Nvidia, Lepton AI Alımıyla Sunucu Kiralamaya Girebilir

Yapay zeka alanındaki yüksek rekabet ortamında, hesaplama gücünün en üstün olduğu yerde, Nvidia tartışmasız hükümdar olarak duruyor; grafik işlem birimleri (GPUs), mevcut yapay zeka devriminin büyük bir kısmının üzerine inşa edildiği temel taşı oluşturuyor. Ancak, teknoloji koridorlarından sızan fısıltılar, yarı iletken devinin temel silikon işinin ötesinde stratejik bir genişleme hedeflediğini gösteriyor. Raporlar, Nvidia’nın, giderek daha hayati hale gelen AI sunucu kiralama pazarında faaliyet gösteren yeni bir startup olan Lepton AI’ı potansiyel olarak satın almak için derinlemesine görüşmelerde bulunduğunu belirtiyor. Bu hamle, eğer gerçekleşirse, Nvidia’nın stratejisinde önemli bir evrimi işaret edebilir, onu değer zincirinde daha yukarı taşıyabilir ve potansiyel olarak AI altyapı erişiminin dinamiklerini değiştirebilir.

The Information tarafından alıntılanan kaynaklara göre değeri birkaç yüz milyon dolar aralığına ulaşan potansiyel anlaşma, henüz iki yaşında olan bir şirkete odaklanıyor. Lepton AI, belirli bir niş alanı oluşturmuş durumda: Nvidia’nın gıpta ile bakılan AI çiplerini içeren sunucuları kiralıyor, bu kapasiteyi öncelikle büyük bulut sağlayıcılarından temin ediyor ve ardından bu hesaplama gücünü, genellikle daha küçük oyunculara veya bulut devlerine uzun vadeli taahhütler olmaksızın esnek erişime ihtiyaç duyan diğer şirketlere alt kiralama yoluyla sunuyor. Bu iş modeli, Lepton AI’ı bir aracı, AI geliştirme ve dağıtımını besleyen ham işlem gücünü tedarik eden karmaşık ekosistemde bir kolaylaştırıcı olarak konumlandırıyor.

Lepton AI’ı Deşifre Etmek: GPU Akınındaki Aracı

Sadece iki yıl önce kurulan Lepton AI, AI altyapısı patlamasını çevreleyen girişimcilik ateşini temsil ediyor. Temel önerisi erişilebilirlik ve esneklik etrafında dönüyor. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud Platform (GCP) gibi hiper ölçekli bulut sağlayıcıları Nvidia GPU örneklerine doğrudan erişim sunarken, tekliflerini yönetmek, kapasiteyi güvence altına almak ve altyapıyı yönetmek, özellikle startup’lar veya değişken ihtiyaçları olan ekipler için karmaşık ve maliyetli olabilir.

Lepton AI bu boşluğa adım atıyor. Sunucu kapasitesini toplayarak – esasen bulut sağlayıcılarından toptan satın alarak – ve ardından potansiyel olarak daha esnek koşullarda veya AI iş yüklerine göre uyarlanmış katma değerli hizmetlerle sunarak, yüksek performanslı bilgi işleme erişimi basitleştirmeyi hedefliyor. Bu model, Nvidia’nın H100 ve öncülleri gibi gelişmiş GPU’larına yönelik sürekli kıtlık ve ezici talep üzerine gelişiyor. Doğrudan Nvidia’dan tahsisat alamayan veya bulut sağlayıcılarında uzun bekleme listeleriyle karşılaşan şirketler, daha hızlı veya daha özel erişim için Lepton AI gibi aracılara yönelebilir.

Startup, Mayıs 2023’te CRV ve Fusion Fund liderliğinde mütevazı bir 11 milyon dolarlık tohum finansmanı sağladı. Bu ilk sermaye enjeksiyonu muhtemelen platformunu oluşturma, bulut sağlayıcılarıyla ilişkiler kurma ve ilk müşteri tabanını edinme çabalarını körükledi. Bu alanda faaliyet göstermek, sadece operasyonel giderler için değil, aynı zamanda kendi müşterileri için kapasite kullanılabilirliğini sağlamak amacıyla sunucu kiralamalarına önceden taahhütte bulunmak için de önemli bir sermaye gerektirir. Bu nedenle, bildirilen satın alma fiyatı, ya Lepton AI’ın kısa varoluşunda elde ettiği hızlı büyümeyi ve umut verici çekişi ya da belki de daha önemlisi, Nvidia’nın kendi donanımına aşağı yönlü erişimi kontrol etmeye veya etkilemeye verdiği muazzam stratejik değeri gösteriyor.

Lepton AI esasen özel bir bayi ve hizmet katmanı olarak hareket ederek, büyük bulut altyapılarıyla doğrudan uğraşmanın bazı karmaşıklıklarını soyutluyor. Hedef müşteri kitlesi şunları içerebilir:

• AI Startup’ları: Model eğitimi veya çıkarımı için güçlü bilgi işleme ihtiyaç duyan ancak büyük bulut sözleşmeleri için ölçeği veya kaynakları olmayan şirketler.
• Araştırma Laboratuvarları: Deneyler için ani yüksek performanslı bilgi işlem patlamaları gerektiren akademik veya kurumsal araştırma grupları.
• İşletmeler: Mevcut bulut düzenlemelerinin dışında ek kapasiteye ihtiyaç duyan belirli AI projelerini araştıran daha büyük şirketler.

Bu modelin yaşayabilirliği, Lepton AI’ın GPU kapasitesini güvenilir ve uygun maliyetli bir şekilde güvence altına alma, altyapısını verimli bir şekilde yönetme ve doğrudan kaynağa gitmeye kıyasla cazip fiyatlandırma veya hizmetler sunma yeteneğine bağlıdır. Devlerin hakim olduğu bir pazarda hassas bir denge oyunudur.

Nvidia’nın Stratejik Hesaplaması: Silikonun Ötesi

Fenomenal başarısı, endüstrinin en çok aranan AI çiplerini tasarlayıp satmaktan kaynaklanan Nvidia neden sunucu kiralama işine girsin ki; dolaylı da olsa kendi en büyük müşterileri olan bulut hizmet sağlayıcılarıyla rekabet etsin? Potansiyel motivasyonlar çok yönlüdür ve AI’ın gelişen manzarası hakkında çok şey anlatır.

1. Dikey Entegrasyon ve Değer Yakalama: AI değer zinciri, çip tasarımı ve üretiminden sunucu entegrasyonuna, veri merkezi operasyonlarına, bulut platformlarına ve son olarak AI uygulamalarına kadar uzanır. Şu anda Nvidia, çip seviyesinde muazzam bir değer yakalıyor. Ancak, şirketlerin GPU hızlandırmalı bilgi işleme erişim için prim ödediği altyapı-hizmet-olarak (IaaS) katmanında daha aşağı akışta da önemli bir değer üretiliyor. Lepton AI gibi bir oyuncuyu satın alarak, Nvidia potansiyel olarak AI altyapısına yapılan toplam harcamanın daha büyük bir dilimini yakalayabilir ve bileşen satışlarının ötesine geçerek hizmet sunumuna yönelebilir.

2. Pazar İstihbaratı ve Doğrudan Müşteri Geri Bildirimi: Bir kiralama hizmetini, mesafeli bile olsa işletmek, Nvidia’ya GPU’larının nasıl kullanıldığı, hangi iş yüklerinin en yaygın olduğu, hangi yazılım yığınlarının tercih edildiği ve müşterilerin hangi darboğazlarla karşılaştığı konusunda paha biçilmez, gerçek zamanlı bilgiler sağlayacaktır. Bu doğrudan geri bildirim döngüsü, gelecekteki çip tasarımını, yazılım geliştirmeyi (CUDA platformu gibi) ve genel pazar stratejisini, yalnızca büyük bulut ortakları aracılığıyla filtrelenen geri bildirimlere güvenmekten çok daha etkili bir şekilde bilgilendirebilir.

3. Pazarı Şekillendirme ve Erişimi Sağlama: Hiper ölçekleyiciler kritik ortaklar olsa da, Nvidia teknolojisinin daha geniş bir pazara, özellikle de daha küçük yenilikçilere nasıl ulaştığı konusunda daha doğrudan bir etkiye sahip olmak isteyebilir. Bir kiralama kolu, belirli müşteri segmentlerinin veya stratejik girişimlerin en son Nvidia donanımına garantili erişimini sağlamak için bir kanal görevi görebilir ve potansiyel olarak nihayetinde çipleri için daha fazla talep yaratan yeniliği teşvik edebilir. Ayrıca, büyük bulut ortakları aracılığıyla daha geniş bir sürümden önce yeni donanım veya yazılım teklifleri için bir test yatağı olarak da hizmet edebilir.

4. Rekabetçi Dinamikler: Bu hamle savunmacı olarak da yorumlanabilir. Rakipler (AMD ve Intel gibi) AI çip pazarında zemin kazanmaya çalışırken ve hiper ölçekleyiciler kendi özel AI silikonlarını geliştirirken, Nvidia son kullanıcılara doğrudan bir kanala sahip olmayı, ekosisteminin hakimiyetini ve müşteri sadakatini pekiştirmenin bir yolu olarak görebilir. Nvidia’nın tam yığınının (donanım artı yazılım) performansını ve kullanım kolaylığını sergilemek için bir platform sağlar.

5. Yeni İş Modellerini Keşfetme: AI hesaplama için durmak bilmeyen talep, Nvidia’yı donanım satışlarının ötesinde yinelenen gelir modellerini keşfetmeye teşvik ediyor olabilir. Hizmet geliri başlangıçta çip satışlarına göre küçük kalsa da, bir çeşitlendirme hamlesini ve patlayıcı büyüme yaşayan bir segmente girişi temsil eder.

Ancak, sunucu kiralama pazarına girmek risksiz değildir. Nvidia’yı, milyarlarca dolarlık GPU’larını satın alan en büyük müşterileri olan bulut sağlayıcılarıyla potansiyel bir “işbirliği içinde rekabet” (co-opetition) durumuna sokar. Nvidia’nın bu kritik ortakları yabancılaştırmamak için bu ilişkileri dikkatli bir şekilde yönetmesi gerekecektir. Ayrıca, bir hizmet işini yürütmek, donanım tasarlayıp satmaktan farklı operasyonel yetenekler gerektirir – çalışma süresi, müşteri desteği ve altyapı yönetimine odaklanmayı içerir.

Kiralanan AI Gücü İçin Patlayan Pazar

Nvidia’nın Lepton AI’a potansiyel ilgisinin bağlamı, AI hesaplama kaynakları için benzeri görülmemiş altın hücumudur. ChatGPT’yi güçlendirenler gibi büyük dil modellerini (LLMs) eğitmek veya ilaç keşfi, otonom sürüş ve finansal modelleme gibi alanlarda sofistike AI uygulamaları geliştirmek, ağırlıklı olarak GPU’lar tarafından sağlanan muazzam işlem gücü gerektirir.

Kiralama pazarını yönlendiren temel faktörler şunlardır:

• Yasaklayıcı Donanım Maliyetleri: En yeni AI sunucularını doğrudan satın almak, genellikle startup’ların ve hatta birçok yerleşik işletmenin ulaşamayacağı devasa bir sermaye harcamasını temsil eder. Nvidia’nın H100 gibi üst düzey GPU’ları on binlerce dolara mal olabilir ve tam donanımlı bir sunucu yüz binlerce dolara ulaşabilir.
• Donanım Kıtlığı: Nvidia’nın gelişmiş GPU’larına olan talep sürekli olarak arzı aşıyor. Büyük bulut sağlayıcıları bile yeterli envanteri güvence altına almakta zorluklarla karşılaşıyor, bu da bekleme listelerine ve kapasite kısıtlamalarına yol açıyor. Bu kıtlık, tahsisatları güvence altına almayı başaran aracılar için bir fırsat yaratıyor.
• Esneklik ve Ölçeklenebilirlik İhtiyacı: AI geliştirme genellikle öngörülemeyen hesaplama ihtiyaçlarını içerir. Ekipler, haftalar süren eğitim çalışmaları için devasa kaynaklara ihtiyaç duyabilir, ardından daha düşük kullanım dönemleri gelebilir. Kiralama modelleri, kaynakları gerektiği gibi artırma veya azaltma esnekliği sunarak sermaye harcamasını operasyonel harcamaya dönüştürür.
• Hızlı Teknolojik Eskime: AI donanımındaki yenilik hızı baş döndürücüdür. Kiralamak, şirketlerin hızla değer kaybeden varlıklara sahip olma riski olmadan en son teknolojiye erişmelerini sağlar.

Lepton AI ve onun daha büyük, biraz daha eski rakibi Together AI gibi startup’lar bu dinamiklerden yararlanmak için ortaya çıktı. Yarım milyar doların üzerinde girişim sermayesi toplayan Together AI, benzer bir öncül üzerinde ancak potansiyel olarak daha büyük bir ölçekte faaliyet gösteriyor ve yatırımcıların GPU kiralama ve özel AI bulut modeline olan güvenini vurguluyor. Bu şirketler, yalnızca AI/ML iş yüklerine odaklanarak, potansiyel olarak optimize edilmiş yazılım yığınları, özel destek veya belirli kullanım durumları için daha öngörülebilir fiyatlandırma yapıları sunarak kendilerini hiper ölçekleyicilerden ayırıyorlar. Daha geniş bulut altyapı pazarı içinde büyüyen bir uzmanlaşma katmanını temsil ediyorlar.

Rekabet Arenasında Gezinme: Startup’lar vs. Devler

AI hesaplama kiralama için rekabet ortamı karmaşıktır ve yerleşik devler ile çevik startup’ların bir karışımını içerir.

• Hiper Ölçekleyiciler (AWS, Azure, GCP): Bunlar, GPU örnekleri de dahil olmak üzere geniş bir hizmet yelpazesi sunan baskın oyunculardır. Ölçek ekonomilerinden, küresel erişimden ve entegre ekosistemlerden yararlanırlar. Aynı zamanda Nvidia’nın en büyük müşterileridirler. Ancak, ölçekleri bazen karmaşıklığa, daha küçük müşteriler için daha az kişiselleştirilmiş desteğe ve yoğun talep dönemlerinde sınırlı GPU kapasitesi için yoğun rekabete dönüşebilir.
• Özel AI Bulut Sağlayıcıları (ör. CoreWeave, Lambda Labs): Bu şirketler, genellikle büyük GPU filolarına ve bu iş yüklerine göre uyarlanmış uzmanlığa sahip olarak, özellikle AI/ML için yüksek performanslı bilgi işlem sağlamaya odaklanır. Hem hiper ölçekleyicilerle hem de daha küçük kiralama startup’larıyla doğrudan rekabet ederler.
• Kiralama Startup’ları (ör. Lepton AI, Together AI): Bu oyuncular genellikle belirli nişlere, esnekliğe veya kullanım kolaylığına odaklanır. Modelleri sıklıkla hiper ölçekleyicilerden veya özel sağlayıcılardan kapasite kiralamayı ve bir yönetim, optimizasyon veya belirli araçlar katmanı ekleyerek yeniden satmayı içerir. Varlıkları, pazarın verimsizliklerini ve özel erişim için karşılanmamış ihtiyaçları vurgulamaktadır.

Lepton AI’ın satın alınması, Nvidia’yı doğrudan bu rekabetçi mücadeleye sokacaktır, ancak potansiyel olarak küçük başlayacaktır. Bir anlamda, diğer özel sağlayıcılarla ve dolaylı olarak hiper ölçekleyicilerin kendi GPU kiralama teklifleriyle rekabet edecektir. Kritik soru, Nvidia’nın böyle bir hizmeti nasıl konumlandıracağıdır. Kitle pazarı çekiciliğini mi hedefleyecek, yoksa stratejik nişlere mi odaklanacak, belki kendi Inception programı içindeki AI startup’larını destekleyecek veya araştırma girişimlerini kolaylaştıracak mı?

Hiper ölçekleyicilerle olan ilişki her şeyden önemli olacaktır. Nvidia, satın alınan bir Lepton AI’ı tamamlayıcı bir hizmet olarak konumlandırabilir, devler tarafından yeterince hizmet verilmeyen segmentleri hedefleyebilir veya Nvidia’nın kendi yığını (CUDA, cuDNN, TensorRT, vb.) üzerine kurulu benzersiz yazılım optimizasyonları sunabilir. Hatta daha küçük oyuncuların sonunda daha büyük iş yüklerini AWS, Azure veya GCP’ye taşıyacakları bir noktaya ölçeklenmelerini sağlayarak dolaylı olarak daha fazla bulut tüketimini teşvik etmenin bir yolu olarak bile çerçevelenebilir. Yine de, kanal çatışması potansiyeli gerçektir ve dikkatli bir yönetim gerektirecektir.

Anlaşma Fısıltıları ve Değerleme Sinyalleri

Lepton AI için bildirilen “birkaç yüz milyon dolarlık” değerleme dikkat çekicidir. Sadece 11 milyon dolarlık açıklanmış tohum finansmanına sahip iki yıllık bir şirket için bu, önemli bir artışı temsil ediyor. Bu potansiyel fiyat etiketine çeşitli faktörler katkıda bulunabilir:

• Stratejik Prim: Nvidia, sadece Lepton AI’ın mevcut işi için değil, aynı zamanda kiralama pazarına girmenin, pazar istihbaratı kazanmanın ve kullanıcılara doğrudan bir kanal sağlamanın stratejik avantajı için bir prim ödemeye istekli olabilir.
• Ekip ve Teknoloji: Satın alma kısmen bir “acqui-hire” (ekip ve yetenek odaklı satın alma) olabilir ve Lepton AI ekibinin GPU altyapısını yönetme ve AI müşterilerine hizmet verme konusundaki uzmanlığına değer veriyor olabilir. Ayrıca değerli kabul edilen tescilli yazılımlara veya operasyonel verimliliklere sahip olabilirler.
• Pazar Doğrulaması: Rakip Together AI’ın başarısı ve yüksek değerlemesi bir ölçüt sağlayabilir, önemli pazar potansiyeli olduğunu düşündürebilir ve Lepton AI için daha erken bir aşamada bile daha yüksek bir fiyatı haklı çıkarabilir.
• Donanım Erişimi Üzerinde Kontrol: Aşırı GPU kıtlığı ortamında, Nvidia donanımına – kiralamalar yoluyla bile olsa – erişim sağlayan herhangi bir kuruluş önemli bir değere sahiptir. Nvidia, kısmen bu kapasiteyi kontrol etmek veya yeniden yönlendirmek için ödeme yapıyor olabilir.

Anlaşma böyle bir değerleme ile ilerlerse, donanımın kendisinin ötesinde, AI altyapı hizmetleri katmanında kilitli olan algılanan değer hakkında güçlü bir sinyal gönderir. GPU kaynaklarına erişimi kolaylaştırmanın ve verimli bir şekilde yönetmenin mevcut pazar ikliminde son derece değerli bir teklif olduğunu gösterir.

Ekosistemdeki Dalgalanmalar: Bulut Sağlayıcıları ve Ötesi

Nvidia’nın Lepton AI’ı satın alması, dikkatli bir şekilde konumlandırılsa bile, kaçınılmaz olarak teknoloji ekosisteminde dalgalanmalar yaratacaktır.

• Bulut Hizmet Sağlayıcıları: AWS, Azure ve GCP yakından izleyecektir. Lepton AI şu anda bir müşteri olsa da (onlardan sunucu kiralıyor), Nvidia’ya ait bir Lepton, özellikle Nvidia operasyonlarını ölçeklendirmek için yoğun yatırım yaparsa, daha doğrudan bir rakip haline gelebilir. Bulut sağlayıcılarını kendi GPU tekliflerini, fiyatlandırma stratejilerini ve Nvidia ile ortaklıklarını yeniden değerlendirmeye teşvik edebilir. Nvidia’ya olan bağımlılıklarını azaltmak için kendi özel AI hızlandırıcılarını geliştirme çabalarını hızlandırabilirler.
• Diğer Donanım Üreticileri: Nvidia’nın hakimiyetine meydan okumaya çalışan AMD ve Intel gibi rakipler, bunu Nvidia’nın sadece donanımı değil, aynı zamanda erişim platformlarını da kontrol ederek ekosistemini daha da kilitleme girişimi olarak görebilirler. Kendi yazılım yığınlarını oluşturma ve alternatif altyapı platformlarını teşvik etme aciliyetini artırabilir.
• Diğer Altyapı Startup’ları: Together AI, CoreWeave veya Lambda Labs gibi şirketler için Nvidia destekli bir rakip manzarayı değiştirir. Bir yandan pazarlarını doğrular; diğer yandan, derin ceplere ve temel teknoloji üzerinde benzersiz bir etkiye sahip potansiyel olarak zorlu bir rakip sunar.
• Son Kullanıcılar: GPU kaynakları arayan AI geliştiricileri ve şirketleri için, bu hamle daha fazla seçenek, potansiyel olarak daha iyi optimize edilmiş hizmetler veya özellikle daha küçük oyuncular için daha kolay erişim sağlarsa olumlu olabilir. Ancak, Nvidia’nın konumunu haksız bir şekilde kullanması durumunda pazar yoğunlaşmasıyla ilgili endişelere de yol açabilir.

Genel etki, büyük oyuncuların silikon tasarımından bulut hizmetlerine ve yazılım platformlarına kadar bulmacanın daha fazla parçasını kontrol etmeye çalıştığı AI yığını içindeki dikey entegrasyon eğilimlerinin hızlanması olabilir.

Bir Satın Alma Modeli mi? Noktaları Birleştirmek

Nvidia’nın Lepton AI üzerindeki potansiyel hamlesi bir boşlukta gerçekleşmiyor. Nvidia’nın yakın zamanda sentetik veri üretme konusunda uzmanlaşmış bir startup olan Gretel AI‘ı da satın aldığına dair raporların hemen ardından geliyor. Sentetik veriler, özellikle gerçek dünya verileri kıt, hassas veya yanlı olduğunda AI modellerini eğitmek için çok önemlidir.

Bu iki potansiyel satın almayı bir araya getirmek, Nvidia için daha geniş bir stratejik yönü gösteriyor:

• Gretel (Veri): AI model geliştirmenin girdi tarafını ele alıyor – eğitim için gereken yüksek kaliteli veriyi sağlıyor.
• Lepton AI (Hesaplama): İşlem tarafını ele alıyor – modellerin eğitildiği ve çalıştığı altyapıyı sağlıyor.

Bu kombinasyon, Nvidia’nın tüm AI geliştirme yaşam döngüsünü destekleyen daha entegre bir platform veya araç seti sunma hırsını gösterebilir. Hem veri üretimi/yönetimi hem de hesaplama altyapısı erişiminin kilit unsurlarını kontrol ederek, Nvidia ekosistemini önemli ölçüde güçlendirebilir ve AI geliştiricileri için daha da vazgeçilmez hale getirebilir. Nvidia’nın gelecekte AI altın hücumu için sadece “kazma ve kürekleri” (GPU’lar) değil, aynı zamanda “maden haklarının” (kiralık hesaplama) ve “analiz hizmetlerinin” (veri araçları) bir kısmını da sağladığı bir geleceğe işaret ediyor.

Bu strateji, Nvidia’nın donanımını vazgeçilmez kılmak için tasarlanmış yazılım yığınına (CUDA, kütüphaneler, çerçeveler) yaptığı yoğun yatırımlarla uyumludur. Veri ve hesaplama erişimiyle ilgili hizmetler eklemek, bu platform stratejisinin mantıksal bir uzantısı olacaktır.

AI Hesaplama Erişiminin Gelişen Manzarası

Kuruluşların yapay zeka için gereken hesaplama gücüne erişme şekli sürekli bir akış halindedir. Nvidia’nın Lepton AI’ı potansiyel olarak satın alması, bu manzarayı şekillendiren birkaç geniş eğilime uyuyor.

Başlangıçta erişim, öncelikle şirket içi donanım satın alma ve yönetme yoluylaydı. Bulut bilişimin yükselişi, paradigmayı IaaS’ye kaydırdı ve hiper ölçekleyiciler talep üzerine GPU örnekleri sundu. Şimdi, daha fazla uzmanlaşma ve çeşitlendirme görüyoruz:

• Özel AI Bulutları: Özellikle AI/ML iş yükleri için optimize edilmiş ortamlar sunuyor.
• Kiralama Aracıları: Genellikle daha büyük sağlayıcılardan kapasite kullanarak esnek erişim sağlıyor.
• Sunucusuz GPU’lar: Sunucu yönetimini tamamen soyutlamayı hedefleyen platformlar, kullanıcıların yalnızca hesaplama başına veya çıkarım başına ödeme yapmasına olanak tanıyor.
• Edge Computing: AI çıkarım yeteneklerini, daha küçük, güç açısından verimli donanım kullanarak verilerin üretildiği yere daha yakın dağıtıyor.

Nvidia’nın Lepton AI aracılığıyla kiralama pazarına potansiyel girişi, çeşitli erişim modellerine ihtiyaç duyulduğunun bir kabulünü ifade ediyor. Hiper ölçekleyiciler büyük ölçekli, entegre bulut ihtiyaçları için baskın kalmaya devam ederken, daha özel, esnek veya geliştirici odaklı hesaplama teklifleri için açık bir pazar var. Nvidia, rolünün yalnızca kritik bir bileşen tedarikçisi olmakla sınırlı kalmasını önleyerek, bu gelişen ekosistemde bir paya sahip olmaya hazır görünüyor.

Bu hamle, eğer gerçekleşirse, Nvidia’nın sadece temel donanımı sağlayarak değil, aynı zamanda bu donanıma endüstri genelinde nasıl erişildiğini ve kullanıldığını aktif olarak şekillendirerek AI devriminin merkez üssünde kalma kararlılığını vurguluyor. Esnek, erişilebilir AI hesaplamasına yönelik kalıcı ihtiyaca ve Nvidia’nın AI altyapı pazarının daha geniş bir yelpazesinde değer yakalama hırsına yönelik hesaplanmış bir bahsi temsil ediyor. Önümüzdeki aylar, bu görüşmelerin bir anlaşmaya dönüşüp dönüşmeyeceğini ve Nvidia’nın böyle bir hizmeti genişleyen teknolojik imparatorluğuna nasıl entegre etmeyi planladığını ortaya çıkaracak.