Meta’nın son LlamaCon 2025 etkinliği, şirketin yapay zeka (YZ) alanındaki gücünü sergilemek ve hızla gelişen YZ ortamındaki liderliğini yeniden kanıtlamak için büyük bir platform olmayı amaçlıyordu. Etkinlik Wall Street’ten bazı övgüler alsa da, yakından incelendiğinde daha karmaşık bir tablo ortaya çıkıyor. Birçok geliştirici konferanstan hayal kırıklığıyla ayrıldı ve Meta’nın özellikle gelişmiş akıl yürütme modelleri alanında rakiplerine yetişmek için hala önemli bir yol kat etmesi gerektiğini gösterdi.
LlamaCon’un Vaadi ve Gerçekliği
LlamaCon’un temel amacı açıktı: Meta, Llama ailesi büyük dil modellerini (LLM’ler), OpenAI, Microsoft ve Google gibi endüstri devlerinin kapalı kaynaklı tekliflerinin giderek daha fazla hakim olduğu bir YZ ekosisteminde özerklik ve esneklik arayan geliştiriciler için ideal çözüm olarak konumlandırmayı hedefledi. Meta, Llama’yı özelleştirilebilir YZ uygulamaları dünyasının kilidini açan, geliştiricilere modelleri kendi özel ihtiyaçlarına ve kullanım senaryolarına göre uyarlama yeteneği veren anahtar olarak görüyordu.
Bu amaçla Meta, LlamaCon’da yeni bir Llama API’sinin lansmanı da dahil olmak üzere çeşitli duyurular yaptı. Meta’ya göre bu API, Llama modellerinin mevcut iş akışlarına entegrasyonunu basitleştirecek ve geliştiricilerin yalnızca birkaç satır kodla YZ’nin gücünden yararlanmalarını sağlayacaktı. Kusursuz entegrasyon ve kullanım kolaylığı vaadi, özellikle YZ geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen geliştiriciler için şüphesiz çekiciydi.
Ayrıca Meta, YZ işleme hızlarını hızlandırmayı amaçlayan çeşitli şirketlerle stratejik ortaklıklar duyurdu. Bu iş birlikleri, Llama modellerinin performansını optimize ederek daha verimli ve duyarlı hale getirmeyi amaçlıyordu. Meta ayrıca, AT&T ve diğer kuruluşlarla işbirliği içinde, YZ tarafından oluşturulan dolandırıcılıkların artan tehdidiyle mücadele etmek için bir güvenlik programı başlattı. Bu girişim, Meta’nın sorumlu YZ geliştirmeye olan bağlılığının ve teknolojinin potansiyel risklerinin farkında olduğunun altını çizdi.
Çekiciliği artırmak için Meta, Llama modellerini aktif olarak kullanan dünya çapındaki startup’lara ve üniversitelere 1,5 milyon dolar bağış yapma sözü verdi. Bu yatırım, inovasyonu teşvik etmeyi ve çok çeşitli alanlarda yeni YZ uygulamalarının geliştirilmesini teşvik etmeyi amaçlıyordu. Meta, yeni nesil YZ geliştiricilerini destekleyerek Llama’nın YZ araştırma ve geliştirme için önde gelen bir platform olarak konumunu sağlamlaştırmayı umuyordu.
Eksik Parça: Gelişmiş Akıl Yürütme
Duyurular ve ortaklıklar dizisine rağmen LlamaCon, çok önemli bir alanda göze çarpan bir şekilde eksikti: diğer şirketlerin en son teklifleriyle rekabet edebilecek yeni bir akıl yürütme modeli. Bu eksiklik, DeepSeek ve Alibaba’nın Qwen’i gibi Çin’den gelen açık kaynaklı alternatifler de dahil olmak üzere rakiplerin gösterdiği YZ akıl yürütme yeteneklerindeki hızlı gelişmeler göz önüne alındığında özellikle dikkat çekiciydi.
Akıl yürütme modelleri, karmaşık ilişkileri anlamayı, çıkarımlar yapmayı ve bilinçli kararlar almayı sağlayarak gelişmiş YZ uygulamalarının kalbinde yer alır. Bu modeller, doğal dil anlama, problem çözme ve stratejik planlama gibi görevler için gereklidir. Rekabetçi bir akıl yürütme modeli olmadan Meta, gerçekten akıllı ve yetenekli YZ sistemleri geliştirme yarışında geride kalma riskiyle karşı karşıyaydı.
Hatta Meta’nın CEO’su Mark Zuckerberg bile, örtük olarak da olsa bu eksikliği kabul etmiş görünüyor. Zuckerberg, açılış konuşması sırasında, geliştiricilerin optimum performans elde etmek için farklı modelleri ‘karıştırıp eşleştirebilme’ yeteneğini vurgulayarak açık kaynaklı YZ’nin değerini vurguladı.
‘Açık kaynak etrafındaki değerin bir kısmı, karıştırıp eşleştirebilmenizdir’ dedi. ‘DeepSeek gibi başka bir model daha iyiyse veya Qwen bir konuda daha iyiyse, o zaman geliştiriciler olarak farklı modellerden gelen zekanın en iyi kısımlarını alma yeteneğine sahipsiniz. Bence açık kaynağın temelde tüm kapalı kaynak [modellerinden] nasıl geçtiğinin bir parçası bu… [Bu] durdurulamaz bir güç gibi geliyor.’
Zuckerberg’in yorumları, Meta’nın rekabetçi modellerin güçlü yönlerini kabul ettiğini ve geliştiricilerin bunları Llama ile entegre etme fikrine açık olduğunu gösterdi. Ancak bu aynı zamanda Llama’nın, en azından şimdilik, tam olarak kapsamlı bir çözüm olmadığını ve istenen düzeyde akıl yürütme yeteneklerine ulaşmak için diğer modellerle takviye edilmesi gerekebileceğini ima etti.
Geliştirici Hayal Kırıklığı ve Çevrimiçi Tepkiler
LlamaCon’da yeni bir akıl yürütme modelinin olmaması, geliştirici topluluğu tarafından fark edilmedi. Birçok katılımcı ve çevrimiçi gözlemci hayal kırıklığını dile getirdi ve bazıları Llama ile rekabetçi modeller, özellikle Alibaba’nın Meta’nın etkinliğinden sadece bir gün önce stratejik olarak piyasaya sürdüğü Qwen 3 arasında olumsuz karşılaştırmalar yaptı.
Tıp YZ uygulamaları üzerinde çalışan bir geliştirici olan Vineeth Sai Varikuntla, Zuckerberg’in açılış konuşmasından sonra bu duyguyu yineledi. ‘Qwen ve DeepSeek’i yeniyorlarsa heyecan verici olurdu’ dedi. ‘Yakında bir model çıkaracaklarını düşünüyorum. Ama şu anda sahip oldukları modelin eşit olması gerekir—‘ duraksadı, yeniden düşünerek, ‘Qwen, genel kullanım senaryolarında ve akıl yürütmede yaptıklarının çok önünde.’
LlamaCon’a yönelik çevrimiçi tepki bu hayal kırıklığını yansıtıyordu. Çeşitli forumlarda ve sosyal medya platformlarında kullanıcılar, Llama’nın akıl yürütme yeteneklerindeki algılanan gerileme hakkındaki endişelerini dile getirdiler.
Bir kullanıcı, ‘Aman Tanrım. Llama rekabetçi bir şekilde iyi Açık Kaynaktan, o kadar geride kaldı ki, Qwen ve DeepSeek’in onu aynalarında bile göremediğini düşünmeye başlıyorum’ diye yazdı. Bu yorum, Llama’nın rekabet avantajını kaybettiği ve YZ alanındaki hızlı ilerlemelere ayak uydurmakta zorlandığı yönündeki büyüyen bir duyguyu yansıtıyordu.
Diğerleri, Meta’nın başlangıçta LlamaCon’da bir akıl yürütme modeli yayınlamayı planlayıp planlamadığını, ancak Qwen’in etkileyici performansını gördükten sonra geri çekilmeye karar verip vermediğini tartıştı. Bu spekülasyon, Meta’nın akıl yürütme alanında yakalama oyunu oynadığı algısını daha da körükledi.
Hacker News’de bazıları, etkinliğin API hizmetleri ve ortaklıklara vurgu yapmasını eleştirerek, bunun model iyileştirmelerinin daha temel sorunundan uzaklaştırdığını savundu. Bir kullanıcı etkinliği ‘süper sığ’ olarak tanımlayarak, özden yoksun olduğunu ve geliştirici topluluğunun temel endişelerini ele almadığını öne sürdü.
Threads’deki başka bir kullanıcı, etkinliği kısaca ‘biraz kötü’ olarak özetledi, bu da yetersiz veya vasat için kullanılan bir deyimdir. Bu künt değerlendirme, LlamaCon’u çevreleyen çevrimiçi tartışmanın çoğuna nüfuz eden genel hayal kırıklığı ve karşılanmamış beklentiler duygusunu yakaladı.
Wall Street’in İyimser Görüşü
Birçok geliştiriciden gelen ılık karşılamaya rağmen LlamaCon, Meta’nın YZ stratejisini yakından takip eden Wall Street analistlerinden övgü almayı başardı. Bu analistler, etkinliği Meta’nın YZ’ye olan bağlılığının ve gelecekte önemli gelirler üretme potansiyelinin olumlu bir işareti olarak gördüler.
Forrester’dan Mike Proulx, ‘LlamaCon, Meta’nın YZ konusundaki hırslarının ve başarılarının dev bir göstergesiydi’ dedi. Bu ifade, Meta’nın YZ’ye yaptığı yatırımın karşılığını verdiğini ve şirketin YZ çözümlerine yönelik artan talepten yararlanmak için iyi konumlandığını yansıtmaktadır.
Jefferies analisti Brent Thill, Meta’nın etkinlikteki duyurusunu ‘büyük bir adım’ olarak nitelendirdi ve ‘büyük ölçekli bulut hizmeti sağlayıcısı’ olma yolunda ilerlediğini belirtti. Thill’in değerlendirmesi, Meta’nın YZ alanında önde gelen bulut sağlayıcılarıyla rekabet etmek için gerekli altyapıyı ve yetenekleri inşa etmede önemli ilerleme kaydettiğini gösteriyor.
Wall Street’in LlamaCon’a ilişkin olumlu bakış açısı, akıl yürütme modelleri gibi belirli alanlardaki eksikliklerden ziyade, Meta’nın YZ yatırımlarının uzun vadeli potansiyeline odaklanmasından kaynaklanıyor. Analistler, Meta’nın sonunda bu eksiklikleri gidereceğine ve YZ pazarında önemli bir oyuncu olarak ortaya çıkacağına inanarak, şimdilik bu eksiklikleri görmezden gelmeye istekli olabilirler.
Llama Kullanıcılarının Bakış Açısı
Bazı geliştiriciler LlamaCon’dan hayal kırıklığına uğramış olsa da, halihazırda Llama modellerini kullanan diğerleri teknolojinin faydaları konusunda daha hevesliydiler. Bu kullanıcılar, Llama’nın hızını, maliyet etkinliğini ve esnekliğini, YZ geliştirme çabaları için onu değerli bir araç yapan temel avantajlar olarak vurguladılar.
YZ destekli konuşma videoları oluşturan bir şirket olan Tavus’tan Yevhenii Petrenko için Llama’nın hızı çok önemli bir faktördü. Etkinlikten sonra ‘Çok düşük gecikme süresine, çok hızlı yanıt vermeye gerçekten önem veriyoruz ve Llama diğer LLM’leri kullanmamıza yardımcı oluyor’ dedi. Petrenko’nun yorumları, gerçek zamanlı YZ uygulamalarında hız ve yanıt verebilirliğin öneminin altını çiziyor ve Llama’nın bu alanda teslim etme yeteneğini vurguluyor.
İş arayanların özgeçmiş hazırlamasına ve mülakat uygulamasına yardımcı olan YZ destekli bir kariyer hizmetleri platformu olan WriteSea’nin CTO’su Hanzla Ramey, Llama’nın maliyet etkinliğini vurguladı. ‘Bizim için maliyet çok önemli’ dedi. ‘Biz bir startup’ız, bu yüzden harcamaları kontrol etmek gerçekten önemli. Kapalı kaynağa gidersek milyonlarca işi işleyemeyiz. İmkansız.’ Ramey’nin açıklamaları, özellikle sınırlı bütçeleri olan startup’lar ve küçük işletmeler için Llama gibi açık kaynaklı modeller kullanılarak elde edilebilecek önemli maliyet tasarruflarını göstermektedir.
Llama kullanıcılarından gelen bu olumlu referanslar, modelin özellikle hıza, maliyet etkinliğine ve esnekliğe öncelik verenler arasında pazarda bir niş bulduğunu gösteriyor. Ancak, bu kullanıcıların daha gelişmiş YZ uygulamaları geliştirenler kadar gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle ilgilenmeyebileceğini belirtmek önemlidir.
Meta’nın Llama’nın Geleceğine İlişkin Vizyonu
LlamaCon sırasında Mark Zuckerberg, Llama’nın geleceğine ilişkin vizyonunu paylaştı ve çok çeşitli cihazlarda çalışabilen daha küçük, daha uyarlanabilir modellerin önemini vurguladı.
Zuckerberg, Llama 4’ün Meta’nın tercih ettiği altyapı olan ve mimarisini ve ölçeğini şekillendiren H100 GPU etrafında tasarlandığını açıkladı. Ancak, ‘açık kaynak topluluğunun çoğunun daha da küçük modeller istediğini’ kabul etti. Geliştiricilerin ‘sadece farklı şekillerde şeylere ihtiyacı var’ dedi.
‘Temel olarak daha büyük modellerden sahip olduğunuz zekayı alabilmek’ diye ekledi, ‘ve bunları istediğiniz form faktörüne damıtabilmek - dizüstü bilgisayarınızda, telefonunuzda, her neyse çalıştırabilmek… bana göre bu en önemli şeylerden biri.’
Zuckerberg’in vizyonu, Meta’nın YZ topluluğunun değişen ihtiyaçlarını karşılayabilecek çeşitli Llama modelleri geliştirmeye kararlı olduğunu gösteriyor. Bu, yalnızca zorlu uygulamalar için büyük, güçlü modelleri değil, aynı zamanda uç cihazlarda ve cep telefonlarında çalışabilen daha küçük, daha verimli modelleri de içerir.
Meta, uyarlanabilirliğe ve erişilebilirliğe odaklanarak, YZ’yi demokratikleştirmeyi ve geliştiricilerin daha geniş bir kullanım senaryosu yelpazesi için YZ uygulamaları oluşturmasını sağlamayı umuyor. Bu strateji, Meta’ya öncelikle büyük, merkezi YZ modelleri geliştirmeye odaklanan şirketlere göre rekabet avantajı sağlayabilir.
Sonuç: Devam Eden Bir Çalışma
Sonuç olarak, LlamaCon 2025 ezici bir başarı değildi, daha ziyade duyurular, vaatler ve karşılanmamış beklentilerin karışık bir çantasıydı. Etkinlik, Meta’nın YZ’ye olan bağlılığını ve bu alanda lider olma arzusunu sergilese de, şirketin sektördeki hızlı ilerlemelere ayak uydurmada karşılaştığı zorlukları da vurguladı.
Yeni bir akıl yürütme modelinin olmaması, birçok geliştirici için önemli bir hayal kırıklığıydı ve Llama’nın uzun vadede rekabet gücü hakkında endişeler uyandırdı. Ancak Wall Street analistleri, Meta’nın YZ stratejisi konusunda iyimser olmaya devam ettiler ve şirketin yatırımlarının uzun vadeli potansiyeline odaklandılar.
Sonuç olarak, LlamaCon, Meta’nın hala bir dönüşümün ortasında olduğunu ve geliştiricileri - ve belki de kendisini - yalnızca modeller değil, aynı zamanda YZ alanında da ivme oluşturabileceğine ikna etmeye çalıştığını hatırlattı. Şirketin gelecekteki başarısı, özellikle akıl yürütme yetenekleri alanında, mevcut tekliflerindeki eksiklikleri giderme ve YZ’nin sürekli değişen ortamına yenilikler yapmaya ve uyum sağlamaya devam etme becerisine bağlı olacaktır.