Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI hizmeti, Cohere Command A ve Rerank 3.5 modellerinin piyasaya sürülmesi ve çok modlu destekli Cohere Embed 3’ün tanıtılması dahil olmak üzere bir dizi önemli yükseltmeyle önemli bir adım atıyor. Bu yeni modeller, OCI müşterilerine daha güçlü, kurumsal düzeyde yapay zeka (AI) yetenekleri sunmayı ve çeşitli uygulama senaryolarında AI uygulama yeteneklerini daha da geliştirmeyi amaçlıyor.
Command A: Performans ve Verimliliğin Zirvesi
Cohere’nin Command A 03-2025 modeli, şu anda en güçlü Command modeli olarak öne çıkıyor. Önceki nesil ürüne kıyasla %150 daha yüksek bir çıktı sunarken, yalnızca iki GPU gerektiriyor. Cohere tarafından sağlanan verilere göre, bu model, aracı tabanlı kurumsal görevlerde OpenAI 4o ve DeepSeekv3 ile yarışıyor ve hatta onları geride bırakıyor, aynı zamanda hesaplama verimliliği açısından da önemli bir gelişme sunuyor.
Command A’nın olağanüstü performansı, çeşitli karmaşık kurumsal düzeyde AI uygulamalarında üstün performans göstermesini sağlayan gelişmiş mimari tasarımı ve eğitim yöntemlerinden kaynaklanıyor. İster büyük miktarda veriyi işlemek, ister karmaşık çıkarım görevlerini yürütmek veya gerçek zamanlı doğal dil işleme gerçekleştirmek olsun, Command A verimli ve güvenilir çözümler sunabiliyor.
Command A’nın temel özellikleri şunları içeriyor:
Süper Uzun Bağlam Penceresi: 256k tokene kadar bağlam uzunluğunu destekleyerek modelin daha uzun metin dizilerini işlemesini sağlıyor. Bu sayede bağlam bilgilerini daha iyi anlayabiliyor ve daha doğru, daha tutarlı yanıtlar üretebiliyor. Bu, Command A’nın karmaşık belgeleri, uzun diyalogları ve çok turlu etkileşimleri önemli bilgileri kaybetmeden işleyebileceği anlamına geliyor.
Gelişmiş Arama Artırılmış Üretim (RAG): Arama artırılmış üretim teknolojilerini entegre ederek Command A, büyük miktarda veriden ilgili bilgileri alabiliyor ve bunları üretilen içeriğe dahil edebiliyor. Bu, üretim sonuçlarının kalitesini ve doğruluğunu artırıyor. Bu teknoloji, modelin harici bilgiye olan bağımlılığını azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda sürekli değişen bilgi ortamına daha iyi uyum sağlamasına da olanak tanıyor.
Yerel Aracı Araç Kullanımı: Command A, yerel aracı araç kullanma yeteneğine sahip olup, diğer araçlar ve hizmetlerle entegre olarak daha karmaşık işlevler gerçekleştirebiliyor. Örneğin, gerekli bilgileri almak veya belirli işlemleri gerçekleştirmek için arama motorları, veritabanları, API’ler vb. ile etkileşim kurabiliyor. Bu yetenek, Command A’yı otomatik müşteri hizmetleri, akıllı asistanlar ve veri analizi gibi çeşitli karmaşık görevleri yerine getirme konusunda yetkin kılıyor.
Kurumsal Düzeyde Güvenlik ve Gizlilik: Command A, tasarımında kurumsal düzeyde güvenlik ve gizlilik gereksinimlerini tam olarak dikkate alıyor ve müşteri verilerini korumak için çeşitli güvenlik önlemleri kullanıyor. Örneğin, veri şifreleme, erişim kontrolü ve denetim işlevlerini destekleyerek, müşteri verilerinin yetkisiz erişime veya ifşaya karşı korunmasını sağlıyor.
Güçlü Çoklu Dil Yeteneği: Command A, İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça, Çince, Rusça, Lehçe, Türkçe, Vietnamca, Felemenkçe, Çekçe, Endonezyaca, Ukraynaca, Rumence, Yunanca, Hintçe, İbranice ve Farsça dahil olmak üzere 23 dilde eğitildi. Bu, çeşitli dillerdeki metinleri işleyebilmesini ve dünya çapındaki kullanıcılara hizmet sunabilmesini sağlıyor.
Metin Girişi ve Çıktısı: Command A şu anda yalnızca metin girişini ve çıktısını destekliyor. Bu, esas olarak metin oluşturma, metin özetleme, metin çevirme ve metin sınıflandırma gibi metinle ilgili görevleri işlemek için kullanıldığı anlamına geliyor.
Not: Command A modeli şu anda ince ayar yapmayı desteklemiyor.
Rerank 3.5: Kurumsal Aramanın Hassasiyetini Artırma
Rerank 3.5, kurumsal arama ve arama geliştirilmiş üretim (RAG) sistemlerinin doğruluğunu artırmak için tasarlanmış Cohere’nin en son AI arama temel modelidir. Bu model, geliştirilmiş çıkarım yeteneklerine sahip olup, karmaşık kullanıcı sorgularını anlayabiliyor ve uzun belgeler, e-postalar, tablolar, JSON ve kod dahil olmak üzere çeşitli veri türleriyle uyumlu. Ek olarak, Rerank 3.5, küresel işletmelerin arama ihtiyaçlarını karşılamak için 100’den fazla dili destekliyor.
Rerank 3.5, arama sonuçlarını yeniden sıralayarak, en alakalı sonuçları en üste taşıyabiliyor. Bu, kullanıcıların arama verimliliğini ve memnuniyetini artırıyor. Yalnızca geleneksel metin aramasına değil, aynı zamanda görüntü arama, video arama ve ses arama gibi diğer arama türlerine de uygulanabiliyor.
Rerank 3.5’in temel özellikleri şunları içeriyor:
Geliştirilmiş Akıl Yürütme Yetenekleri: Rerank 3.5, karmaşık kullanıcı sorgularını daha iyi anlamayı sağlayan geliştirilmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip. Sorgunun semantiğini ve bağlamını analiz ederek, kullanıcının niyetini doğru bir şekilde belirleyebiliyor ve en alakalı sonuçları döndürebiliyor.
Çeşitli Veri Desteği: Rerank 3.5, uzun belgeler, e-postalar, tablolar, JSON ve kod dahil olmak üzere çeşitli veri türleriyle uyumlu. Bu, çeşitli farklı kaynaklardan gelen verileri işleyebileceği ve bunlardan yararlı bilgiler çıkarabileceği anlamına geliyor.
Geliştirilmiş Çoklu Dil Desteği: Rerank 3.5, İngilizce, Arapça, Çince, Fransızca, Almanca, Hintçe, Japonca, Korece, Portekizce, Rusça ve İspanyolca gibi başlıca ticari diller dahil olmak üzere 100’den fazla dili destekliyor. Bu, dünya çapındaki kullanıcılara yüksek kaliteli arama hizmetleri sunmasını sağlıyor.
Daha Yüksek Arama Doğruluğu: Finansal veriler için yapılan testlerde, Rerank 3.5, Hybris Search’ten %23,4 ve BM25’ten %30,8 daha iyi performans gösterdi. BM25, bir arama motoru ve bilgi alma sisteminde, bir belgenin belirli bir arama sorgusuyla alakasını belirlemek için kullanılan yaygın bir sıralama işlevidir.
Genişletilmiş Dil Desteği: Rerank 3.5 100’den Fazla Dili Nasıl Destekliyor?
Rerank 3.5’in çoklu dil yeteneği, 100’den fazla dilden gelen sorguları anlayabilmesi ve işleyebilmesinde kendini gösteriyor. Bu, yalnızca sorgunun kelime anlamını değil, aynı zamanda sorgunun ardındaki kültürel arka planı ve bağlamı da anlayabileceği anlamına geliyor. Örneğin, bir kullanıcı İspanyolca olarak “mejores restaurantes en Madrid” araması yaparsa, Rerank 3.5 kullanıcının amacının Madrid’deki en iyi restoranları bulmak olduğunu anlayabilir ve ilgili İspanyolca arama sonuçlarını döndürebilir.
Bu hedefe ulaşmak için Rerank 3.5, aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli teknolojiler kullanıyor:
- Çoklu Dil Eğitim Verileri: Rerank 3.5, haber makaleleri, blog yazıları, sosyal medya gönderileri ve ürün incelemeleri gibi çeşitli metin türlerini içeren büyük miktarda çoklu dil verisinde eğitildi.
- Çok Dilli Gömme: Rerank 3.5, farklı dillerdeki kelimeleri aynı vektör uzayına eşlemek için çok dilli gömme teknolojisini kullanıyor. Bu, modelin farklı diller arasındaki semantik ilişkileri anlamasını ve ilgili diller arası arama sonuçlarını döndürmesini sağlıyor.
- Dil Algılama ve Çeviri: Rerank 3.5, kullanıcı sorgusunun dilini otomatik olarak algılayabilir ve İngilizceye veya desteklenen diğer dillere çevirebilir. Bu, modelin çeşitli dillerdeki sorguları işlemesini ve ilgili arama sonuçlarını döndürmesini sağlıyor.
Rerank 3.5, bu teknolojileri kullanarak, hangi dilde arama yaparlarsa yapsınlar, dünya çapındaki kullanıcılara yüksek kaliteli arama hizmetleri sunabiliyor.
Geliştirilmiş Akıl Yürütme Yetenekleri: Rerank 3.5 Karmaşık Sorguları Nasıl Anlıyor?
Rerank 3.5’in akıl yürütme yeteneği, karmaşık sorguları anlayabilmesinde ve bunlardan yararlı bilgiler çıkarabilmesinde kendini gösteriyor. Örneğin, bir kullanıcı “Geçen yıla kıyasla hangi teknoloji şirketlerinin hisseleri daha iyi performans gösterdi” araması yaparsa, Rerank 3.5 kullanıcının amacının hisse senedi performansı geçen yıldan daha iyi olan teknoloji şirketlerini bulmak olduğunu anlayabilir.
Bu hedefe ulaşmak için Rerank 3.5, aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli teknolojiler kullanıyor:
- Semantik Analiz: Rerank 3.5, sorgunun semantik yapısını ve bağlamını analiz etmek için semantik analiz teknolojisini kullanıyor. Bu, modelin sorgunun anlamını anlamasını ve kullanıcının niyetini belirlemesini sağlıyor.
- Varlık Tanıma: Rerank 3.5, sorgudaki şirketler, yerler ve kişiler gibi varlıkları tanımlamak için varlık tanıma teknolojisini kullanıyor. Bu, modelin sorguyu ilgili varlıklarla ilişkilendirmesini ve ilgili arama sonuçlarını döndürmesini sağlıyor.
- İlişki Çıkarma: Rerank 3.5, sorgudaki varlıklar arasındaki ilişkileri çıkarmak için ilişki çıkarma teknolojisini kullanıyor. Bu, modelin sorgunun anlamını anlamasını ve ilgili arama sonuçlarını döndürmesini sağlıyor.
Rerank 3.5, bu teknolojileri kullanarak, karmaşık sorguları anlayabilir ve ilgili arama sonuçlarını döndürebilir, böylece kullanıcıların arama verimliliğini ve memnuniyetini artırabiliyor.
OCI Müşterileri Bu Modellerden Nasıl Yararlanabilir?
OCI müşterileri, bu Cohere modellerinden aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli yollarla yararlanabilirler:
Anında Entegrasyon: Bu modellere, altyapı yönetimi konusunda endişelenmeden sohbet arayüzleri, API’ler veya özel uç noktalar aracılığıyla sorunsuz bir şekilde erişilebiliyor. Bu, müşterilerin karmaşık yapılandırma ve dağıtım gerektirmeden bu modelleri kendi uygulamalarına kolayca entegre etmelerini sağlıyor.
AI Geliştirmeyi Basitleştirme: OCI Generative AI hizmeti, müşterilerin AI geliştirme sürecini basitleştirmelerine yardımcı olabilecek eksiksiz bir araç ve hizmet paketi sunuyor. Bu araçlar ve hizmetler şunları içeriyor:
- Veri Hazırlama: OCI Generative AI hizmeti, müşterilerin verilerini temizlemelerine, dönüştürmelerine ve AI modellerinin eğitimi ve çıkarımı için kullanıma hazırlamalarına yardımcı olabilecek bir dizi veri hazırlama aracı sunuyor.
- Model Eğitimi: OCI Generative AI hizmeti, müşterilerin kendi AI modellerini eğitmelerine yardımcı olabilecek bir dizi model eğitim aracı sunuyor. Bu araçlar, TensorFlow, PyTorch ve Scikit-learn gibi çeşitli model türlerini ve çerçevelerini destekliyor.
- Model Dağıtımı: OCI Generative AI hizmeti, müşterilerin eğitilmiş AI modellerini üretim ortamlarına dağıtmalarına yardımcı olabilecek bir dizi model dağıtım aracı sunuyor.
- Model İzleme: OCI Generative AI hizmeti, müşterilerin AI modellerinin performansını ve doğruluğunu izlemelerine yardımcı olabilecek bir dizi model izleme aracı sunuyor.
RAG İş Akışını Basitleştirme: İçerik oluşturmak için Command A’yı ve sonuçları iyileştirmek için Rerank 3.5’i kullanarak karmaşık RAG süreçleri daha verimli ve basitleştirilmiş hale getirilebiliyor.
Uygulama Senaryolarının Çeşitliliği:
Bu modeller, aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli kurumsal uygulama senaryolarında kullanılabiliyor:
- Müşteri Hizmetleri: Command A ve Rerank 3.5, müşterilerin sorularını yanıtlayabilen, endişelerini giderebilen ve kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilen akıllı müşteri hizmetleri robotları oluşturmak için kullanılabiliyor.
- İçerik Oluşturma: Command A, haber makaleleri, blog yazıları, ürün açıklamaları ve sosyal medya gönderileri gibi çeşitli metin içerik türleri oluşturmak için kullanılabiliyor.
- Arama: Rerank 3.5, şirket aramalarının doğruluğunu ve verimliliğini artırmak, kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı bir şekilde bulmalarına yardımcı olmak için kullanılabiliyor.
- Veri Analizi: Command A ve Rerank 3.5, çeşitli veri türlerini analiz etmek, bunlardan yararlı bilgiler çıkarmak ve şirketlerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için kullanılabiliyor.
- Bilgi Yönetimi: Çalışanların ihtiyaç duydukları bilgileri hızla bulabileceği ve iş verimliliğini artırabileceği akıllı bilgi tabanları oluşturulabiliyor.
OCI Generative AI hizmeti, yüksek performanslı, çok yönlü ve ölçeklenebilir AI modelleri sunarak, işletmelere çeşitli yenilikçi AI çözümleri oluşturma ve böylece rekabet güçlerini ve iş değerlerini artırma olanağı tanıyor.
Entegrasyon ayrıntıları ve fiyatlandırma bilgileri için lütfen Generative AI hizmet belgelerimize bakın veya Oracle temsilcinizle iletişime geçin.