Fransız yapay zeka girişimi Mistral AI’nın son çok modlu modeli Mistral Medium 3, Anthropic’in Claude Sonnet 3.7’sine yakın hatta onu aşan bir performans sergilediğini ve aynı zamanda Çin’in DeepSeek V3’ünden daha düşük maliyetli olduğunu iddia ediyor. Bu haber, yapay zeka alanında hatırı sayılır bir heyecan yarattı ve birçok kişi bu Avrupa yerel yapay zeka modelinin yapay zeka alanındaki Amerikan şirketlerinin tekelini kırmasını umuyor.
Ancak, ideal olanla gerçek olan arasında büyük bir uçurum var. Mistral Medium 3’ün piyasaya sürülmesinin ardından, birçok medya kuruluşu ve internet kullanıcısı modeli test etti ve sonuçlar hayal kırıklığı yarattı. Büyük umutlar bağlanan modelin gerçek uygulamalardaki performansı, resmi tanıtımının çok altında kaldı ve hatta bazıları performansının “hayal kırıklığı” yarattığını ve kullanıcıların “zaman ve kaynaklarını indirmeye harcamamalarını” önerdi.
Mistral Medium 3: Tanıtım ve Gerçeklik Arasındaki Uçurum
Mistral AI, Mistral Medium 3’ü piyasaya sürerken, performansını büyük ölçüde tanıttı ve birçok kıyaslama testinde Claude Sonnet 3.7’nin %90’ının üzerinde bir performansa ulaştığını ve kod yazma ve çok modlu anlama gibi profesyonel uygulama senaryolarında mükemmel olduğunu iddia etti. Ek olarak, Mistral AI, Mistral Medium 3’ün maliyet avantajlarını vurgulayarak, milyon token başına girdi maliyetinin yalnızca 0,4 ABD doları ve çıktı maliyetinin 2 ABD doları olduğunu ve DeepSeek V3’ten çok daha düşük olduğunu belirtti.
Ancak, gerçek test sonuçları, Mistral Medium 3’ün performansı ile Claude Sonnet 3.7 arasında belirgin bir fark olduğunu gösterdi. Bazı değerlendirmelerde, Mistral Medium 3, bazı açık kaynaklı modellerden bile daha kötü performans gösterdi. Örneğin, New York Times’ın Connections sütunundaki kelime sınıflandırma sorularına dayalı bir değerlendirmede, Mistral Medium 3 listenin en altında yer aldı ve neredeyse hiç bulunamadı.
Daha da hayal kırıklığı yaratan şey, bazı kullanıcıların Mistral Medium 3’ü kullandıktan sonra, yazma yeteneklerinde belirgin bir iyileşme olmadığını, hala mantıksal tutarsızlık ve akıcılık eksikliği gibi bazı yaygın sorunların olduğunu fark etmeleridir. Ek olarak, Mistral Medium 3, karmaşık görevleri yerine getirmekte zorlandı ve tatmin edici cevaplar vermekte zorlandı.
Mistral Medium 3’ün Öne Çıkan Yönleri
Mistral Medium 3’ün genel performansı hayal kırıklığı yaratsa da, tamamen işe yaramaz değil. Bazı özel alanlarda, Mistral Medium 3 hala bazı avantajlar sergiliyor. Örneğin, kod yazma açısından, Mistral Medium 3 nispeten istikrarlı bir performans sergiliyor, özlü ve anlaşılır kod üretebiliyor ve bazı basit kodlama görevlerinde mükemmel performans gösteriyor.
Ek olarak, Mistral Medium 3, karma bulut dağıtımı, yerel dağıtım ve VPC içinde dağıtım, özelleştirilmiş eğitim, kurumsal araçlara ve sistemlere entegrasyon gibi bazı kurumsal düzeyde özelliklere sahiptir. Bu özellikler, Mistral Medium 3’ün işletmelerin gerçek ihtiyaçlarını daha iyi karşılamasını ve işletmelere daha esnek ve özelleştirilebilir yapay zeka çözümleri sunmasını sağlar.
Mistral’in “Büyük” Planı: Mistral Large
Mistral Medium 3’ün performansı beklentileri karşılamasa da, Mistral AI pes etmedi. Mistral Medium 3’ü piyasaya sürerken, Mistral Large adında daha güçlü bir model geliştirdiklerini ve Mistral Large’ın performansının Mistral Medium 3’ü çok aşacağını ve hatta şu anda en gelişmiş yapay zeka modellerini aşmasının beklendiğini açıkladılar.
Mistral AI’nın bu hareketi, insanlara şüphesiz yeni beklentiler getirdi. Mistral Large gerçekten Mistral AI’nın iddia ettiği performans seviyesine ulaşabilirse, yapay zeka alanında yeni bir yıldız olma ve Avrupa’nın yapay zeka alanındaki gelişimine yeni bir canlılık kazandırma potansiyeline sahip olacaktır.
Kurumsal Düzeyde Sohbet Robotu Hizmeti: Le Chat Enterprise
Mistral Medium 3 ve Mistral Large’ın yanı sıra, Mistral AI ayrıca Le Chat Enterprise adında kurumsal düzeyde bir sohbet robotu hizmeti başlattı. Le Chat Enterprise, Mistral Medium 3 modeli tarafından desteklenmektedir ve işletmelere birleşik bir yapay zeka platformu sağlamayı, araç parçalanması, güvenli olmayan bilgi entegrasyonu, katı modeller ve yavaş yatırım getirisi gibi işletmelerin karşılaştığı yapay zeka zorluklarını çözmeyi amaçlamaktadır.
Le Chat Enterprise, Mistral modellerini Gmail, Google Drive ve SharePoint gibi üçüncü taraf hizmetlerle entegre edebilen bir yapay zeka akıllı ajan oluşturma aracı sunar. Ek olarak, Le Chat Enterprise, Anthropic tarafından önerilen ve yapay zeka ve veri sistemlerini ve yazılımlarını birbirine bağlayan bir standart olan MCP protokolünü de destekleyecektir.
İnternet Kullanıcılarının Testleri: Mistral Medium 3’ün Performansı Kötü
Mistral AI, Mistral Medium 3’ü büyük ölçüde tanıtsa da, birçok internet kullanıcısı gerçek testlerden sonra performansının resmi tanıtım kadar güçlü olmadığını fark etti. Bazı internet kullanıcıları, trafik ve sabit disk alanını boşa harcamamak için Mistral Medium 3’ü indirmemeyi bile önerdi.
“karminski-diş hekimi” adlı bir internet kullanıcısı, gerçek testlerden sonra Mistral Medium 3’ün performansının “hayal kırıklığı” yarattığını ve kullanıcıların “zaman ve kaynaklarını indirmeye harcamamalarını” önerdiğini belirtti. Başka bir internet kullanıcısı, Mistral Medium 3’ün yazma yeteneğinin “belirgin bir iyileşme” göstermediğini ve hala bazı yaygın sorunların olduğunu belirtti.
Medya İncelemeleri: Mistral Medium 3 Karışık Eleştiriler Aldı
İnternet kullanıcılarının değerlendirmelerine benzer şekilde, medyanın Mistral Medium 3’e ilişkin incelemeleri de karışık bir tablo çizdi. Bazı medya kuruluşları, Mistral Medium 3’ün kod yazma gibi bazı belirli alanlarda mükemmel performans gösterdiğini düşünürken, diğerleri Mistral Medium 3’ün genel performansının hayal kırıklığı yarattığını ve Claude Sonnet 3.7 ile arasında belirgin bir fark olduğunu düşündü.
Örneğin, The Verge bir inceleme makalesinde, Mistral Medium 3’ün karmaşık görevleri yerine getirmekte zorlandığını ve tatmin edici cevaplar vermekte zorlandığını belirtti. TechCrunch ise bir inceleme makalesinde, Mistral Medium 3’ün yazma yeteneğinin “belirgin bir iyileşme” göstermediğini ve hala bazı yaygın sorunların olduğunu belirtti.
Mistral Medium 3’ün Sınırları
Genel olarak, Mistral Medium 3’ün sınırları başlıca şu yönlerde kendini gösteriyor:
- Yetersiz performans: Mistral Medium 3’ün performansı ile Claude Sonnet 3.7 arasında belirgin bir fark var ve yüksek performans gerektiren bazı uygulama senaryolarını karşılamakta zorlanıyor.
- Sınırlı yazma yeteneği: Mistral Medium 3’ün yazma yeteneğinde belirgin bir iyileşme yok ve hala mantıksal tutarsızlık ve akıcılık eksikliği gibi bazı yaygın sorunlar var.
- Karmaşık görevleri yerine getirme yeteneği yetersiz: Mistral Medium 3, karmaşık görevleri yerine getirmekte zorlanıyor ve tatmin edici cevaplar vermekte zorlanıyor.
Mistral Medium 3’ün Potansiyel Uygulama Senaryoları
Bazı sınırlamaları olmasına rağmen, Mistral Medium 3 hala bazı potansiyel uygulama senaryolarına sahip:
- Kod yazma: Mistral Medium 3, kod yazma konusunda nispeten istikrarlı bir performans sergiliyor ve özlü ve anlaşılır kod oluşturmak için kullanılabilir.
- Kurumsal düzeyde uygulamalar: Mistral Medium 3, karma bulut dağıtımı, yerel dağıtım ve VPC içinde dağıtım, özelleştirilmiş eğitim, kurumsal araçlara ve sistemlere entegrasyon gibi bazı kurumsal düzeyde özelliklere sahiptir ve işletmelerin gerçek ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılabilir.
- Sohbet robotları: Mistral Medium 3, sohbet robotlarını çalıştırmak ve kullanıcılara akıllı diyalog hizmetleri sağlamak için kullanılabilir.
Mistral Medium 3’ün Fiyatlandırma Stratejisi
Mistral AI, daha fazla kullanıcı çekmeyi amaçlayan Mistral Medium 3 için düşük bir fiyatlandırma stratejisi benimsedi. Mistral Medium 3’ün milyon token başına girdi maliyeti yalnızca 0,4 ABD doları ve çıktı maliyeti 2 ABD doları olup, DeepSeek V3’ten çok daha düşüktür.
Düşük fiyatlandırma stratejisi, Mistral Medium 3’ü daha rekabetçi hale getiriyor ve pazarda belirli bir pay kazanması bekleniyor.
Mistral Medium 3’ün Dağıtım Yöntemleri
Mistral Medium 3, aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli dağıtım yöntemlerini destekler:
- API: Mistral Medium 3 API, Mistral La Plateforme ve Amazon Sagemaker’da kullanıma sunulmuştur ve yakında IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry ve Google Cloud Vertex’e de gelecektir.
- Bağımsız dağıtım: Mistral Medium 3, dört veya daha fazla GPU’ya sahip kendi kendine barındırılan ortamlar dahil olmak üzere herhangi bir buluta dağıtılabilir.
Çeşitli dağıtım yöntemleri, Mistral Medium 3’ün farklı kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi karşılamasını ve kullanıcılara daha esnek ve kullanışlı dağıtım çözümleri sunmasını sağlar.
Mistral Medium 3: Avrupa AI’sının Umudu mu?
Mistral Medium 3’ün piyasaya sürülmesi, Avrupa AI’sına şüphesiz yeni bir umut getirdi. Avrupalı bir yerel yapay zeka girişimi olarak Mistral AI’nın yükselişi, Amerikan şirketlerinin yapay zeka alanındaki tekelini kırması ve Avrupa’nın yapay zeka alanındaki gelişimine yeni bir canlılık kazandırması bekleniyor.
Ancak, Mistral Medium 3’ün performansı hayal kırıklığı yarattı ve Claude Sonnet 3.7 ile arasında belirgin bir fark var. Bu, Avrupa AI’sının Amerika’nın öncü seviyesine gerçekten ayak uydurabilmesi için teknik olarak sürekli çaba göstermesi gerektiğini gösteriyor.
Mistral Large: Sürpriz Getirebilir mi?
Mistral Medium 3’ün performansı beklentileri karşılamasa da, Mistral AI pes etmedi ve daha güçlü bir model olan Mistral Large’ı geliştirmeye devam ediyor. Mistral Large’ın sürpriz getirip getiremeyeceği ve yapay zeka alanında yeni bir yıldız olup olmayacağı hala merak konusu.
Sonuç
Mistral Medium 3’ün piyasaya sürülmesi yapay zeka alanında geniş yankı uyandırdı, ancak gerçek performansı resmi tanıtımla uyuşmuyor. Mistral Medium 3 bazı özel alanlarda belirli avantajlar sergilese de, genel performansı hala iyileştirilmeyi bekliyor. Mistral AI’nın gelecekteki gelişimi ve Mistral Large’ın sürpriz getirip getiremeyeceği dikkat edilmesi gereken odak noktaları olacak.
Özet
Mistral Medium 3’ün piyasaya sürülmesi, Avrupa AI’sının gelişiminde önemli bir kilometre taşıdır, ancak performansı aynı zamanda Avrupa AI’sının teknik olarak sürekli çaba göstermesi gerektiğini de hatırlatıyor. Mistral Large’ın sürpriz getirmesini ve Avrupa AI’sının gelişimine yeni bir canlılık kazandırmasını umuyoruz.