OpenAI, API’si aracılığıyla erişilebilen üç yeni modeli tanıttı: GPT-4.1, GPT-4.1 mini ve GPT-4.1 nano. Bu modeller, kodlama yeteneklerinde ve talimatları izlemede önemli gelişmeler göstererek GPT-4o ve GPT-4o mini’nin üzerinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Ayrıca, 1 milyon tokene kadar işleyebilen genişletilmiş bağlam pencerelerine sahipler ve geliştirilmiş uzun bağlam anlayışı yoluyla bu genişletilmiş bağlamı kullanmada gelişmiş yeterlilik sergiliyorlar. Özellikle, bu modeller Haziran 2024’e kadar olan bilgileri içeren güncellenmiş bir bilgi tabanına sahip. Bu makale, bu modellerin özelliklerini, performans kıyaslamalarını, fiyat yapılarını ve geliştiriciler için etkilerini inceliyor.
GPT-4.1 Tanıtımı: OpenAI’nin Yeni Modellerinde Kodlamada Devrim
GPT-4.1 modeli, özellikle kodlama, talimatları izleme ve uzun bağlam işleme alanlarında önemli alanlarda bir paradigma değişikliği getiriyor. Mimari, karmaşık sorunları daha verimli ve doğru bir şekilde çözmek için tasarlanmıştır ve çeşitli uygulamalarda önde gelen bir model olarak kendini kanıtlamıştır.
Performans Kıyaslamaları
- Kodlama: GPT-4.1, SWE-bench Verified kıyaslamasında %54,6’lık bir skor elde ederek, GPT-4o’ya kıyasla %21,4 ve GPT-4’e kıyasla %26,6’lık önemli bir iyileşme kaydediyor. Bu başarı, kodlama görevlerini işlemedeki üstün yeteneklerinin altını çizerek, onu bir endüstri lideri olarak konumlandırıyor.
- Talimatları İzleme: Scale’in MultiChallenge kıyaslamasında GPT-4.1, GPT-4o’ya göre %10,5’lik bir artışla %38,3’lük bir skor elde ediyor. Bu iyileşme, karmaşık talimatları anlama ve yürütme yeteneğinin arttığını vurgulayarak, onu karmaşık uygulamalar için daha güvenilir hale getiriyor.
- Uzun Bağlam: Çok modlu uzun bağlam anlayışını değerlendiren Video-MME kıyaslamasında GPT-4.1, uzun, altyazısız kategoride %72,0’lık bir skorla yeni bir son teknoloji sonucu belirleyerek GPT-4o’yu %6,7 oranında geride bırakıyor. Bu, kapsamlı ve çeşitli veri akışlarını işleme ve anlama kapasitesini gösteriyor.
Kıyaslamalar nicel bilgiler sunarken, OpenAI bu modellerin gerçek dünya uygulamalarına güçlü bir vurgu ile geliştirildiğini vurguluyor. Bu stratejik odaklanma, geliştirici topluluğuyla yakın işbirliği ile birleştiğinde, OpenAI’nin modelleri kullanıcılar için en alakalı ve değerli olan görevler için iyileştirmesine olanak sağladı.
Gerçek Dünya Kullanımı
GPT-4.1 modelleri, azaltılmış bir maliyetle olağanüstü performans sağlamak için optimize edildi ve tüm gecikme eğrisinde önemli bir ilerleme sağladı. Bu, yalnızca AI’yı daha erişilebilir hale getirmekle kalmıyor, aynı zamanda çok çeşitli uygulamalarda yeniliği de teşvik ediyor. Geliştiriciler için bu, performanstan ödün vermeden daha verimli ve uygun maliyetli çözümler oluşturmak anlamına geliyor.
GPT-4.1 Mini: Küçük Model Performansında Önemli Bir Sıçrama
GPT-4.1 mini, küçük modellerin performansında önemli bir sıçrama getiriyor. Bu model, önceki nesle kıyasla neredeyse yarı yarıya gecikme süresi azaltımı ve %83 maliyet azalmasıyla, verimliliği hedefleyen geliştiriciler için cazip bir seçenek haline geliyor. GPT-4o’yu birçok kıyaslamada geride bırakıyor.
GPT-4.1 mini’nin temel özellikleri şunları içerir:
- Önceki nesle kıyasla gecikme süresinde neredeyse yarı yarıya azalma.
- %83 maliyet azalması.
Bu iyileştirmeler, GPT-4.1 mini’yi doğruluktan ödün vermeden hızlı yanıt gerektiren uygulamalar için ideal bir çözüm haline getiriyor. Performans ve verimlilik karışımı, mevcut AI modelleri yelpazesindeki önemli bir boşluğu dolduruyor.
GPT-4.1 Nano: Mevcut En Hızlı ve En Uygun Fiyatlı Model
GPT-4.1 nano, GPT-4.1 ailesindeki en hızlı ve en uygun fiyatlı model olarak öne çıkıyor. Bu model, özellikle hızlı işlemenin gerekli olduğu sınıflandırma veya otomatik tamamlama gibi düşük gecikmeli etkinlikler için uygundur.
GPT-4.1 nano’nun temel özellikleri şunları içerir:
- GPT-4.1 modelleri arasında en hızlı işlem süreleri.
- En düşük fiyatlandırma yapısı.
- 1 milyon token bağlam penceresi.
Bu kombinasyon, GPT-4.1 nano’yu hızlı veri işleme gerektiren uygulamalar için bir güç merkezi haline getirerek, yüksek hacimli görevler için uygun maliyetli bir çözüm sunuyor.
Performans Metrikleri
- MMLU: %80,1
- GPQA: %50,3
- Aider poliglota kodlama: %9,8
Bu kıyaslamalar, GPT-4.1 nano’nun çeşitli görevlerdeki yeterliliğini göstererek, dil anlayışı, soru cevaplama ve kodlama genelindeki dengeli yeteneklerini vurguluyor.
Gelişmiş Güvenilirlik ve Uzun Bağlam Anlayışı
GPT-4.1 modelleri, gelişmiş güvenilirlik ve kapsamlı uzun bağlam anlayışı sağlıyor ve bu da onları kullanıcılar adına bağımsız olarak görevler gerçekleştirebilen ajanlara güç vermek için çok uygun hale getiriyor. Erken dönem test kullanıcıları, GPT-4.1’in istemlerin daha kelime anlamıyla yorumlanabileceğini ve bunun da açık ve belirli talimatlar gerektirdiğini belirtti. Bu hassasiyet, modelin talimatları titizlikle yürütmesini sağlayarak amaçlanan yanıtları garanti ediyor.
GPT-4.5 Önizlemesi İçin Etkiler
GPT-4.5 Önizlemesi, GPT-4.1’in daha düşük maliyetler ve gecikme süresiyle daha iyi performans sunması nedeniyle 14 Temmuz 2024’te kullanımdan kaldırıldı. OpenAI, gelecekteki model sürümlerinde GPT-4.5’te beğenilen yaratıcılığı, yazma kalitesini, mizahı ve nüansı sürdürmeyi planlıyor.
GPT-4.1’deki Temel İyileştirmeler
GPT-4.1, kodlama, talimatları izleme ve uzun bağlamları işleme konusunda önemli iyileştirmeler gösteriyor. Çeşitli kritik alanlarda olağanüstü bir performans sergiliyor:
- Kodlama Görevleri: Ajansal olarak kodlama görevlerini çözme, güvenilir kod farklılaştırmaları üretme ve ön uç kodlamada mükemmelleşme.
- Talimatları İzleme: Belirlenmiş formatlara uymada, çok dönüşlü talimatlarla ilgilenmede ve yanıtlarda gereksiz aşırı güveni azaltmada gelişmiş yetenekler.
- Uzun Bağlam İşleme: 1 milyon tokene kadar olan girdilerden bilgileri verimli bir şekilde alma ve işleme.
Bu iyileştirmeler, GPT-4.1’i çeşitli alanlarda çalışan geliştiriciler için paha biçilmez bir araç haline getiriyor, çünkü hassasiyet, güvenilirlik ve verimlilik sağlıyor. Ayrıca, kullanıcıların tüm uygulamalarda en iyi sonuçları elde etmelerini sağlayarak, en zorlu mühendislik sorunlarını çözmek için de oluşturulmuştur.
Vizyon ve Çok Modlu Yetenekler
GPT-4.1 ailesi, görüntüleri anlamada ve herhangi bir altyazısı olmadan videoları işlemede mükemmeldir ve bu da onu çok modlu uygulamalar için uygun hale getirir.
Erişilebilirlik ve Fiyatlandırma
GPT-4.1 serisi modelleri, verimlilik yükseltmeleri daha düşük fiyatlara yol açarak tüm geliştiriciler tarafından geniş çapta erişilebilirdir.
- GPT-4.1 Fiyatlandırması:
- Giriş: 2,00 $
- Önbelleğe Alınmış Giriş: 0,50 $
- Çıktı: 8,00 $
- Karışık Fiyatlandırma: 1,84 $
- GPT-4.1 Mini Fiyatlandırması:
- Giriş: 0,40 $
- Önbelleğe Alınmış Giriş: 0,10 $
- Çıktı: 1,60 $
- Karışık Fiyatlandırma: 0,42 $
- GPT-4.1 Nano Fiyatlandırması:
- Giriş: 0,10 $
- Önbelleğe Alınmış Giriş: 0,025 $
- Çıktı: 0,40 $
- Karışık Fiyatlandırma: 0,12 $
GPT-4.1’in Kodlama Görevlerindeki Uygulamaları
GPT-4.1, kodlamadaki bir dizi kritik alanı ele almak için tasarlanmıştır. Bunlar, ajansal olarak kodlama sorunlarını çözmek, kod farklılaştırmaları ve ön uç kodlamadan oluşur.
- Ajansal Kodlama: GPT-4.1, geliştirilmiş ajansal kodlama yetenekleri sunar, yani karmaşık kodlama görevlerini bağımsız olarak çözebilir. Bu, büyük projeleri yönetmesini ve tutarlı insan müdahalesi olmadan sorunları ele almasını sağlar.
- Güvenilir Kod Farklılaştırmaları: GPT-4.1 yardımıyla güvenilir kod farklılaştırmaları üretmek basittir. Bu, kod tabanlarındaki değişikliklerin doğru olmasını sağlayarak hata olasılığını azaltır ve sürüm kontrol prosedürünü kolaylaştırır.
- Ön Uç Kodlama: GPT-4.1, kullanıcı arayüzleri üretmek gibi görevleri daha etkili hale getirerek ön uç kodlamada son derece iyidir. Bu alandaki üstün etkinliği, web geliştirme sürecini hızlandırır ve kullanıcı dostu, estetik açıdan hoş düzenler oluşturur.
Talimatları İzlemede Mükemmellik
GPT-4.1, biçimlendirmeyi iyileştirerek, çok turlu talimatları yöneterek ve aşırı güveni azaltarak talimatları izleme konusunda geliştirme yapar.
- Geliştirilmiş Biçim Uyumluluğu: GPT-4.1, gerekli biçimlere uymada daha iyidir ve bu da tüm çıktılarda tekdüzeliği teşvik eder. Bu, ürettiği bilgilerin tutarlılığını ve güvenilirliğini artırır.
- Çok Turlu Talimatlar: Çok turlu talimatları ustalıkla yönetir ve çeşitli etkileşim adımlarına ihtiyaç duyan istekleri doğru bir şekilde anlar ve yürütür. Bu, karmaşık söyleme ihtiyaç duyan interaktif uygulamalar için vazgeçilmezdir.
- Azaltılmış Aşırı Güven: Önemli bir iyileştirme, bir modelin belirsiz olan bilgiler hakkında aşırı derecede pozitif yanıtlar vermesi durumunda aşırı güvenin geliştirilmiş yönetimidir. Bu iyileştirme ile GPT-4.1’in güveni, gerçeklerle daha yakından uyumludur ve bu da yanlış veya yanıltıcı verilerin yayılmasını önler.
Uzun Bağlam İşleme İçin GPT-4.1
GPT-4.1, 1 milyon tokene kadar olan girdilerden etkili bir şekilde elde ederek uzun bağlam yönetimini optimize eder ve bu da büyük miktarda veriyi yönetme kapasitesini büyük ölçüde artırır.
- Verimli Alma: GPT-4.1, 1 milyon tokene kadar olan girdilerden etkili bir şekilde elde ederek, bilgilerin kapsamlı veri kümelerinden hızlı ve güvenilir bir şekilde elde edilebilmesini sağlar. Bu, özellikle metin özetleme ve analiz gibi bağlam açısından yoğun uygulamalarda yardımcıdır.
- Geliştirilmiş İşleme: GPT-4.1, bu kadar önemli bir bağlam penceresini yönetirken, işleme performansını ve doğruluğunu destekleyen yenilikçi mekanizmalar kullanır. Gelişmiş algoritmaları, bağlamı düzgün bir şekilde yönetmesini ve yorumlamasını sağlayarak uygun ve bağlamsal olarak zengin içgörüler elde edilmesini sağlar.
GPT-4.1 ile AI’da Devrim
GPT-4.1, bağlam ve kodlamayı yönetmede geliştiricilerin gerçek ihtiyaçlarını etkili bir şekilde ele alarak, uygulamalı AI alanında büyük bir ilerlemeyi ifade ediyor. Bu ilerleme, geliştiricilerin daha da gelişmiş ve verimli AI sistemleri oluşturmalarına olanak tanıyarak, yaratıcılıklarını teşvik etmeyi amaçlıyor.
OpenAI’nin inovasyon ve işbirliğine olan bağlılığı, modellerinin teknoloji sektörünün değişen taleplerini karşılamak için genişlemeye devam etmesini garanti ediyor. GPT-4.1 serisi, daha iyi doğruluk, verimlilik ve azalan masraflar sağlayarak geliştiricileri bu teknolojileri yeni yollarla kullanmaya teşvik ediyor.
Sonuç olarak, GPT-4.1 serisi, yapay zeka alanında önemli bir ilerlemeyi temsil ederek, geliştiriciler için artan kullanılabilirlik ve erişilebilirlik sağlıyor. Bu modeller, geliştirilmiş performansları, azaltılmış maliyetleri ve geniş bağlam pencereleri sayesinde AI alanında inovasyonu tetiklemeye hazırlanmıştır. Geliştirici topluluğu, GPT-4.1 serisine dayalı yeni ve roman uygulamaların yayınlanmasını endişeyle bekliyor ve olasılıklar sonsuz.