2025’ten bu yana, yapay zeka (AI) girişimi DeepSeek, başta hukuk hizmetleri olmak üzere çeşitli sektörlerde önemli gelişmeler kaydetti. Hükümet ve hukuk bürolarındaki dağıtımlar da dahil olmak üzere gelişmiş yapay zeka entegrasyonları yoluyla verimliliği ve doğruluğu artırdı.
DeepSeek’in Yükselişi ve Sektör Entegrasyonu
Merkezi Hangzhou’da bulunan yapay zeka girişimi DeepSeek, 2025’in başından itibaren güçlü yapay zeka ürünleri ve geniş uygulama potansiyeliyle küresel olarak dikkat çekerek, çeşitli sektörlerin bu gelişen platformu benimsemesini teşvik etti. Baidu aramasından WeChat ve Huawei Cloud’a kadar çok sayıda teknoloji devi, ürünlerini DeepSeek’in yetenekleriyle entegre etmeye başladı. Bu entegrasyon hükümet hizmetleri alanına da yayıldı: Şubat ayında, Pekin Fengtai Bölgesi Kamu Hizmetleri ve Veri İdaresi, hükümet bulut altyapısında DeepSeek büyük dil modeli ortamının yerinde dağıtımını tamamladı. Bölge, kamu hizmetlerinin akıllı dönüşümünü hızlandırarak, bu teknolojiyi hükümet hizmetlerine uygulayan ilk bölge oldu ve "Feng Xiaozheng" dijital asistanını başlattı.
Hukuk hizmetleri alanında DeepSeek’in etkisi giderek daha belirgin hale geliyor. Hukuk büroları ve hukuk teknolojisi şirketleri bu eğilimin farkında ve DeepSeek’in hukuk sektörüyle derin entegrasyon olasılığını aktif olarak araştırıyorlar. Merkezi Hangzhou’da bulunan yapay zeka şirketi, hukuk departmanlarının hem verimlilik hem de doğruluk ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan özel hukuk çözümleri sunmaya başladı.
Adli düzeyde, çeşitli bölgelerdeki mahkemeler ve savcılıklar, yapay zeka araçlarını kullanarak yargı süreçlerindeki verimliliği artırmayı ve akıllı adaletin gelişimini daha da teşvik etmeyi amaçlayan DeepSeek eğitim projeleri başlattı ve hatta dağıtımlar gerçekleştirdi. Mart ayında, Çin Adalet Kolaylaştırma Platformu, çevrimiçi hukuk danışmanlığı hizmetleri sunmak için DeepSeek’i başarıyla entegre etti.
Farklı Yaklaşımlar
Hukuk teknolojisi şirketi L-Expert’in Operasyon Direktörü Kevin Wang, DeepSeek’in açık kaynaklı olması ve ticarileştirilmesinin, maliyeti önemli ölçüde düşürerek en iyi büyük dil modellerine eşdeğer işlevsellik elde etmesini sağladığını ve böylece Çinli teknoloji şirketleri tarafından yaygın olarak benimsendiğini belirtiyor. Çok sayıda hukuk bürosu ve hukuk teknolojisi sağlayıcısı, kapsamlı hukuk veri tabanı aramalarını, belge oluşturmayı ve sözleşme inceleme işlevlerini geliştirmek için DeepSeek’i entegre etmeye başladı.
Wang, "Çinli hukuk büroları, DeepSeek uygulamalarına büyük bir heves gösteriyor" diye belirtiyor. "Pek çok avukat, üretkenliklerini gerçekten artıracak ürünler ve uygulama stratejileri bulmak için aktif olarak denemeler ve araştırmalar yapıyor." Kurumsal düzeyde, "Yönetici ortaklar, yeni sistemler seçerken yapay zekayı destekleyen ürünlere öncelik veriyor. Birçok şirket, ilgili uygulamaları geliştirmek ve test etmek için bizimle işbirliği yapıyor" diye ekliyor Wang.
Aslında, L-Expert, yapay zeka büyük dil modellerinin yerel dağıtımını tamamladı ve sistem yapay zeka asistanı, otomatik organizasyona sahip veritabanları arası yapay zeka belge araması ve otomatik belge oluşturma ve yönetimi dahil olmak üzere ürün işlevlerini geliştirmek için DeepSeek’i kullanıyor.
Mart başında, Yingke Hukuk Bürosu da DeepSeek ile tam entegrasyonunu duyurarak, Çin’de DeepSeek’i resmi olarak hukuk hizmetleriyle ilişkilendiren ilk hukuk bürolarından biri oldu. Yingke’nin, hukuk sektörüne akıllı çözümler sunmayı amaçlayan DeepSeek-R1 çıkarım modelinin tam sürümünü uyguladığı bildirildi.
Şirket, Asian Legal Business dergisine yaptığı açıklamada, "Hukuk uygulamaları için DeepSeek-R1’i optimize etmek amacıyla, Yingke, kapsamlı sektör deneyimimizi analiz etmek için çeşitli iş alanlarında uzman bir ekip oluşturdu" dedi. "DeepSeek-R1 teknolojisini kullanarak, kapsamlı bir hukuk bilgisi çerçevesi oluşturarak, çok sayıda avukat profili, dava kütüphanesi, düzenleyici veri tabanı ve sözleşme şablonu da dahil olmak üzere tescilli hukuk veri kaynaklarımızı daha da geliştirdik. Hukuk terminolojisi, ilkeleri ve akıl yürütme konusunda özel olarak eğitilen DeepSeek-R1, hukuk bilgisini daha doğru bir şekilde anlayabilir ve uygulayabilir, Yingke’nin hukuk hizmetlerine güçlü bir destek sağlayabilir."
Yingke, DeepSeek-R1’in tam sürümüyle entegre olduktan sonra, ilgili hukuk görevlerinde yardımcı olmak amacıyla bu teknolojiyi yedi temel çalışma senaryosunda dağıtmayı planlıyor.
İlk olarak, Yingke, DeepSeek-R1 aracılığıyla daha çok boyutlu bir hukuk bilgisi sistemi oluşturmayı hedefliyor. Daha önce dağınık olan hukuk kaynakları, entegre bir veritabanında birleştirilecek ve bu da avukatların uzman kaynaklarına daha etkili bir şekilde erişmesini ve bunları kullanmasını sağlayacak ve bilgi yönetimini iyileştirecektir.
İkincisi, düzenleyici araştırmalar için Yingke, DeepSeek-R1’i kullanarak düzenleyici veri tabanını gerçek zamanlı olarak güncelleyecek ve hassas bir şekilde koruyacak, böylece hukuk metinlerine atıfta bulunurken yetki ve doğruluğu sağlayacaktır.
Özellikle, Yingke’nin daha önce piyasaya sürdüğü "Ying Fa Bao AI Hukuk Uzay İstasyonu", DeepSeek-R1’in çıkarım yetenekleri ve bilgi çıkarma teknolojisi tarafından tamamen yükseltilecektir. Gelişmiş sistem, kullanıcıların hukuk gereksinimlerini daha hassas bir şekilde anlayacak, genel, rutin ve bilgiye dayalı hukuk danışmanlığını çözecek ve aynı zamanda kaynak tüketimini ve işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltacaktır.
Müşteri iletişimi için DeepSeek-R1, müşteri sorgularını hızlı bir şekilde düzenlemeye, anahtar kelimeleri çıkarmaya ve ilgili bilgileri tamamlamaya yardımcı olacak ve böylece dava türüne, coğrafi hususlara ve avukat uzmanlığına dayalı akıllı eşleşme sağlayarak müşteri memnuniyetini artıracak ve aynı zamanda iletişim maliyetlerini azaltacaktır.
Ek olarak, Yingke, avukatlara benzer davalara ilişkin kararları ve adli eğilimleri hızlı bir şekilde anlamak için zengin referans materyali sağlamak ve dava stratejilerinin geliştirilmesi için veriye dayalı destek sağlamak amacıyla, geçmiş davaları hassas bir şekilde sınıflandırmak ve verimli bir şekilde aramak için yapay zeka teknolojisini kullanacaktır.
Sözleşme hizmetleri açısından, DeepSeek-R1’in dağıtımı, risk tanımlama, şart oluşturma ve sürüm karşılaştırma işlevleri de dahil olmak üzere akıllı oluşturma ve inceleme işlevleri aracılığıyla verimliliği ve kaliteyi artıracaktır ve bu da hukuk bürosunun dava dışı hizmet yeteneklerini önemli ölçüde artırabilir.
Son olarak, Yingke, avukatların dahili yönetim ve iş atama süreçlerini optimize etmenin yanı sıra avukatlar arasındaki işbirliğini teşvik etmek amacıyla, avukatların profesyonel geçmişleri, uzmanlık alanları ve başarılı davaları hakkındaki çok boyutlu bilgilerin akıllı yönetimini uygulamak için yapay zeka teknolojisini kullanacaktır.
Halüsinasyonların Zorluğu
Birçok genel büyük dil modeline benzer şekilde, DeepSeek’in hukuk alanında daha derinlemesine uygulanması bir dizi zorluğu da beraberinde getiriyor. Veri güvenliği, fikri mülkiyet haklarının korunması, algoritma önyargıları ve hukuki sorumluluk tanımları gibi çözülmesi gereken konuların yanı sıra, tüm hukuk hizmetleri pazarının düzenli işleyişi için de yeni gereklilikler getiriyor.
Tipik bir senaryoda, avukatlar DeepSeek’i kullanarak içerik oluştururken, uydurulmuş bazı veriler ve hatta hiç var olmayan hukuk metinleri buluyorlar. Bu da şu soruyu gündeme getiriyor: Hukuk uzmanları, DeepSeek’e bağımsız olarak eğitim verileri sağlayarak, bu tür sorunları ortadan kaldırmak için güvenilir dikey alana özgü modeller oluşturabilir mi?
Wang, bu olgunun, modeller rasyonel görünen ancak aslında doğru veya var olmayan bilgiler ürettiğinde meydana gelen halüsinasyon olarak adlandırıldığını belirtiyor.
"Bu durum, modellerin eğitim süreci boyunca büyük veri kümelerinden öğrenmesi nedeniyle meydana geliyor, ancak oluşturma mekanizmaları olgusal hatırlamaya değil, olasılık tahminine dayanıyor. Veri sağlayarak ‘halüsinasyonu’ ortadan kaldırmak pek olası değil; yapay zekanın soruları yanıtlamak için belirlenmiş veri tabanlarına dayanması teorik olarak mümkün olsa da, mevcut aşamada operasyonel fizibilitesi son derece düşük" diyor.
Temel sorun, büyük dil modellerinin eğitim yöntemleri ve mimarilerinde yatıyor. Wang, "DeepSeek gibi büyük modellerin ürettiği tepkiler, önceden eğitilmiş bilgi tabanlarını ve kullanıcı tarafından sağlanan bağlam bilgilerini Transformer gibi karmaşık derin öğrenme mimarileri aracılığıyla yeniden birleştirerek oluşturuluyor. Bu nedenle, belirli veriler sağlansa bile, doğruluğu yalnızca bir dereceye kadar artırabilirler ve orijinal bilgi tabanının etkisini tamamen engelleyemezler. Ek olarak, modelin temel mimarisinde derin değişiklikler yapmak teknik olarak mümkün olsa da, finansman, veri kaynakları ve mühendislik geliştirme dahil olmak üzere yatırım maliyeti çok yüksek ve uygulama zorlukları da büyük" şeklinde açıklıyor.
Yingke, hukuk alanındaki büyük dil modellerinin doğruluğunu sağlamanın karmaşık bir süreç olduğunu ve algoritma modellemesi, risk değerlendirmesi ve veri izleme gibi açılardan ele alınması gerektiğini ve yetkili hukuk veri tabanları ve çok sayıda profesyonel hukuk akademik literatürü tarafından desteklenmesi gerektiğini düşünüyor.
Şirket, "Yingke, DeepSeek’in ciddi durumlarda halüsinasyon sorununa büyük önem veriyor ve bu durum çözülmeli" diye ekliyor. "Veri kalitesini sağlamak için hataları ve gürültüyü ortadan kaldırmak amacıyla tescilli verilerimizi temizliyoruz ve aynı zamanda verileri doğru bir şekilde açıklıyoruz ve sınıflandırıyoruz; örneğin, hukuk metinlerini hukuk metninin uygulama kapsamıyla işaretliyoruz ve davaları dava türü, anlaşmazlık odağı ve uygulanan hukuk metniyle işaretleyerek modelin öğrenmesini ve anlamasını kolaylaştırıyoruz. Ek olarak, hukuk alanındaki mantıksal kuralları DeepSeek’e dahil ediyoruz, böylece modelin hukuk sorunlarını ele alırken doğruluğunu ve mantıksal tutarlılığını artırmak için kural tabanlı akıl yürütme ve karar verme sağlıyoruz."