Teknoloji dünyası MCP hakkında konuşuyor. Büyük dil modeli (LLM) alanındaki önemli oyuncular bu akıma katılıyor ve borsada MCP ile ilgili hisseler revaçta. Ancak bu heyecanın arkasında ne var? MCP gerçekten evrensel bir standart haline gelebilir mi? LLM şirketlerini bunu benimsemeye iten iş mantığı nedir? Ve en önemlisi, MCP’nin yükselişi, AI Ajanları tarafından desteklenen yeni bir üretkenlik çağının habercisi mi?
MCP: AI Uygulamaları için Bir USB-C
AI modellerini harici araçlarla entegre etmek uzun zamandır yüksek özelleştirme maliyetleri ve sistem kararlılığındaki sorunlarla dolu bir zorluk olmuştur. Geleneksel olarak, geliştiricilerin her yeni araç veya veri kaynağı için özel arayüzler oluşturması gerekiyordu, bu da kaynak israfına ve kırılgan sistem mimarilerine yol açıyordu.
MCP, etkileşim kurallarını standartlaştırarak bu sorunlu noktaları ele almak için tasarlanmıştır. MCP ile AI modelleri ve araçları, tak ve çalıştır uyumluluğu elde etmek için yalnızca protokolün standartlarına uymalıdır. Bu, entegrasyonun karmaşıklığını basitleştirerek, AI modellerinin her araç için ayrı uyarlama katmanlarına ihtiyaç duymadan doğrudan veritabanlarına, bulut hizmetlerine ve hatta yerel uygulamalara erişmesine olanak tanır.
MCP’nin ekosistemleri entegre etme yeteneği zaten açıkça görülüyor. Örneğin, Anthropic’in Claude masaüstü uygulaması, bir MCP sunucusu aracılığıyla yerel bir dosya sistemine bağlandığında, AI asistanının doğrudan belge içeriğini okumasını ve bağlama duyarlı yanıtlar oluşturmasını sağlar. Bu arada, Cursor geliştirme aracı, birden çok MCP sunucusu (Slack ve Postgres gibi) kurarak IDE içinde sorunsuz çoklu görev yapmayı mümkün kılar.
MCP, Justin’in öngördüğü şey haline geliyor: AI uygulamaları için bir USB-C, tüm ekosistemi birbirine bağlayan evrensel bir arayüz.
MCP’nin piyasaya sürülmesinden mevcut popülaritesine kadar olan yolculuk ilginç bir yolculuk.
MCP Kasım 2024’te piyasaya sürüldüğünde, geliştiricilerin ve işletmelerin dikkatini hızla çekti. Ancak, hemen popüler hale gelmedi. O zamanlar, akıllı ajanların değeri net değildi. Ajanların “MxN” entegrasyon karmaşıklığı çözülse bile, AI üretkenliğinin yükselip yükselmeyeceğini kimse bilmiyordu.
Bu belirsizlik, hızla gelişen LLM teknolojisini pratik uygulamalara dönüştürme zorluğundan kaynaklanıyordu. İnternet, akıllı ajanlar hakkında çelişkili görüşlerle doluydu ve bu da AI’nın gerçek bir etki yaratma yeteneğine olan güvenin düşük olmasına neden oluyordu. Bazı umut verici uygulamalar ortaya çıksa bile, AI’nın gerçekten üretkenliği artırıp artırmadığını veya sadece yüzeyi mi çizdiğini söylemek zordu. Öğrenmek zaman alacaktı.
Dönüm noktası, Manus’un çerçevesinin piyasaya sürülmesi ve OpenAI’nin MCP için destek duyurusuyla geldi.
Manus, birden çok Ajanın işbirliği yeteneklerini göstererek, kullanıcıların AI üretkenliğinden beklediği şeyleri mükemmel bir şekilde yakaladı. MCP, bir sohbet arayüzü aracılığıyla “diyalog olarak işlem” deneyimini etkinleştirdiğinde, kullanıcıların dosya yönetimi ve veri alma gibi sistem düzeyindeki eylemleri yalnızca komut girerek tetiklemesine olanak tanıyarak, algıda bir değişim başladı: AI aslında gerçek işlere yardımcı olabilirdi.
Bu çığır açan kullanıcı deneyimi, MCP’nin popülaritesini artırdı. Manus’un piyasaya sürülmesi, MCP’nin başarısında kilit bir faktördü.
OpenAI’nin desteği, MCP’yi daha da bir “evrensel arayüz” statüsüne yükseltti.
27 Mart 2025’te OpenAI, temel geliştirme aracı AgentSDK’sinde önemli bir güncelleme duyurdu ve MCP hizmet protokolünü resmi olarak destekledi. Küresel model pazarının %40’ını kontrol eden teknoloji devinin bu hamlesiyle MCP, HTTP gibi temel bir altyapıya benzemeye başladı. MCP resmi olarak kamuoyunun önüne çıktı ve popülaritesi arttı.
Bu, bir ‘AI için HTTP’ rüyasını mümkün kıldı. Cursor, Winsurf ve Cline gibi platformlar da aynı yolu izledi ve MCP protokolünü benimsedi ve MCP etrafında inşa edilen Ajan ekosistemi büyüdü.
MCP: Bir Ajan Ekosistemi Ufukta mı?
MCP gelecekte AI etkileşimi için gerçekten fiili standart haline gelebilir mi?
11 Mart’ta LangChain kurucu ortağı Harrison Chase ve LangGraph başkanı Nuno Campos, MCP’nin AI etkileşimi için gelecekteki standart olup olmayacağını tartıştı. Bir sonuca varmamalarına rağmen, tartışma MCP etrafında birçok hayal gücünü tetikledi.
LangChain ayrıca tartışma sırasında çevrimiçi bir anket başlattı. Şaşırtıcı bir şekilde, katılımcıların %40’ı MCP’nin gelecekteki standart haline gelmesini destekledi.
MCP’ye oy vermeyen kalan %60, AI etkileşimi için gelecekteki standart haline gelme yolunun kolay olmayacağını gösteriyor.
Önemli bir endişe, MCP’nin yayınlanmasından sonra yerli ve uluslararası oyuncuların eylemlerinde görüldüğü gibi, teknik standartlar ile ticari çıkarlar arasındaki kopukluktur.
Anthropic MCP’yi yayınladıktan kısa bir süre sonra Google, A2A’yı (Ajan’dan Ajan’a) oluşturdu.
MCP, bireysel akıllı ajanların ‘kaynak noktalarına’ kolayca erişmesinin yolunu açtıysa, A2A, bu ajanları birbirine bağlayan, ‘konuşmalarını’ ve birlikte çalışmalarını sağlayan geniş bir iletişim ağı kurmayı amaçladı.
Altta yatan bir perspektiften, hem MCP hem de A2A, Ajan ekosisteminin kontrolü için yarışıyor.
Peki, Çin pazarında neler oluyor?
Daha fazla etkinlik LLM şirketleri arasında yoğunlaşıyor. Nisan ayından bu yana, Alibaba, Tencent ve Baidu’nun tümü MCP protokolüne desteklerini açıkladı.
Alibaba Cloud’un Bailian platformu, 9 Nisan’da sektörün ilk tam yaşam döngüsü MCP hizmetini başlattı ve Amap ve Wuying Cloud Desktop dahil olmak üzere 50’den fazla aracı entegre ederek kullanıcıların 5 dakika içinde özel Ajanlar oluşturmasına olanak tanıdı. Alipay, Çin’de ModelScope topluluğu ile ortaklık kurarak AI akıllı ajanlarının tek tıklamayla ödeme özelliklerine erişmesini sağlayan ‘Ödeme MCP Sunucusu’ hizmetini başlattı.
14 Nisan’da Tencent Cloud, LLM bilgi motorunu MCP eklentilerini destekleyecek şekilde yükselterek Tencent Konum Hizmeti ve WeChat Reading gibi ekosistem araçlarına bağlandı. 16 Nisan’da Alipay, geliştiricilerin doğal dil komutları aracılığıyla ödeme işlevlerine hızla erişmesine olanak tanıyan ve AI hizmeti ticarileştirilmesi için kapalı bir döngü yaratan ‘Ödeme MCP Sunucusu’nu başlattı. 25 Nisan’da Baidu, MCP protokolüyle tam uyumluluğunu duyurdu ve dünyanın ilk e-ticaret işlemi MCP ve arama MCP hizmetini başlattı. Smart Cloud Qianfan platformu, ağdaki kaynakları indekslemek ve geliştirme maliyetlerini azaltmak için üçüncü taraf bir MCP Sunucusunu entegre etti.
Çinli LLM şirketlerinin MCP yaklaşımı ‘kapalı bir döngü’dür. Alibaba Cloud’un Bailian platformunun Amap’ı entegre etmesinden, Tencent Cloud’un MCP eklentilerini desteklemesine ve WeChat Reading gibi ekosistemlere bağlanmasına, Baidu’nun bir arama MCP hizmeti başlatmasına kadar hepsi MCP’yi güçlü yönlerinden yararlanmak ve ekosistem bariyerlerini güçlendirmek için kullanıyor.
Bu stratejik seçimin arkasında derin bir iş mantığı var.
Alibaba Cloud’un kullanıcıların Baidu Haritalar’ı çağırmasına veya Tencent’in ekosisteminin temel veri arayüzlerini harici modellere açmasına izin verdiğini hayal edin. Her şirketin verileri ve ekosistem hendekleri tarafından yaratılan farklılaştırılmış avantajlar çökecekti. Teknik standardizasyonunun altında, AI çağında altyapı kontrolünün sessiz bir şekilde yeniden dağıtılması yatan MCP’yi, ‘bağlantı’ üzerindeki mutlak kontrol ihtiyacıdır.
Bu gerilim belirginleşiyor: Yüzeyde, MCP, birleşik arayüz özellikleri aracılığıyla teknik protokollerin standardizasyonunu teşvik ediyor. Gerçekte, her platform özel protokoller aracılığıyla kendi bağlantı kurallarını tanımlıyor.
Açık protokoller ve ekosistemler arasındaki bu ayrım, MCP’nin gerçekten evrensel bir standart haline gelmesinin önünde kaçınılmaz olarak büyük bir engel olacaktır.
AI Sanayileşme Dalgasında MCP’nin Gerçek Değeri
Gelecekte mutlak bir ‘birleşik protokol’ olmasa bile, MCP’nin tetiklediği standart devrimi, AI üretkenliği için kapıları açmıştır.
Şu anda, her LLM şirketi MCP protokolü aracılığıyla kendi ‘ekolojik enklavını’ inşa ediyor. Bu ‘kapalı döngü’ stratejisi, Ajan ekosisteminin parçalanmasının derin çelişkilerini ortaya çıkaracaktır. Ancak, ekosistem oluşturucuları tarafından biriktirilen yetenekleri de serbest bırakacak, hızla uygulama matrisleri oluşturacak ve AI uygulamasını teşvik edecektir.
Örneğin, büyük şirketlerin geçmişteki avantajları (Alipay’in ödeme teknolojisi, kullanıcı ölçeği ve risk kontrol yetenekleri gibi) kendi işleriyle sınırlıydı. Ancak, bunları standartlaştırılmış arayüzler (MCP) aracılığıyla açarak, bu yetenekler daha fazla harici geliştirici tarafından çağrılabilir. Örneğin, diğer şirketlerin AI Ajanlarının kendi ödeme sistemlerini oluşturmaları gerekmez, doğrudan Alipay arayüzlerini çağırabilirler. Bu, daha fazla katılımcıyı büyük şirketin altyapısını kullanmaya çekebilir, bağımlılık ve ağ etkileri oluşturabilir ve ekolojik etkiyi genişletebilir.
Bu ‘çevreleme yeniliği’, AI teknolojisinin endüstriyel penetrasyonunu hızlandırıyor.
Bu perspektiften bakıldığında, gelecekteki Ajan ekosistemini ‘sınırlı açıklık’ modelini sunmaya yönlendirebilir.
Spesifik olarak, temel veri arayüzleri hala büyük şirketler tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilecektir, ancak temel olmayan alanlarda, teknik toplulukların tanıtımı ve düzenleyici kurumların müdahalesi yoluyla, platformlar arası ‘mikro standartlar’ kademeli olarak oluşabilir. Bu ‘sınırlı açıklık’, üreticilerin ekolojik çıkarlarını koruyabilir ve tamamen parçalanmış bir teknik ekosistemden kaçınabilir.
Bu süreçte, MCP’nin değeri de bir ‘evrensel arayüz’den bir ‘ekolojik bağlayıcı’ya kayacaktır.
Artık tek standartlaştırılmış protokol olmaya çalışmayacak, ancak farklı ekosistemler arasındaki diyalog için bir köprü görevi görecektir. Geliştiriciler MCP aracılığıyla ekosistemler arası Ajan işbirliğini kolayca gerçekleştirebildiğinde ve kullanıcılar farklı platformlar arasında akıllı ajan hizmetlerini sorunsuz bir şekilde değiştirebildiğinde, Ajan ekosistemi gerçekten altın çağına girecektir.
Bütün bunların ön koşulu, endüstrinin ticari çıkarlar ve teknik idealler arasında hassas bir denge bulup bulamayacağıdır. Bu, MCP’nin aracın kendi değerinin ötesinde getirdiği değişikliktir.
Ajan ekosisteminin inşası, belirli bir standart protokolün ortaya çıkmasında yatmamaktadır. AI’nın uygulanması, belirli bir bağlantının bağlanmasında değil, fikir birliğinde yatmaktadır.
Anthropic mühendisi David’in başlangıçta öngördüğü gibi, ‘Sadece ‘evrensel bir sokete’ değil, aynı zamanda soketlerin birbirleriyle uyumlu olmasını sağlayan bir ‘güç şebekesine’ de ihtiyacımız var.’ Bu güç şebekesi hem teknik fikir birliği hem de AI çağı altyapısının kuralları hakkında küresel bir diyalog gerektirir.
Hızlı AI teknolojisi yinelemesi çağında, MCP’nin yönlendirmesiyle, üreticiler bu teknik fikir birliğini birleştirmeyi hızlandırıyor.