Nvidia, kısa süre önce AI agent’larını işletme iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmek için tasarlanmış bir araç paketi olan NeMo mikroservislerini tanıttı. Bu lansman, işletmelerin önemli bir bölümünün AI yatırımlarından önemli getiri elde etmekte zorlandığını gösteren çalışmaların yapıldığı kritik bir zamanda geldi. NeMo mikroservisleri, geliştiricilere görevleri otomatikleştirme, mevcut uygulamalarla entegre etme ve en son bilgilerle güncel kalabilen AI agent’ları oluşturma ve yönetme için ihtiyaç duydukları kaynakları sağlayarak bu zorluğun üstesinden gelmeyi amaçlıyor.
İşletmelerde AI Agent’ların Vaadi
AI agent’larının işletmelerin çalışma şeklini dönüştürme potansiyeli çok büyük. Nvidia’nın kurumsal jeneratif AI yazılımından sorumlu kıdemli direktörü Joey Conway’e göre, ‘Birçok sektör, coğrafya ve konumda bir milyardan fazla bilgi çalışanı var ve bizim görüşümüz, dijital çalışanların veya AI agent’larının işletmelerin bu çeşitli alanlarda ve senaryolarda daha fazla iş yapmasına yardımcı olabileceği yönünde.’
NeMo mikroservisleri, AI agent’ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kapsamlı bir araç seti sağlayarak bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek için tasarlanmıştır. Bu mikroservisler ayrıca, erişilebilirliklerini ve entegrasyon özelliklerini daha da geliştiren daha geniş Nvidia AI Enterprise geliştirici araçları paketine de dahildir.
NeMo Mikroservisleri Paketini Açma
NeMo mikroservisleri paketi, her biri AI agent yaşam döngüsünün belirli bir yönünü ele almak için tasarlanmış çeşitli temel bileşenlerden oluşur:
- NeMo Curator: Bu mikroservis, AI agent’larının görevlerini etkili bir şekilde yerine getirmek için ihtiyaç duydukları bilgilere erişebilmelerini sağlayarak kurumsal verileri toplamakla sorumludur.
- NeMo Customizer: Conway tarafından ‘en son teknoloji eğitim tekniklerini alan ve modellere yeni beceriler ve yeni bilgiler öğreten, böylece agent’lara güç veren modellerin güncel kalmasını sağlayabileceğimiz’ bir mikroservis olarak tanımlanan NeMo Customizer, AI agent’larını güncel ve alakalı tutmak için çok önemlidir.
- NeMo Evaluator: Bu mikroservis, agent’a güç veren AI modelinin aslında iyileştiğini ve gerilemediğini doğrulamak, böylece performansın zaman içinde tutarlı kalmasını veya iyileşmesini sağlamak için tasarlanmıştır.
- NeMo Guardrails: NeMo Guardrails, AI agent’ını amaçlanan amacına odaklanmış tutmak, konudan sapmasını önlemek ve potansiyel güvenlik risklerini azaltmak için tasarlanmıştır.
‘Veri Volanı’ Kavramı
Nvidia, bu mikroservislerin ‘veri volanı’ olarak adlandırdıkları sürekli, döngüsel bir hattında çalışmasını öngörüyor. Bu süreç, yeni verileri ve kullanıcı geri bildirimlerini almayı, bu bilgileri AI modelini iyileştirmek için kullanmayı ve ardından güncellenmiş modeli yeniden dağıtmayı içerir. Bu yinelemeli yaklaşım, AI agent’larının sürekli olarak öğrenmesini ve uyum sağlamasını, zaman içinde daha etkili hale gelmesini sağlar.
Conway, NeMo mikroservislerini, modülerliklerini ve dağıtım kolaylıklarını vurgulayarak ‘temelde bir Docker kapsayıcısı gibi’ olarak nitelendiriyor. Bu mikroservislerin orkestrasyonu, Kubernetes Operatörleri gibi ek özelliklerle süreci kolaylaştıran Kubernetes’e dayanır.
Nvidia ayrıca, etkili AI için yüksek kaliteli verilerin önemini kabul ederek veri hazırlama ve kürasyonu iyileştirmeye odaklanıyor. Conway, ‘Veri hazırlama ve kürasyona yardımcı olmak için bugün bazı yazılımlarımız var. Orada çok daha fazlası gelecek,’ dedi.
Geniş Yazılım Desteği ve Entegrasyonu
Nvidia, NeMo mikroservislerinin çok çeşitli yazılım platformları ve araçlarıyla uyumlu olmasını sağlamaya kendini adamıştır. Şirket, SAP, ServiceNow ve Amdocs gibi kurumsal platformlar; DataRobot ve Dataiku gibi AI yazılım yığınları; ayrıca DataStax ve Cloudera gibi diğer araçlar dahil olmak üzere yeni AI araç seti için geniş yazılım desteği talep ediyor. Ayrıca, NeMo mikroservisleri Google, Meta, Microsoft, Mistral AI ve Nvidia’nın kendisi dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan modelleri destekler.
Bu geniş destek, işletmelerin seçtikleri teknoloji yığınından bağımsız olarak NeMo mikroservislerini mevcut BT altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre edebilmelerini sağlar.
NeMo Mikroservislerinin Gerçek Dünya Uygulamaları
NeMo mikroservisleri, çok yönlülüklerini ve potansiyel etkilerini göstererek çeşitli sektörlerde zaten dağıtılıyor. Örneğin, iletişim ve medya şirketlerine yazılım ve hizmetlerin önde gelen sağlayıcısı Amdocs, telekom operatörü müşterileri için üç tür agent geliştirmek için NeMo mikroservislerini kullanıyor:
- Fatura Agent’ı: Bu agent, faturalamayla ilgili sorguları çözmeye odaklanır ve müşterilere hesapları hakkında doğru ve zamanında bilgi sağlar.
- Satış Agent’ı: Satış agent’ı, satış sürecinin bir parçası olarak kişiselleştirilmiş teklifler sunmak ve müşteri katılımını artırmak için çalışır ve anlaşmaları daha etkili bir şekilde kapatmaya yardımcı olur.
- Ağ Agent’ı: Bu agent, ağ güvenilirliğini ve performansını sağlayarak hizmet sorunlarını proaktif olarak belirlemek ve ele almak için farklı coğrafi bölgeler ve ülkelerdeki günlükleri ve ağ bilgilerini analiz eder.
Bu örnekler, NeMo mikroservislerinin görevleri otomatikleştirme, müşteri hizmetlerini iyileştirme ve çeşitli sektörlerde operasyonel verimliliği artırma potansiyelini göstermektedir.
Kullanılabilirlik ve Dağıtım
Geliştiriciler, GPU için optimize edilmiş yazılımlar için bir merkez olan Nvidia NGC kataloğu aracılığıyla NeMo mikroservislerine erişebilir. Alternatif olarak, AI uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak için kapsamlı bir araç seti sağlayan Nvidia AI Enterprise paketinin bir parçası olarak mikroservisleri dağıtabilirler.
YG’yi Kanıtlama Zorluğu
AI’nın potansiyeli yadsınamaz olsa da, birçok işletme AI yatırımlarından net bir getiri göstermekte zorlanıyor. İngiltere’de yapılan son bir araştırmaya göre, işletmeler müşteri deneyimini iyileştirmek için ortalama 321.000 £ (427.000 $) AI’ya harcıyor, ancak önemli bir yüzdesi yalnızca marjinal iyileşmeler görüyor. Araştırmaya göre, işletme liderlerinin yüzde 44’ü AI’nın şu ana kadar yalnızca hafif bir iyileşme sağladığını belirtti.
Bu zorluklara rağmen, katılımcıların büyük çoğunluğu (yüzde 93), AI yatırımlarının iyi bir yatırım getirisi (YG) sağladığını iddia etti. Bu tutarsızlık, işletmelerin AI stratejilerini dikkatlice değerlendirmesi ve bunların genel iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlaması gerektiğini vurgulamaktadır.
Anlamlı Entegrasyonun Önemi
Pazarlamacılar ve geliştiriciler için CMS yazılımı sağlayıcısı Storyblok tarafından yaptırılan araştırma, işletmelerin AI’nın yüzeysel uygulamalarının ötesine geçmesi ve anlamlı bir dönüşüm sağlayacak şekilde entegre etmesi gerektiğini gösteriyor. Bu, işletmenin özel ihtiyaçlarını ve zorluklarını, ayrıca dağıtılan AI teknolojisinin yeteneklerini dikkate alan stratejik bir yaklaşım gerektirir.
Çalışma, İngiltere’deki işletme liderleri arasında AI için en popüler kullanım durumlarını şöyle belirledi:
- Web sitesi içeriği oluşturma
- Müşteri servisi
- Pazarlama analizi
- Çeviri hizmetleri
- Pazarlama içeriği oluşturma
Bu kullanım durumları, AI’nın görevleri otomatikleştirme, verimliliği artırma ve müşteri deneyimini geliştirme potansiyelini göstermektedir. Ancak, AI’nın tüm potansiyelini gerçekleştirmek için işletmelerin AI girişimlerini dikkatlice planlaması ve yürütmesi, bunların genel iş stratejileriyle uyumlu olmasını sağlaması gerekir.
AI Uygulamasının Karmaşıklıklarında Gezinme
AI’nın kurumsal iş akışlarına entegrasyonu, veri hazırlama ve model eğitiminden dağıtıma ve bakıma kadar karmaşık bir dizi zorluk sunar. NeMo mikroservisleri, geliştiricilere kapsamlı bir araç ve kaynak seti sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelmek için tasarlanmıştır.
Ancak, başarılı AI uygulaması teknolojiden daha fazlasını gerektirir. Ayrıca, ele alınan iş probleminin net bir şekilde anlaşılmasını, AI agent’larını dağıtmak ve yönetmek için iyi tanımlanmış bir stratejiyi ve sürekli iyileştirmeye yönelik bir taahhüdü gerektirir.
İşletmelerde AI’nın Geleceği
AI teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, işletmelerdeki rolü daha da belirginleşecektir. AI agent’ları, işletmelerin çalışma şeklini dönüştürme, görevleri otomatikleştirme, verimliliği artırma ve müşteri deneyimini geliştirme potansiyeline sahiptir.
Nvidia’nın NeMo mikroservisleri, bu vizyonu gerçeğe dönüştürmede önemli bir adımı temsil ediyor. NeMo mikroservisleri, geliştiricilere AI agent’ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlayarak AI’yı demokratikleştirmeye ve daha geniş bir işletme yelpazesine erişilebilir hale getirmeye yardımcı oluyor.
Ancak, AI’nın başarılı bir şekilde benimsenmesi, her işletmenin özel ihtiyaçlarını ve zorluklarını dikkate alan stratejik bir yaklaşım gerektirir. İşletmeler, AI girişimlerini dikkatlice planlayarak ve yürüterek AI’nın tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir ve anlamlı bir dönüşümü yönlendirebilir.
Sonuç: AI Devrimini Kucaklamak
Nvidia’nın NeMo mikroservislerinin lansmanı, işletmelere AI agent’larını iş akışlarına entegre etmek için güçlü bir araç seti sunarak AI alanında heyecan verici bir gelişmeye işaret ediyor. Şirketler AI uygulamasının karmaşıklıklarında gezinirken, bu mikroservisler verimliliği artırabilen, müşteri deneyimlerini iyileştirebilen ve büyüme için yeni fırsatların kilidini açabilen akıllı, otomatikleştirilmiş sistemler oluşturmak için sağlam bir temel sağlar. YG’yi göstermede ve anlamlı entegrasyonu sağlamada zorluklar devam etse de, AI’nın potansiyel faydaları yadsınamaz ve NeMo mikroservisleri, işletmelerde AI’nın geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor.