Mistral AI'dan GitHub Copilot'a Rakip Kodlama Asistanı | tr

Fransız yapay zekâ firması Mistral AI, yeni bir kurumsal kodlama asistanı piyasaya sürdü. Bu hamle, Microsoft’un GitHub Copilot’una ve Silikon Vadisi’ndeki diğer rakiplerine açık bir meydan okuma niteliğinde ve Mistral’in kurumsal yazılım geliştirme pazarında zemin kazanma arzusunun bir işareti.

Yeni ürün Mistral Code, katı güvenlik ve veri gizliliği ihtiyaçları olan büyük işletmelere hitap etmek üzere tasarlanmıştır. Şirketin gelişmiş yapay zekâ modellerini entegre geliştirme ortamı (IDE) eklentileri ve şirket içi dağıtım seçenekleriyle birleştiriyor. Mistral, özelleştirme ve veri egemenliğini temel farklılıklar olarak vurguluyor.

Mistral AI’de araştırma bilimcisi olan Baptiste Rozière, bu özelliklerin önemini vurguladı. Orijinal Llama dil modelinin geliştirilmesine katkıda bulunan eski bir Meta araştırmacısı olan Rozière, modelleri belirli müşteri kod tabanlarına uyarlama ve modelleri şirket içinde barındırma seçeneğinin altını çizdi. Bu yaklaşım, her müşteriye özgü iş akışları için kod tamamlama doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir.

Gizlilik ve Mevzuata Uygunluk Farklılıkları

Mistral, kendisini OpenAI gibi Amerikalı rakiplere gizlilik odaklı bir alternatif olarak konumlandırıyor. Geleneksel hizmet olarak yazılım (SaaS) kodlama araçlarının aksine, Mistral Code, şirketlerin tüm yapay zekâ yığınını kendi altyapıları içinde dağıtarak tescilli kodları üzerinde tam kontrol sağlamalarına olanak tanır. Esasen, kod şirketin sunucularını asla terk etmez, böylece katı güvenlik ve gizlilik standartlarına uyar.

Rozière’e göre, şirket içi konuşlandırma, müşteri kodunun güvende kalmasını sağlıyor. Şirketler, verilerinden ödün vermeden hizmetten yararlanabilir, bu da iç güvenlik ve dış uyumluluk gereksinimlerini karşılamalarını sağlar.

Kurumsal Benimseme Engellerini Ele Alma

Mistral, yapay zekâ kodlama asistanlarının işletmeler içinde yaygın olarak benimsenmesini engelleyen çeşitli faktörler belirledi. Mühendislik başkan yardımcıları, platform liderleri ve bilgi güvenliği başkanlarının anketleri aracılığıyla bu zorlukları tespit ettiler:

Tescilli depolara sınırlı bağlantı
Model özelleştirme eksikliği
Karmaşık iş akışları için sığ görev kapsamı
Parçalanmış hizmet düzeyi anlaşmaları

Bu sorunları çözmek için Mistral Code, kapsamlı, dikey olarak entegre bir teklif olarak tasarlanmıştır. Bu, tek bir sözleşme altında modeller, eklentiler, yönetim kontrolleri ve 7/24 destek içerir. Platform, açık kaynaklı Continue projesi üzerine inşa ediliyor ve ince taneli rol tabanlı erişim kontrolü, denetim günlüğü ve kullanım analizi gibi kurumsal düzeydeki özellikler ekliyor.

Teknik Mimari ve Yapay Zekâ Modelleri

Özünde, Mistral Code dört özel yapay zekâ modeli kullanır:

Codestral: Kod tamamlama görevleri için optimize edilmiştir
Codestral Embed: Verimli kod arama ve alma için tasarlanmıştır
Devstral: Karmaşık, çok görevli kodlama iş akışlarını destekler
Mistral Medium: Sohbet yardımı sağlar

Sistem 80’den fazla programlama dilini destekler. Dosyaları, Git farklılıklarını, terminal çıktılarını ve sorun izleme sistemlerini analiz edebilir. Önemlisi, harici API’lere bağlı tescilli alternatiflere göre önemli bir avantaj olan özel kod depolarını kullanarak altta yatan modellerin ince ayarını yapılmasına olanak tanır. Bu özellik, özel çerçeveler ve kodlama kalıpları için kod tamamlama doğruluğunda önemli iyileştirmeler sağlar.

Yetenek Edinimi ve Açık Kaynak Taahhüdü

Mistral’in yetenekleri kısmen stratejik yetenek satın alımlarına bağlıdır. Şirket, Meta’nın Llama AI ekibinden önemli araştırmacıları başarıyla işe aldı. Meta’nın şirketin açık kaynaklı yapay zekâ stratejisinin ana hatlarını çizdiği 2023 Llama makalesinin çeşitli yazarları o zamandan beri Mistral’e katıldı. Bu yetenek akışı, büyük dil modeli geliştirme ve eğitim tekniklerinde derin bir uzmanlık getiriyor.

Hem eski Meta araştırmacıları hem de Llama makalesinin ortak yazarları olan Marie-Anne Lachaux ve Thibaut Lavril, artık Mistral’in yapay zekâ araştırma ekibinin kilit üyeleridir. Uzmanlıkları, Devstral dahil olmak üzere Mistral’in kodlamaya odaklanan modellerini geliştirmek için özellikle değerlidir. Devstral, açık kaynaklı bir yazılım mühendisliği aracı olarak yayınlandı ve Mistral’in açık kaynak geliştirmeye olan bağlılığını gösteriyor.

Devstral: Açık Kaynaklı Bir Yazılım Mühendisliği Aracı

Apache 2.0 lisansı altında yayınlanan 24 milyar parametreli bir model olan Devstral, dikkate değer bir başarıdır. SWE-Bench Verified kıyaslama testinde %46,8’lik bir skor elde ederek OpenAI’nin GPT-4.1-mini’sini önemli bir farkla geride bırakıyor. Performansına rağmen Devstral, tek bir Nvidia RTX 4090 grafik kartında veya 32 GB belleğe sahip bir MacBook’ta çalışacak kadar kompakt kalıyor.

Rozière’e göre, Devstral şu anda kod aracıları için en iyi performansa sahip açık modeldir. Küçük boyutu, standart dizüstü bilgisayarlarda bile yerel yürütmeyi sağlar.

Açık Kaynak ve Kurumsal Hizmetleri Dengeleme

Mistral’in stratejisi, ikili bir yaklaşımı içeriyor: tescilli kurumsal hizmetlerin yanı sıra açık kaynaklı modeller. Şirket, açık yapay zekâ geliştirmeye olan bağlılığını korurken, premium özellikler, özelleştirme hizmetleri ve kurumsal destek sözleşmeleri yoluyla gelir elde ediyor. Bu model, Mistral’in hem açık kaynak topluluğuna hem de belirli gereksinimleri olan kurumsal müşterilere hitap etmesini sağlıyor.

Erken Kurumsal Benimseme

Mistral Code’u ilk benimseyenler, veri egemenliğinin kritik bir endişe olduğu düzenlemeye tabi sektörlerden geliyor. İspanyol ve Portekizli büyük bir banka olan Abanca, karma bir yapılandırma kullanarak Mistral Code’u büyük ölçekte uyguladı. Bu, hassas bankacılık kodunu şirket içinde tutarken bulut tabanlı prototiplemeye olanak tanır.

Fransız ulusal demiryolu şirketi SNCF, 4.000 geliştiricisini yapay zekâ yardımıyla güçlendirmek için Mistral Code Serverless’ı kullanıyor. Küresel bir sistem entegratörü olan Capgemini, platformu düzenlemeye tabi sektörlerdeki müşteri projelerinde çalışan 1.500’den fazla geliştirici için devreye aldı. Bu dağıtımlar, veri güvenliği veya uyumluluğundan ödün vermeden gelişmiş yetenekler sağlayan yapay zekâ kodlama araçlarına olan talebin altını çiziyor.

Bireysel tüketicilere yönelik kodlama asistanlarının aksine, Mistral Code’un kurumsal mimarisi, idari gözetim ve denetim izlerine öncelik verir. Bu özellikler, katı uyumluluk çerçeveleri içinde faaliyet gösteren büyük kuruluşlar için gereklidir.

Kurumsal Kodlama Asistanı Pazarında Rekabet

Kurumsal kodlama asistanı pazarı son derece rekabetçi. Microsoft’un GitHub Copilot’u, geniş bir kullanıcı tabanına sahip baskın bir oyuncu. Anthropic’in Claude’u ve Google’ın Gemini destekli araçları gibi daha yeni oyuncular da kurumsal pazar payı için yarışıyor. Mistral’in Avrupa kimliği, özellikle Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve AB Yapay Zekâ Yasası kapsamında mevzuat avantajları sunuyor. Şirket, yakın zamanda General Catalyst liderliğindeki 600 milyon €’luk bir tur da dahil olmak üzere 1 milyar €’luk fon sağladı ve bu da ona iyi finanse edilen Amerikalı rakipleriyle rekabet etme kaynakları sağlıyor.

Ancak Mistral, açık kaynak ilkelerine sadık kalırken küresel olarak ölçeklendirme konusunda zorluklarla karşı karşıya. Şirketin son zamanlarda tescilli modellere yönelmesi, açık kaynak savunucularından bazı eleştirilere yol açtı. Bu eleştirmenler, bu değişimi Mistral’in ticari uygulanabilirlik lehine kurucu değerlerinden bir sapma olarak görüyor.

Temel Kod Tamamlama Ötesine Genişleme

Mistral Code, temel kod tamamlama ötesine uzanır. Tüm proje iş akışlarını kapsar. Platform, dosyaları açabilir, yeni modüller oluşturabilir, testleri güncelleyebilir ve kabuk komutlarını yürütebilir; tümü kıdemli mühendis gözetimini sürdüren yapılandırılabilir onay süreçleri içinde. Sistemin alma ile zenginleştirilmiş oluşturma yetenekleri, kod tabanlarını, belgeleri ve sorun izleme sistemlerini analiz ederek proje bağlamını anlamasına olanak tanır. Bu bağlamsal farkındalık, daha doğru kod önerilerine yol açar ve daha basit yapay zekâ kodlama araçlarında yaygın olan "halüsinasyonlar" sorununu azaltır. Mistral, yerel konuşlandırma için verimliliği korurken daha büyük, daha güçlü kodlama modelleri geliştirmeye devam ediyor.

Mistral ile OpenDevin aracı çerçevesinin yaratıcıları All Hands AI arasındaki ortaklık, Mistral’in modellerini otonom yazılım mühendisliği iş akışlarına genişletiyor. Bu iş akışları, tüm özellik uygulamalarını bile tamamlayabilir.

Kurumsal Altyapı Olarak Yapay Zekâ Kodlama Asistanları

Mistral Code’un tanıtımı, yapay zekâ kodlama asistanlarının deneysel araçlardan temel kurumsal altyapıya evrimini vurguluyor. Kuruluşlar, yapay zekâyı geliştirici verimliliğini artırmak için çok önemli olarak gördükçe, satıcılar gelişmiş yetenekleri büyük işletmelere özgü katı güvenlik, uyumluluk ve özelleştirme gereksinimleriyle dengelemelidir.

Mistral’in Meta ve diğer önde gelen yapay zekâ laboratuvarlarından en iyi yetenekleri çekme yeteneği, uzmanlığın iyi finanse edilen az sayıda şirket içinde giderek daha fazla yoğunlaştığını yansıtıyor. Bu konsolidasyon yeniliği hızlandırırken, yapay zekâ geliştirmeye yönelik yaklaşımların çeşitliliğini de sınırlayabilir.

Yapay zekâ kodlama araçlarını düşünen işletmeler için Mistral Code, Amerikan platformlarına bir Avrupa alternatifi sunuyor. Veri egemenliğine ve mevzuata uygunluğa öncelik veren kuruluşlar için belirli avantajlar sunar. Nihayetinde, platformun başarısı, onu daha genel alternatiflerden ayıran güvenlik ve özelleştirme özelliklerini korurken önemli verimlilik kazanımları sağlama yeteneğine bağlı olacaktır.

Kurumsal Yapay Zekâ Dağıtımının Daha Kapsamlı Etkileri

Mistral Code’un daha geniş etkileri, kodlama asistanlarının ötesine geçerek yapay zekâ sistemlerinin kurumsal ortamlarda nasıl dağıtılması gerektiği sorusuna uzanıyor. Mistral’in şirket içi konuşlandırma ve model özelleştirmesi vurgusu, birçok Silikon Vadisi rakibi tarafından tercih edilen bulut merkezli yaklaşımlardan farklıdır.

Yapay zekâ kodlama asistanı pazarı geliştikçe, başarı muhtemelen sadece model yeteneklerine değil, aynı zamanda satıcıların kurumsal yazılım benimsemesini yöneten karmaşık operasyonel, güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerini ele alma yeteneklerine de bağlı olacaktır. Mistral Code, Avrupa yapay zekâ şirketlerinin kurumsal dağıtım ve veri yönetimine farklı yaklaşımlar sunarak Amerikalı rakipleriyle etkili bir şekilde rekabet edip edemeyeceğinin bir test örneği olarak hizmet ediyor.

Sonuç

Mistral AI’nin kurumsal yazılım geliştirme pazarına yeni hamlesi, veri egemenliğine, güvenliğe ve özelleştirmeye öncelik veren işletmeler için oyunun kurallarını değiştirebilir. Silikon Vadisi devleriyle gerçekten rekabet edip edemeyeceklerini zaman gösterecek, ancak kesinlikle benzersiz bir yaklaşımları ve sunacakları çok şey var.