BitMart Research, yenilikçi MCP+AI Agent çerçevesi hakkında detaylı bir rapor yayınladı. Bu rapor, yapay zeka uygulamalarında yeni bir paradigmayı temsil ediyor. Rapor, Model Bağlam Protokolü’nün (MCP) ilerlemelerini, şifreli yapay zeka ajanlarıyla entegrasyonunu ve blockchain otomasyonu, merkeziyetsiz uygulamalar ve platformlar arası birlikte çalışabilirlik üzerindeki dönüştürücü etkilerini derinlemesine inceliyor. Araştırma sonuçları, bu çerçevenin yapay zeka yeteneklerini artırma, karmaşık entegrasyonları basitleştirme ve yapay zekanın blockchain ekosistemindeki geleceğini yönlendirme potansiyelini vurguluyor.
MCP Kavramına Giriş
Model Bağlam Protokolü (MCP), özellikle harici araçların entegrasyonunun karmaşıklığı olmak üzere yapay zeka geliştirmedeki temel zorlukları ele almak üzere geliştirilmiştir. MCP’nin temel amacı, yapay zeka araçlarının etkileşimini standart iletişim protokolleri aracılığıyla basitleştirmek, böylece çeşitli harici hizmetlerin sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlamaktır. MCP, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim spesifikasyonları oluşturarak bu süreci temelden basitleştirir ve yapay zeka modellerinin harici araçlarla daha verimli ve etkili bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar.
MCP’nin özünde, yapay zeka ajanları ile blockchain verileri, akıllı sözleşmeler ve zincir dışı hizmetler dahil olmak üzere harici araçlar arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı oluşturması yatar. Bu standardizasyon, arayüz parçalanmasının geleneksel geliştirme zorluğunu ortadan kaldırır ve yapay zeka ajanlarının çoklu zincir verileri ve araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlarken, aynı zamanda otonom yürütme yeteneklerini önemli ölçüde artırır.
MCP ve Yapay Zeka Ajanlarının Entegrasyonu
MCP ve şifreli yapay zeka ajanları, birbirini tamamlayan bir ilişkiyi paylaşır. Yapay zeka ajanları öncelikle blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve şifreli varlık yönetimine odaklanırken, gizliliğin korunmasını ve merkeziyetsiz uygulamalarla entegrasyonu vurgular. Aksine, MCP öncelikle standart protokoller ve bağlam yönetimi yoluyla yapay zeka ajanları ve harici sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye öncelik vererek, platformlar arası birlikte çalışabilirliği ve esnekliği artırır. MCP protokollerini kullanarak, şifreli yapay zeka ajanları daha verimli platformlar arası entegrasyon ve operasyonlar elde edebilir, böylece yürütme yeteneklerini artırabilir.
Örneğin, DeFi’ye odaklanan bir yapay zeka ajanı, gerçek zamanlı piyasa verilerine erişmek ve portföyleri otomatik olarak optimize etmek için MCP’yi kullanabilir. Ek olarak, MCP yeni işbirliği olanaklarını da açar: MCP aracılığıyla, birden fazla yapay zeka ajanı, zincir üstü veri analizi, piyasa tahmini ve risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için çeşitli yetenekleri birleştirerek fonksiyonel uzmanlık yoluyla işbirliği yapabilir ve böylece genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üstü işlem otomasyonu için MCP, kayma, işlem sürtünmesi ve MEV (madenci tarafından çıkarılabilir değer) gibi sorunları çözmek için çeşitli işlem ve risk kontrol ajanlarını koordine ederek, daha güvenli ve verimli zincir üstü varlık yönetimi sağlar.
Spesifik olarak, MCP, açık etkileşim spesifikasyonları tanımlayarak yapay zeka ajanlarının harici verileri ve hizmetleri daha güvenilir bir şekilde kullanmasını sağlar. Bu, arayüz tutarsızlıklarından kaynaklanan hataları önler ve yapay zeka ajanlarının ihtiyaç duydukları bilgilere tutarlı bir şekilde erişebilmelerini sağlar. Ek olarak, MCP, karmaşık finansal görevleri yerine getirebilen akıllı sistemler oluşturarak, yapay zeka ajanları arasındaki işbirliği gibi daha gelişmiş senaryolara olanak tanır.
DeFi bağlamında, MCP işlem verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Yapay zeka ajanları, portföyleri optimize etmek ve insan hatasını azaltmak için gerçek zamanlı piyasa verilerine erişmek ve işlemleri otomatik olarak yürütmek için MCP’yi kullanabilir. Ek olarak, MCP, piyasa koşullarını izleyerek ve portföyleri buna göre ayarlayarak yatırımcıları kayıplardan korumaya yardımcı olarak risk yönetimini otomatikleştirmek için de kullanılabilir.
Daha geniş blockchain ekosisteminde, MCP zincirler arası birlikte çalışabilirliği kolaylaştırabilir. Yapay zeka ajanları, birden fazla platformda çalışabilen merkeziyetsiz uygulamalar oluşturarak, farklı blockchain’lerden verilere ve hizmetlere erişmek için MCP’yi kullanabilir. Bu, zincirler arası işlemler ve merkeziyetsiz borç verme gibi yeni yenilikçi uygulamaların kapılarını açar.
Ancak, MCP’nin potansiyeli finanstan çok daha fazlasını kapsar. Tedarik zinciri yönetimi, sağlık hizmetleri ve Nesnelerin İnterneti gibi çeşitli diğer uygulamalar için de kullanılabilir. Yapay zeka ajanları ve harici sistemler arasında verileri güvenli ve güvenilir bir şekilde paylaşmanın bir yolunu sağlayarak, MCP işletmelerin süreçleri otomatikleştirmesine, verimliliği artırmasına ve daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir.
MCP’nin önemli bir avantajı esnekliğidir. Bu protokol, çeşitli veri formatlarına ve iletişim protokollerine uyarlanabilir, bu da mevcut sistemlere entegre etmeyi kolaylaştırır. Ek olarak, MCP merkeziyetsizdir, yani hiçbir tek varlık tarafından kontrol edilmez. Bu, adalet ve şeffaflığı sağlamaya yardımcı olur ve sansür riskini azaltır.
MCP hala geliştirmenin erken aşamalarında olmasına rağmen, yapay zeka uygulamalarının manzarasını tamamen değiştirme potansiyeline sahiptir. Yapay zeka ajanları ve harici sistemler arasında verileri güvenli ve güvenilir bir şekilde paylaşmanın bir yolunu sağlayarak, MCP işletmelerin süreçleri otomatikleştirmesine, verimliliği artırmasına ve daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, MCP’nin yapay zekanın geleceğini yönlendirmede giderek daha önemli bir rol oynaması muhtemeldir.
Örneğin, tedarik zinciri yönetiminde MCP, malların üretimden teslimata kadar tüm sürecini izlemek için kullanılabilir. Yapay zeka ajanları, lojistiği optimize etmek ve gecikmeleri azaltmak için envanter seviyeleri, nakliye süreleri ve hava koşulları hakkında bilgiye erişmek için MCP’yi kullanabilir. Sağlık hizmetlerinde, MCP hasta verilerini güvenli bir şekilde paylaşmak için kullanılabilir, böylece doktorların daha bilinçli kararlar vermelerini ve daha kişiselleştirilmiş bakım sağlamalarını sağlar. Nesnelerin İnterneti alanında, MCP otomasyona olanak sağlamak ve verimliliği artırmak için çeşitli cihazları bağlamak ve veri toplamak için kullanılabilir.
MCP’nin önemli bir özelliği, modüler tasarımıdır. Bu, geliştiricilerin özel uygulamalar oluşturmasını ve protokolün işlevselliğini genişletmesini kolaylaştırır. Ek olarak, MCP çeşitli programlama dillerini ve platformlarını destekler, bu da mevcut sistemlere entegre etmeyi kolaylaştırır.
MCP’nin bir diğer önemli avantajı da güvenliğidir. Bu protokol, verileri yetkisiz erişime karşı korumak ve yapay zeka ajanları arasındaki iletişimin güvenli olmasını sağlamak için şifreleme teknolojisini kullanır. Ek olarak, MCP merkeziyetsizdir, yani hiçbir tek varlık tarafından kontrol edilmez. Bu, adalet ve şeffaflığı sağlamaya yardımcı olur ve sansür riskini azaltır.
İlgili Projeler
MCP’nin potansiyelini araştıran birkaç proje var. Bu projeler, MCP üzerine inşa edilmiş uygulamalar oluşturuyor ve protokolün gelişimine katkıda bulunuyor. İşte dikkate değer bazı projeler:
DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Yapay zeka ajanlarına otonom olarak geliştirilmiş açık kaynaklı MCP hizmetleri sağlamayı, geliştiricilere MCP için ticari gelir paylaşımı dağıtım platformu sunmayı ve ana akım büyük dil modellerine (LLM) tek noktadan erişimi desteklemeyi amaçlar. Geliştiriciler, stabilcoin ödemeleri (USDT, USDC) yoluyla hizmet alabilir. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP tokeninin piyasa değeri yaklaşık 1,62 milyon dolardır.
DeMCP, daha açık ve erişilebilir bir yapay zeka ekosistemi oluşturmayı hedefliyor. DeMCP, ücretsiz ve açık kaynaklı MCP hizmetleri sağlayarak yapay zeka geliştirmenin giriş bariyerini düşürüyor ve daha fazla geliştiricinin yapay zeka tabanlı yenilikçi uygulamalar oluşturmasını sağlıyor. Ek olarak, DeMCP’nin ticari gelir paylaşımı modeli, geliştiricileri platforma katkıda bulunmaya ve yüksek kaliteli MCP hizmetleri oluşturmaya teşvik ediyor.
DeMCP’nin özünde, merkeziyetsiz MCP ağı yatar. Bu ağ, yapay zeka ajanlarına MCP hizmetleri sağlamak için birlikte çalışan MCP yazılımını çalıştıran düğümlerden oluşur. Bu ağ merkeziyetsizdir, yani hiçbir tek varlık tarafından kontrol edilmez. Bu, adalet ve şeffaflığı sağlamaya yardımcı olur ve sansür riskini azaltır.
DeMCP ayrıca bir ticari gelir paylaşımı dağıtım platformu da sunar. Bu platform, geliştiricilerin MCP hizmetlerini dağıtmasına ve satmasına ve geliri DeMCP ile paylaşmasına olanak tanır. Bu platform, geliştiricilere çalışmalarını paraya çevirme ve platform için yüksek kaliteli hizmetler oluşturmaya teşvik etme olanağı sunar.
Ek olarak, DeMCP ana akım büyük dil modellerine (LLM) tek noktadan erişimi destekler. Bu, geliştiricilerin LLM’leri uygulamalarına entegre etmesini ve LLM’lerin gücünden yararlanmasını kolaylaştırır.
DeMCP, daha açık ve erişilebilir bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak için çalışıyor. DeMCP, ücretsiz ve açık kaynaklı MCP hizmetleri sağlayarak yapay zeka geliştirmenin giriş bariyerini düşürüyor ve daha fazla geliştiricinin yapay zeka tabanlı yenilikçi uygulamalar oluşturmasını sağlıyor.
DARK
DARK, Solana blockchain üzerine inşa edilmiş, güvenilir yürütme ortamında (TEE) çalışan bir MCP ağıdır. $DARK tokeni Binance Alpha’da listelenmiştir ve 8 Mayıs itibarıyla piyasa değeri yaklaşık 118,1 milyon dolardır. Şu anda, DARK’ın ilk uygulaması geliştirilme aşamasındadır ve TEE ve MCP protokolü aracılığıyla yapay zeka ajanlarına verimli araç entegrasyonu yetenekleri sağlamayı amaçlamaktadır, böylece geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve harici hizmetlere hızlı bir şekilde bağlanmasını sağlar. Bu ürün henüz tam olarak piyasaya sürülmemiş olsa da, kullanıcılar testlere katılmak ve geri bildirimde bulunmak için e-posta bekleme listesine katılarak erken erişim aşamasına katılabilirler.
DARK, güvenli ve güvenilir MCP hizmetleri sunmaya odaklanmıştır. DARK, MCP ağını TEE’de çalıştırarak, yapay zeka ajanları arasındaki veri ve iletişimin güvenli olmasını sağlar. Ek olarak, DARK verimli MCP hizmetleri sağlamak için Solana blockchain’in hızlı ve düşük maliyetli işlemlerinden yararlanır.
DARK’ın ilk uygulaması, yapay zeka ajanlarına verimli araç entegrasyonu yetenekleri sağlamayı amaçlamaktadır. Bu uygulama, geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve harici hizmetlere hızlı bir şekilde bağlanmasını sağlayacaktır. Bu, yapay zeka geliştirmenin karmaşıklığını azaltacak ve daha fazla geliştiricinin yapay zeka tabanlı yenilikçi uygulamalar oluşturmasını sağlayacaktır.
DARK, daha güvenli ve verimli bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak için çalışıyor. DARK, TEE’de çalışan bir MCP ağı sağlayarak, yapay zeka ajanları arasındaki veri ve iletişimin güvenli olmasını sağlar. Ek olarak, DARK verimli MCP hizmetleri sağlamak için Solana blockchain’in hızlı ve düşük maliyetli işlemlerinden yararlanır.
Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosistemindeki yapay zeka ajanlarına adanmış bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı bir yapay zeka ajanı dizini ve analiz araç seti sunmayı amaçlamaktadır. Bu platform, bilişsel etki, uyarlanabilir zeka yetenekleri, kullanıcı katılımı ve zincir üstü veriler gibi metrikleri sergileyerek, kullanıcıların çeşitli yapay zeka ajanlarının performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. 24 Nisan’da Cookie.API 1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik olmayan kullanıcılar için yapılandırma gerektirmeyen, tak ve çalıştır ajana özgü altyapıya sahip özel bir MCP sunucusu sunmuştur.
Cookie.fun, yapay zeka ajanları hakkında derinlemesine bilgi sağlamaya odaklanmıştır. Kapsamlı bir dizin ve analiz araç seti sağlayarak, Cookie.fun kullanıcıların çeşitli yapay zeka ajanlarının performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. Bu, kullanıcıların daha bilinçli kararlar vermelerini ve ihtiyaçlarına en uygun ajanları seçmelerini sağlar.