Microsoft’un yıllık geliştirici etkinliği Build 2025, yapay zeka (AI) entegrasyonunu Windows işletim sistemine derinlemesine vurguladı. Bu yılki konferans, Windows geliştiricilerine Copilot+ PC’lere güç veren, donanımdan bağımsız AI motoruna erişim sağladı. Bu hareket, AI’nın geniş bir uygulama yelpazesine nasıl dahil edileceğini yeniden şekillendirmeyi vaat ediyor.
Windows AI Foundry ile Geliştiricileri Güçlendirme
Microsoft’ta Windows + Cihazlardan Sorumlu Kurumsal Başkan Yardımcısı Pavan Davuluri, bir blog yazısında şirketin vizyonunu dile getirerek, Windows’u geliştiriciler için önde gelen bir platform haline getirme hedefini vurguladı. Bu vizyon, AI’yı işletim sisteminin yazılım, donanım ve silikon katmanlarına sorunsuz bir şekilde yerleştirmeye odaklanıyor.
Windows AI Foundry’nin tanıtımı, bu yönde atılan önemli bir adımı işaret etti. Platform, model seçimi ve optimizasyonundan, ince ayar ve hem istemci hem de bulut ortamlarında dağıtıma kadar tüm yapay zeka geliştirici yaşam döngüsünü destekleyen birleşik ve güvenilir bir ortam sağlamayı amaçlıyor.
Windows AI Foundry, bir dizi Uygulama Programlama Arayüzü (API) aracılığıyla Windows içindeki AI çıkarım motoru olan Windows ML’ye erişim sağlıyor. Bu API’ler, dil ve görme görevlerini kolaylaştırıyor:
- Metin Zekası: Uygulamaların metinsel verileri anlamasını ve işlemesini sağlama.
- Resim Açıklaması: Resimler için otomatik olarak açıklamalar oluşturma.
- Metin Tanıma: Resimlerden ve belgelerden metin çıkarma.
- Özel İstek: Özel uygulama ihtiyaçlarına göre AI istemlerini uyarlama.
- Nesne Silme: Resimlerden istenmeyen nesneleri kaldırma.
Windows ML, PC’lerde bulunan AI hızlandırma yonga setlerine donanımdan bağımsız bir arayüz olarak çalışır ve Onnx çalışma zamanı motorundan yararlanır. Microsoft, oyun geliştiricilerinin grafik işleme birimlerine erişimi için DirectX API’sinin rolüne benzer şekilde, uyumluluk ve uygunluğu sağlamak için donanım ortaklarıyla işbirliği yapıyor.
Adobe, Gelişmiş Performans için Windows ML’yi Benimsiyor
Adobe, Windows’taki yeni AI API’lerinin potansiyelini araştıran önde gelen yazılım şirketlerinden biridir. Adobe’de Kıdemli Makine Öğrenimi Bilgisayar Bilimcisi Volker Rölke, Adobe Premiere Pro ve After Effects gibi uygulamalarda terabaytlarca görüntü ve ağır makine öğrenimi iş yüklerini yönetmenin zorluklarını vurguladı.
Rölke, çeşitli cihazlarda tutarlı performans sunan güvenilir bir Windows ML API’sinin önemli engelleri ortadan kaldıracağını ve Adobe’nin olağanüstü özellikleri daha hızlı sunmasını sağlayacağını belirtti. Windows ML’nin, kapsamlı sistem kontrollerine ve düşük düzeyli karar vermeye olan ihtiyacı azaltarak, donanımdan bağımsız bir yaklaşımı kolaylaştırabileceğini vurguladı.
İnce Ayar ve Özelleştirme: Düşük Dereceli Adaptasyon ve Semantik Arama
Microsoft ayrıca, Davuluri’ye göre, Copilot+ PC’lere entegre edilmiş Microsoft’un Phi Silica yerel dil modeline ince ayar yapmak için özel verilerle kullanılabilecek düşük dereceli adaptasyon işlevselliği sunuyor. Bu, geliştiricilerin AI motorunu kendi özel uygulama gereksinimlerine daha iyi uyacak şekilde kişiselleştirmelerini sağlıyor.
Ek olarak, Microsoft; semantik arama ve bilgi alma için API’ler sağlıyor. Bu API’ler, geliştiricilerin doğal dil arama ve alma-destekli oluşturma yeteneklerini Windows uygulamalarına dahil etmelerini sağlayarak, kullanıcı deneyimini geliştiriyor ve daha akıllı arama işlevleri sağlıyor.
Davuluri, Windows AI Foundry’nin geliştiricilerin kendi modellerini kullanmalarını ve bunları AMD, Intel, Nvidia ve Qualcomm’un bir dizi yonga setinde dağıtmalarını sağlayarak, donanım seçiminde esneklik ve seçenek sunduğunu vurguladı.
AI Temsilcilerinin Yükselişi: Model Bağlam Protokolü ve Çok Temsilcili Etkileşimler
Microsoft, yerleşik yapay zekayı Windows geliştiricilerine açarken, Model Bağlam Protokolünü (MCP) Windows ile de entegre ediyor. Bu entegrasyon, AI temsilcilerinin yerel Windows uygulamalarına bağlanması için standart bir çerçeve sağlayarak, daha birbirine bağlı ve akıllı bir ekosistem oluşturuyor.
Davuluri, MCP’nin uygulamaların temsilci etkileşimlerine sorunsuz bir şekilde katılmasına olanak tanıdığını ve Windows PC’ye yerel olarak yüklenen temsilcilerin becerilerini ve yeteneklerini artırmak için belirli işlevleri ortaya çıkardığını açıkladı. Bu, Windows ortamında otomasyon ve akıllı yardım için yeni olanaklar sunuyor.
Satya Nadella’nın Vizyonu: AI Temsilcileriyle İş Akışlarını Yönetme
Build 2025 açılış konuşması sırasında Microsoft CEO’su Satya Nadella, MCP’nin temsilcilerin iş akışlarını koordine etmesini sağlamadaki dönüştürücü potansiyelini tartıştı. Temsilcilerin ve çok aracılı çerçevelerin her rol ve iş süreci için iş akışlarını aracılar aracılığıyla düzenlediği ve her iş uygulamasının bir MCP sunucusu olarak işlev gördüğü bir geleceği öngördü.
Nadella, bu yeteneklerin yeni nesil iş akışı ve iş süreci otomasyon çözümleri oluşturan geliştiriciler için ezber bozucu olacağına inanıyor. AI temsilcilerini mevcut uygulamalara ve iş süreçlerine sorunsuz bir şekilde entegre etme yeteneği, yeni verimlilik ve yenilik düzeylerinin kilidini açmayı vaat ediyor.
Windows ML’ye Daha Derinlemesine Bakış: Donanımdan Bağımsız Bir Yaklaşım
Windows ML’nin donanımdan bağımsız tasarımı, geliştiricilerin her bir donanım yapılandırması için ayrı kod yazmak zorunda kalmadan geniş bir cihaz yelpazesini hedeflemesine olanak tanıyan önemli bir farklılaştırıcıdır. Bu, makine öğrenimi modellerini farklı donanım platformlarında optimize eden ve yürüten açık kaynaklı bir çıkarım motoru olan ONNX Runtime’ın kullanımıyla sağlanır.
Windows ML, temel donanımın karmaşıklıklarını soyutlayarak geliştirme sürecini basitleştirir ve geliştiricilerin yenilikçi AI destekli özellikler oluşturmaya odaklanmasını sağlar. Donanım ortaklarıyla işbirliği, Windows ML’nin en yeni yonga setleri için optimize edilmesini sağlayarak, her platformda mümkün olan en iyi performansı sunar.
Düşük Dereceli Adaptasyon: AI Modellerini Özel İhtiyaçlara Uyarlama
Düşük Dereceli Adaptasyon (LoRA), geliştiricilerin önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerine nispeten az miktarda veriyle ince ayar yapmalarını sağlayan bir tekniktir. Bu, özellikle orijinal modeli eğitmek için kullanılan verilerden farklı olan belirli görevler veya veri kümeleriyle uğraşırken kullanışlıdır.
Geliştiriciler LoRA’yı kullanarak Microsoft’un Phi Silica yerel dil modelini kendi özel ihtiyaçlarına uyarlayabilir, doğruluklarını ve performanslarını hedef görevlerinde iyileştirebilirler. Bu özelleştirme özelliği, geliştiricilerin daha uzmanlaşmış ve etkili AI destekli uygulamalar oluşturmalarını sağlar.
Semantik Arama ve Bilgi Alma: Bilgi Erişimi Geliştirme
Semantik arama ve bilgi alma için API’ler, geliştiricilere uygulamalarına akıllı arama yetenekleri oluşturmak için güçlü araçlar sağlar. Bu API’ler, uygulamaların yalnızca anahtar kelimeleri eşleştirmek yerine, kullanıcı sorgularının anlamını ve bağlamını anlamalarını sağlar.
Bu, uygulamaların daha alakalı ve doğru arama sonuçları sağlamasına olanak tanıyarak, kullanıcı deneyimini iyileştirir ve kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri bulmalarını kolaylaştırır. Alma-destekli oluşturma yetenekleri, uygulamaların arama sonuçlarına göre yeni içerik oluşturmasına olanak tanıyarak, daha etkileşimli ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi oluşturarak bu işlevselliği daha da geliştirir.
Model Bağlam Protokolü: Temsilci Etkileşimlerini Kolaylaştırma
Model Bağlam Protokolü (MCP), AI temsilcilerinin yerel Windows uygulamalarıyla iletişim kurmasını ve etkileşim kurmasını sağlayan standart bir çerçevedir. Bu protokol, temsilcilerin uygulamaların işlevselliğini keşfetmesi ve erişmesi için standartlaştırılmış bir yol sağlayarak, kullanıcı adına görevleri gerçekleştirmelerini sağlar.
Geliştiriciler MCP’yi kullanarak, AI temsilcileriyle sorunsuz bir şekilde entegre olan uygulamalar oluşturabilir ve kullanıcıların görevleri otomatikleştirmesine ve bilgilere daha doğal ve sezgisel bir şekilde erişmesine olanak tanır. Bu, Windows ortamında akıllı yardım ve otomasyon için yeni olanaklar sunar.
Windows AI’nın Geleceği: Geliştirici Odaklı Bir Ekosistem
Microsoft’un Build 2025’i, Windows AI’nın geleceğine dair net bir vizyon sergiledi: AI’nın işletim sistemine sorunsuz bir şekilde entegre edildiği ve geliştiricilerin kolayca erişebildiği, geliştirici odaklı bir ekosistem. Şirket, geliştiricileri kapsamlı bir araç ve API setiyle güçlendirerek, yenilikçi AI destekli uygulamalar oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor.
Microsoft, Windows’un yerleşik AI yeteneklerini açarak ve geliştiricilere başarılı olmak için ihtiyaç duydukları kaynakları sağlayarak, Windows platformunda yeni bir AI inovasyon dönemini teşvik ediyor. Bu, bilgisayarlarla etkileşim kurma şeklimizi dönüştürmeyi ve hem işletmeler hem de bireyler için yeni fırsatlar yaratmayı vaat ediyor.
Gerçek Dünya Uygulamaları: Windows AI Foundry ile Sektörleri Dönüştürme
Windows AI Foundry tarafından sunulan yetenekler, çeşitli sektörlerde devrim yaratmaya hazırlanıyor ve iş akışlarını ve süreçlerini derinden etkiliyor. Birkaç potansiyel uygulamayı düşünün:
- Sağlık Hizmetleri: Hastalıkları daha erken tespit etmek için tıbbi görüntüleri daha yüksek hassasiyetle analiz etme, hasta verilerine göre tedavi planlarını kişiselleştirme ve tıbbi uzmanları serbest bırakmak için idari görevleri otomatikleştirme.
- Finans: Gerçek zamanlı olarak hileli işlemleri tespit etme, müşterilere kişiselleştirilmiş finansal tavsiyelerde bulunma ve düzenleyici uyumluluk süreçlerini otomatikleştirme.
- Üretim: Üretim süreçlerini optimize etme, görsel inceleme yoluyla ürünlerdeki kusurları belirleme ve arıza sürelerini en aza indirmek için ekipman arızalarını tahmin etme.
- Perakende: Alışveriş deneyimlerini kişiselleştirme, envanter yönetimini optimize etme ve bilgisayarlı görme teknolojisi ile mağaza hırsızlığını tespit etme.
- Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri oluşturma, not verme ve geri bildirim verme işlemlerini otomatikleştirme ve öğrencilere AI destekli öğretmenlere erişim sağlama.
Bunlar, Windows AI Foundry’nin sektörleri dönüştürmek ve yaşamları iyileştirmek için kullanılabileceği birçok yoldan sadece birkaç örnektir. Geliştiriciler bu platformun yeteneklerini keşfetmeye devam ettikçe, önümüzdeki yıllarda daha da yenilikçi ve etkili uygulamaların ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.
İşbirliğinin Gücü: AI İnovasyonu için Gelişen Bir Ekosistem
Windows AI’nın başarısı, yalnızca teknolojinin kendisine değil, aynı zamanda geliştiriciler, donanım ortakları ve araştırmacılardan oluşan gelişen bir ekosistemin oluşturulmasına da bağlıdır. Microsoft bu ekosistemi aktif olarak teşvik ediyor:
- Açık Kaynak Girişimleri: Topluluk içinde işbirliğini ve inovasyonu teşvik ederek, AI ve makine öğrenimi ile ilgili açık kaynaklı projelere katkıda bulunma.
- Geliştirici Programları: Geliştiricilere Windows’ta AI destekli uygulamalar oluşturmalarına yardımcı olmak için araçlara, kaynaklara ve eğitime erişim sağlama.
- Donanım Ortaklıkları: Windows ML’nin mümkün olan en iyi performansı sunarak, en yeni yonga setleri için optimize edilmesini sağlamak üzere donanım üreticileriyle yakın işbirliği içinde çalışma.
- Araştırma İşbirlikleri: AI ve makine öğreniminde son teknolojiyi ilerletmek için üniversiteler ve araştırma kurumlarıyla ortaklık kurma.
Microsoft, işbirlikçi ve destekleyici bir ekosistemi teşvik ederek, AI inovasyonunun gelişebileceği bir ortam yaratıyor. Bu, yalnızca geliştiricilere değil, aynı zamanda AI’nın dönüştürücü gücünden nihayetinde faydalanacak olan işletmelere ve bireylere de fayda sağlayacaktır.
Zorlukların Üstesinden Gelme: Sorumlu AI Geliştirme
AI daha yaygın hale geldikçe, potansiyel zorlukların ele alınması ve AI’nın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması çok önemlidir. Microsoft, aşağıdaki hususlara odaklanarak sorumlu AI geliştirmeye kendini adamıştır:
- Adalet: AI sistemlerinin adil olmasını ve herhangi bir bireye veya gruba ayırımcılık yapmamasını sağlama.
- Güvenilirlik ve Güvenlik: Güvenilir ve güvenli AI sistemleri oluşturma, hatalar veya istenmeyen sonuçlar riskini en aza indirme.
- Gizlilik ve Güvenlik: AI sistemleri tarafından kullanılan verilerin gizliliğini ve güvenliğini koruma.
- Şeffaflık: AI sistem