Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, 2024’ün başlarında Çinli DeepSeek’in güçlü, serbestçe kullanılabilen büyük bir dil modelini piyasaya sürmesiyle dikkat çekici bir gelişmeye tanık oldu. Bu hamle, açık araştırmanın önde gelen savunucularından Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun’u, Çin’in yapay zeka yeteneğinde Amerika Birleşik Devletleri’ni geçtiği yönündeki spekülasyonlar arasında önemli bir açıklama yapmaya sevk etti. LeCun’a göre daha doğru yorum, ulusal hakimiyetten ziyade ‘açık kaynak modellerin özel mülk olanları geride bırakmasıydı’. Bu gözlem büyüleyici bir dinamiği vurguluyor, ancak Çin’in en son yapay zeka yeniliklerini dünya çapında ücretsiz olarak yayma konusundaki görünürdeki taahhüdünün kalıcılığı üzerinde uzun bir belirsizlik gölgesi bırakıyor. Bu dijital cömertlik ne kadar sürecek?
Çin’i Saran Açık Kaynak Dalgası
Çinli teknoloji devlerinin genelinde belirgin bir eğilim ortaya çıktı. Alibaba’dan Eddie Wu, Tencent’ten Pony Ma ve Baidu’yu yöneten Robin Li gibi liderler, açık kaynak paradigmasını gözle görülür şekilde benimsediler. Bu felsefe, herkesin yapay zeka yazılımını ve temel kodunu kullanmasına, incelemesine, uyarlamasına ve dağıtmasına sınırsız erişim sağlar. Bu yaklaşım, en azından şimdilik, devlet aygıtının zımni onayını taşıyor gibi görünüyor. Önemli bir gösterge, Ocak ayında DeepSeek CEO’su Liang Wenfeng’in Başbakan Li Qiang ile yapılan üst düzey bir toplantıda yapay zeka sektörünün temsilcisi olarak seçilmesiydi.
Açık kaynağın Çin’e özgü bir icat olmadığını anlamak çok önemlidir. Ancak, Çin katkılarının doğası, bazı Batılı muadillerine kıyasla genellikle hareketin temel ilkeleriyle daha yakından uyumludur. Örneğin DeepSeek, kaynak kodunu, kullanım üzerinde dikkate değer ölçüde az kısıtlama getiren lisans koşulları altında dağıtarak geniş çapta benimsenmeyi ve denemeyi teşvik eder. Bu, yaygın olarak tanınan ChatGPT’nin ABD merkezli yaratıcısı OpenAI gibi kuruluşlar tarafından kullanılan stratejiyle tam bir tezat oluşturuyor. OpenAI, özel mülk modellerinin temelini oluşturan eğitim verileri ve metodolojileri üzerinde sıkı kontrol uygulayarak bunları yakından korunan kurumsal sırlar olarak ele alır. OpenAI gelecekte kamuya açık eğitilmiş parametrelere sahip bir model yayınlama niyetini belirtmiş olsa da, mevcut işleyiş tarzı kontrolü vurgulamaktadır. Meta’nın Llama modelleri bile, serbestçe kullanılabilir olmalarına rağmen, belirli ticari uygulamalarda sınırlamalar içerir. Bununla birlikte Meta, bir endüstri standardı oluşturmanın, modellerin birbirini izleyen nesilleri boyunca açıklığa bağlılık gerektirdiğini kabul etmektedir.
- DeepSeek: Açık kaynak lisansı aracılığıyla neredeyse sınırsız kullanım sunar.
- OpenAI: Öncelikle özel mülktür, eğitim verilerini ve süreçlerini gizli tutar.
- Meta (Llama): Serbestçe kullanılabilir ancak bazı ticari kullanım sınırlamaları vardır, yine de açıklığın stratejik değerini kabul eder.
Yaklaşımdaki bu farklılık, devrede olan farklı stratejik hesaplamaların altını çiziyor. Çin’in açık kaynağa yönelik mevcut hevesi, özel jeopolitik ve teknolojik koşullarıyla derinden iç içe geçmiş görünüyor.
Stratejik Zorunluluklar: Neden Şimdi Açıklık?
Çin’in açık kaynak yapay zekayı benimsemesi, saf bir teknolojik fedakarlık eylemi olmaktan uzaktır; mevcut küresel ortamdaki acil ihtiyaçlar ve fırsatçı avantajlar tarafından yönlendirilen hesaplanmış bir stratejidir. Bu yaklaşımın temelinde birkaç kilit faktör yatmaktadır.
Kısıtlamaları Aşmak
Belki de en önemli itici güç, Washington tarafından uygulanan karmaşık teknoloji kısıtlamaları ağıdır. Bu önlemler, Çinli şirketlerin, özellikle Nvidia tarafından üretilen ve gelişmiş yapay zeka modellerini büyük ölçekte eğitmek ve dağıtmak için gerekli kabul edilen en gelişmiş yarı iletkenleri tedarik etme yeteneklerini ciddi şekilde kısıtlamaktadır. Bu kısıtlı ortamda, bu üst düzey çiplere erişimi olan uluslararası şirketler tarafından geliştirilen güçlü açık kaynak modellerinden yararlanmak, hayati bir geçici çözüm sunar. Gerçekten de, DeepSeek güçlü bir yerli oyuncu olarak ortaya çıkmadan önce, askeri uygulamalar için geliştirildiği bildirilen bazıları da dahil olmak üzere önemli sayıda Çin yapay zeka modeli, esasen Meta’nın Llama mimarisi üzerine inşa edilmiş uyarlamalar veya varyasyonlardı. Bu bağımlılık, açık kaynağın donanım sınırlamalarına rağmen rekabetçi kalmak için nasıl önemli bir yol sağladığını vurgulamaktadır. Ayrıca, bu donanım kısıtlamalarını azaltmak için Çin içinde yenilikler yapılmaktadır. Örneğin, Jack Ma tarafından kurulan Ant Group’un, Huawei gibi yerli olarak üretilen daha az güçlü çipler üzerinde yapay zeka modellerini eğitmek için gelişmiş teknikler geliştirdiği ve premium Nvidia işlemcilerinde eğitime benzer sonuçlar elde ettiği bildirilmektedir. Bu tür yöntemler yaygın olarak benimsenirse, Başkan Xi Jinping’in teknolojik kendi kendine yeterlilik sağlama ve yabancı donanıma bağımlılığı azaltma yönündeki genel hedefine doğru önemli bir adımı temsil ederler.
Gelişimi Hızlandırmak
Açık kaynak modeli doğası gereği işbirliğini teşvik eder ve yenilik hızını artırır. Kod ve metodolojileri paylaşarak, Çinli şirketler toplu olarak birbirlerinin ilerlemeleri üzerine inşa edebilir, gereksiz çabadan kaçınabilir ve mevcut modeller üzerinde hızla yineleme yapabilirler. Bu işbirlikçi dinamik, güçlü bir ağ etkisi yaratır ve her şirketin tek başına çalışması durumunda olacağından daha hızlı ilerlemesini sağlar. Son zamanlardaki faaliyet telaşı bu noktayı vurgulamaktadır: sadece son birkaç hafta içinde, Baidu, Alibaba, Tencent ve DeepSeek dahil olmak üzere büyük oyuncuların tümü, açık kaynak yapay zeka teklifleri için önemli güncellemeler veya tamamen yeni sürümler duyurdu. Bu hızlı iyileştirme temposu, kaynakları bir araya getirme ve Batılı liderlerle teknolojik açığı hızla kapatma yönünde ortak bir çaba olduğunu göstermektedir. Bu kolektif ilerleme stratejisi, Çin’e kritik yapay zeka alanlarında yetişmek ve potansiyel olarak sıçrama yapmak için bir mücadele şansı verir.
Küresel Duruş ve Yumuşak Güç
Teknolojik yenilik konusundaki cömertlik, uluslararası itibarı ve etkiyi artırmak için güçlü bir araç olarak hizmet eder. DeepSeek’in kurucusu Liang Wenfeng’in geçen yıl nadir bir röportajda belirttiği gibi, ‘[Açık kaynağa] katkıda bulunmak bize saygı kazandırır.’ Bu duygu, bireysel şirketlerin ötesine, ulusun kendisine kadar uzanır. Çin’de geliştirilen güçlü, ücretsiz yapay zeka araçlarının mevcudiyeti, teknolojik bir lider olarak imajını güçlendirir ve özellikle geleneksel Batı etki alanının ötesindeki bölgelerde yumuşak gücüne önemli ölçüde katkıda bulunur. Bu açık yaklaşım, algıları gözle görülür şekilde değiştirmiş ve Amerikalı ekonomist Tyler Cowen gibi bazı gözlemcilerin Çin’in Amerika Birleşik Devletleri’ne karşı bir avantaj elde ettiğini gözlemlemesine yol açmıştır – ‘sadece teknolojide değil, aynı zamanda havada da.’ İlginç bir şekilde, bu strateji bir dereceye kadar Avrupa Birliği tarafından savunulan yaklaşımı yansıtmaktadır. Açık kaynağın yerli oyuncuları güçlendirme ve birkaç büyük teknoloji firmasının hakimiyetini önleme potansiyelini fark eden AB Komisyonu Başkanı Ursula von der Leyen, Şubat ayında yapay zekada ‘işbirlikçi, açık yeniliği’ teşvik etmek için önemli yatırımları (200 milyar €) harekete geçirmeyi amaçlayan planlar duyurdu, Fransa’nın Mistral AI gibi yerli şampiyonlar yetiştirmeyi hedefleyerek.
Daha Geniş Açık Kaynak Uyumu
Çin’in açık standartlara yönelik eğilimi yalnızca yapay zeka yazılımı alanıyla sınırlı değildir. Özellikle jeopolitik manevralara veya yaptırımlara karşı savunmasız olan Batı kontrolündeki teknolojilere bağımlılığı azaltmayı amaçlayan daha geniş bir stratejik modeli yansıtmaktadır. Önemli bir örnek, hükümetin RISC-V çip mimarisini aktif olarak teşvik etmesidir. Huawei ve hatta Nvidia dahil olmak üzere çeşitli küresel bir konsorsiyum tarafından desteklenen bu açık standart komut seti mimarisi, Birleşik Krallık merkezli Arm (tasarımları mobil işlemcilere hakim olan) ve ABD devleri Intel ve AMD (PC ve sunucu işlemcilerinde liderler) gibi yerleşik oyunculardan özel teknoloji lisanslamaya uygun bir alternatif olarak zorlanmaktadır. Temeldeki korku basittir: Arm, Intel veya AMD teknolojilerine erişim, gelecekteki ABD hükümeti eylemleriyle potansiyel olarak kesilebilir. RISC-V gibi açık standartları benimsemek, daha fazla teknolojik egemenliğe ve bu tür dış baskılara karşı dayanıklılığa giden bir yol sunar. Donanım mimarisindeki bu paralel çaba, yapay zekadaki açık kaynak hamlesinin daha büyük, stratejik olarak motive edilmiş bir dönüşün parçası olduğu fikrini pekiştiriyor.
Temeldeki Çatlaklar: Paraya Çevirme Zorluğu
Stratejik avantajlara rağmen, açık kaynak modelinin yaygın olarak benimsenmesi, özellikle hissedarlara karşı sorumlu olan halka açık şirketler için ticari sürdürülebilirlik açısından önemli engeller sunmaktadır. Yeniliği ve benimsemeyi teşvik ederken, temel ürünü bedavaya vermek gelir elde etmeyi önemli ölçüde karmaşıklaştırır.
OpenAI gibi özel mülk model sahipleri tipik olarak çok yönlü bir gelir stratejisi kullanır. Kullanıcılardan en gelişmiş modellerine ve ilgili ürünlere (ChatGPT’nin premium sürümleri gibi) erişim için doğrudan ücret alırlar. Ek olarak, yapay zeka yeteneklerini kendi uygulamalarına ve hizmetlerine entegre etmek isteyen geliştiricilere API’lerini (Uygulama Programlama Arayüzleri) lisanslayarak önemli gelir elde ederler.
Buna karşılık, DeepSeek gibi öncelikle açık kaynak modellere odaklanan şirketler, doğrudan para kazanma seçeneklerinin önemli ölçüde daraldığını görürler. Genellikle yalnızca ikinci tür gelir akışına güvenebilirler – modellerini entegre eden geliştiricilerden alınan ücretler. Bu uygulanabilir bir iş olsa da, genellikle temel teknolojiye doğrudan erişim için ücretlendirmeye kıyasla daha küçük bir potansiyel gelir havuzunu temsil eder. Kurucusu Liang Wenfeng’in kamuoyuna yaptığı açıklamada mevcut odak noktasının acil kârdan ziyade yeniliğe öncelik vermek olduğunu belirttiği DeepSeek gibi özel bir kuruluş için bu acil bir endişe olmayabilir.
Ancak, Alibaba gibi büyük, halka açık holdingler için durum daha karmaşıktır. Yapay zeka ve bulut bilişime yapılan yatırımlara – bildirildiğine göre yaklaşık 53 milyar dolar – muazzam meblağlar taahhüt eden Alibaba, bu girişimlerden kârlılığa giden net bir yol gösterme konusunda yoğun bir baskıyla karşı karşıyadır. Bu tür büyük yatırımlardan elde edilen zayıf getiriler, hisse senedi fiyatını ve genel piyasa değerlemesini önemli ölçüde etkileyebilir.
Bu zorluğun farkında olan Alibaba, hibrit bir strateji izlemektedir. 315 milyar dolarlık e-ticaret ve teknoloji devi, hem özel mülk yapay zeka modellerini sürdürmekte hem de açık kaynak ekosistemine önemli ölçüde katkıda bulunmakta ve aynı zamanda önemli bir bulut bilişim bölümü işletmektedir. HSBC’nin Küresel Yatırım Zirvesi’nde Alibaba Başkanı Joe Tsai, şirketin stratejik bahsini dile getirdi: ücretsiz, açık kaynak modeller bir giriş noktası görevi görerek, daha sonra Alibaba Cloud’dan yan, yüksek marjlı hizmetler satın alacak müşterileri çekmektedir. Bu hizmetler şunları içerir:
- Bilgi İşlem Gücü: Yapay zeka modellerini çalıştırmak ve ince ayar yapmak için gereklidir.
- Veri İşleme ve Yönetimi: Yapay zeka uygulamaları için kritik altyapı.
- Güvenlik Hizmetleri: Hassas verileri ve yapay zeka sistemlerini koruma.
- ‘Tam Yığın Yazılım’: Yapay zeka modelleri etrafında oluşturulmuş kapsamlı çözümler sunma.
Ancak bu hesaplama, kritik bir varsayıma dayanmaktadır: tarihsel olarak Batılı muadillerinin gelişmiş BT çözümlerini ve bulut hizmetlerini benimsemede geride kalan Çinli işletmelerin, bu alanlardaki harcamalarını önemli ölçüde artıracağı varsayımı. Alibaba’nın stratejisinin başarısı sadece ücretsiz modellerinin çekiciliğine değil, aynı zamanda çevreleyen ekosistem için ödeme yapmaya istekli Çin endüstrisi genelinde daha geniş bir dijital dönüşüme bağlıdır. Paraya çevirme bulmacası, ticari olarak yönlendirilen bir ortamda açık kaynak yapay zekaya uzun vadeli yatırımı sürdürmek için kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir.
Devletin Gölgesi: Kontrol ve Çelişkiler
Çin’in gelişmekte olan açık kaynak yapay zeka sahnesinin üzerinde devletin her zaman mevcut olan etkisi beliriyor. Pekin, merkezi endüstriyel planlama ve özellikle bilgi ve teknolojiyle ilgili karmaşık bir düzenleyici aygıt aracılığıyla ulusal ekonomi üzerinde sıkı bir kontrol uygulamaktadır. Bu durum, açık kaynak geliştirmenin merkezi olmayan, sınırsız doğasıyla doğal gerilimler yaratmaktadır.
Çin içinde faaliyet gösteren üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri katı içerik düzenlemelerine tabidir. Resmi yönergeler, bu teknolojilerin ‘temel sosyalist değerlere uyması’ gerektiğini ve ‘ulusal güvenliği tehlikeye atan’ veya sosyal istikrarı baltalayan içeriğin üretilmesini veya yayılmasını açıkça yasaklamasını zorunlu kılmaktadır. Bu gerekliliklerin uygulanması ve yürürlüğe konması, açık kaynak modeller için benzersiz zorluklar sunmaktadır. Tasarımları gereği bu modeller indirilebilir, değiştirilebilir ve küresel olarak herhangi bir yerde konuşlandırılabilir, bu da merkezi içerik filtrelemeyi zorlaştırır. Mevcut düzenleyici çerçeve, açık kaynak yapay zeka geliştirme ve dağıtımıyla ilgili belirli sorumluluklar ve yükümlülükler konusunda biraz belirsiz görünmekte ve geliştiricileri ve kullanıcıları bir belirsizlik durumunda bırakmaktadır.
Ayrıca, şu anda açıklığı destekleyen stratejik hesaplama, Çin’in yapay zeka yetenekleri olgunlaştıkça önemli ölçüde değişebilir. Çinli şirketler Batılı rakiplerinin yeteneklerine ulaştığında veya aştığında, Pekin’in potansiyel olarak güçlü, çift kullanımlı teknolojiyi serbestçe dağıtmanın akıllıca olup olmadığına dair bakış açısı önemli bir dönüşüm geçirebilir. Yapay zeka, askeri uygulamalar ve siber savaş yetenekleri de dahil olmak üzere ulusal güç için derin etkilere sahiptir. Ulusal güvenliğe ve teknolojik bir üstünlüğü sürdürmeye odaklanmış bir hükümet, özellikle bu yenilikler jeopolitik rakipler tarafından kullanılabilecekse, en gelişmiş yapay zeka yeniliklerini açıkça paylaşma konusunda giderek daha isteksiz hale gelebilir.
Duyumlar zaten altta yatan devlet endişelerine işaret ediyor. DeepSeek gibi önde gelen yapay zeka firmalarındaki bazı kilit çalışanların seyahat kısıtlamalarıyla karşı karşıya olduğuna dair raporlar ortaya çıktı, bu da potansiyel olarak bilgi transferini veya beyin göçünü önleme arzusunu gösteriyor. ABD merkezli Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi’nden (CSIS) Gregory C. Allen gibi analistler potansiyel bir asimetriye işaret ettiler: Çin’de geliştirilen yenilikçi yapay zeka eğitim teknikleri, açık kaynaklı hale getirildiğinde, orantısız bir şekilde Amerikan firmalarına fayda sağlayabilir. ABD şirketleri genellikle üstün bilgi işlem altyapısına (daha güçlü çiplere erişim) sahiptir ve potansiyel olarak Çin yazılım yeniliklerini daha gelişmiş donanımlarına uygulayabilir, böylece Çinli firmaların açıklıktan elde ettiklerinden daha büyük bir rekabet avantajı elde edebilirler. Rakiplerin Çin yeniliklerinden daha etkili bir şekilde yararlanma potansiyeli, Pekin’in açık kaynakla ilgili uzun vadeli stratejik değerlendirmelerine başka bir karmaşıklık katmanı ekliyor. Devletin nihai öncelikleri – kontrol, ulusal güvenlik ve küresel rekabet gücü – sonunda sınırsız teknolojik paylaşım felsefesiyle çatışabilir.
Geçici Bir Cömertlik mi? Diğer Sektörlerden Yankılar
Çin’in mevcut açık kaynak yapay zeka benimsemesinin kalıcı bir felsefi taahhütten ziyade geçici, stratejik bir manevra olabileceği hipotezi, halihazırda küresel liderliğe ulaştığı diğer teknolojik alanlardaki eylemlerine bakıldığında itibar kazanmaktadır. Karşıtlık anlamlıdır.
Çinli şirketlerin küresel tedarik zincirlerine hakim olduğu ve en son yeteneklere sahip olduğu elektrikli araç (EV) pilleri ve yeşil enerji teknolojileri gibi sektörlerde duruş belirgin şekilde farklıdır. Açık paylaşım yerine, yaklaşım korumacılığa ve teknolojik avantajları dikkatlice korumaya yöneliktir. Şu eylemleri göz önünde bulundurun:
- İhracat Kontrolleri: 2023’te Çin hükümeti, EV’lerde ve rüzgar türbinlerinde kullanılan mıknatıslar da dahil olmak üzere birçok yüksek teknoloji uygulamasında temel bileşenler olan belirli kritik nadir toprak işleme teknolojilerinin ihracatını açıkça yasakladı. Bu hamle, Çin’in bu stratejik sektördeki hakimiyetini korumayı amaçlıyordu.
- Üretim Bilgisini Koruma: Daha yakın zamanda, Amerika Birleşik Devletleri’ne potansiyel teknoloji sızıntısıyla ilgili bildirilen hükümet endişelerinin, önde gelen bir Çinli EV üreticisi olan BYD’nin Meksika’da bir fabrika inşa etme planlarında gecikmelere yol açtığı iddia edildi. Bu, rakipleri güçlendirme riski taşıyorsa, dost komşulara bile gelişmiş üretim süreçlerini yurtdışına transfer etme konusunda temkinli bir yaklaşım olduğunu göstermektedir.
Çin’in lider konumda olduğu endüstrilerdeki bu davranış modeli, hala büyük ölçüde yetişmeye çalıştığı bir alan olan yapay zekadaki mevcut açıklığıyla tam bir tezat oluşturuyor. Bu durum, açıklığın araçsal olarak görüldüğünü – gerideyken ilerlemeyi hızlandırmak ve kısıtlamaları aşmak için bir araç olduğunu, ancak liderlik elde edildiğinde veya ulusal güvenlik çıkarlarının tehlikede olduğu algılandığında potansiyel olarak terk edilebileceğini – güçlü bir şekilde göstermektedir.
Gelişmiş yapay zeka modellerinin önemli askeri ve siber güvenlik etkilerine sahip olma potansiyeli, tabloyu daha da karmaşıklaştırıyor. Çin yapay zekası ilerlemeye devam ettikçe, özellikle Amerika Birleşik Devletleri olmak üzere potansiyel düşmanların yeteneklerini artırabilecek atılımları serbestçe paylaşmanın algılanan risklerinin artması muhtemeldir. Güçlü, ücretsiz Çin yapay zeka modellerinin mevcut bolluğu yadsınamaz ve kesinlikle küresel yapay zeka manzarasını yeniden şekillendiriyor. Ancak, Çin’in diğer kritik teknoloji sektörlerindeki stratejik davranışlarıyla paralellikler kurmak, bu dijital cömertlik selinin mevcut koşullar tarafından dikte edilen bir aşama olabileceğini ve Çin’in kendi teknolojik konumu ve stratejik öncelikleri geliştikçe kısıtlanmaya açık olduğunu göstermektedir. Açık musluk sonsuza kadar serbestçe akmayabilir.