Blackwell Ultra GB300: Performansta Bir Sıçrama
2025’in ikinci yarısında piyasaya sürülmesi beklenen Blackwell Ultra GB300, NVIDIA’nın önceki ürünlerine kıyasla önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu yeni süper çip, modern yapay zeka uygulamalarının sürekli artan taleplerini karşılamak için gerekli olan gelişmiş bilgi işlem gücü ve artırılmış bellek bant genişliği sağlamak üzere tasarlandı.
GB300 sistemi, 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPU ve 36 Arm tabanlı NVIDIA Grace CPU’yu entegre eden bir güç merkezidir. Bu kombinasyon, etkileyici bir 1.400 petaFLOPS FP4 yapay zeka performansı sunar. Bunu perspektife koymak gerekirse, selefi Blackwell B200’e kıyasla yoğun FP4 işlem yeteneğinde 1,5 kat artış anlamına geliyor.
GB300’deki en önemli yükseltmelerden biri bellek kapasitesidir. Sistemdeki her GPU, şaşırtıcı bir 288GB HBM3e bellekle donatılmıştır. Bu, sistem başına toplam 20 TB’ın üzerinde GPU belleği anlamına gelir. Bellekteki bu önemli artış, çok daha büyük yapay zeka modellerinin ve veri kümelerinin işlenmesine olanak tanıyarak daha karmaşık hesaplamaları mümkün kılar ve daha yüksek işlem hızlarına ulaşır.
NVIDIA, Blackwell Ultra AI Factory Platform’unu standart Blackwell yongalarına kıyasla devrimsel olmaktan ziyade artımlı performans kazanımları sunan bir platform olarak konumlandırıyor. Tek bir Ultra yongası, standart Blackwell ile aynı 20 petaflop’luk AI işlem gücünü korurken, 192 GB’den 288 GB’ye çıkan yüksek bant genişliğine sahip bellekten (HBM3e) %50’lik bir artıştan önemli ölçüde yararlanır.
Daha büyük ölçeği incelediğimizde, tam ölçekli bir DGX GB300 ‘Superpod’, 288 CPU ve 576 GPU barındırmaya devam ediyor. Bu kurulum, orijinal Blackwell tabanlı Superpod’un performansını yansıtan 11,5 exaflop’luk FP4 bilgi işlem gücü sunar. Ancak, toplam bellekte %25’lik bir artışa sahiptir ve şimdi devasa 300 TB’a ulaşmaktadır. Bu bellek geliştirmeleri, NVIDIA’nın yalnızca ham hesaplama gücüne odaklanmak yerine, daha büyük modelleri barındırmaya ve yapay zeka akıl yürütme verimliliğini artırmaya odaklandığını vurgulamaktadır.
NVIDIA, doğrudan Blackwell’den Blackwell Ultra’ya karşılaştırmalar yapmak yerine, en yeni platformunun hala yapay zeka iş yüklerinde yaygın olarak kullanılan 2022 dönemi H100 yongalarıyla nasıl karşılaştırıldığını sergiliyor. Şirket, Blackwell Ultra’nın H100’ün 1,5 katı FP4 çıkarım performansı sağladığını iddia ediyor. Ancak, en dikkat çekici avantaj, yapay zeka akıl yürütmesini hızlandırma yeteneğinde yatmaktadır.
Örneğin, olağanüstü derecede büyük bir dil modeli olan DeepSeek-R1 671B’yi çalıştıran bir NVL72 kümesi, artık yalnızca on saniyede yanıtlar üretebilir. Bu, H100 sisteminde gereken 90 saniyeden önemli bir düşüş.
NVIDIA, bu önemli gelişmeyi, token işleme hızındaki on kat artışa bağlıyor. Blackwell Ultra, saniyede 1.000 token işleyebilirken, H100’ün saniyede 100 token’inden önemli bir sıçramadır. Bu rakamlar, Blackwell Ultra’nın doğrudan selefinden önemli ölçüde daha iyi performans göstermese de, özellikle hala önceki nesil mimarileri kullanan kuruluşlar için cazip verimlilik kazanımları sunduğunu göstermektedir.
Vera Rubin Süper Çip: Yapay Zeka İşleminin Yeni Nesli
Blackwell Ultra’nın ötesine bakan NVIDIA, 2026’nın sonlarında Vera Rubin süper çipini tanıtmayı planlıyor. Seçkin astronom Vera Rubin’in onuruna adlandırılan bu çip, özel olarak tasarlanmış bir CPU (Vera) ve GPU (Rubin) içerecek. Bu, NVIDIA’nın en son teknoloji yapay zeka işleme yetenekleri arayışında önemli bir adımı temsil ediyor.
NVIDIA’nın Olympus mimarisine dayanan Vera CPU’nun, mevcut Grace CPU’larının performansını ikiye katlaması öngörülüyor. Rubin GPU ise, etkileyici bir 288 GB’a kadar yüksek bant genişliğine sahip belleği destekleyecek. Bu önemli bellek kapasitesi, özellikle karmaşık yapay zeka görevleri için veri işleme yeteneklerini önemli ölçüde artıracaktır.
Vera Rubin mimarisi, tek bir kalıp üzerinde çift GPU’lu bir tasarım sergiliyor. Bu yenilikçi tasarım, çip başına 50 petaFLOPS’luk FP4 çıkarım performansı sağlayarak yapay zeka uygulamalarında daha verimli işlem ve daha düşük gecikme süresi sağlıyor.
Grace CPU’nun halefi olan Vera CPU, eşzamanlı çoklu iş parçacığına sahip 88 özel Arm çekirdeğinden oluşur. Bu yapılandırma, soket başına 176 iş parçacığı ile sonuçlanır. Ayrıca, CPU ve GPU bileşenleri arasındaki veri aktarım hızlarını önemli ölçüde artıran 1,8 TB/sn NVLink çekirdekten çekirdeğe arabirimine sahiptir.
Blackwell Ultra GB300 ve Vera Rubin Süper Çip, NVIDIA’nın önceki çip mimarilerine göre önemli ilerlemeleri temsil ediyor. GB300’ün B200’e göre 1,5 kat daha yoğun FP4 işlemi, yapay zeka iş yüklerinin daha verimli işlenmesine doğrudan dönüşür. Bu da, yapay zeka gelişimini hızlandırmak için çok önemli olan daha hızlı eğitim ve çıkarım süreleri sağlar.
Çip başına 50 petaFLOPS FP4 performansı ile Vera Rubin, önemli bir sıçramayı ifade ediyor. Bu performans seviyesi, yapay zeka alanında mümkün olanın sınırlarını zorlayarak daha da sofistike yapay zeka modellerinin ve uygulamalarının dağıtımına olanak tanır.
NVIDIA’nın, yeni yapay zeka çip nesillerinin yıllık sürümleri için planları olan iddialı geliştirme zaman çizelgesi, hızla gelişen yapay zeka donanım pazarında lider bir konumu koruma konusundaki kararlılığının altını çiziyor. Şirketin inovasyona olan bağlılığı, daha güçlü ve verimli yapay zeka işleme çözümleri arayışında açıkça görülmektedir. Bu yeni süper çiplerin tanıtımı sadece artımlı iyileştirmelerle ilgili değil; yeni bir yapay zeka yetenekleri çağını mümkün kılmakla ilgili.
Bellek kapasitesi ve işlem hızındaki gelişmeler özellikle dikkate değerdir. Daha büyük modelleri ve veri kümelerini işleme yeteneği, daha sofistike yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi için çok önemlidir. Yapay zeka modelleri karmaşıklıkta büyümeye devam ettikçe, ayak uydurabilen donanım ihtiyacı giderek daha önemli hale geliyor. NVIDIA’nın bellek bant genişliği ve token işleme hızına odaklanması, bu ihtiyacı doğrudan ele alıyor.
Özellikle eski mimarilerden geçiş yapan kuruluşlar için verimlilik kazanımlarını vurgulamaya yönelik değişim, NVIDIA tarafından stratejik bir hamledir. Tüm kullanıcıların en son donanımı hemen benimsemeyeceğini kabul ediyor. NVIDIA, önceki nesil yongalara göre önemli performans iyileştirmeleri göstererek, yükseltme için zorlayıcı bir argüman sunuyor.
Özel olarak tasarlanmış CPU ve GPU’su ile Vera Rubin süper çip, önemli bir mimari ilerlemeyi temsil ediyor. Tek bir kalıp üzerindeki çift GPU tasarımı, önemli performans kazanımları ve daha düşük gecikme süresi vaat eden yenilikçi bir yaklaşımdır. Bu tasarım, NVIDIA’nın çip tasarımının sınırlarını zorlama ve performansı en üst düzeye çıkarma konusundaki kararlılığını yansıtıyor.
Çipin astronom Vera Rubin’in adını alması, onun çığır açan çalışmasına uygun bir övgüdür. Ayrıca, NVIDIA’nın bilimsel keşif ve yeniliğe olan bağlılığını da ustaca pekiştiriyor. Şirketin yapay zekaya odaklanması, ticari uygulamaların ötesine geçiyor; aynı zamanda bilimsel araştırmaların ilerlemesini de kapsıyor.
Genel olarak, NVIDIA’nın Blackwell Ultra GB300 ve Vera Rubin süper çiplerini duyurması, yapay zeka donanımının evriminde önemli bir kilometre taşını işaret ediyor. Bu yeni çipler, çok çeşitli endüstrilerde yapay zekanın gelişimini ve dağıtımını hızlandırmaya hazırlanıyor. Şirketin inovasyona olan bağlılığı ve agresif geliştirme zaman çizelgesi, önümüzdeki yıllarda daha da çığır açan gelişmeler bekleyebileceğimizi gösteriyor. Hem ham performansa hem de verimlilik kazanımlarına odaklanılması, bu çiplerin en son teknolojiye sahip sistemlere sahip olanlardan hala eski mimarileri kullananlara kadar geniş bir kullanıcı yelpazesi için uygun olmasını sağlıyor. Yapay zeka donanımının geleceği parlak görünüyor ve NVIDIA, kendisini bu heyecan verici alanın ön saflarında açıkça konumlandırıyor. Bu yeni süper çiplerin artan belleği, gelişmiş işlem hızları ve yenilikçi tasarımları, şüphesiz yapay zekada yeni atılımların yolunu açacak, çeşitli sektörleri etkileyecek ve önümüzdeki yıllarda daha fazla ilerlemeyi teşvik edecektir.