NVIDIA ve Microsoft: Buluttan PC’ye Ajanslı Yapay Zeka İnovasyonu
NVIDIA ve Microsoft, bulut tabanlı çözümlerden kişisel bilgisayarlara kadar uzanan ajanslı yapay zeka uygulamalarında ilerlemeleri hızlandırmak için işbirliği çabalarını yoğunlaştırıyor. Bu derinleşen ortaklık, bilimsel keşifleri hızlandırmaya ve çeşitli sektörlerde inovasyonu teşvik etmeye hazırlanıyor.
Yapay Zeka ile Bilimsel Araştırmayı Geliştirme
Microsoft Discovery, NVIDIA’nın ALCHEMI NIM mikroservisini entegre etmeye hazırlanıyor. Bu entegrasyon, karmaşık kimyasal simülasyonlar için yapay zeka çıkarımını optimize etmek, böylece hassas özellik tahmini ve etkili aday önerisi yoluyla malzeme bilimindeki araştırmaları önemli ölçüde hızlandırmak için kritik öneme sahiptir. Bu geliştirme, geleneksel olarak gerekli olan zamanı ve kaynakları azaltarak, istenen özelliklere sahip yeni malzemelerin tanımlanmasını kolaylaştırmayı vaat ediyor.
Ayrıca, Microsoft Discovery, NVIDIA BioNeMo NIM mikroservislerini içerecek. Bu mikroservisler, önceden eğitilmiş yapay zeka iş akışlarından yararlanmak ve ilaç keşfi için yapay zeka model geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacılar bu araçları kullanarak, ilaç etkinliğini ve potansiyel yan etkileri tahmin eden yapay zeka modellerini hızlı bir şekilde geliştirebilir ve iyileştirebilir, bu da daha verimli ve hedefe yönelik ilaç geliştirme süreçlerine yol açar.
Bu entegrasyonlar, araştırmacıları hızlandırılmış performansla güçlendirmek, bilimsel keşifler için gereken süreyi kısaltmak için titizlikle tasarlanmıştır. Araştırmacıların, bilimsel araştırmalardaki en zorlu sorunlardan bazılarını ele almalarını sağlayarak, muazzam veri kümelerini ve karmaşık simülasyonları benzeri görülmemiş bir hız ve doğrulukla ele alabilmelerini sağlarlar.
Bu gelişmelerin pratik bir uygulaması Microsoft araştırmacıları tarafından gösterildi. Microsoft Discovery’yi kullanarak, veri merkezlerinde daldırma soğutması için umut verici özellikler sergileyen yeni bir soğutucu prototipini 200 saatten daha kısa sürede başarıyla tespit ettiler. Bu zaman çizelgesi, geleneksel yöntemlerle tipik olarak gerekli olan ayların veya hatta yılların tam tersidir. Elektronik bileşenleri iletken olmayan bir sıvı soğutucuya batırmayı içeren daldırma soğutması, yüksek performanslı bilgi işlem sistemleri tarafından üretilen ısıyı yönetmek için giderek daha hayati hale geliyor.
Azure Veri Merkezlerinde NVIDIA Blackwell GPU’ları
Performansı ve verimliliği artırmak için Microsoft, yapay zeka için optimize edilmiş Azure veri merkezlerinde dünya çapında yüz binlerce NVIDIA Blackwell GPU’sunu hızla dağıtıyor. Bu GPU’lar, en zorlu yapay zeka iş yüklerini işlemek için tasarlanmış NVIDIA GB200 NVL72 raf ölçekli sistemlere entegre edilmiştir.
OpenAI de dahil olmak üzere Microsoft’un kilit müşterilerinin birçoğu, şu anda bu gelişmiş altyapı üzerinde üretim iş yüklerini çalıştırıyor. NVIDIA Blackwell GPU’larının kullanılması, bu kuruluşların karmaşık yapay zeka görevlerini daha verimli ve etkili bir şekilde yürütmesini sağlıyor. Bu dağıtım, Microsoft’un müşterilerine en son yapay zeka yeteneklerini sağlama taahhüdünün altını çiziyor.
Azure’un ND GB200 v6 sanal makineleri, bilgi işlem gücünde önemli bir sıçramayı temsil ediyor. Önceki ND H100 v5 VM’lerine kıyasla 35 kata kadar daha fazla çıkarım verimi sağlıyorlar. Sekiz NVIDIA H100 GPU’su tarafından hızlandırılan eski VM’ler, artık yeni neslin sunduğu gelişmiş performansla karşılaştırıldığında sönük kalıyor ve yapay zeka iş yükleri için yeni bir kıstas oluşturuyor. Bu düzeydeki performans iyileştirmesi, büyük ölçekli yapay zeka modellerini çalıştırmayla ilişkili zamanı ve maliyeti önemli ölçüde azaltabilir.
Bu etkileyici ölçek ve yüksek performans, özel sunucu tasarımları, yüksek hızlı NVIDIA NVLink ara bağlantıları ve NVIDIA Quantum InfiniBand ağı tarafından desteklenmektedir. Bu teknolojiler, talepkar üretken ve ajanslı yapay zeka uygulamalarını işlemek için kritik öneme sahip binlerce Blackwell GPU’ya sorunsuz ölçeklendirmeyi kolaylaştırıyor. Gelişmiş ara bağlantı, GPU’lar arasında düşük gecikmeli iletişim sağlayarak genel sistem performansını artırır.
Microsoft’un başkanı ve CEO’su Satya Nadella ve NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, işbirliklerinin Azure’daki tüm NVIDIA mimarilerinde sürekli yazılım optimizasyonları yoluyla önemli performans kazanımları ürettiğini vurguladı. Bu yaklaşım, geliştirici verimliliğini en üst düzeye çıkarmak, toplam sahip olma maliyetini azaltmak ve yapay zeka ve veri işleme dahil olmak üzere tüm iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmıştır. Nihayetinde, bu, müşteriler için dolar başına ve watt başına daha fazla verimliliğe yol açar.
NIM Entegrasyonu ile Yetenekleri Genişletme
Azure AI Foundry’deki NIM entegrasyonundan yola çıkarak Microsoft ve NVIDIA, platformu NVIDIA Llama Nemotron açık akıl yürütme modelleri ailesi ve NVIDIA BioNeMo NIM mikroservisleriyle genişletiyor. Bunlar, karmaşık karar alma ve alana özgü yapay zeka iş yükleri için kurumsal düzeyde, konteynerleştirilmiş çıkarım sunmak üzere tasarlanmıştır.
Geliştiriciler artık Azure AI Foundry içinde gelişmiş akıl yürütme için optimize edilmiş NIM mikroservislerinden yararlanabilir. Bunlar, gelişmiş çok adımlı akıl yürütme, kodlama ve ajans yetenekleri sağlayan NVIDIA Llama Nemotron Super ve Nano modellerini içerir. Önceki modellere kıyasla %20’ye kadar daha yüksek doğruluk ve beş kat daha hızlı çıkarım sunarak, geliştiricilerin daha karmaşık ve verimli yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.
Özellikle sağlık uygulamaları için tasarlanmış BioNeMo NIM mikroservisleri, dijital biyoloji, ilaç keşfi ve tıbbi görüntülemede kritik ihtiyaçları karşılamaktadır. Araştırmacıların ve klinisyenlerin protein bilimini, moleküler modellemeyi ve genomik analizi hızlandırmalarını sağlayarak, iyileştirilmiş hasta bakımına ve daha hızlı bilimsel yeniliğe yol açarlar. Bu araçlar, sağlık profesyonellerini daha bilinçli kararlar almaya ve daha etkili tedaviler geliştirmeye yetkilendirir.
Bu genişletilmiş entegrasyon, kuruluşların yüksek performanslı yapay zeka ajanlarını hızla konuşlandırmasına olanak tanır. Bu modellere ve diğer özel sağlık çözümlerine bağlanarak, kuruluşlar sağlam güvenilirlik ve basitleştirilmiş ölçeklendirmeye ulaşabilir, böylece çeşitli sektörlerin ve uygulamaların farklı ihtiyaçlarını karşılayabilir.
RTX AI PC’lerde Üretken Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, dijital insanlardan yazma asistanlarına, akıllı ajanlara ve yaratıcı araçlara kadar tamamen yeni deneyimler sunarak PC yazılımlarında devrim yaratıyor. NVIDIA RTX AI PC’ler, üretken yapay zeka ile denemeleri kolaylaştırır ve Windows 11’de performansı artırarak, son teknoloji yapay zekayı daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir.
Microsoft Build’de NVIDIA ve Microsoft, Windows 11 PC’ler için geliştirmeyi basitleştirmek ve çıkarım performansını artırmak için tasarlanmış bir yapay zeka çıkarım yığınını tanıttı. Bu araç seti, kişisel bilgisayarlarda kusursuz bir yapay zeka deneyimi sağlamak, yapay zeka araçlarını daha duyarlı ve verimli hale getirmek için kritik öneme sahiptir.
NVIDIA TensorRT, özellikle RTX AI PC’ler için yeniden tasarlandı. Sorunsuz yapay zeka dağıtımı için TensorRT performansını tam zamanında, cihaz üzerinde motor oluşturma ve sekiz kat daha küçük bir paket boyutuyla birleştirir ve 100 milyondan fazla RTX AI PC’ye sorunsuz yapay zeka dağıtımı sağlar. Bu optimizasyon, PC’lerde daha hızlı ve daha verimli yapay zeka işleme olanağı sağlayarak, yeni uygulamaların ve yeteneklerin önünü açar.
Microsoft Build’de duyurulan RTX için TensorRT, uygulama geliştiricilerine geniş donanım uyumluluğu ve son teknoloji performansı sağlayan yeni bir çıkarım yığını olan Windows ML tarafından yerel olarak desteklenmektedir. RTX için TensorRT bugün Windows ML önizlemesinde mevcuttur ve Haziran ayında NVIDIA Developer’dan bağımsız bir yazılım geliştirme kiti olarak kullanıma sunulacaktır. Bu geliştirme, yapay zeka yeteneklerini Windows uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için süreci basitleştirerek, yapay zekanın çok çeşitli yazılım çözümlerine erişilebilir olmasını sağlar.
Özetle, NVIDIA ve Microsoft arasındaki işbirliği, yapay zeka teknolojisindeki gelişmelerin hızla gerçek dünya uygulamalarına dönüştürüldüğü, araştırmacılara, geliştiricilere ve son kullanıcılara fayda sağlayan sinerjik bir ekosistem yaratıyor. Bu ortaklık, hızla gelişen yapay zeka alanındaki liderliğini sürdürmek için stratejik olarak konumlandırılmıştır.
Gelişmelerin Detaylı Analizi
Son Teknoloji
NVIDIA ve Microsoft arasındaki işbirliği, ajanslı yapay zekada ilerlemeler elde etmek için çeşitli son teknolojilerden yararlanıyor. Burada bu temel bileşenleri inceliyoruz.
NVIDIA ALCHEMI NIM Mikroservisi: Bu mikroservis, kimyasal simülasyonlarda yapay zeka çıkarımı için optimize edilmiş özel bir araçtır. Birincil işlevi, doğru özellik tahmini ve verimli aday önerisi yoluyla malzeme bilimi araştırmalarını hızlandırmaktır. Daha hızlı ve daha hassas simülasyonlar sağlayarak, araştırmacıların umut verici malzemeleri geleneksel yöntemlere göre çok daha hızlı bir şekilde tanımlamalarını sağlar.
NVIDIA BioNeMo NIM Mikroservisleri: Bu mikroservisler, ilaç keşfi için yapay zeka modeli geliştirmeyi hızlandırmak için önceden eğitilmiş yapay zeka iş akışları sağlar. Araştırmacılar bunları, yeni ilaç geliştirmeyi önemli ölçüde hızlandırarak ilaç etkinliğini ve potansiyel yan etkileri tahmin eden modelleri hızla geliştirmek için kullanabilirler.
NVIDIA Blackwell GPU’ları: Bu GPU’lar, Azure veri merkezlerindeki yapay zeka iş yüklerinde gelişmiş performans ve verimlilik sağlar. Raf ölçekli sistemlere entegre edilmiş olarak, OpenAI gibi müşterileri karmaşık görevleri sorunsuz ve etkili bir şekilde çalıştırmada desteklerler.
NVIDIA NVLink Ara Bağlantıları: Bu yüksek hızlı ara bağlantılar, GPU’lar arasında düşük gecikmeli iletişim sağlayarak genel sistem performansını önemli ölçüde artırmaya hizmet eder. Sonuç, çeşitli yapay zeka operasyonlarında daha hızlı hesaplama ve iyileştirilmiş verimliliktir.
NVIDIA Quantum InfiniBand Ağı: Bu, talepkar üretken ve ajanslı yapay zeka iş yüklerini işlemek için kritik öneme sahip binlerce Blackwell GPU’ya sorunsuz ölçeklendirmeyi destekler. Ağ yetenekleri, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin etkili bir şekilde konuşlandırılmasını ve yönetilmesini sağlar.
NVIDIA Llama Nemotron Modelleri: NVIDIA Llama Nemotron Super ve Nano modelleri, gelişmiş çok adımlı akıl yürütme, kodlama ve ajans yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmıştır. Geliştirilmiş doğruluk ve daha hızlı çıkarım hızları, geliştiricilerin daha karmaşık ve verimli yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.
Bilimsel Araştırma Üzerindeki Etki
NVIDIA’nın teknolojilerinin Microsoft’un platformlarına entegrasyonu, çeşitli disiplinlerdeki bilimsel araştırmalar için derin etkileri var.
Malzeme Bilimi: NVIDIA ALCHEMI NIM mikroservisi, hassas özellik tahmini ve aday önerisine yardımcı olarak, istenen özelliklere sahip yeni malzemelerin daha hızlı tanımlanmasını sağlar.
İlaç Keşfi: BioNeMo NIM mikroservisleri, yapay zeka modeli geliştirmeyi hızlandırarak, araştırmacıların ilaç etkinliğini ve potansiyel yan etkileri tahmin eden modeller geliştirmesini sağlar.
Veri Merkezi Soğutması: Microsoft, geleneksel yöntemlerle aylarca veya yıllarca sürmek yerine, veri merkezlerinde daldırma soğutması için ideal olan yeni bir soğutucu prototipini tespit etmek için 200 saatten daha kısa sürede Microsoft Discovery’yi kullandı. Bu, bilimsel keşiflerin hızlı bir şekilde hızlandırılmasının altını çiziyor.
Protein Bilimi, Moleküler Modelleme ve Genomik Analiz: BioNeMo NIM mikroservisleri, bu alanlarda hızlandırmayı sağlar. İyileştirilmiş hasta bakımına ve daha hızlı bilimsel yeniliğe yol açarlar.
Azure AI Altyapısı
Microsoft’un Azure AI Foundry ve veri merkezleri, yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için optimal bir ortam yaratmaya yönelik önemli yatırımları temsil ediyor.
ND GB200 v6 Sanal Makineleri: Önceki ND H100 v5 VM’lerine kıyasla 35 kata kadar daha fazla çıkarım verimi sunarak, yapay zeka iş yükleri için yeni bir mihenk taşı oluşturuyorlar.
Özel Sunucu Tasarımları: Özel sunucu tasarımları, performansı ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak için geliştirilmiştir ve Blackwell GPU’larının tam potansiyellerinde çalışmasına olanak tanır.
Azure’daki NVIDIA Optimizasyonları: Azure’daki tüm NVIDIA mimarilerinde sürekli yazılım optimizasyonları, geliştirici verimliliğini en üst düzeye çıkarır, toplam sahip olma maliyetini düşürür ve tüm iş yüklerini hızlandırır, bu da müşteriler için dolar başına ve watt başına verimliliği artırır.
Kişisel Bilgisayarlarda Üretken Yapay Zeka
Yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeler de kişisel bilgisayarlara girerek, yazılım uygulamaları ve kullanıcı deneyimleri için yeni olanaklar sağlıyor.
NVIDIA RTX AI PC’ler: NVIDIA RTX AI PC’ler, üretken yapay zeka ile basitleştirilmiş denemeler ve Windows 11’de performans iyileştirmesi sağlıyor. Son teknoloji yapay zeka teknolojisini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getiriyorlar.
NVIDIA TensorRT: Bu yazılım geliştirme kiti (SDK), RTX AI PC’ler için optimize edilmiştir. Sorunsuz yapay zeka dağıtımı için yüksek performansı sekiz kat daha küçük bir paket boyutuyla birleştiriyor. Bu, geliştiricilerin yapay zeka özelliklerini uygulamaya entegre etmelerini kolaylaştırıyor.
Windows ML Desteği: Windows ML’deki TensorRT için yerel destek, geniş donanım uyumluluğu ve son teknoloji performansı sağlıyor. Bu, yapay zekanın Windows uygulamalarına sorunsuz entegrasyonunu kolaylaştırıyor.
Yeni Kullanıcı Deneyimleri: Dijital insanlardan yazma asistanlarına, akıllı ajanlara ve yaratıcı araçlara kadar üretken yapay zeka, PC yazılımlarını yeniden şekillendiriyor ve tamamen yeni deneyimler sunuyor. Kullanıcılar, daha etkileşimli, akıllı ve yaratıcı uygulamalardan yararlanabilir.
Stratejik Vizyon
NVIDIA ve Microsoft arasındaki işbirliği, çeşitli sektörlerde yapay zeka teknolojisinin ilerlemesine öncülük etmeyi amaçlayan stratejik bir vizyona dayanmaktadır. İşbirlikçi çabalar ve teknolojiler, yapay zekanın farklı alanlarda benimsenmesini hızlandırmak, sadece araştırmacılara ve geliştiricilere değil, aynı zamanda dünya çapındaki son kullanıcılara ve kuruluşlara da fayda sağlamak için tasarlanmıştır.
İnovasyon: İnovasyona ve işbirliğine sürekli olarak vurgu yapmak, teknolojik gelişmeleri hızlandırır. Bu, hızla gelişen bir alanda liderliği sürdürmeye yardımcı olur.
Erişilebilirlik: NVIDIA ve Microsoft, optimize edilmiş araçlar, popüler platformlarla entegrasyon ve maliyet verimliliğindeki iyileştirmeler yoluyla yapay zekayı geliştiriciler ve kullanıcılar için erişilebilir hale getirerek yapay zekayı demokratikleştiriyor.
Performans ve Verimlilik: Hem performansı hem de maliyet verimliliğini artırmaya odaklanmak, yapay zeka teknolojilerinin faydalarının bireysel araştırmacılardan büyük işletmelere kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine sunulmasını sağlar.
Gerçek Dünya Uygulamaları: Yapay zeka gelişmelerini gerçek dünya çözümlerine dönüştürerek, NVIDIA ve Microsoft somut faydalar sağlıyor ve dünya çapındaki sektörleri dönüştürüyor.