Edebi Bir Festival, Bir Yapay Zeka Vahiy
Birkaç hafta önce, Hindistan’daki canlı Jaipur Edebiyat Festivali (JLF), yapay zekanın geleceği hakkında önemli bir tartışma için beklenmedik bir forum haline geldi. Görünüşte imparatorluğun mirasına odaklanan bir panel sırasında, konuşma keskin bir dönüş yaptı. Pankaj Mishra’nın ‘From the Ruins of Empire: The Revolt Against the West and the Remaking of Asia’ adlı eserinden etkilenen izleyiciler, edebiyat hakkında değil, Çin’den gelen yeni bir üretken yapay zeka modeli olan DeepSeek hakkında bir dizi keskin soru sordular.
Bu sorular – Buraya nasıl geldik? Yapay zekanın geleceği için mümkün olan en iyi yolu nasıl oluştururuz? Yapay zeka gelişiminde açık kaynak neden önemlidir? – festival alanlarının çok ötesinde yankılandı. Derinlere yerleşmiş bir tarihsel rekabete, kendi kendine yeterlilik özlemine ve yapay zeka gelişimine daha açık ve işbirlikçi bir yaklaşımı savunan, büyüyen bir küresel harekete değindiler.
DeepSeek’in Karşılanmasının Tarihsel Kökleri
DeepSeek’in bir edebiyat festivalinde ortaya çıkması tuhaf görünebilir. Ancak, önemi tarihsel olaylarla ve özellikle Asya ile Batı arasındaki uzun süredir devam eden bir rekabetle derinden iç içedir. Avrupalı yapay zeka laboratuvarları açık kaynaklı atılımlarıyla beğeni toplarken, DeepSeek’in Asya’daki karşılanması çok daha derin bir tarihsel yankı taşıyor.
DeepSeek’in lansmanı yoğun medya ilgisiyle karşılandı. JLF’deki karşılanması, yapay zeka performansının ötesine geçen bir duyguyu ortaya çıkardı. Genellikle Çin’i eleştiren Hintli yazarlar ve gazeteciler, kendilerini Amerikan Yapay Zeka Şirketlerinin (AIC’ler) hakimiyetine karşı ortak bir mücadelede birleşmiş buldular. DeepSeek’e yönelik Asya’daki bu coşku, sömürge tarihine ve daha yakın zamanda kışkırtıcı kurumsal açıklamalara dayanıyor.
Yapay Zeka: Kendi Kendine Yeterlilik İçin Modern Bir Mücadele
‘Imperial Twilight: The Opium War and The End of China’s Last Golden Age’ kitabının yazarı Stephen Platt’a göre, Çin’in teknolojik hedefleri tarihsel yaralarından ayrılamaz. Afyon Savaşları (1839–1860), İngiltere’nin teknolojik ve askeri üstünlüğünün Çin’i nasıl aşağıladığının güçlü bir sembolü olarak hizmet ediyor. Bu ‘Aşağılanma Yüzyılı’, Çin’in mevcut kendi kendine yeterlilik arayışını, yapay zeka, yarı iletkenler ve diğer kritik teknolojilere yönelik agresif yatırımlarını körüklüyor. Bu, Batı teknolojisine bağımlılıktan kaçınma kararlılığı, ulusal bilince kazınmış bir ders.
JLF’deki Hintli panelistler bu anlatıda ortak bir zemin buldular. Çin gibi, Hindistan da Doğu Hindistan Şirketi’nin etkisinin karanlık izini taşıyor. Ayrıca, İngiliz gazeteci Anita Anand, OpenAI CEO’su Sam Altman’ın Hindistan’ın temel modelleri eğitmede AIC’lerle rekabet etme potansiyelini ‘tamamen umutsuz’ olarak nitelendiren ve reddeden tartışmalı bir videosunu vurguladı. Bu tür açıklamalar, bölgedeki kendi kendine yeterlilik kararlılığını daha da güçlendirdi.
Açık Kaynak Yapay Zeka: Bir Direniş Sembolü
DeepSeek ve ondan önce gelen Avrupalı laboratuvarlar, yapay zeka yarışında bir umut ışığı sundular. Açık kaynağı benimseme seçimleri, tescilli yapay zeka modellerinin hakimiyetine karşı güçlü bir direniş sembolü haline geldi.
DeepSeek R1’in piyasaya sürülmesi, özellikle Amerika Birleşik Devletleri ile derinden kökleşmiş bir rekabet bağlamında anlaşılmalıdır. Bu rekabet o kadar derin ki, Avrupa genellikle ABD teknolojisiyle rekabet tartışmalarında göz ardı ediliyor.
AIC’lerin hakimiyeti, Batı’da sömürgecilikle karşılaştırmaları bile tetikledi. Ağustos 2024’te ‘Tekno-Sömürgeciliğin Yükselişi’ başlıklı bir köşe yazısında, Avrupa İnovasyon Konseyi üyesi Hermann Hauser ve University College London’da (UCL) Kıdemli Araştırmacı Hazem Danny Nakib şunları yazdı: ‘Eski sömürgeciliğin aksine, tekno-sömürgecilik toprak ele geçirmekle değil, dünya ekonomisinin ve günlük yaşamımızın temelini oluşturan teknolojileri kontrol etmekle ilgilidir. Bunu başarmak için ABD ve Çin, küresel tedarik zincirlerinin en yenilikçi ve karmaşık segmentlerini giderek daha fazla kendi ülkelerine taşıyor ve böylece stratejik darboğazlar yaratıyor.’
Mistral, kyutai ve Meta’nın FAIR Paris ekibi gibi Avrupalı yapay zeka laboratuvarlarının ve şimdi de DeepSeek’in öncü açık kaynak yaklaşımı, AIC’lerin tescilli yapay zeka modeli stratejisine ikna edici bir alternatif sundu. Bu açık kaynaklı katkılar küresel olarak yankı buldu ve Amerikan yapay zeka hakimiyetine karşı bir direniş sembolü olarak açık kaynaklı yapay zekanın benimsenmesini daha da sağlamlaştırdı.
Açık Kaynak Savunması: Tarih Tekerrür Ediyor
Teknolojik işbirliği, yazılım kodunun evriminde doğasında var olan enerji ve hızla gelişir.
Fransız Nobel Ekonomi ödüllü Jean Tirole, başlangıçta açık kaynağın ortaya çıkışına şaşırarak, Josh Lerner ile birlikte 2000 yılında yazdığı ‘The Simple Economics of Open Source’ adlı makalede şu soruyu sordu: ‘Binlerce birinci sınıf programcı neden bir kamu malının sağlanmasına özgürce katkıda bulunmalı? Özgeciliğe dayalı herhangi bir açıklama yalnızca bir yere kadar gider.’
O zamanlar anlaşılabilir olsa da, son yıllarda yapay zekanın ilerlemesini, özellikle DeepSeek R1’in piyasaya sürülmesinden sonra takip eden herkes, cevabın apaçık olduğunu görecektir. Meta’nın FAIR Paris’inin Llama’yı açık kaynaklı hale getirmesinin etkisi, Mistral’in ve kurucularının 7B’lik bir dil öğrenme modelini (LLM) açık kaynaklı hale getirerek meteorik yükselişi ve DeepSeek R1, bu programcıların ve bilim adamlarının açık kaynağa olan bağlılığının ardındaki zorlayıcı nedenleri göstermektedir.
Ayrıca, Sam Altman ve kurucu ortaklarının yetenekleri çekmek için neden ‘OpenAI’ adını seçtiklerini de açıklıyor. Bu öncü laboratuvarlardan herhangi biri, tescilli bir yaklaşımı tercih etselerdi, bu kadar yankı uyandıran bir tanıtım elde edebilir ve yapay zeka topluluğu içinde bu kadar güçlü kişisel markalar oluşturabilir miydi? Cevap kesin bir hayır.
Makalenin başında yer alan, sırasıyla programcı Richard Stallman ve geliştirici Eric Raymond tarafından 1999’da yazılan iki güçlü alıntı, DeepSeek’in JLF’deki karşılanmasını aydınlatıyor ve oyundaki daha derin ideolojik güçlerin altını çiziyor:
‘Tescilli yazılım sosyal sisteminin – yazılımı paylaşmanıza veya değiştirmenize izin verilmediğini söyleyen sistemin – antisosyal olduğu, etik olmadığı, basitçe yanlış olduğu fikri bazı insanlara sürpriz gelebilir. Ancak halkı bölmeye ve kullanıcıları çaresiz bırakmaya dayalı bir sistem hakkında başka ne söyleyebiliriz?’ - Richard Stallman
‘Linux hacker’larının maksimize ettiği fayda fonksiyonu klasik olarak ekonomik değildir, ancak kendi ego tatminlerinin ve diğer hacker’lar arasındaki itibarlarının soyutluğudur. … Bu şekilde çalışan gönüllü kültürler aslında nadir değildir; uzun süredir katıldığım bir diğeri, hacker’lığın aksine egoboo’yu (diğer hayranlar arasındaki itibarın artırılması) açıkça tanıyan bilim kurgu hayranlığıdır.’ - Eric Raymond
Unix’in 1970’lerde ve 1980’lerdeki yörüngesi, yapay zekanın mevcut durumu için ikna edici bir benzetme sağlıyor. AT&T’nin Unix’i akademi içinde başlangıçta tanıtması ve ücretsiz dağıtması, yeniliği ve benimsenmeyi teşvik etti. Ancak, AT&T 1970’lerin sonlarında tescilli bir lisans uyguladığında, bu kaçınılmaz olarak Berkeley Üniversitesi’nin açık bir alternatif olan BSD Unix’i başlatmasına ve nihayetinde Linus Torvalds’ın Linux’u yaratmasına yol açtı. Torvalds’ın Avrupa’da Linux’u geliştirmesi, açık kaynaklı yazılımın merkez üssünü ABD’den uzaklaştırdı.
Paralellikler, yapay zekanın evrimiyle coğrafi olarak bile çarpıcı. Ancak bu sefer yeni coğrafyalar ortaya çıktı: Abu Dabi’nin Falcon Modelleri ile TII’si, Çin’in DeepSeek’i, Alibaba’nın Qwen’i ve daha yakın zamanda Hindistan’ın Hint dilleri için açık kaynaklı modelleriyle Krutrim AI Lab’ı.
Meta FAIR Paris ekibi, önde gelen Avrupalı yapay zeka laboratuvarları ve daha yeni öncü laboratuvarlarla (DeepSeek, Falcon, Qwen, Krutrim) birlikte yapay zeka inovasyonunu önemli ölçüde hızlandırdı. Araştırma makalelerini ve kodlarını açıkça paylaşarak şunları yaptılar:
- Yeni nesil yapay zeka mühendislerini ve araştırmacılarını en son yapay zeka teknikleri konusunda eğittiler.
- Tescilli yapay zeka laboratuvarlarının dışında hızlı ilerlemeler sağlayan açık bir işbirliği ekosistemi yarattılar.
- Alternatif yapay zeka modelleri sağlayarak, yapay zekanın Amerikan Yapay Zeka Şirketleri tarafından tekelleştirilmemesini sağladılar.
Bu dört ekosistem (Avrupa, Hindistan, Abu Dabi ve Çin), hala tescilli bir yapay zeka zihniyeti altında faaliyet gösteren baskın AIC’lere meydan okumak için güçlü bir açık kaynaklı yapay zeka ittifakı kurabilir.
31 Ocak 2025’te DeepSeek R1’in piyasaya sürülmesinin ardından yapılan bir Bana Her Şeyi Sor (AMA) anketinde Altman, tescilli yapay zeka modeli yaklaşımının tarihin yanlış tarafında olduğunu kabul etti.
Zamanla, dünya çapındaki yapay zeka laboratuvarları, alanı toplu olarak ilerletmek için bu ittifaka katılmayı seçebilirler. Bu, bir bilimsel alanın kar amacı gütmeyen bir girişim aracılığıyla sınırları ve siyasi ideolojileri aştığı ilk örnek olmayacaktır. Küresel Güney tarafından sıklıkla dile getirilen sömürgecilik karşıtı şikayetleri tetiklemekten kaçınan bir rekabet modu sunuyor.
Tarihsel Örnekler: Yapay Zeka için Bir Model Olarak İnsan Genom Projesi
Bir biyolog olarak, İnsan Genom Projesi’nin (HGP) başarılarının ve Celera Genomics’in kar amacı güden girişimini nihayetinde nasıl aştığının, alana ve bir bütün olarak insanlığa nasıl fayda sağladığının özellikle farkındayım.
HGP, tüm insan genomunu haritalayan ve sıralayan çığır açan bir uluslararası araştırma girişimiydi. 2003 yılında 13 yıllık işbirliğinden sonra tamamlanan proje, 2011’de güncellenen 2013 raporuna göre 3 milyar dolarlık bir yatırımla yaklaşık 800 milyar dolarlık ekonomik etki yarattı (ABD ekonomisine 141’e bir yatırım getirisi – her 1 dolarlık federal HGP yatırımı, ekonomide 141 doların üretilmesine katkıda bulundu). Kişiselleştirilmiş tıp, hastalıkların önlenmesi ve genomik araştırmalarda ilerlemeler sağlayarak tıp, biyoteknoloji ve genetik alanlarında devrim yarattı. Sıralama çalışmaları ve araştırmalar, altı ülkedeki 20 laboratuvar tarafından yürütüldü: ABD, İngiltere, Fransa, Almanya, Japonya ve Çin.
Celera Genomics genomik dizileri kar için sıralamaya çalışırken, HGP Bermuda İlkelerinde yer alan açık veri paylaşımına öncelik verdi. Şubat 1996’da Bermuda’daki İnsan Genom Dizileme Uluslararası Strateji Toplantısı sırasında oluşturulan bu ilkeler, HGP için veri paylaşım politikalarının şekillendirilmesinde çok önemliydi ve küresel olarak genomik araştırma uygulamaları üzerinde kalıcı bir etkiye sahip oldu. Temelilkeleri şunlardı:
- Anında Veri Yayınlama: HGP tarafından üretilen tüm insan genomik dizi verileri, tercihen üretildikten sonraki 24 saat içinde kamu veri tabanlarına yayınlanacaktı. Bu hızlı yayılma, bilimsel keşfi hızlandırmayı ve toplumsal faydaları en üst düzeye çıkarmayı amaçladı.
- Ücretsiz ve Kısıtlamasız Erişim: Veriler, küresel bilim topluluğuna ve halka, araştırma veya geliştirme amaçlı kullanımlarında herhangi bir kısıtlama olmaksızın ücretsiz olarak sunulacaktı.
- Fikri Mülkiyet Hakları Taleplerinin Önlenmesi: Katılımcılar, birincil genomik dizi verileri üzerinde hiçbir fikri mülkiyet hakkı talep edilmeyeceği konusunda anlaştılar, açık bilim ahlakını teşvik ettiler ve patentleme nedeniyle araştırmaya yönelik olası engelleri önlediler.
Yönetişim açısından, HGP bağımsız bir kuruluş veya şirket değil, işbirlikçi ve koordineli bir bilimsel girişimdi. Çeşitli araştırma kurumlarına hükümet hibeleri ve sözleşmeleri yoluyla finanse edilen merkezi olmayan bir çabaydı. Bütçesinin bir kısmı (%3-5), insan genom dizilemesiyle ilgili etik, yasal ve sosyal kaygıları incelemeye ve ele almaya ayrılmıştı.
Yapay Zeka Güvenliği ve Açık Kaynak Yapay Zekayı Birleştirmek
Açık kaynaklı yapay zekanın bir diğer önemli avantajı, yapay zeka güvenliği araştırmalarındaki rolüdür.
2024’teki AI Seul Zirvesi, AIC’lerin dünyanın geri kalanı üzerinde önemli bir üstünlüğe sahip olduğu bir zamanda, yalnızca varoluşsal risklere odaklandı. Mayıs 2024 gibi yakın bir tarihte, eski Google CEO’su Eric Schmidt, ABD’nin yapay zekada Çin’in 2-3 yıl ilerisinde olduğunu, Avrupa’nın ise ilgili olamayacak kadar düzenlemeyle meşgul olduğunu iddia etti. Zirve başarılı olsaydı, yapay zeka güvenliği kararlarının kontrolünü etkin bir şekilde bu şirketlere devretmiş olacaktı. Neyse ki, olmadı.
Artık açık kaynaklı yapay zeka teknolojik boşluğu kapatırken, güvenlik tartışmaları artık yalnızca bir avuç baskın oyuncu tarafından dikte edilmeyecek. Bunun yerine, araştırmacılar, politika yapıcılar ve Avrupa, Hindistan, Çin ve Abu Dabi’den yapay zeka laboratuvarları da dahil olmak üzere daha geniş ve daha çeşitli bir paydaş grubu, AIC’lerle birlikte tartışmayı şekillendirme fırsatına sahip.
Ayrıca, açık kaynaklı yapay zeka, küresel caydırıcılık yeteneklerini geliştirerek, hiçbir aktörün gelişmiş yapay zeka sistemlerini hesap verebilirlik olmaksızın tekelleştirememesini veya kötüye kullanamamasını sağlar. Yapay zeka güvenliğine yönelik bu merkezi olmayan yaklaşım, hem yetenekleri hem de gözetimi küresel yapay zeka ekosistemi genelinde daha adil bir şekilde dağıtarak potansiyel varoluşsal tehditleri azaltmaya yardımcı olacaktır.
Paris İlkeleri ile İnsan Yapay Zeka Projesi
Önümüzdeki hafta Paris’teki AI Action Zirvesi, yapay zekanın geleceğini şekillendirmede nasıl bir rol oynayabilir?
Bu, İnsan Genom Projesi’nden sonra modellenen bir İnsan Yapay Zeka Projesi kurmak ve küresel ölçekte açık kaynaklı yapay zeka gelişimini ilerletmek ve desteklemek için çok önemli bir fırsat sunuyor. Öncü Avrupalı yapay zeka laboratuvarlarından DeepSeek’e kadar mevcut açık kaynaklı katkılar, alanı zaten hızlandırıyor ve AIC’lerle aradaki farkı kapatmaya yardımcı oluyor.
Yapay zekanın yetenekleri, binlerce olgun proje, özel yönetim modelleri ve işletme, akademi ve hükümete derin entegrasyon ile genel açık kaynak ekosisteminin olgunluğu tarafından önemli ölçüde geliştirilmiştir.
Yapay zeka açık kaynak ekosistemi ayrıca Github ve Gitlab gibi platformlardan da yararlanıyor. Daha yakın zamanlarda, üç Fransız girişimci tarafından ortaklaşa kurulan bir ABD şirketi olan Hugging Face gibi açık kaynaklı yapay zekaya yönelik özel platformlar, topluluk için dağıtım platformları olarak hayati bir rol oynamaya başladı.
1990’ların başındaki insan genom dizilemesine kıyasla açık kaynaklı yapay zeka ekosisteminin göreceli olgunluğu göz önüne alındığında, açık kaynaklı yapay zeka bir İnsan Yapay Zeka Projesi’nden nasıl yararlanabilir?
Birincisi, Avrupa Birliği genellikle AIC’ler ve kendi öncü yapay zeka laboratuvarları tarafından açık kaynağı düzenlemesi nedeniyle eleştiriliyor. Bir İnsan Yapay Zeka Projesi, katılımcı ülkeler ve bölgeler arasında düzenleyici uyum ve standartlar geliştirmek için ortak bir çaba ayırabilir. Avrupa, Hindistan, Abu Dabi ve Çin’den ilk katkılarla koordineli bir yaklaşım, bu paylaşılan düzenleyici bölge genelinde açık kaynaklı modellerin yayılmasını kolaylaştırabilir (açık kaynak için bir tür serbest ticaret alanı).
Kesin olarak kanıtlanmamış olsa da, DeepSeek’in JLF’deki tepkisini şekillendiren rekabet odaklı dinamiklere paralellikler var. Benzer şekilde, yapay zeka düzenlemesi, AIC’lerin ilerlemesini engellemek veya aradaki farkı kapatmaya çalışan yerli yapay zeka şampiyonlarını engellemek için potansiyel bir mekanizma olarak hizmet etmek yerine, yeniliği teşvik etmeye ve hem işletmeler hem de tüketiciler için kamu yararını en üst düzeye çıkarmaya odaklanarak hazırlanabilir.
Proje ayrıca yetenek değişimini kolaylaştırabilir ve açık kaynaklı yapay zeka için paylaşılan bir hesaplama altyapısını (enerji altyapısına bağlı) finanse edebilir. Aşağıdaki grafikten, dünyanın bazı bölgelerindeki yetenekli STEM mezunlarının şu anda ülkelerinin sahip olmadığı birinci sınıf yapay zeka altyapısına erişmekte zorlanabileceği açıktır.
Bir diğer işbirliği alanı, ağırlıklar, kod ve belgeler dahil olmak üzere modeller ve veri kümeleri için açık erişim standartları konusunda en iyi uygulamaları oluşturmak olacaktır.
Proje ayrıca Yapay Zeka Güvenliği Araştırmaları konusunda küresel işbirliğini teşvik edebilir. Uyum sorunlarını düzeltmek için gizlice yarışmak yerine, Paris’ten Pekin’e ve Bangalore’a kadar araştırmacılar modelleri değerlendirmek ve riskleri azaltmak için birlikte çalışabilirler. Tüm güvenlik bulguları (örneğin, zararlı çıktıları azaltma yöntemleri veya yorumlanabilirlik araçları) açık alanda derhal paylaşılabilir.
Bu ilke, yapay zeka güvenliğinin küresel bir kamu malı olduğunu kabul edecektir – bir laboratuvardaki bir atılım (örneğin, yapay zeka akıl yürütmesini şeffaf hale getirmek için yeni bir algoritma) tescilli tutulmamalı, herkese fayda sağlamalıdır. Ortak güvenlik kıyaslamaları ve meydan okuma etkinlikleri, kolektif sorumluluk kültürünü teşvik etmek için düzenlenebilir. Proje, güvenlik araştırmalarını bir araya getirerek, potansiyel yapay zeka kötüye kullanımı veya kazalarının önünde kalmayı ve güçlü yapay zeka sistemlerinin özenle yönetildiğine dair halka güvence vermeyi amaçlayacaktır.
2023’te Bletchley Park’taki İngiltere Yapay Zeka Güvenliği Zirvesi’nde varoluşsal riske odaklanılması, Nükleer Silahların Yayılmasının Önlenmesi benzetmesini aşırı vurgulayarak, güvenliğin bir kamu malı olarak kabul edildiği diğer alanları inceleme fırsatını kaçırdı: siber güvenlik, antibiyotikler ve immünoloji (Covid-19 sonrası çeşitli ilginç girişimlerle) ve havacılık güvenliği.
Proje ayrıca, güvenli ve gelişmiş yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmek için özel ARC Ödül Vakfı tarafından yürütülen çalışmaları ortaklaşa yürütebilir ve ilerletebilir. Keras açık kaynak kütüphanesinin yaratıcısı François Chollet ve Zapier yazılım şirketinin kurucu ortağı Mike Knoop tarafından ortaklaşa kurulan ARC Ödülü, yapay genel zeka (AGI) araştırmalarını ilerletmek için halka açık yarışmalar düzenleyen kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Amiral gemisi etkinlikleri olan ARC Ödülü yarışması, ARC-AGI kıyaslamasına çözümler geliştirebilen ve açık kaynaklı hale getirebilen katılımcılara 1 milyon dolardan fazla para sunuyor – bir yapay zeka sisteminin genelleme ve yeni becerileri verimli bir şekilde edinme yeteneğini değerlendirmek için tasarlanmış bir test.
ARC Ödül Vakfı’nın açık kaynaklı çözümlere ve halka açık yarışmalara vurgusu, ARC Ödül Vakfı web sitesinde ‘AGI’ başlığı altında belirtildiği gibi, İnsan Yapay Zeka Projesi’nin yapay zeka gelişiminde uluslararası işbirliğini ve şeffaflığı teşvik etme hedefleriyle sorunsuz bir şekilde uyum sağlıyor:
‘LLM’ler hayal edilemeyecek kadar büyük miktarda veri üzerinde eğitilir, ancak yine de eğitilmedikleri basit sorunlara uyum sağlayamaz veya ne kadar temel olursa olsun yeni icatlar yapamazlar. Güçlü piyasa teşvikleri, öncü yapay zeka araştırmalarını kapalı kaynaklı hale getirmeye itti. Araştırma dikkati ve kaynakları bir çıkmaza doğru çekiliyor. ARC Ödülü, araştırmacılara açık AGI ilerlemesini ileriye taşıyan yeni teknik yaklaşımlar keşfetmeleri için ilham vermek üzere tasarlanmıştır.’
HGP gibi, İnsan Yapay Zeka Projesi de finansmanının bir kısmını etik yönetişim ve gözetime ayıracaktır. Bu, telif hakkı ile ilgili tartışmaları içerecektir. Proje, toplumun, eğitimde ücretsiz olarak en iyi bilgi kaynağına erişmenin etiğini ve bunun üzerine tescilli modeller geliştirmenin etiğini düşünmesine yardımcı olabilir. Biyoloji alanında, Google DeepMind’ın AlphaFold modelinin protein yapısını tahmin etmesi için kritik olan Protein Veri Bankası’nın, 50 yıllık bir süre boyunca muhtemelen 10 milyar dolarlık bir finansman gerektirdiği iyi bilinmektedir. Proje, yapay zeka gelişimini nasıl finanse etmeye devam edeceğimiz veya tescilli AIC’lerin orijinal eser yaratıcılarıyla geliri nasıl paylaşması gerektiği konusunda düşünmeye yardımcı olabilir.
Birlikte, bu Paris İlkeleri ve İnsan Yapay Zeka Projesi, yapay zekanın küresel olarak daha açık, işbirlikçi ve etik bir şekilde ilerlemesine yardımcı olacaktır. Mevcut açık kaynaklı yazılım ve yapay zekaya özel çerçeveler ve platformlar dahilinde, Avrupa’dan Orta Doğu’ya, Hindistan’a ve şimdi Çin’e kadar önde gelen açık kaynaklı katkıda bulunanların başarıları üzerine inşa edileceklerdir.
Yapay Zeka ile Tarih Tekerrür Ediyor
Önümüzdeki fırsat çok büyük. Mistral AI, kyutai, BFL, Stability ve daha yakın zamanda DeepSeek, halka işbirliğinin tescilli AIC’lerle rekabet ettiği ve hatta onları aştığı bir geleceğin mümkün olduğuna dair umut verdi.
Hala bu teknolojik atılımın ilk aşamalarındayız. AIC’lerin alana yaptığı katkılardan dolayı minnettar olmalıyız. AI Action Zirvesi, benzeri görülmemiş bir ölçekte işbirlikçi inovasyonu teşvik etmek ve mümkün olduğunca çok oyuncuyu tarihin doğru tarafına getirmek için bir fırsat olmalıdır.
Yine 1789. Teknolojik egemenlik için bir mücadeleye, gücün merkezden uzaklaştırılmasına ve yapay zekanın bir kamu malı olması çağrısına tanık oluyoruz. Ve tıpkı 1789’da olduğu gibi, bu devrim de durdurulamayacak.