1’in boyut olarak önemli ölçüde daha küçük olmasına rağmen DeepSeek’in R1 modeliyle karşılaştırılabilir performans sergilediği iddiası,% 100 verimli mimarisine ve optimize edilmiş eğitim sürecine bir kanıttır. Bu, AOTX 4.1’in daha düşük hesaplama maliyetleriyle yüksek performans sunabileceğini ve bu da onu birçok gerçek dünya uygulaması için daha pratik bir çözüm haline getirdiğini gösteriyor.
SKT vizyonu: Aracı tipi modeller
AOTX 4.1’in ötesine baktığımızda, skt’nin dil modellerinin gelecekteki gelişimi için iddialı planları var. Şirketin vizyonu, görevleri bağımsız olarak yürütebilen ve rasyonel kararlar verebilen aracı tipi modellerin yaratılmasını içeriyor. Bu, makinelerin bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi yerine getirebildiği yapay genel zekaya (AGI) doğru önemli bir adımı temsil ediyor.
Bu hedefe ulaşmak için SKT şunlara odaklanmayı amaçlıyor:
- Kodlama yeteneklerini güçlendirme: Modelin bilgisayar kodunu oluşturmasını ve anlamasını sağlama.
- Belirli endüstri uzmanlığını geliştirme: Modeli finans, sağlık hizmetleri ve üretim gibi belirli sektörlerle ilgili uzmanlaşmış bilgiler üzerinde eğitme.
- Akıl yürütme ve karar verme becerilerini geliştirme: Modele bilgileri analiz etme, seçenekleri değerlendirme ve sağlam kararlar verme yeteneği kazandırma.
Aracı tipi modellerin geliştirilmesi birçok endüstriyi devrim niteliğinde değiştirebilir, karmaşık görevleri otomatikleştirebilir, verimliliği artırabilir ve yenilik için yeni fırsatlar yaratabilir.
Rekabet Ortamı: SKT’nin Konumu
SK Telecom’un A.X 4.0 ile LLM alanına girmesi, onu hızla gelişen bir pazarda önemli bir oyuncu olarak konumlandırıyor. Küresel olarak OpenAI, Google ve Meta gibi şirketler büyük dil modellerini geliştirmeye ve dağıtmaya büyük yatırımlar yapıyor. Kore’de Naver ve Kakao da önemli rakipler.
SKT’nin Korece dil optimizasyonuna odaklanma ve özel modeller geliştirme stratejisi rekabet avantajı sağlayabilir. SKT, modellerini Kore pazarının özel ihtiyaçlarına göre uyarlayarak, Kore dili, kültürü ve toplumu hakkında derin bilgi gerektiren görevlerde genel LLM’lerden potansiyel olarak daha iyi performans gösterebilir.
Kore Ekonomisi İçin Etkileri
A.X 4.0 ve diğer gelişmiş dil modellerinin geliştirilmesi ve devreye alınması Kore ekonomisi için önemli etkileri olabilir. Bu teknolojiler potansiyel olarak:
- Verimliliği artırma: Görevleri otomatikleştirme, verimliliği artırma ve insan çalışanların daha yaratıcı ve stratejik faaliyetlere odaklanmalarını sağlama.
- Yeniliği teşvik etme: Yeni ürünler, hizmetler ve iş modellerini etkinleştirme.
- Rekabet gücünü artırma: Koreli şirketlerin küresel pazarda daha etkin bir şekilde rekabet etmelerine yardımcı olma.
Kore hükümeti, yapay zeka teknolojilerinin ekonomik büyümeyi teşvik etme ve yaşam kalitesini iyileştirme potansiyelinin farkında olarak, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini ve benimsenmesini aktif olarak destekliyor. SK Telecom’un LLM’lere yaptığı yatırım bu ulusal stratejiyle uyumlu ve Kore’nin yapay zeka alanında bir lider olarak ortaya çıkmasına katkıda bulunabilir.
Etik Düşünceler
Herhangi bir güçlü teknoloji gibi, büyük dil modellerinin geliştirilmesi ve devreye alınması da önemli etik kaygılar yaratmaktadır. Bunlar şunları içerir:
- Önyargı ve adalet: Modellerin önyargıları sürdürmekten kaçınmak için çeşitli ve temsili veri kümeleri üzerinde eğitilmesini sağlama.
- Gizlilik ve güvenlik: Hassas verileri koruma ve modellerin kötüye kullanılmasını önleme.
- İşten çıkarma: Otomasyonun istihdam üzerindeki potansiyel etkisini ele alma.
- Yanlış bilgilendirme ve manipülasyon: Modellerin yanlış veya yanıltıcı bilgi üretmek için kullanılmasını önleme.
SK Telecom gibi şirketlerin bu etik kaygıları proaktif olarak ele alması ve dil modellerini sorumlu ve etik bir şekilde geliştirmesi ve uygulaması çok önemlidir. Bu, önyargıyı önlemek, gizliliği korumak ve şeffaflığı desteklemek için önlemlerin uygulanmasını içerir.
Sonuç
SK Telecom’un A.X 4.0’ı sessizce tanıtımı, Kore dili için optimize edilmiş büyük dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir adımı işaret ediyor. Performansa, verimliliğe ve gerçek dünya uygulamalarına odaklanmasıyla A.X 4.0’ın Kore ekonomisine ve toplumuna değerli bir katkı sağlama potansiyeli var. SKT dil modellerini geliştirmeye ve iyileştirmeye devam ederken, etik kaygıları ele almak ve bu güçlü teknolojilerin herkesin yararına kullanılmasını sağlamak önemlidir.