NVIDIA ve Google arasındaki uzun soluklu iş birliği, yapay zeka inovasyonunu birlikte ilerletmek ve küresel geliştirici topluluklarını güçlendirmek üzerine kurulmuştur. Bu iş birliği, yalnızca altyapı düzeyinde kalmayıp, tüm hesaplama yığınını optimize etmeyi amaçlayan mühendislik teknolojisinin tüm yönlerine derinlemesine nüfuz etmektedir.
İş birliğinin getirdiği en son sonuçlar, JAX, OpenXLA, MaxText ve llm-d gibi topluluk yazılımlarına yapılan önemli katkıları içermektedir. Bu temel optimizasyon önlemleri, doğrudan Google’ın öncü Gemini modeli ve Gemma serisi açık kaynak model hizmetlerini desteklemektedir.
Ek olarak, NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo ve NVIDIA NIM mikro hizmetleri gibi performans için optimize edilmiş NVIDIA AI yazılımları, AI performansını hızlandırmak ve dağıtımını basitleştirmek için Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) ve Cloud Run dahil olmak üzere Google Cloud’un çeşitli platformlarına sıkı bir şekilde entegre edilmiştir.
Google Cloud’da NVIDIA Blackwell’in Lansmanı
Google Cloud, NVIDIA HGX B200 ve NVIDIA GB200 NVL72’yi ilk sunanlardan biridir ve bunları A4 ve A4X sanal makinelerine (VM) entegre etmiştir.
Google Cloud AI Hypercomputer mimarisi ile desteklenen bu yeni sanal makineler, Vertex AI ve GKE gibi yönetilen hizmetler aracılığıyla erişilebilir ve kuruluşların otonom AI uygulamalarını büyük ölçekte geliştirmek ve dağıtmak için uygun yolu seçmelerini sağlar. NVIDIA HGX B200 tarafından hızlandırılan Google Cloud A4 sanal makineleri artık genel kullanıma sunulmuştur.
Google Cloud’un A4X sanal makineleri, her bir kabinde bir milyondan fazla kayan nokta işlemli hesaplama gücü sağlayabilir ve Google’ın Jupiter ağ yapısı ile NVIDIA ConnectX-7 NIC aracılığıyla on binlerce GPU’ya kadar kesintisiz ölçeklendirmeyi destekler. Google’ın üçüncü nesil sıvı soğutma altyapısı, en büyük AI iş yükleri için bile tutarlı, verimli performans sunar.
Google Distributed Cloud Aracılığıyla Google Gemini ve NVIDIA Blackwell’i Yerel Olarak Dağıtma
Gemini’nin gelişmiş çıkarım yetenekleri, bulut tabanlı otonom AI uygulamalarına güç sağlamaktadır. Ancak, kamu sektörü, sağlık hizmetleri ve finansal hizmetler sektörlerindeki bazı müşteriler, katı veri yerleşimi, düzenleme veya güvenlik gereksinimleri nedeniyle bu teknolojiden yararlanamamıştır.
NVIDIA Blackwell platformunun Google Distributed Cloud’a (Google Cloud’un şirket içi, hava boşluklu ortamlar ve uç noktalar için tam olarak yönetilen çözümü) girmesiyle, kuruluşlar artık Gemini modellerini kendi veri merkezlerinde güvenli bir şekilde dağıtabilir ve bu müşteriler için otonom AI’ın kilidini açabilir.
NVIDIA Blackwell, kullanıcının isteklerinin ve ince ayar verilerinin korunmasını sağlayan çığır açan performansı ve gizli bilgi işlem yeteneklerini benzersiz bir şekilde bir araya getirir. Bu, müşterilerin bilgiler üzerinde tam kontrol sahibi olurken Gemini’yi yenilik için kullanmalarını ve en yüksek gizlilik ve uyumluluk standartlarını karşılamalarını sağlar. Google Distributed Cloud, Gemini’nin erişim alanını genişleterek, her zamankinden daha fazla kuruluşun yeni nesil otonom AI’dan yararlanmasını sağlar.
Google Gemini ve Gemma’nın AI Çıkarım Performansını Optimize Etme
Gemini serisi modeller, otonom AI çağı için özel olarak tasarlanmış olup, Google’ın bugüne kadarki en gelişmiş ve özellik bakımından en kapsamlı AI modelini temsil etmektedir ve karmaşık çıkarım, kodlama ve çok modlu anlama konusunda mükemmeldir.
NVIDIA ve Google, özellikle Google Cloud’un Vertex AI platformu içerisinde olmak üzere, Gemini tabanlı çıkarım iş yüklerinin NVIDIA GPU’larda verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için performans optimizasyonuna kendini adamıştır. Bu, Google’ın Vertex AI ve Google Distributed Cloud’daki NVIDIA hızlandırmalı altyapıyı kullanarak çok sayıda Gemini modeli kullanıcı sorgusunu işlemesini sağlar.
Ek olarak, hafif Gemma serisi açık kaynak modeller, NVIDIA TensorRT-LLM kitaplığı kullanılarak çıkarım için optimize edilmiştir ve dağıtımı kolay NVIDIA NIM mikro hizmetleri olarak sunulması beklenmektedir. Bu optimizasyon önlemleri, performansı en üst düzeye çıkarır ve geliştiricilerin, veri merkezlerinden şirket içi NVIDIA RTX destekli PC’lere ve iş istasyonlarına kadar çeşitli dağıtım mimarilerinde iş yüklerini çalıştırmak için gelişmiş AI’ya erişmelerini kolaylaştırır.
Güçlü Bir Geliştirici Topluluğu ve Ekosistemi Oluşturma
NVIDIA ve Google Cloud ayrıca, AI iş yüklerinin on binlerce düğümde verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan, Blackwell GPU’larda kesintisiz ölçekleme ve çığır açan performans elde etmek için JAX gibi açık kaynak çerçevelerini optimize ederek geliştirici topluluğunu desteklemektedir.
Bu iş birliği, teknik düzeyin ötesine geçerek, beceri çaprazlamasını ve inovasyonu hızlandırmak için uzmanları ve meslektaşları bir araya getiren Google Cloud ve NVIDIA tarafından ortaklaşa oluşturulan yepyeni bir geliştirici topluluğunun tanıtımını da içermektedir.
Mühendislik mükemmelliğini, açık kaynak liderliğini ve canlı bir geliştirici ekosistemini bir araya getiren bu iki şirket, geliştiricilerin yeni nesil AI uygulamalarını her zamankinden daha kolay oluşturmasını, ölçeklendirmesini ve dağıtmasını sağlamaktadır.
NVIDIA ve Google İş Birliğinin Stratejik Anlamının Derinlemesine Analizi
NVIDIA ve Google arasındaki iş birliği, sadece bir teknoloji ittifakı değildir, yapay zeka alanındaki stratejik yönelimde önemli bir değişimi temsil etmektedir. Aşağıda, bu iş birliğinin önemini ve gelecekteki etkilerini inceleyen birkaç derinlemesine gözlem yer almaktadır:
1. Yapay Zeka İnovasyonunu Hızlandırma:
NVIDIA’nın GPU teknolojisindeki liderliği ile Google’ın yapay zeka yazılımı ve platformlarındaki uzmanlığı, yapay zeka inovasyonunun hızını artırabilen güçlü bir sinerji oluşturmaktadır. Bu iki şirket, birlikte çalışarak yapay zekanın sınırlarını zorlar ve çeşitli sektörlerdeki yeni uygulamaların önünü açar.
2. Geliştiricilere Güç Verme:
NVIDIA ve Google, gelişen bir geliştirici ekosistemi oluşturmaya kendini adamıştır. Araçlar, kaynaklar ve destek sağlayarak, geliştiricilerin yapay zeka uygulamalarını kolayca oluşturabilmelerini, ölçeklendirebilmelerini ve dağıtabilmelerini sağlamaktadır. Geliştiricilere güç vermeye yönelik bu odak, yapay zekanın benimsenmesini teşvik edecek ve geniş kapsamlı inovasyonu tetikleyecektir.
3. Yapay Zekanın Yerel Dağıtım Potansiyelini Açığa Çıkarma:
NVIDIA Blackwell platformunu Google Distributed Cloud aracılığıyla yerel dağıtım ortamlarına getirmek, işletmelere yeni olanaklar sunmaktadır. Artık veri yerleşimi, düzenleme veya güvenlik nedenleriyle bulut tabanlı yapay zeka çözümlerini kullanamayan işletmeler, Gemini modelinin güçlü özelliklerinden kendi veri merkezlerinde yararlanabilir.
4. Yapay Zeka Çıkarım Performansını Optimize Etme:
Gemini ve Gemma modellerinin NVIDIA GPU’larda çıkarım performansını optimize etmek, yapay zeka uygulamalarının verimli ve ekonomik bir şekilde çalışmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. NVIDIA ve Google arasındaki iş birliği, çıkarım performansını artırmalarına ve yapay zeka dağıtımının maliyetini düşürmelerine olanak tanımaktadır.
5. Açık Kaynak Yapay Zekanın Gelişimini Teşvik Etme:
NVIDIA ve Google, JAX gibi açık kaynak çerçevelerini birlikte desteklemekte ve açık kaynak yapay zekanın gelişimine kendini adamaktadır. Açık kaynağa olan bu bağlılık, toplulukta iş birliğini ve inovasyonu teşvik eder ve yapay zeka teknolojisinin daha geniş bir şekilde erişilebilir ve kullanılabilir olmasını sağlar.
6. Yapay Zekanın Geleceğini Şekillendirme:
NVIDIA ve Google arasındaki iş birliği, yapay zekanın geleceğini şekillendirmektedir. Bu iki şirket, birlikte çalışarak yapay zeka teknolojisinin gelişim yönünü tanımlamakta ve çeşitli sektörlerdeki yapay zeka uygulamaları için yeni standartlar belirlemektedir.
NVIDIA ve Google İş Birliğinin Belirli Teknik Detayları
Aşağıda, iş birliğinin derinliğini ve kapsamını daha iyi anlamak için NVIDIA ve Google iş birliğinin arkasındaki bazı belirli teknik detaylar daha ayrıntılı olarak ele alınacaktır:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA’nın en son GPU mimarisi olup, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerinin taleplerini karşılamak üzere tasarlanmıştır. Blackwell GPU, çığır açan performansa, daha büyük bellek kapasitesine ve gizli bilgi işlem gibi gelişmiş özelliklere sahiptir.
2. Google Gemini Modeli:
Gemini modeli, Google’ın bugüne kadarki en gelişmiş ve özellik bakımından en kapsamlı yapay zeka modelidir. Gemini modeli, üstün çıkarım yeteneklerine, çok modlu anlamaya ve kod oluşturma yeteneklerine sahiptir.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM, büyük dil modellerinin (LLM) NVIDIA GPU’lardaki çıkarım performansını optimize eden bir kitaplıktır. TensorRT-LLM, geliştiricilerin daha yüksek performanslı ve daha verimli yapay zeka uygulamaları dağıtmalarına yardımcı olabilir.
4. NVIDIA NIM Mikro Hizmetleri:
NVIDIA NIM mikro hizmetleri, yapay zeka uygulamalarının dağıtımını ve yönetimini basitleştiren bir dizi kapsayıcı yazılım bileşenidir. NIM mikro hizmetleri, geliştiricilerin veri merkezleri ve şirket içi NVIDIA RTX destekli PC’ler ve iş istasyonları dahil olmak üzere yapay zeka iş yüklerini çalıştırmalarına yardımcı olabilir.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI, makine öğrenimi modellerini oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için eksiksiz bir araç ve hizmet yelpazesi sağlayan bir platformdur. Vertex AI, yapay zeka geliştirme sürecini basitleştirir ve işletmelerin yapay zekayı daha hızlı bir şekilde benimsemelerine yardımcı olur.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud, işletmelerin Google Cloud hizmetlerini şirket içinde veya uç ortamlarda çalıştırmasına olanak tanıyan bir çözümdür. Distributed Cloud, işletmelerin düzenleme ve veri yerleşimi gereksinimlerini karşılarken Google Cloud’un yenilikçi teknolojilerinden yararlanmalarını sağlar.
İş Birliğinin Çeşitli Sektörler Üzerindeki Potansiyel Etkisi
NVIDIA ve Google arasındaki iş birliği, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, üretim ve eğlence dahil olmak üzere çeşitli sektörler üzerinde derin bir etkiye sahiptir. Aşağıda, bu iş birliğinin farklı sektörlerde neler getirebileceğine dair bazı örnekler verilmiştir:
1. Sağlık Hizmetleri:
- Geliştirilmiş teşhis: Yapay zeka, hastalıkları erken aşamalarda tespit etmek için röntgen filmleri ve MRI’lar gibi tıbbi görüntüleri analiz edebilir.
- Kişiselleştirilmiş tedavi: Yapay zeka, hastanın genomuna, yaşam tarzına ve tıbbi geçmişine göre tedavi planlarını özelleştirebilir.
- Hızlandırılmış ilaç keşfi: Yapay zeka, potansiyel ilaç hedeflerini belirleyebilir ve ilaçların etkinliğini tahmin edebilir.
2. Finansal Hizmetler:
- Dolandırıcılık tespiti: Yapay zeka, dolandırıcılık işlemlerini tespit edebilir ve finansal suçları önleyebilir.
- Risk değerlendirmesi: Yapay zeka, kredi riskini değerlendirebilir ve daha bilinçli kredi kararları alabilir.
- Müşteri hizmetleri: Yapay zeka, müşterilere kişiselleştirilmiş destek ve tavsiye sağlayabilir.
3. Üretim:
- Tahmini bakım: Yapay zeka, ekipman arızalarını tahmin edebilir ve arızalar meydana gelmeden önce bakım yapabilir.
- Kalite kontrol: Yapay zeka, ürün kusurlarını tespit edebilir ve üretim kalitesini artırabilir.
- Üretim optimizasyonu: Yapay zeka, üretim süreçlerini optimize edebilir ve maliyetleri düşürebilir.
4. Eğlence:
- İçerik oluşturma: Yapay zeka, gerçekçi görüntüler, videolar ve sesler oluşturabilir.
- Kişiselleştirilmiş medya: Yapay zeka, kullanıcıların ilgi alanlarına göre medya içeriği önerebilir.
- Oyun: Yapay zeka, daha akıllı ve daha gerçekçi oyun karakterleri oluşturabilir.
Sonuç olarak, NVIDIA ve Google arasındaki iş birliği, yapay zeka inovasyonunu teşvik etmekte, geliştiricilere güç vermekte ve çeşitli sektörler için yeni olanaklar yaratmaktadır. Bu iki şirket, güçlerini birleştirerek yapay zekanın geleceğini şekillendirmekte ve yapay zeka teknolojisinin daha geniş bir şekilde erişilebilir ve kullanılabilir olmasını sağlamaktadır.