Mistral AI, üretken yapay zeka (GenAI) alanında yükselen bir yıldız olarak, Paris merkezli operasyonlarını sürdürüyor ve hızlı genişlemesini desteklemek için stratejik olarak açık kaynak ilkelerinden ve kurumsal odaklı yapay zeka çözümlerinden yararlanıyor. Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Arthur Mensch, yakın zamanda Singapur’daki ATxSummit’te, Mistral AI’nın açık kaynağa olan bağlılığını kurumsal pazarın talepleriyle nasıl ustalıkla dengelediğini, işletmelere uyarlanabilir, verimli yapay zeka araçları sağladığını ve küresel ayak izini nasıl genişlettiğini anlattı.
Singapur’un Bilgi ve İletişim Medya Geliştirme Kurumu CEO’su Lew Chuen Hong ile yaptığı bir görüşmede Mensch, Mistral AI’nın misyonunu şöyle açıkladı: işletmelere ve hükümetlere, dahili olarak uyarlanabilen ve kontrol edilebilen, dış kuruluşlara olan bağımlılığı azaltan yapay zeka teknolojisi ile güçlendirmek. Nisan 2023’te Mistral AI’yı kuran eski Meta ve Google araştırmacılarının öncülük ettiği bu vizyon, yapay zekanın erişilebilir ve özelleştirilebilir olması gerektiği inancına dayanıyor.
Açık Kaynağın Avantajı
Mistral AI’nın açık kaynağa girişi, kuruluşundan sadece dört ay sonra ilk modelinin yayınlanmasıyla başladı. Mensch’e göre, bu stratejik hamle erken başarıya ulaşmada etkili oldu. Modelin bir dizüstü bilgisayarda etkin bir şekilde çalışabilme özelliği kullanıcılarla yankı uyandırdı ve onu öncü bir başarı olarak işaretledi. O zamandan beri, Mistral AI açık kaynağa olan bağlılığında kararlı kaldı ve sürekli olarak giderek daha güçlü modeller yayınladı.
Mensch, açık kaynağı benimseme kararının önemli iş avantajları sağladığını ve sağlam yapay zeka yeteneklerinin bir kuruluşun kendi donanımında ve özel bulut ortamlarında, veriler üzerinde tam kontrolü korurken konuşlandırılabileceğini gösterdiğini vurguladı. Bu yetenek, yapay zeka teknolojisi algısını dönüştürdü, yerel dağıtımın ve daha fazla özerkliğin faydalarının altını çizdi.
Açık Kaynağı Para Kazanma ile Dengeleme
Ancak, açık kaynak idealleri ve para kazanma stratejilerinin kesişimi karmaşık bir zorluk sunuyor. Mistral AI bunu, açık kaynak topluluğunun ihtiyaçlarını kendi ticari hedefleriyle dikkatlice dengeleyerek aşıyor. Mensch, doğasında var olan değiş tokuşu kabul ederek, şirketin açık kaynak kullanıcıları için değerli modeller sağlama, yeniliği teşvik etme ve işbirlikçi araştırmayı etkinleştirme konusundaki kararlılığını vurguladı.
Mistral AI, yeniliklerinden para kazanmak için çeşitli stratejiler kullanıyor. Bunlar, müşterilerin yapay zeka ajanları geliştirmesini ve bunları çeşitli veri kaynaklarına bağlamasını sağlayan uygulama programlama arabirimleri (API’ler) aracılığıyla erişilebilen genel bulut hizmetleri sunmayı içeriyor. Ek olarak, Mistral AI, güvenlik ve yalıtım sağlayan hava boşluklu ortamlarda konuşlandırılabilen bir platform sağlıyor. İş ve kişisel kullanım için uyarlanmış bir yapay zeka asistanı olan Le Chat gibi tam ölçekli ürünler de şirketin gelir akışlarına katkıda bulunuyor.
Kurumsal Katılımlar: Temel İş
Açık kaynak katkıları ve bulut hizmetleri rol oynarken, Mensch, Mistral AI’nın gelirinin çoğunluğunun kurumsal katılımlardan elde edildiğini vurguladı. Bu işbirliklerinde Mistral AI, işletmelerin yapay zeka uygulamalarını dağıtmasına yardımcı oluyor ve üretim, lojistik, biyoteknoloji ve finansal hizmetler gibi sektörlerdeki şirketlerle yakın bir şekilde çalışıyor. Odak noktası, kritik kullanım durumlarını belirlemek ve somut iş değeri sağlamak için yapay zeka çözümlerini entegre etmektir.
Verimlilik Bir Köşe Taşı Olarak
Mistral AI’nın yaklaşımının merkezinde, performanstan ödün vermeden model verimliliğine olan bağlılık yer alıyor. Mensch, şirketin temel içgörüsünün, bilgi sıkıştırmasına daha fazla hesaplama kaynağı yatırmanın daha küçük, daha verimli modellere yol açabileceği olduğunu açıkladı. Bu, model boyutu birçok uygulama için önemli bir husus olan gecikmeyi doğrudan etkilediği için çok önemlidir.
Büyük dil modelleri (LLM’ler) ile uygulamalar oluştururken, hız çok önemlidir. Daha hızlı modeller, kabul edilebilir gecikmeyi korurken daha karmaşık görevlere ve akıl yürütme yeteneklerine olanak tanır. Bu verimlilik, gerçek zamanlı yanıtlar gerektiren uygulamalar için özellikle önemlidir.
Hibrit Sistemlerin Yükselişi
Mensch ayrıca, uç bilişimini bulut kaynaklarıyla birleştiren hibrit sistemlere yönelik artan bir eğilim olduğunu belirtti. Bu paradigmada, daha basit görevler yerel olarak uçta ele alınırken, daha hesaplama açısından yoğun görevler buluta aktarılır. Dizüstü bilgisayarların artan gücü ve 24 milyar parametreli modeller gibi daha küçük modellerin etkinliği, yerel yapay zeka ajanlarının kodlama gibi görevleri verimli bir şekilde gerçekleştirmesini sağlıyor.
Kurumsal Yapay Zeka Dağıtımı için Pratik Tavsiyeler
Yapay zekadan etkin bir şekilde yararlanmak isteyen işletmeler için Mensch, üretkenliği artırmak için yapay zeka asistanlarıyla başlamayı önerdi. Bunu takiben, kuruluşlar otomasyona hazır olan süreçleri belirlemelidir. Bu, gerektiğinde insan girdisini birleştirerek karmaşık süreçleri düzenleyen özel yapay zeka sistemleri tasarlamayı gerektirir.
Mensch, insanların yapay zeka ajanlarını tetiklemesine güvenmektense, ajanların süreç döngüsü içinde insanlardan girdi toplayarak süreç düzeyinde çalışması gerektiğini öne sürdü. Bu yaklaşım, kuruluşların insan kaynaklarını hala insan uzmanlığı gerektiren görevlere aşamalı olarak yeniden tahsis etmelerini sağlıyor.
Ajan API’si: Orkestrasyonu Kolaylaştırma
Yapay zeka ajanlarının geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını kolaylaştırmak için Mistral AI yakın zamanda kullanıcıların araçları, web aramalarını ve kod yürütücülerini bağlamasına olanak tanıyan bir ajan API’si başlattı. Şirket, geliştiriciler için süreci basitleştirerek orkestrasyonu yönetiyor.
Mensch, orkestrasyonun giderek artan bir miktarının Mistral AI tarafından sunucu tarafında yönetileceğini açıkladı. Bu, uygulaması ve bakımı karmaşık ve zaman alıcı olabilen belirteçleri yönetmeyi ve kimlik doğrulama ve izinleri işlemeyi içeriyor. Amaç, yapay zeka geliştirmesini ve dağıtımını basitleştiren kendi kendine konuşlandırılabilir bir platform sağlamaktır.
Yapay Zeka Güvenliği Endişelerini Ele Alma
Özellikle yapay zeka ajanları bağlamında yapay zeka güvenliği kritik bir endişe kaynağıdır. Mensch, yürütülen kodu koruma altına almanın ve tüm harici girdileri potansiyel olarak güvensiz olarak ele almanın önemini vurguladı. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için denetleme ve değerlendirmeye duyulan ihtiyacı vurguladı.
Mensch, yapay zeka modellerindeki doğal rastgeleliğin dikkatli bir şekilde yönetilmesi gerektiğini belirtti. Mistral AI, girdileri izleyerek ve kontrol ederek sistemlerinin yeterli doğrulukla çalışmasını sağlayabiliyor.
Asya-Pasifik Bölgesine Yayılma
Mistral AI’nın Singapur’a yakın zamanda genişlemesi, Asya-Pasifik bölgesindeki büyüyen hedeflerinin altını çiziyor. Bölgedeki hükümetler ve işletmeler, kısıtlamalara tabi olabilecek teknolojilere olan bağımlılığı en aza indiren egemen yapay zeka çözümleriyle giderek daha fazla ilgileniyor.
Mensch, Mistral AI’nın yazılımını gönderdiğini ve müşterilerinin ve ortaklarının şirketin ortadan kalkması durumunda bile sürekliliği garanti ederek erişime sahip olmasını sağladığını vurguladı. Egemenlik ve stratejik özerkliğe yapılan bu vurgu, özellikle Avrupa’da önemlidir ve Asya-Pasifik bölgesinde ivme kazanıyor ve Mistral AI’nın bölgedeki hızlı büyümesini destekliyor. Temel teknoloji için stratejik özerklik esastır, bu da Avrupa ve Asya-Pasifik’te temel hale getiriyor ve şirketin katlanarak büyümesini açıklıyor.
Temel Çıkarımlar
- Büyüme Sürücüsü Olarak Açık Kaynak: Mistral AI’nın açık kaynağa olan bağlılığı, daha geniş bir benimsemeyi mümkün kılan ve işbirlikçi bir ortamı teşvik eden başarısının önemli bir faktörü olmuştur.
- Para Kazanma için Kurumsal Odak: Mistral AI, açık kaynağı benimserken, çeşitli sektörler için özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri sunarak geliri artırmak için kurumsal katılımlara odaklanıyor.
- Verimlilik ve Performans: Şirket, daha hızlı ve daha duyarlı yapay zeka uygulamalarını mümkün kılarak performanstan ödün vermeden model verimliliğine öncelik veriyor.
- Hibrit Sistemler: Uç bilişimini bulut kaynaklarıyla birleştiren hibrit sistemlerin yükselişi, yapay zeka dağıtımı için yeni olasılıklar sunuyor.
- Pratik Dağıtım Stratejileri: İşletmeler, yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka asistanlarıyla başlamalı ve otomasyona hazır süreçleri belirlemelidir.
- Kolaylaştırılmış Orkestrasyon için Ajan API’si: Mistral AI’nın ajan API’si, yapay zeka ajanlarının geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını basitleştirerek orkestrasyonu kolaylaştırıyor.
- Güvenlik Endişelerini Ele Alma: Şirket, yapay zeka güvenliğini ciddiye alıyor, koruma altına almanın, denetlemenin ve değerlendirmenin önemini vurguluyor.
- Asya-Pasifik Genişlemesi: Mistral AI’nın Singapur’a genişlemesi, egemen yapay zeka çözümlerine olan talebin yönlendirdiği Asya-Pasifik bölgesindeki büyüyen hedeflerinin altını çiziyor.
- Model boyutu herhangi bir yapay zeka uygulamasında önemlidir, çünkü model ne kadar büyük olursa gecikme de o kadar fazla olur.
- Mistral AI, en önemli kullanım durumlarını belirlemek ve değeri çok hızlı bir şekilde sunmak için entegrasyon çalışmalarını yapmak için üretim, lojistik biyoteknoloji ve finansal hizmetler şirketleriyle birlikte çalışıyor.