Huang Gösterisi ve Blackwell Ultra’nın Tanıtımı
Yarı iletken devi Nvidia, Çinli firma DeepSeek’in R1 üretken yapay zeka (GenAI) modelini piyasaya sürmesinden bu yana yaklaşık bir trilyon dolar değer kaybederek önemli bir piyasa dalgalanması yaşadı. R1’in tanıtımı, OpenAI gibi sektör liderlerinin modelleriyle karşılaştırılabilir performans göstermesine rağmen, bunu önemli ölçüde daha az bilgi işlem gücüyle başarması nedeniyle, Nvidia’nın ana gelir kaynağı olan yapay zeka çiplerine olan talepte potansiyel bir düşüş olabileceği endişelerini tetikledi.
Ancak, Nvidia’nın Silikon Vadisi’nin kalbinde düzenlenen yıllık geliştirici konferansında şirket, bu endişeleri gidermeyi stratejik olarak hedefledi. Nvidia’nın sunumu, ‘DeepSeek anının’ paradoksal olarak, gelişmiş ürünlerine olan talebi daha da artıracağı bir vizyon sergiledi. Bu iddialı stratejinin merkezinde, şirketin İsrail, Yokneam’da bulunan dinamik Ar-Ge merkezi yer alıyor.
Konferansın tartışmasız en önemli olayı, Nvidia’nın karizmatik kurucusu ve CEO’su Jensen Huang tarafından sunulan büyüleyici açılış konuşmasıydı. İmza niteliğindeki siyah deri ceketiyle Huang, 15.000 katılımcıyı coşturarak bir rock konserini andıran bir atmosfer yarattı. Huang, Nvidia’nın yapay zekanın geleceğine ilişkin vizyonunu ustalıkla özetledi ve yaklaşık iki buçuk saat süren senaryosuz, coşkulu sunumuyla izleyicileri büyüledi.
DeepSeek’e doğrudan değinmese de, Huang’ın mesajı dolaylı olarak açıktı: R1 gibi modellerin ortaya çıkışı, Nvidia’nın yapay zeka hakimiyetinin düşüşüne işaret etmiyordu. Bunun yerine, gelişen yapay zeka ortamının katlanarak artan hesaplama taleplerini vurguladı.
Huang, “Yapay zekanın bilgi işlem gereksinimleri daha güçlü ve hızla artıyor” dedi. Otonom görev yürütme yeteneğine sahip ‘düşünen modellerin’ ve yapay zeka aracılarının olağanüstü hesaplama ihtiyaçlarını vurgulayarak, bu ihtiyaçların ‘geçen yıl bu zamanlar beklediğimizden 100 kat daha fazla’ olduğunu belirtti. Bu gelişmiş modeller, öncekilerden farklı olarak, çeşitli yaklaşımları araştıran, en uygun çözümleri seçen ve sonuçları doğrulayan çok adımlı bir problem çözme sürecine giriyor. Huang, bu yinelemeli sürecin, önemli ölçüde daha fazla işlem gücü gerektiren, üretilen içerikte (belirteçler) bir artışa yol açtığını açıkladı.
Bu artan talebi karşılamak için Nvidia, yılın ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanan yeni nesil yapay zeka işlemcisi Blackwell Ultra‘yı tanıttı. Huang, Blackwell Ultra’yı, bu düşünen modellerin çalışma zamanı sırasındaki muazzam hesaplama gereksinimlerine çözüm olarak konumlandırdı ve DeepSeek’in R1’inin eğitim aşamasında gösterdiği verimlilik kazanımlarını etkili bir şekilde dengeledi.
Blackwell Ultra’nın yetenekleri şaşırtıcı. Nvidia’ya göre, her biri 72 Blackwell Ultra işlemci barındıran yalnızca beş sunucu rafı, şu anda dünyanın en güçlü 35 süper bilgisayarı arasında yer alan Israel-1 süper bilgisayarına eşdeğer bilgi işlem gücü sağlayacak. Özellikle, bu sunucu rafları için kritik öneme sahip iletişim çipleri, Nvidia’nın Yokneam Ar-Ge merkezinde geliştirildi ve merkezin önemli rolünü vurguladı.
Dynamo ve İşbirlikçi İşlemenin Gücü
Blackwell Ultra’yı tamamlayan Nvidia, özellikle düşünen modellerde çıkarımı (yapay zekanın gerçek zamanlı çalışması) yönetmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir yazılım ortamı olan Dynamo‘yu tanıttı. İsrail’de geliştirilen Dynamo, 1.000’e kadar yapay zeka işlemcisinin tek bir komut üzerinde işbirliği yapmasını sağlayarak DeepSeek’in R1’i gibi modellerin performansını 30 kata kadar önemli ölçüde artırıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, Nvidia’nın yalnızca ham işlem gücü sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin verimliliğini ve işbirlikçi yeteneklerini optimize etme taahhüdünü vurguluyor.
Veri Merkezi İletişiminde Devrim: Silikon Fotonik Atılımı
Huang’ın sunumunun önemli bir bölümü, Nvidia’nın Yokneam Ar-Ge merkezi tarafından yönetilen bir başka alan olan iletişim çipi çözümlerindeki ilerlemelerine odaklandı. Bu alandaki en çığır açan duyuru, veri merkezlerindeki iletişim altyapısında devrim yaratmaya hazır bir silikon fotonik çipinin geliştirilmesiydi.
İletişim çipleri ve anahtarları, veri merkezlerinin isimsiz kahramanlarıdır ve işlemciler arasında, hesaplama güçleri için gerekli olan hızlı veri alışverişini sağlar. Mevcut yapay zeka altyapısındaki en önemli darboğazlardan biri, optik sinyalleri elektrik sinyallerine ve tersine çevirmekten sorumlu olan ve yapay zeka çiplerini ağ anahtarlarına bağlayan optik alıcı-vericidir. Bu alıcı-vericiler enerji yoğundur ve bir veri merkezinin toplam güç tüketiminin %10’una katkıda bulunur.
400.000 yapay zeka çipi barındıran büyük ölçekli bir tesiste, şaşırtıcı bir şekilde 2,4 milyon optik alıcı-verici, 40 megavatlık devasa bir enerji tüketiyor. Nvidia’nın silikon fotonik çözümü, bu ayrı alıcı-vericilere olan ihtiyacı ustaca ortadan kaldırarak, ışıktan elektriğe dönüşümü doğrudan medya anahtarına entegre ediyor. Bu atılım, enerji verimliliğinde 3,5 katlık dikkate değer bir iyileşme sağlıyor, potansiyel arıza noktalarını azaltarak ağ güvenilirliğini on kat artırıyor ve veri merkezi inşaat süresini etkileyici bir şekilde %30 oranında hızlandırıyor. Bu yenilik, Nvidia’nın Mellanox’u satın almasından ve ardından Nvidia’nın İsrail Ar-Ge operasyonlarının çekirdeğine dönüşmesinden önce, beş yılı aşkın süredir devam eden özverili araştırmaların doruk noktasını temsil ediyor.
Aracılı Yapay Zeka ve Robotiklerin Geleceği
Donanım ve altyapının ötesinde, Nvidia yapay zeka modellerindeki ilerlemelerini de sergiledi. İsrail Ar-Ge merkezinin önemli katkılarıyla, özellikle yapay zeka aracıları geliştirmek için tasarlanmış bir Nvidia yapay zeka modeli olan Agentic AI vurgulandı. Bu model, Microsoft, Salesforce ve Amdocs gibi endüstri devleri tarafından halihazırda kullanılıyor.
Ayrıca Huang, insansı robotik için açık kaynaklı bir temel model olan Isaac GR00T N1‘i tanıttı. Bu model ilk eğitim aşamasını tamamladı ve artık robotik uygulamalar geliştiren şirketlerin kullanımına sunuldu. Bu, Nvidia’nın yapay zekanın sınırlarını geleneksel bilgi işlemin ötesine ve fiziksel etkileşim ve otomasyon alanına taşıma taahhüdünü vurguluyor.
Yokneam: Nvidia’nın Yapay Zeka Stratejisinin Motoru
Huang’ın duyuru serisi boyunca yinelenen tema, Nvidia’nın Yokneam merkezinin öne çıkan ve vazgeçilmez rolüydü. Nvidia, 2019’da Mellanox’u 6,9 milyar dolara satın aldığından beri, İsrail’deki Ar-Ge operasyonlarını stratejik olarak dönüştürdü ve şu anda küresel iş gücünün yaklaşık %15’ini istihdam ederek çip geliştirme stratejisinin temel taşı haline getirdi.
Bu stratejik vurgu, Huang’ın açılış konuşmasının sonuna doğru sunulan ve Nvidia’nın önümüzdeki üç yıl için yol haritasını özetleyen bir slaytta görsel olarak pekiştirildi. Şirket, dört temel işlemci türünü en kritik ürün grupları olarak tanımladı: yapay zeka çipleri, CPU’lar ve iki farklı iletişim çipi kategorisi – biri sunucu içi iletişim için, diğeri sunucular arası ağ iletişimi için. Dikkat çekici bir şekilde, bu dört önemli ürün grubundan üçünün geliştirilmesi, öncelikle Yokneam Ar-Ge merkezi tarafından yönetiliyor.
Nvidia İsrail, önemli bir Ar-Ge merkezi rolünü aşarak şirketin amiral gemisi ürünlerini şekillendiren önemli bir güç haline geldi. Huang’ın sunumu, Nvidia İsrail’in, şirketin son zamanlarda yaşadığı trilyon dolarlık piyasa değerini geri kazanma stratejisinin merkezinde olduğunu açıkça gösterdi. Birçok açıdan, genel stratejisinin özünü temsil ediyor.
Huang’ın stratejik bahsi, düşünen modellerin ve yapay zeka aracılarının yükselişiyle yönlendirilen, bilgi işlem gücüne ve donanım ve sunucu verimliliğini optimize eden çözümlere olan talepte beklenen artışa dayanıyor. Yokneam ekibinin bu önemli çözümleri sunma yeteneğine güveniyor. Teknolojik açıdan bakıldığında, merkez, Nvidia’nın 6,9 milyar dolarlık Mellanox satın alımını defalarca doğrulayan çok sayıda atılım sunarak başarısını şimdiden kanıtladı.
Huang’ın pazar değerlendirmesinin ve stratejik vizyonunun nihai başarısı henüz belli değil. Tahminleri doğru çıkarsa ve Nvidia büyüme yörüngesine devam ederse, Yokneam’daki mühendisler ve yöneticiler haklı olarak kredinin önemli bir bölümünü hak edecekler. Tersine, yapay zeka pazarı öngörülemeyen şekillerde gelişirse, Nvidia zorlu zamanlarla karşı karşıya kalabilir ve bu da son birkaç yıldaki dikkate değer başarıları potansiyel olarak gölgede bırakabilir.
Nvidia’nın kumarının geleceği ve potansiyel getirileri, büyük ölçüde İsrail’deki inovasyon merkezinin omuzlarında yatıyor.