Nvidia, gelişmiş yapay zeka (AI) ajan sistemlerinin geliştirilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmış kapsamlı bir mikro hizmet paketi olan NeMo platformunu resmi olarak başlattı. 23 Nisan Çarşamba günü duyurulan bu platform, çeşitli büyük dil modellerini (LLM’ler) destekliyor ve bir ‘Veri Döngüsü’ mekanizmasından yararlanıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, AI ajanlarının gerçek dünya deneyimlerinden sürekli olarak öğrenmelerini sağlayarak performanslarını ve uyarlanabilirliklerini artırıyor.
NeMo Platformunun Temel Bileşenleri
NeMo platformu, her biri AI ajan geliştirmenin belirli yönlerini ele almak üzere tasarlanmış birbirine bağlı mikro hizmetlerden oluşan bir ekosistemdir. Bu bileşenler, geliştiricilere gelişmiş AI çözümleri oluşturmak için sağlam bir araç seti sağlamak üzere birlikte çalışır.
NeMo Customizer: LLM İnce Ayarını Hızlandırma
NeMo Customizer, büyük dil modellerinin ince ayarını hızlandırmak için tasarlanmış önemli bir bileşendir. Bu mikro hizmet, LLM’leri belirli görevlere veya veri kümelerine uyarlama sürecini basitleştirerek geliştiricilerin minimum çabayla optimum performans elde etmelerini sağlar. İnce ayar sürecini kolaylaştırarak NeMo Customizer, LLM’leri çeşitli uygulamalara uyarlamak için gereken süreyi ve kaynakları azaltır.
NeMo Evaluator: AI Modeli ve İş Akışı Değerlendirmesini Basitleştirme
NeMo Evaluator, özelleştirilmiş ve sektöre özel kıyaslama ölçütlerine göre AI modellerini ve iş akışlarını değerlendirmek için kolaylaştırılmış bir yaklaşım sağlar. Bu mikro hizmet, geliştiricilerin AI ajanlarının performansını hızlı bir şekilde değerlendirmelerine, iyileştirme alanlarını belirlemelerine ve çözümlerinin gerekli standartları karşılamasını sağlamalarına olanak tanır. Yalnızca beş API çağrısıyla geliştiriciler, AI modellerinin etkinliği hakkında değerli bilgiler edinebilirler.
NeMo Guardrails: Uyumluluğu ve Korumayı Artırma
NeMo Guardrails, performansı önemli ölçüde etkilemeden AI sistemlerinin uyumluluğunu ve korumasını artırmak için tasarlanmıştır. Bu mikro hizmet, AI ajanlarının etik yönergelere ve düzenleyici gerekliliklereuymasını sağlayarak istenmeyen sonuç riskini azaltır. Yalnızca yarım saniyelik bir gecikme ekleyerek NeMo Guardrails, uyumluluk korumasını 1,4 kata kadar artırabilir.
NeMo Retriever: Bilgi Erişimini Kolaylaştırma
NeMo Retriever, AI ajanlarına veritabanlarından doğru bilgilere erişme ve bunları alma konusunda yardımcı olur. Bu mikro hizmet, AI ajanlarının doğru bilgiyi hızlı bir şekilde bulmasını sağlayarak soruları yanıtlama, sorunları çözme ve bilinçli kararlar verme yeteneklerini geliştirir. Bilgi erişim sürecini kolaylaştırarak NeMo Retriever, AI ajanlarının genel etkinliğini artırır.
NeMo Curator: Yüksek Doğruluklu Üretken AI Modellerini Eğitme
NeMo Curator, yüksek doğruluklu üretken AI modellerini eğitmek için tasarlanmıştır. Bu mikro hizmet, geliştiricilere gerçekçi ve tutarlı metinler, görüntüler ve diğer içerik türlerini oluşturabilen AI ajanları oluşturmak için gereken araçları ve kaynakları sağlar. Eğitim sürecini optimize ederek NeMo Curator, son teknoloji ürünü üretken AI çözümlerinin geliştirilmesini sağlar.
Veri Döngüsü Mekanizması
Veri Döngüsü, AI modellerinin sürekli öğrenmesini ve iyileştirilmesini sağlamak için tasarlanmış NeMo platformunda merkezi bir kavramdır. Bu mekanizma, AI ajanlarının çevreleriyle olan etkileşimlerinden öğrendikleri, zamanla daha akıllı ve etkili hale geldikleri pozitif bir geri bildirim döngüsü yaratır.
Pozitif Geri Bildirim Döngüsü
Veri Döngüsü, sürekli bir etkileşim, veri toplama, değerlendirme ve iyileştirme döngüsü aracılığıyla çalışır. AI ajanları kullanıcılarla ve çevreyle etkileşimde bulundukça, diyalog kayıtları ve kullanım kalıpları dahil olmak üzere büyük miktarda veri üretirler. Bu veriler daha sonra ilgili içgörüleri ve kalıpları belirlemek için NeMo Curator tarafından işlenir. NeMo Evaluator, AI ajanının performansını değerlendirerek hangi alanlarda başarılı olduğunu ve hangi alanlarda iyileştirilmesi gerektiğini belirler. Son olarak, NeMo Customizer, modelin doğruluğunu ve etkinliğini artırarak bu değerlendirmeye göre modelde ince ayar yapar.
Minimum İnsan Müdahalesi ve Maksimum Özerklik
Veri Döngüsü, minimum insan müdahalesi ve maksimum özerklik ile çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, AI ajanlarının sürekli olarak öğrenmelerini ve sürekli gözetim gerektirmeden iyileşmelerini sağlar. Öğrenme sürecini otomatikleştirerek Veri Döngüsü, geliştiriciler üzerindeki yükü azaltır ve AI ajanlarının değişen koşullara ve kullanıcı ihtiyaçlarına uyum sağlamasını sağlar.
Entegrasyon ve Dağıtım
NeMo platformu, şirket içi ve bulut ortamları dahil olmak üzere çeşitli bilgi işlem altyapılarına kolayca entegre edilecek ve dağıtılacak şekilde tasarlanmıştır. Bu esneklik, kuruluşların platformu ihtiyaçlarına ve kaynaklarına en uygun şekilde kullanmalarını sağlar.
Nvidia AI Enterprise Yazılım Platformu
NeMo platformu, AI uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak için kapsamlı bir araç ve kaynak paketi sağlayan Nvidia AI Enterprise yazılım platformunda dağıtılır. Bu platform, AI çözümlerini yönetme ve ölçeklendirme sürecini basitleştirerek kuruluşların inovasyona ve iş değerine odaklanmasını sağlar.
Hızlandırılmış Bilgi İşlem Altyapısında Yürütme
NeMo, herhangi bir hızlandırılmış bilgi işlem altyapısında yürütülebilir ve kuruluşların AI ajanlarının performansını optimize etmek için GPU’ların ve diğer özel donanımların gücünden yararlanmasını sağlar. Bu, AI ajanlarının karmaşık görevleri ve büyük veri kümelerini kolaylıkla işleyebilmesini sağlar.
Gerçek Dünya Uygulamaları
NeMo platformu, çeşitli sektörlerde geniş bir uygulama yelpazesini desteklemek için tasarlanmıştır. Büyük işletmeler, otomatikleştirilmiş sahtekarlık tespiti, alışveriş asistanları, tahmini makine bakımı ve belge incelemesi gibi farklı işlevlere sahip yüzlerce AI ajanı oluşturabilir.
AT&T’nin Uygulaması
AT&T, haftalık olarak güncellenen yaklaşık 10.000 kurumsal bilgi belgesini işleyebilen gelişmiş bir AI ajanı geliştirmek için NeMo’dan yararlanmak üzere Arize ve Quantiphi ile ortaklık kurdu. NeMo Customizer ve Evaluator’ı bir araya getiren AT&T, kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri, sahtekarlık önleme ve ağ performansı optimizasyonu elde etmek için Mistral 7B’ye ince ayar yaptı. Bu uygulama, genel AI yanıt doğruluğunda %40’lık bir artışla sonuçlandı.
Açık Kaynak Model Desteği ve Entegrasyonu
NeMo mikro hizmetleri, Llama, Microsoft Phi, Google Gemma, Mistral ve Llama Nemotron Ultra dahil olmak üzere çeşitli popüler açık kaynak modellerini destekler. Bu, geliştiricilerin mevcut en iyi AI modellerinden yararlanmalarını ve bunları özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmelerini sağlar.
Meta’nın Entegrasyonu
Meta, Llamastack’e bağlayıcılar ekleyerek NeMo’yu entegre etti. Bu entegrasyon, geliştiricilerin NeMo’nun yeteneklerini mevcut AI iş akışlarına sorunsuz bir şekilde dahil etmelerini sağlar.
AI Yazılım Sağlayıcı Entegrasyonu
Cloudera, Datadog, Dataiku, DataRobot, DataStax, SuperAnnotate ve Weights & Biases gibi AI yazılım sağlayıcıları NeMo’yu platformlarına entegre etti. Bu yaygın entegrasyon, NeMo’yu çok çeşitli geliştiriciler ve kuruluşlar için erişilebilir hale getirir.