Microsoft, yapay zeka alanında işbirliğine yönelik artan bir eğilimi işaret eden önemli bir adımla Google’ın Agent2Agent (A2A) protokolünü desteklemeye başladı. Google tarafından sadece geçen ay başlatılan bu açık kaynaklı protokol, farklı AI platformları arasındaki engelleri ortadan kaldırmayı, AI ajanları arasında kökenlerinden veya çalıştıkları ortamdan bağımsız olarak kesintisiz iletişim ve işbirliğini sağlamayı amaçlıyor. Microsoft’un A2A’yı Azure AI Foundry ve Copilot Studio platformlarına entegre etme kararı, protokolün potansiyeline önemli bir destek ve AI teknolojisinin ilerlemesinde işbirliğinin artan öneminin bir kanıtı niteliğinde. Bu stratejik uyum, geliştiriciler ve işletmeler için yeni olasılıkların kilidini açmayı, daha bağlantılı ve verimli bir AI ekosistemini teşvik etmeyi vaat ediyor.
Agent2Agent Protokolü: AI Platformları Arasındaki Köprüyü Kurmak
A2A protokolü, AI ajanlarının birbirleriyle etkileşiminde temel bir değişimi temsil ediyor. Geleneksel olarak, AI ajanları büyük ölçüde kendi özel platformları ve ekosistemleriyle sınırlıydı, bu da birden fazla kaynaktan girdi gerektiren karmaşık görevlerde işbirliği yapmalarını zorlaştırıyordu. Google’ın A2A protokolü, temel teknoloji veya altyapıdan bağımsız olarak AI ajanlarının iletişim kurması ve bilgi alışverişinde bulunması için standartlaştırılmış bir çerçeve sağlayarak bu zorluğun üstesinden gelmeyi amaçlıyor.
A2A’nın temelindeki temel ilke, AI ajanlarının etkileşim kurması için ortak bir dil ve bir dizi kural oluşturmaktır. Bu, ajanların birbirini nasıl keşfedebileceğini, görevleri nasıl müzakere edebileceğini, verileri nasıl değiştirebileceğini ve eylemlerini nasıl koordine edebileceğini tanımlamayı içerir. Bu protokole uyarak, AI ajanları farklı platformlarda çalışıyor veya farklı kuruluşlar tarafından geliştirilmiş olsalar bile ortak hedeflere ulaşmak için sorunsuz bir şekilde birlikte çalışabilirler.
A2A protokolü, AI ajanları arasında etkili işbirliğini sağlayan çeşitli temel işlevleri özetlemektedir:
Hedef Belirleme: Ajanlar, tüm katılımcıların istenen sonuç üzerinde hizalanmasını sağlayarak hedefleri işbirliği içinde tanımlayabilir ve iyileştirebilir.
Görev Devretme: Ajanlar, uzmanlık ve yeteneklerine göre diğer ajanlara görevler devredebilir, bu da işbirliğinin genel verimliliğini optimize eder.
Eylem Başlatma: Ajanlar, diğer sistemlerde eylemleri ve olayları tetikleyebilir, bu da karmaşık iş akışlarını düzenlemelerini ve süreçleri otomatikleştirmelerini sağlar.
Veri Değişimi: Ajanlar, güvenli bir şekilde veri ve bilgi alışverişinde bulunabilir, bu da diğer ajanların bilgi ve içgörülerinden yararlanmalarını sağlar.
Bu temel yetenekleri sağlayarak, A2A protokolü AI ajanlarını daha koordineli ve etkili bir şekilde birlikte çalışmaya teşvik ederek AI teknolojisinin yeni ve yenilikçi uygulamalarının önünü açar.
Microsoft’un A2A’yı Benimsemesi: Stratejik Bir Zorunluluk
Microsoft’un A2A protokolünü benimseme kararı, şirketin AI alanında açık standartlara ve birlikte çalışabilirliğe olan bağlılığının açık bir göstergesidir. Microsoft, A2A’yı Azure AI Foundry ve Copilot Studio platformlarına entegre ederek müşterilerinin AI ajanlarını diğer platformlarda çalışanlarla sorunsuz bir şekilde bağlamasını sağlayarak daha işbirlikçi ve birbirine bağlı bir AI ekosistemini teşvik ediyor.
Azure AI Foundry, Microsoft’un AI çözümleri oluşturmak ve dağıtmak için kapsamlı platformudur. Geliştiricilere makine öğrenimi modelleri, veri işleme yetenekleri ve dağıtım altyapısı dahil olmak üzere çok çeşitli araçlar ve hizmetler sunar. Microsoft, A2A’yı Azure AI Foundry’ye entegre ederek geliştiricilerin kökenlerinden bağımsız olarak diğer ajanlarla iletişim kurabilen ve işbirliği yapabilen AI ajanları oluşturmasını kolaylaştırıyor.
Copilot Studio, Microsoft’un konuşma AI deneyimleri oluşturmak için düşük kodlu platformudur. Kullanıcıların müşteriler, çalışanlar ve diğer paydaşlarla etkileşim kurabilen sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmasına olanak tanır. Microsoft, A2A’yı Copilot Studio’ya entegre ederek kullanıcıların diğer AI sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilen daha gelişmiş ve akıllı konuşma AI deneyimleri oluşturmasını sağlıyor.
Microsoft’un A2A’yı benimsemesi sadece teknik bir karar değil; aynı zamanda stratejik bir zorunluluktur. AI teknolojisi daha yaygın hale geldikçe, diğer sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olma ve işbirliği yapma yeteneği başarı için kritik öneme sahip olacaktır. Microsoft, A2A gibi açık standartları destekleyerek kendisini AI alanında lider olarak konumlandırıyor ve daha işbirlikçi ve yenilikçi bir ekosistemi teşvik ediyor.
A2A’nın Gerçek Dünya Uygulamaları: İşbirliğinin Gücünü Ortaya Çıkarmak
A2A protokolü, AI teknolojisi için çok çeşitli yeni uygulamaların kilidini açma potansiyeline sahiptir. A2A, AI ajanlarının sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasını sağlayarak kuruluşların karmaşık görevleri otomatikleştirmesine, karar almayı iyileştirmesine ve yeni ve yenilikçi ürünler ve hizmetler oluşturmasına yardımcı olabilir. İşte A2A’nın gerçek dünyada nasıl kullanılabileceğine dair birkaç örnek:
Toplantı Planlama: Bir Microsoft ajanının bir toplantının planlanmasını yönetmekten sorumlu olduğu bir senaryo hayal edin. A2A ile bu ajan, katılımcılara e-posta davetleri gönderme görevini yerine getirmek için bir Google ajanıyla sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilir. Bu sorunsuz entegrasyon, manuel koordinasyon ihtiyacını ortadan kaldırır ve toplantının tüm yönlerinin verimli bir şekilde ele alınmasını sağlar.
Tedarik Zinciri Optimizasyonu: Karmaşık bir tedarik zincirinde, birden fazla AI ajanı envanter yönetimi, lojistik ve talep tahmini gibi sürecin farklı yönlerini yönetmekten sorumlu olabilir. A2A ile bu ajanlar, tüm tedarik zincirini optimize etmek, maliyetleri azaltmak, verimliliği artırmak ve ürünlerin zamanında müşterilere teslim edilmesini sağlamak için işbirliği yapabilir.
Sağlık Hizmetleri Teşhisi: Sağlık sektöründe, AI ajanları doktorlara hastalıkları teşhis etmede ve tedavi planları geliştirmede yardımcı olmak için kullanılabilir. A2A ile bu ajanlar, hasta verilerini analiz etmek, potansiyel riskleri belirlemek ve en uygun hareket tarzını önermek için işbirliği yapabilir. Bu, daha doğru teşhislere, daha etkili tedavilere ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açabilir.
Finansal Risk Yönetimi: Finans sektöründe, AI ajanları piyasa trendlerini izlemek, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek ve riski yönetmek için kullanılabilir. A2A ile bu ajanlar, bilgi paylaşmak, potansiyel tehditleri belirlemek ve riski azaltmak için koordineli eylemler gerçekleştirmek için işbirliği yapabilir. Bu, finans kuruluşlarının varlıklarını korumasına ve finansal sistemin istikrarını sağlamasına yardımcı olabilir.
Bunlar, A2A’nın çeşitli sektörlerde işbirliğini ve yeniliği iyileştirmek için kullanılabileceği birçok yoldan sadece birkaç örnektir. Protokol daha yaygın olarak benimsendikçe, daha yaratıcı ve yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.
Microsoft’un A2A Topluluğuna Bağlılığı: İşbirlikçi Bir Yaklaşım
Microsoft’un A2A protokolüne olan bağlılığı, onu kendi platformlarına entegre etmenin ötesine geçiyor. Şirket ayrıca GitHub’daki A2A çalışma grubuna katılarak protokolün devam eden gelişiminde doğrudan rol oynamasına olanak tanıyor. Bu işbirlikçi yaklaşım, A2A protokolünün açık, esnek ve AI topluluğunun ihtiyaçlarına duyarlı kalmasını sağlar.
Microsoft, A2A çalışma grubuna katılarak protokolün geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmak için uzmanlığını ve kaynaklarını katkıda bulunabilir. Bu, yeni özellikler hakkında geri bildirim sağlamayı, kod katkısında bulunmayı ve A2A’nın sektör genelinde benimsenmesini teşvik etmeye yardımcı olmayı içerir.
Microsoft’un A2A topluluğundaki katılımı, işbirliğinin gücüne olan inancının bir kanıtıdır. Microsoft, diğer kuruluşlar ve geliştiricilerle birlikte çalışarak daha açık, birlikte çalışabilir ve yenilikçi bir AI ekosistemi oluşturmaya yardımcı olabilir.
MCP: AI Birlikte Çalışabilirliğine Doğru Bir Adım Daha
Microsoft’un A2A’ya verdiği destek, şirketin AI alanında birlikte çalışabilirliği teşvik etmeye yönelik tek çabası değil. Şirket ayrıca yakın zamanda Copilot Studio’da MCP (Model Bağlantı Protokolü) için destek sunmuştur. MCP, AI sistemlerinin çeşitli veri kaynaklarına nasıl eriştiğini standartlaştırmayı amaçlayan, Anthropic tarafından geliştirilen başka bir protokoldür.
Microsoft, hem A2A’yı hem de MCP’yi destekleyerek daha açık ve birbirine bağlı bir AI ekosistemi oluşturmaya olan bağlılığını gösteriyor. Bu protokoller, farklı AI sistemleri arasındaki siloları yıkmaya yardımcı olabilir ve bunların daha etkili ve verimli bir şekilde birlikte çalışmasını sağlayabilir.
AI İşbirliğinin Geleceği: Bağlantılı Bir Ekosistem
Microsoft’un Google’ın Agent2Agent protokolünü benimsemesi, daha işbirlikçi ve birbirine bağlı bir AI ekosistemine doğru önemli bir adımdır. Microsoft, açık standartları benimseyerek ve A2A topluluğuna aktif olarak katılarak AI ajanlarının kökenlerinden veya çalıştıkları ortamdan bağımsız olarak sorunsuz bir şekilde iletişim kurabileceği ve işbirliği yapabileceği bir geleceğin önünü açmaya yardımcı oluyor.
AI teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, diğer sistemlerle işbirliği yapma ve entegre olma yeteneği giderek daha önemli hale gelecektir. A2A protokolü, kuruluşların otomasyon, yenilik ve büyüme için yeni olasılıkların kilidini açmasını sağlayarak daha bağlantılı bir AI ekosistemi oluşturmak için sağlam bir temel sağlar. Microsoft’un A2A’ya olan bağlılığı, şirketin bu geleceği benimsemeye ve yeni nesil AI teknolojisini şekillendirmeye hazır olduğunun açık bir göstergesidir. A2A ve MCP gibi standartlaştırılmış protokoller aracılığıyla farklı AI platformlarının birleşimi, teknoloji endüstrisinde işbirlikçi AI geliştirmenin çok önemli olduğuna dair olgun bir anlayışı ifade ediyor. Bireysel platformlar yalıtılmış olarak değil, daha geniş bir zeka ağında birbirine bağlı düğümler olarak gelişir. Bu birbirine bağlılık, yeniliği teşvik eder, AI çözümlerinin dağıtımını hızlandırır ve AI’nın çeşitli sektörlerdeki faydaları için daha geniş bir erişim sağlar.
Standartlaştırılmış İletişim: AI Sinerjisi için Bir Temel
Agent2Agent protokolü, AI varlıkları arasında standartlaştırılmış iletişim için zemin hazırlayarak AI ajanlarının etkileşimde bulunabileceği, müzakere edebileceği ve karmaşık görevlerde işbirliği yapabileceği sinerjik bir ekosistemi teşvik eder. AI gelişiminde standardizasyonun önemi abartılamaz. Standartlaştırılmış iletişim protokolleri, AI sistemlerinin etkileşim kurması için ortak bir dil ve bir dizi kural sağlayarak birlikte çalışabilirlik ve verimli işbirliğinin önünü açar. Agent2Agent protokolü, etkileşim için net yönergeler belirleyerek belirsizlikleri ortadan kaldırır ve AI ajanları arasında temel mimarilerinden veya platformlarından bağımsız olarak sorunsuz bilgi alışverişini kolaylaştırır.
Bu standardizasyon, özellikle birkaç AI ajanının ortak bir hedefe ulaşmak için birlikte çalıştığı çoklu ajan sistemlerinde çok önemlidir. Standartlaştırılmış iletişim protokolleri, ajanların eylemlerini koordine etmelerini, bilgi paylaşmalarını ve anlaşmazlıkları verimli bir şekilde çözmelerini sağlar. Bu işbirlikçi yaklaşım, farklı beceriler ve uzmanlık gerektiren karmaşık sorunlarla başa çıkmak için gereklidir.
Ayrıca, standartlaştırılmış iletişim protokolleri, geliştiricilerin mevcut sistemlerle kolayca entegre edilebilen AI ajanları oluşturmasına olanak tanıyarak yeniliği teşvik eder. Bu, yeni oyuncular için giriş engellerini azaltır ve daha rekabetçi ve dinamik bir AI pazarını teşvik eder. Daha fazla AI ajanı standartlaştırılmış iletişim protokollerini benimsedikçe, ekosistem daha bağlantılı ve sinerjik hale gelir ve bu da hızlandırılmış yeniliğe ve AI teknolojilerinin daha geniş çapta benimsenmesine yol açar.
Azure AI Foundry ve Copilot Studio: İşbirlikçi Bir Ortam
Microsoft’un Agent2Agent protokolünü Azure AI Foundry ve Copilot Studio’ya entegre etmesi, ekosisteminde işbirlikçi AI gelişimini teşvik etmeye yönelik önemli bir adımı işaret ediyor. Azure AI Foundry, geliştiricilere çok çeşitli araçlar, hizmetler ve kaynaklar sağlayan AI çözümlerini oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için Microsoft’un kapsamlı platformudur. Microsoft, Agent2Agent protokolünü Azure AI Foundry’ye entegre ederek geliştiricilerin temel platformlarından veya teknolojilerinden bağımsız olarak diğer ajanlarla sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabilen AI ajanları oluşturmasını sağlıyor. Bu işbirlikçi ortam, geliştiricilerin diğer ajanların uzmanlık ve yeteneklerinden yararlanmalarını sağlayarak yeniliği teşvik eder, geliştirme sürecini hızlandırır ve AI çözümlerinin genel kalitesini artırır.
Benzer şekilde, konuşma AI deneyimleri oluşturmak için Microsoft’un düşük kodlu platformu olan Copilot Studio, Agent2Agent protokolünün entegrasyonundan yararlanır. Copilot Studio, kullanıcıların müşteriler, çalışanlar ve diğer paydaşlarla etkileşim kurabilen akıllı sanal asistanlar ve sohbet robotları oluşturmasını sağlar. Microsoft, Agent2Agent protokolünü Copilot Studio’ya entegre ederek kullanıcıların diğer AI sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilen daha gelişmiş ve ilgi çekici konuşma AI deneyimleri oluşturmasını sağlıyor. Bu entegrasyon, konuşma AI ajanlarının diğer ajanların uzmanlık ve yeteneklerinden yararlanmasını sağlayarak işbirliğini ve verimliliği teşvik eder ve kullanıcılara daha zengin ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar.
Gelişmiş Birlikte Çalışabilirlik: AI Silolarını Yıkmak
Agent2Agent protokolünün entegrasyonu, AI silolarını yıkan ve daha birbirine bağlı bir AI ekosistemini teşvik eden gelişmiş birlikte çalışabilirliği teşvik eder. Birlikte çalışabilirlik, farklı AI sistemlerinin iletişim kurma, bilgi alışverişinde bulunma ve sorunsuz bir şekilde birlikte çalışma yeteneğini ifade eder. Geçmişte, AI sistemleri genellikle izole edilmiş ve uyumsuzdu, bu da işbirliği yapma ve diğer sistemlerin uzmanlığından yararlanma yeteneklerini sınırlıyordu.
Agent2Agent protokolü, AI ajanlarının temel platformlarından veya teknolojilerinden bağımsız olarak etkileşim kurması için ortak bir çerçeve sağlayarak bu zorluğun üstesinden gelir. Bu gelişmiş birlikte çalışabilirlik, AI sistemlerinin siloları yıkmasına ve daha etkili bir şekilde işbirliği yapmasına olanak tanır, yeniliği ve verimliliği teşvik eder. AI ajanları, diğer sistemlerin uzmanlık ve yeteneklerinden yararlanarak daha karmaşık ve sofistike görevler gerçekleştirebilir, bu da daha iyi sonuçlara ve daha iyi kullanıcı deneyimlerine yol açar.
Ayrıca, gelişmiş birlikte çalışabilirlik, kuruluşların mevcut AI yatırımlarından yararlanmasını ve yeni AI çözümlerini sorunsuz bir şekilde entegre etmesini sağlar. Bu, AI benimsenmesinin maliyetini ve karmaşıklığını azaltır ve her boyuttaki kuruluş için daha erişilebilir hale getirir. AI sistemleri daha birlikte çalışabilir hale geldikçe, ekosistem daha bağlantılı ve sinerjik hale gelir ve bu da hızlandırılmış yeniliğe ve AI teknolojilerinin daha geniş çapta benimsenmesine yol açar.
Açık Kaynak İşbirliği: AI Yeniliğini Yönlendirmek
Microsoft’un GitHub’daki Agent2Agent çalışma grubuna katılımı, AI yeniliğinin temel itici gücü olan açık kaynak işbirliğine olan bağlılığını gösteriyor. Açık kaynak işbirliği, AI modellerini, verilerini ve kodunu açıkça ve serbestçe paylaşma uygulamasını ifade eder ve geliştiricilerin başkalarının çalışmalarını temel almasına olanak tanır. Açık kaynak işbirliği, geliştiricilerin topluluğun uzmanlık ve kaynaklarından yararlanmasını sağlayarak yeniliği teşvik eder, geliştirme sürecini hızlandırır ve AI çözümlerinin genel kalitesini artırır.
Microsoft, Agent2Agent çalışma grubuna katılarak Agent2Agent protokolünün geliştirilmesine ve sürdürülmesine aktif olarak katkıda bulunuyor ve AI topluluğunun ihtiyaçlarına açık, esnek ve duyarlı kalmasını sağlıyor. Açık kaynak işbirliğine olan bu bağlılık, geliştiricilerin protokolde fikirlerini, uzmanlıklarını ve kodlarını katkıda bulunmalarını sağlayarak, daha sağlam, çok yönlü ve yaygın olarak benimsenmesini sağlayarak yeniliği teşvik ediyor.
Ayrıca, açık kaynak işbirliği, geliştiricilerin çalışmalarını açıkça paylaşabileceği, birbirlerinden öğrenebileceği ve kolektif bilgiye katkıda bulunabileceği daha şeffaf ve işbirlikçi bir AI ekosistemini teşvik ediyor. Bu şeffaflık ve işbirliği, güveni ve hesap verebilirliği teşvik ederek AI çözümlerinin etik ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlıyor. AI daha yaygın hale geldikçe, açık kaynak işbirliği yeniliği yönlendirmek ve AI teknolojilerinin sorumlu ve faydalı bir şekilde geliştirilmesini ve dağıtılmasını sağlamak için giderek daha önemli hale gelecektir.
Model Bağlantı Protokolü (MCP): Sinerjik Bir Girişim
Microsoft’un Anthropic tarafından geliştirilen Model Bağlantı Protokolü (MCP) için verdiği destek, AI birlikte çalışabilirliğine olan bağlılığını daha da vurguluyor. MCP, AI sistemlerinin çeşitli veri kaynaklarına nasıl eriştiğini standartlaştırarak Agent2Agent protokolünü tamamlar. A2A ve MCP arasındaki bu sinerji, AI ajanlarının yalnızca birbirleriyle etkili bir şekilde iletişim kurabilmesini değil, aynı zamanda görevlerini yerine getirmek için ihtiyaç duydukları verilere sorunsuz bir şekilde erişebilmesini de sağlar.
MCP, farklı kaynaklardan verilere bağlanma ve verileri alma sürecini standartlaştırır ve AI ajanlarının görevlerini yerine getirmek için ihtiyaç duydukları bilgilere erişmesini kolaylaştırır. Bu standardizasyon, veri entegrasyonunun karmaşıklığını ve ek yükünü azaltır ve geliştiricilerin veri erişiminin teknik ayrıntıları hakkında endişelenmek yerine yenilikçi AI çözümleri oluşturmaya odaklanmasını sağlar.
Ayrıca, MCP, AI ajanlarının verilere erişmesi için güvenli ve kontrollü bir yol sağlayarak veri gizliliğini ve güvenliğini teşvik eder. Bu, veri gizliliğinin ve güvenliğinin en önemli olduğu sağlık ve finans gibi hassas alanlarda özellikle önemlidir. Microsoft, MCP’yi destekleyerek sorumlu AI gelişimine olan bağlılığını gösteriyor ve AI çözümlerinin veri gizliliğini ve güvenliğini koruyacak şekilde oluşturulmasını ve dağıtılmasını sağlıyor.
İşbirlikçi AI’nın Geleceği: Gelişmiş Yetenekler ve Verimlilik
Standartlaştırılmış iletişim protokollerinin, açık kaynak işbirliğinin ve birlikte çalışabilir veri erişiminin birleşimi, AI sistemlerinin sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabileceği, gelişmiş yeteneklere ve verimliliğe yol açan bir geleceğin önünü açıyor. Bu gelecekte, AI ajanları birbirleriyle etkileşim kurabilecek, bilgi paylaşabilecek ve tek tek sistemlerin gerçekleştirmesinin imkansız olacağı karmaşık görevlere ulaşmak için eylemlerini koordine edebilecekler. Bu işbirlikçi yaklaşım, çok çeşitli endüstrilerde verimlilik, doğruluk ve yenilikte önemli iyileşmelere yol açacaktır.
Ayrıca, işbirlikçi AI, kuruluşların mevcut AI yatırımlarından yararlanmasını ve yeni AI çözümlerini sorunsuz bir şekilde entegre etmesini sağlayacak ve AI benimsenmesinin maliyetini ve karmaşıklığını azaltacaktır. AI sistemleri daha birbirine bağlı ve birlikte çalışabilir hale geldikçe, ekosistem daha canlı ve dinamik hale gelecek ve bu da hızlandırılmış yeniliğe ve AI teknolojilerinin daha geniş çapta benimsenmesine yol açacaktır.
Sonuç olarak, Microsoft’un Google’ın Agent2Agent protokolünü benimsemesi, daha işbirlikçi ve birbirine bağlı bir AI ekosistemine doğru önemli bir adımdır. Bu hamle, teknoloji endüstrisinde işbirlikçi AI geliştirmenin yenilik ve AI teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesi için çok önemli olduğuna dair olgun bir anlayışı ifade ediyor. Açık standartları benimseyerek, A2A topluluğuna aktif olarak katılarak ve MCP gibi girişimleri destekleyerek Microsoft, AI sistemlerinin karmaşık görevlere ulaşmak ve çok çeşitli sektörlerde sonuçları iyileştirmek için sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabileceği AI’nın geleceğini şekillendirmeye yardımcı oluyor.