Meta’nın Llama AI ekibi, bir zamanlar şirket içinde bir inovasyon merkezi iken, önemli bir yetenek kaybı yaşadı ve çok sayıda önde gelen araştırmacı, Fransız AI girişimi Mistral ve diğer rakiplerin saflarına katıldı. Bu göç, Meta’nın hızla gelişen yapay zeka ortamında rekabet avantajını koruma yeteneği hakkında endişelere yol açıyor.
Llama Beyin Göçü: Derinlemesine Bir Bakış
Meta’nın açık kaynaklı Llama modelleri, şirketin AI stratejisini şekillendirmede önemli bir rol oynadı. Erişilebilirlik ve işbirliği için tasarlanan bu modeller, AI topluluğu içinde hızla dikkat çekti. Ancak, orijinal Llama sürümüne öncülük eden araştırmacıların çoğu, yeni fırsatlar ve zorluklar arayışıyla büyük ölçüde ayrıldı.
Llama’yı dünyaya tanıtan çığır açan 2023 tarihli makalede yazar olarak gösterilen 14 kişiden sadece üçü Meta’da kalıyor: araştırma bilimcisi Hugo Touvron, araştırma mühendisi Xavier Martinet ve teknik program lideri Faisal Azhar. Geri kalan 11 yazarın ayrılması, Meta’nın AI bölümü için önemli bir uzmanlık ve kurumsal bilgi kaybını ifade ediyor. Bu eski Meta araştırmacılarının çoğu, artan rekabeti daha da yoğunlaştırarak yükselen rakiplere katıldı.
Mistral: Meta’nın AI Yetenekleri İçin Bir Mıknatıs
Meta’nın beyin göçünün etkisi özellikle, her ikisi de Llama modelinin kilit mimarları olan eski Meta araştırmacıları Guillaume Lample ve Timothée Lacroix tarafından kurulan Paris merkezli bir AI girişimi olan Mistral’de belirgin. Mistral, şimdi Meta’nın amiral gemisi AI girişimlerine doğrudan meydan okuyan güçlü açık kaynaklı modeller geliştirmek için çalışan çok sayıda Meta mezununu cezbetti.
Eski Meta yeteneğinin Mistral’de bu şekilde yoğunlaşması, girişimin, daha fazla özerklik, daha hızlı inovasyon veya farklı bir organizasyon kültürü arayan araştırmacılar için özellikle cazip bir ortam yaratmış olabileceğini gösteriyor. En iyi AI yeteneğini çekme ve elde tutma yeteneği, bu rekabetçi alanda liderlik etmeyi amaçlayan herhangi bir şirket için çok önemlidir.
Meta’nın AI Hedefleri İçin Sonuçlar
Çok sayıda kilit araştırmacının ayrılması, Meta’nın AI araştırma ve geliştirmede önde gelen bir güç olarak konumunu koruma yeteneği hakkında soruları gündeme getiriyor. Şirket, performansı ve liderliği ile ilgili endişeler nedeniyle en büyük AI modeli olan Behemoth’un piyasaya sürülmesindeki gecikmeler de dahil olmak üzere artan dış ve iç baskılarla karşı karşıya. Dahası, Meta’nın en son sürümü olan Llama 4, geliştiricilerden ılımlı bir yanıt aldı ve bu geliştiriciler, son teknoloji yetenekler için DeepSeek ve Qwen gibi daha hızlı hareket eden açık kaynaklı alternatiflere yöneliyor.
Dahili olarak, Meta’nın araştırma ekibi de önemli değişiklikler geçirdi. Şirketin Temel AI Araştırma grubuna (FAIR) sekiz yıl boyunca liderlik eden Joelle Pineau, görevinden ayrıldı. Yerine, 2014’te FAIR’i kuran ve ardından Meta’ya dönmeden önce Google’ın DeepMind’ında beş yıl geçiren Robert Fergus getirildi.
Bu liderlik değişiklikleri ve kilit araştırmacıların devam eden yıpranması, Meta’nın AI çabalarının gelecekteki yönü hakkında belirsizlik yaratıyor. Şirket, yeteneği uzaklaştıran temel faktörleri ele almalı ve kalan araştırmacıları için daha cazip ve ödüllendirici bir ortam yaratmalıdır.
Açık Kaynaklı AI’nin Değişen Manzarası
Llama’nın ilk başarısının arkasındaki araştırmacıların ayrılması, Meta’nın model ailesini AI hedeflerinin merkezine yerleştirme stratejisi göz önüne alındığında özellikle endişe verici. Orijinal mimarlarının çoğu artık rakipler için çalıştığından, Meta, başlangıçtaki liderliğini inşa eden ekip olmadan savunma gibi zorlu bir görevle karşı karşıya.
2023 Llama belgesi, açık kaynaklı AI’nin gelişiminde çok önemli bir andı. Başkalarının kullanması, değiştirmesi ve üzerine inşa etmesi için serbestçe kullanılabilen temel kodu ve parametreleri sağlayan açık ağırlıklı büyük dil modellerini meşrulaştırmaya yardımcı oldu. Bu modeller, o zamanlar OpenAI’nin GPT-3’ü ve Google’ın PaLM’i gibi özel sistemlere uygun bir alternatif sunuyordu.
Meta, modellerini yalnızca halka açık verileri kullanarak eğitti ve verimlilik için optimize etti, bu da araştırmacıların ve geliştiricilerin tek bir GPU çipinde son teknoloji sistemleri çalıştırmasını sağladı. Bu yaklaşım, Meta’yı açık kaynaklı AI hareketinde potansiyel bir lider olarak konumlandırdı.
Ancak, iki yıl sonra Meta’nın liderliği azaldı ve şirket artık açık kaynaklı AI inovasyonunda hızı belirlemiyor. Mistral, DeepSeek ve Qwen gibi rakipler, daha gelişmiş modeller ve daha hızlı geliştirme döngüleri sunarak zorlu rakipler olarak ortaya çıktı.
Akıl Yürütme Modellerine Duyulan İhtiyaç
AI’ye yapılan önemli yatırımlara rağmen Meta, özellikle çok adımlı düşünme, problem çözme veya karmaşık komutları tamamlamak için harici araçları çağırma gerektiren görevleri ele almak için tasarlanmış özel bir "akıl yürütme" modeline hala sahip değil. Diğer şirketler, örneğin Google ve OpenAI, en son modellerinde bu özelliklere öncelik verirken bu yeteneklerdeki boşluk giderek daha belirgin hale geldi.
Güçlü bir akıl yürütme modelinin olmaması, Meta’yı sanal asistanlar, otomatik müşteri hizmetleri ve karmaşık veri analizi dahil olmak üzere giderek artan sayıda AI uygulamasında dezavantajlı duruma sokuyor. Meta, gelecekte etkili bir şekilde rekabet etmeyi umuyorsa bu eksikliği gidermelidir.
Ayrılan Araştırmacıların Uzun Görev Süresi
Ayrılan 11 yazarın Meta’daki ortalama görev süresi beş yılın üzerindeydi, bu da onların kısa vadeli işe alımlar değil, Meta’nın AI çabalarına derinden gömülü araştırmacılar olduğunu gösteriyor. Bu araştırmacılar, Meta’nın AI altyapısı, verileri ve araştırma metodolojileri hakkında derin bir anlayışa sahipti.
Bu araştırmacılardan bazıları 2023’ün başlarında ayrılırken, diğerleri Llama 3 döngüsü boyunca kaldı ve birkaçı da bu yıl kadar yakın bir zamanda ayrıldı. Kolektif ayrılışları, Meta’nın açık modeller üzerine AI itibarını oluşturmasına yardımcı olan ekibin kademeli olarak dağıtılmasını işaret ediyor.
Nereye Gittiklerine Bir Bakış
Aşağıdaki madde işaretleri, makalede bahsedilen her araştırmacının önceki rolünü, Mevcut rolünü, görev süresini ve Meta’dan ayrıldığı tarihi ayrıntılı olarak vermektedir:
Naman Goyal
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Thinking Machines Lab’da Teknik Personel Üyesi
- Meta’dan ayrılma: Şubat 2025
- Meta’daki görev süresi: 6 yıl, 7 ay
Baptiste Rozière
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Mistral’de AI Bilimcisi
- Meta’dan ayrılma: Ağustos 2024
- Meta’daki görev süresi: 5 yıl, 1 ay
Aurélien Rodriguez
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Cohere’de Temel Model Eğitimi Direktörü
- Meta’dan ayrılma: Temmuz 2024
- Meta’daki görev süresi: 2 yıl, 7 ay
Eric Hambro
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Anthropic’te Teknik Personel Üyesi
- Meta’dan ayrılma: Kasım 2023
- Meta’daki görev süresi: 3 yıl, 3 ay
Timothée Lacroix
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Mistral’de Kurucu Ortak ve CTO
- Meta’dan ayrılma: Haziran 2023
- Meta’daki görev süresi: 8 yıl, 5 ay
Marie-Anne Lachaux
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Mistral’de Kurucu Üye ve AI Araştırma Mühendisi
- Meta’dan ayrılma: Haziran 2023
- Meta’daki görev süresi: 5 yıl
Thibaut Lavril
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Mistral’de AI Araştırma Mühendisi
- Meta’dan ayrılma: Haziran 2023
- Meta’daki görev süresi: 4 yıl, 5 ay
Armand Joulin
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Google DeepMind’da Seçkin Bilim İnsanı
- Meta’dan ayrılma: Mayıs 2023
- Meta’daki görev süresi: 8 yıl, 8 ay
Gautier Izacard
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Microsoft AI’da Teknik Personel
- Meta’dan ayrılma: Mart 2023
- Meta’daki görev süresi: 3 yıl, 2 ay
Edouard Grave
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Kyutai’de Araştırma Bilimcisi
- Meta’dan ayrılma: Şubat 2023
- Meta’daki görev süresi: 7 yıl, 2 ay
Guillaume Lample
- Meta’daki önceki rolü: Yok
- Mevcut rolü: Mistral’de Kurucu Ortak ve Baş Bilim İnsanı
- Meta’dan ayrılma: 2023 başları
- Meta’daki görev süresi: 7 yıl
Meta’nın AI Stratejisinin Geleceği
Meta, AI araştırma ve geliştirmede lider konumunu korumada önemli zorluklarla karşı karşıya. Şirket, yeteneği uzaklaştıran sorunları ele almalı, daha gelişmiş AI modelleri geliştirmeye yatırım yapmalı ve açık kaynaklı AI’nin hızla değişen ortamına uyum sağlamalıdır. Meta’nın gelecekteki başarısının anahtarı, AI araştırmacılarını ve mühendislerini çekme, elde tutma ve güçlendirme yeteneğinde yatmaktadır. Güçlü ve özverili bir ekip olmadan Meta, önümüzdeki yıllarda etkili bir şekilde rekabet etmekte zorlanacaktır. Şirket ayrıca, kullanıcılarının ve müşterilerinin gelişen ihtiyaçlarını karşılamak için muhakeme modellerinin ve diğer gelişmiş AI yeteneklerinin geliştirilmesine öncelik vermelidir.