Microsoft, yapay zeka ve bulut veri etkileşiminde birlikte çalışabilirliği artırmak amacıyla Model Bağlam Protokolü (MCP) tabanlı iki sunucunun önizleme sürümlerini tanıttı. Bu girişim, geliştirme sürecini kolaylaştırmayı ve farklı veri kaynakları için özel konektörlere olan ihtiyacı azaltmayı vaat ediyor.
Yeni Sunuculara Genel Bakış
Microsoft’un Azure MCP Sunucusu ve Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu’nu tanıtması, daha entegre ve verimli bir yapay zeka ekosistemine doğru atılmış önemli bir adımı temsil ediyor. Bu sunucular, çeşitli Azure kaynaklarını ve veritabanlarını yönetmek ve bunlara erişmek için kapsamlı bir çözüm sunarak birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Azure MCP Sunucusu
Azure MCP Sunucusu, aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli Azure hizmetlerine erişimi desteklemek üzere tasarlanmıştır:
- Azure Cosmos DB: Ölçeklenebilir, yüksek performanslı uygulamalar oluşturmak için küresel olarak dağıtılmış, çok modelli bir veritabanı hizmeti.
- Azure Storage: Çeşitli veri nesneleri için ölçeklenebilir, dayanıklı ve güvenli depolama sağlayan bir bulut depolama çözümü.
- Azure Monitor: Çeşitli kaynaklardan telemetri verilerini toplayan ve analiz eden, uygulamaların ve altyapının performansı ve sağlığı hakkında içgörüler sağlayan kapsamlı bir izleme çözümü.
Bu geniş destek, Azure MCP Sunucusu’nun veritabanı sorguları, depolama yönetimi ve günlük analizi gibi çok çeşitli işlevleri yerine getirmesini sağlar. Microsoft, bu hizmetler için birleşik bir arayüz sağlayarak geliştirme sürecini basitleştirmeyi ve farklı Azure kaynaklarını entegre etmenin karmaşıklığını azaltmayı amaçlamaktadır.
Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu
Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu, özellikle aşağıdaki gibi görevlere odaklanarak veritabanı işlemleri için uyarlanmıştır:
- Veritabanlarını ve tabloları listeleme: Veritabanı şemasının ve yapısının kapsamlı bir görünümünü sağlama.
- Sorguları yürütme: Kullanıcıların veritabanında depolanan verileri almasına ve işlemesine olanak tanıma.
- Verileri değiştirme: Kullanıcıların veritabanındaki verileri güncellemesine, eklemesine ve silmesine izin verme.
Bu sunucu, bulutta PostgreSQL veritabanlarını çalıştırmak için esnek ve ölçeklenebilir bir ortam sağlamak üzere tasarlanmıştır. Microsoft, veritabanı işlemleri için özel bir sunucu sunarak geliştiricilere veri odaklı uygulamalar oluşturmak için yüksek performanslı ve güvenilir bir platform sağlamayı amaçlamaktadır.
MCP’nin Önemi
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka modelleri için parçalanmış harici verilere erişme zorluklarını ele almak üzere tasarlanmış standartlaştırılmış bir protokoldür. Yapay zeka şirketi Anthropic tarafından geliştirilen ve Kasım 2024’te tanıtılan MCP, yapay zeka uygulamalarının çeşitli veri kaynakları ve araçlarla etkileşim kurması için birleşik bir mimari sağlamayı amaçlamaktadır.
Parçalanma Zorluğunu Ele Alma
Yapay zeka uygulamaları geliştirmenin temel zorluklarından biri, her biri kendi benzersiz biçimi ve erişim gereksinimleri olan çeşitli kaynaklardan verilere erişme ihtiyacıdır. Bu parçalanma, farklı kaynaklardan verileri entegre etmeyi zorlaştırabilir ve yapay zeka geliştirmenin karmaşıklığını önemli ölçüde artırabilir.
MCP, yapay zeka uygulamalarının harici veri kaynaklarıyla etkileşim kurması için standartlaştırılmış bir protokol sağlayarak bu zorluğu ele alır. MCP, ortak bir arayüz ve veri biçimi kümesi tanımlayarak, yapay zeka uygulamalarının özel konektörlere veya veri dönüştürmeye ihtiyaç duymadan çeşitli kaynaklardan verilere sorunsuz bir şekilde erişmesini sağlar.
MCP Mimarisi
MCP mimarisi, yapay zeka uygulamalarının MCP İstemcileri ve veri kaynaklarının veya araçlarının MCP Sunucuları olarak davrandığı bir istemci-sunucu modeline dayanmaktadır. Protokol, istemciler ve sunucular arasında standartlaştırılmış bir iletişim kanalı oluşturmak için HTTP’yi kullanır ve yapay zeka uygulamaları ile harici veri kaynakları arasında sorunsuz etkileşim sağlar.
MCP mimarisi üç temel kavram tanımlar:
- Araçlar: MCP protokolü aracılığıyla erişilebilen belirli işlevleri veya yetenekleri temsil eder.
- Kaynaklar: MCP protokolü aracılığıyla erişilebilen veya manipüle edilebilen verileri veya dosyaları temsil eder.
- İstemler: Yapay zeka modellerinin davranışını yönlendirmek için kullanılabilecek şablonları veya talimatları temsil eder.
MCP, bu kaynaklara ve araçlara erişmek için standartlaştırılmış bir yol sağlayarak, yapay zeka uygulamalarının harici veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını ve çok çeşitli işlevlerden yararlanmasını sağlar.
Yapay Zeka için “USB-C” Olarak MCP
MCP’nin yapay zeka uygulamaları için ‘USB-C’ arayüzü olarak kavramsallaştırılması, protokolün yapay zeka uygulamalarını harici veri kaynaklarına ve araçlara bağlamak için standartlaştırılmış ve evrensel bir yol sağlama yeteneğini vurgulayan güçlü bir benzetmedir.Tıpkı USB-C’nin çeşitli cihazları bilgisayarlara bağlamak için standart arayüz haline gelmesi gibi, MCP de yapay zeka uygulamalarını harici veri kaynaklarına bağlamak için standart arayüz olmayı hedeflemektedir.
Bu benzetme, altta yatan teknoloji veya biçimden bağımsız olarak, verilere ve araçlara sorunsuz erişim sağlayarak yapay zekanın tam potansiyelini ortaya çıkarma potansiyelinin altını çiziyor. MCP, birleşik ve standartlaştırılmış bir arayüz sağlayarak, veri silolarını yıkmaya ve yapay zeka uygulamalarının daha geniş bir kaynak yelpazesinden yararlanmasını sağlamaya yardımcı olabilir.
Microsoft’un MCP Entegrasyonu
Microsoft, birlikte çalışabilirliği artırma ve yapay zeka geliştirmeyi basitleştirme potansiyelini fark ederek MCP’yi erken benimseyenlerden biri olmuştur. Şirket, MCP’yi Azure AI Foundry ve Azure AI Agent Service dahil olmak üzere yapay zeka platformlarının ve hizmetlerinin birkaçına entegre etmiştir.
Azure AI Foundry ile Entegrasyon
Azure AI Foundry, yapay zeka çözümleri oluşturmak ve dağıtmak için kapsamlı bir platformdur. Microsoft, MCP’yi Azure AI Foundry’ye entegre ederek, geliştiricilerin platform içinden harici veri kaynaklarına ve araçlarına sorunsuz bir şekilde erişmesini sağlar. Bu entegrasyon, geliştirme sürecini basitleştirir ve geliştiricilerin veri bağlantısını yönetmek yerine yapay zeka modelleri ve uygulamaları oluşturmaya odaklanmasını sağlar.
Azure AI Agent Service ile Entegrasyon
Azure AI Agent Service, akıllı aracıları oluşturmak ve dağıtmak için bir platformdur. Microsoft, MCP’yi Azure AI Agent Service’e entegre ederek, aracıların harici veri kaynakları ve araçlarla sorunsuz bir şekilde etkileşim kurmasını sağlayarak, daha geniş bir görev yelpazesini gerçekleştirmelerine ve daha akıllı yanıtlar vermelerine olanak tanır. Bu entegrasyon, yapay zeka aracılarının yeteneklerini geliştirir ve çeşitli uygulamalarda daha değerli hale getirir.
Anthropic ile İşbirliği
Microsoft ayrıca, protokol için bir C# SDK’sı geliştirmek üzere MCP’yi geliştiren şirket olan Anthropic ile işbirliği yapmıştır. Bu işbirliği, Microsoft’un MCP’yi destekleme ve geliştiricilerin protokolü kullanan yapay zeka uygulamaları oluşturmasını kolaylaştırma taahhüdünü göstermektedir. C# SDK’sı, geliştiricilere MCP sunucularıyla etkileşim kurma ve MCP istemcileri oluşturma sürecini basitleştiren bir dizi araç ve kitaplık sağlar.
Microsoft’un CoreAI Departmanı için Stratejik Etkileri
Azure MCP Sunucusu ve Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu’nun önizleme sürümlerinin yayınlanması, Microsoft’un CoreAI departmanının Azure ekosistemi içindeki birlikte çalışabilirliği teşvik etme stratejisinin önemli bir adımıdır. Bu girişim, çeşitli model ve araç yelpazesini desteklemeyi ve geliştiricilere özel ihtiyaçları için en iyi çözümleri seçme esnekliği sağlamayı amaçlamaktadır.
Birlikte Çalışabilirliği Teşvik Etme
Birlikte çalışabilirlik, Microsoft’un CoreAI departmanı için temel bir odak noktasıdır, çünkü geliştiricilerin altta yatan teknoloji veya satıcıdan bağımsız olarak farklı yapay zeka modellerini ve araçlarını sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlar. Microsoft, birlikte çalışabilirliği teşvik ederek, geliştiricilerin yapay zeka bileşenlerini kolayca paylaşabileceği ve yeniden kullanabileceği daha açık ve işbirlikçi bir yapay zeka ekosistemi oluşturmayı amaçlamaktadır.
Çeşitli Model ve Araç Yelpazesini Destekleme
Microsoft, yapay zeka geliştirme için tek beden herkese uyar bir çözüm olmadığını kabul etmektedir. Farklı uygulamalar ve kullanım durumları farklı model ve araçlar gerektirir ve geliştiricilerin kendi özel ihtiyaçlarını en iyi karşılayan çözümleri seçme esnekliğine ihtiyacı vardır. Microsoft, çeşitli model ve araç yelpazesini destekleyerek geliştiricilere yenilik yapma ve en son yapay zeka çözümleri oluşturma özgürlüğü sağlamayı amaçlamaktadır.
Azure Ekosistemini Güçlendirme
Microsoft, birlikte çalışabilirliği teşvik ederek ve çeşitli model ve araç yelpazesini destekleyerek, Azure ekosistemini güçlendirmeyi ve onu yapay zeka geliştirme için tercih edilen platform haline getirmeyi amaçlamaktadır. Azure ekosistemi, geliştiricilere yapay zeka uygulamaları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kapsamlı bir araç ve hizmet kümesi sağlar ve Microsoft, yapay zeka topluluğunun gelişen ihtiyaçlarını karşılamak için platformu sürekli olarak iyileştirmeye kararlıdır.
MCP Sunucularını Kullanmanın Faydaları
Azure MCP Sunucusu ve Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu’nun tanıtımı, yapay zekadan uygulamalarında yararlanmak isteyen geliştiriciler ve kuruluşlar için çeşitli önemli faydalar sunmaktadır:
- Basitleştirilmiş Geliştirme: MCP, birleşik bir mimari ve standartlaştırılmış arayüzler sağlayarak, farklı veri kaynaklarını ve araçlarını entegre etmenin karmaşıklığını azaltır, geliştirme sürecini basitleştirir ve pazara sürme süresini hızlandırır.
- Azaltılmış Özelleştirme: MCP, farklı veri kaynakları için özel konektörlere olan ihtiyacı ortadan kaldırır, geliştiricilerin yazması ve sürdürmesi gereken kod miktarını azaltır ve diğer görevler için kaynakları serbest bırakır.
- Gelişmiş Birlikte Çalışabilirlik: MCP, farklı yapay zeka modelleri ve araçları arasında birlikte çalışabilirliği teşvik eder, geliştiricilerin farklı bileşenleri sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini ve daha karmaşık ve sofistike yapay zeka uygulamaları oluşturmalarını sağlar.
- Artan Verimlilik: MCP, verilere ve araçlara erişmek için standartlaştırılmış bir yol sağlayarak, yapay zeka geliştirmesinin ve dağıtımının verimliliğini artırır ve geliştiricilerin veri bağlantısını yönetmek yerine yenilikçi çözümler oluşturmaya odaklanmalarını sağlar.
- Geliştirilmiş Ölçeklenebilirlik: Azure MCP Sunucusu ve Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu, ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır ve kuruluşların performanstan ödün vermeden artan veri hacimlerini ve kullanıcı trafiğini kolayca işlemesine olanak tanır.
- Maliyet Tasarrufu: MCP, özel konektörlere olan ihtiyacı azaltarak ve geliştirme sürecini basitleştirerek, kuruluşların yapay zeka geliştirme ve dağıtımı konusunda para tasarrufu yapmasına yardımcı olabilir.
Sonuç
Microsoft’un Azure MCP Sunucusu ve Azure Database for PostgreSQL Esnek Sunucusu’nu piyasaya sürmesi, yapay zeka birlikte çalışabilirliğinin evriminde önemli bir adımı işaret ediyor. Microsoft, Model Bağlam Protokolünü benimseyerek ve Azure ekosistemine entegre ederek, geliştiricilere daha bağlantılı, verimli ve ölçeklenebilir yapay zeka uygulamaları oluşturma gücü veriyor. Bu girişim, yapay zeka yeniliği için yeni olanakların kilidini açmayı ve yapay zekanın çok çeşitli sektörlerde ve uygulamalarda benimsenmesini sağlamayı vaat ediyor.