Hindistan’ın Dünya Çapında Yapay Zeka Motoru Arayışı
Hindistan, gelişen bir yapay zeka (AI) girişimleri ekosistemine sahip olsa da, henüz küresel olarak rekabetçi bir yapay zeka motoru üretmedi ve bu durum, yapay zeka liderliği arayışındaki zorluklar ve fırsatlar hakkında soruları gündeme getiriyor.
Hindistan, 5 milyondan fazla bilişim teknolojisi uzmanından oluşan geniş havuzu ve eğitimde yapay zekaya (AI) artan vurgusu ile hızla gelişen küresel yapay zeka yarışında rekabet etmek için mükemmel bir konumda gibi görünüyor. Amerika Birleşik Devletleri, 2023’te ChatGPT ile erken bir liderlik kurarken ve Çin hızla DeepSeek ile takip ederken, Hindistan henüz insan benzeri iletişim kurabilen karşılaştırılabilir bir Büyük Dil Modeli (LLM) geliştiremedi.
Gelişen Hint Yapay Zeka Ortamı
Amiral gemisi bir yapay zeka motorunun yokluğuna rağmen, Hindistan’ın yapay zeka sektörü önemli bir büyüme yaşıyor. Tracxn’den elde edilen veriler, Hint yapay zeka ortamının, toplu olarak 23 milyar dolar öz kaynak finansmanı sağlayan 7.114 girişimi kapsadığını ortaya koyuyor. Yapay zekanın potansiyelini fark eden Hindistan hükümeti, yerli Büyük Çok Modlu Modellerin (LMM’ler) ve kritik sektörlerdeki alana özgü temel modellerin geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını teşvik etmek için yaklaşık 1,21 milyar dolar tahsis ederek IndiaAI Misyonu’nu başlattı.
Küresel Yapay Zeka Arenasında Gezinme
IndiaAI Misyonu CEO’su Abhishek Singh’e göre, Hintli girişimler küresel yapay zeka güç merkezleriyle etkili bir şekilde rekabet etmek için iç pazarların ötesine bakmalıdır. Bengaluru’daki Accel AI Zirvesi’nde konuşan Singh, ilk hükümet desteğinin değerli olmakla birlikte, uzun vadeli başarının model eğitiminde küresel bir bakış açısına bağlı olduğunu vurguladı.
Hindistan’ın 283 milyar dolarlık teknoloji endüstrisini temsil eden Ulusal Yazılım ve Hizmet Şirketleri Birliği (NASSCOM), küresel olarak tanınan bir yapay zeka modeli oluşturmanın karmaşıklığını ve kaynak yoğunluğunu kabul ediyor. NASSCOM’un kıdemli iletişim yöneticisi Satyaki Maitra, hızlı hareket etme ve benzersiz bir yapay zeka kimliği oluşturma ihtiyacının altını çiziyor.
Yapay zeka araştırma yeteneklerini desteklemek için IndiaAI Misyonu, son zamanlarda paralel işleme yoğun yapay zeka hesaplamaları için gerekli olan 15.916 Grafik İşleme Birimi (GPU) eklediğini duyurdu. Bu artış, kamu-özel ortaklıkları aracılığıyla toplam ulusal yapay zeka bilgi işlem kapasitesini 34.333 GPU’ya çıkaracak.
Yerli Yapay Zeka İnovasyonunu Geliştirme
Gan AI, Gnan AI, SarvamAI ve Soket AI dahil olmak üzere birçok girişim, IndiaAI Misyonu’nun desteğiyle Hint bağlamına göre uyarlanmış temel modeller geliştiriyor. Sarvam AI, Fractal ve CoRover AI gibi diğer firmalar belirli alanlarda yapay zeka inovasyonuna odaklanıyor.
Maitra’ya göre, yapay zeka başarısı elde etmek, bilgisayar ve veri yönetimi, model eğitimi ve pratik uygulama içeren kapsamlı bir değer zinciri oluşturmak için hükümet, sanayi ve akademi arasında işbirliğine dayalı çabalar gerektiriyor.
Hindistan’ın Yapay Zeka Yükselişindeki Zorlukların Üstesinden Gelme
Önemli bir siber güvenlik uzmanı olan Pawan Duggal, Hindistan’ın, büyük ölçekli yapay zeka modellerini eğitmek için hayati önem taşıyan yüksek kaliteli yapay zeka donanımı kıtlığı, gelişmiş GPU’lara sınırlı erişim ve yetersiz bulut bilgi işlem kaynakları gibi zorluklarla karşılaşabileceğini öne sürüyor.
Duggal ayrıca, küresel emsallerle karşılaştırıldığında önemli bir yatırım açığına işaret ediyor. Hintli yapay zeka girişimlerine yönelik girişim sermayesi yatırımı artmış olsa da, ABD ve Çin’de görülen seviyelerden önemli ölçüde düşük kalıyor.
2014’ten 2023’e kadar ABD girişimlere ve yeni kurulan şirketlere 2,34 trilyon dolar ve Çin 832 milyar dolar yatırım yaparken, Hindistan aynı dönemde 145 milyar dolar yatırım yaptı.
Duggal, Hindistan’ın kendi yapay zeka modelini oluşturma yolunda ilerleme kaydettiğine, ancak kritik altyapı, finansman, yetenek, veri ve düzenleyici zorlukların üstesinden gelmesi gerektiğine inanıyor.
Dilsel Çeşitlilik: Benzersiz Bir Zorluk
Hindistan’ın dilsel çeşitliliği, yapay zeka geliştirme için benzersiz bir engel oluşturuyor. İngilizce, ülkede sadece 22 resmi dilden biridir ve ayrıca çoğu sınırlı dijital temsile sahip 1.600’den fazla konuşulan dile sahiptir.
Özel bir yazılım geliştirme şirketi olan Momentum 91’den Yash Shah, “Hint” bir LLM için birincil kullanım durumunun, çeşitli Hint dillerinde işlev görebilmesi olduğunu vurguluyor. Ancak, bu durum şu anda çoğu Hint dili için kaliteli eğitim verisi kıtlığı nedeniyle zorlu.
Shah, İngilizce tabanlı LLM’ler için diğer şirketlerin ve ülkelerin, muhtemelen devam edecek önemli bir avantaja sahip olduğunu öne sürüyor.
Yapay Zeka Gelişiminin Önündeki Temel Engeller
Upsquare Technologies’den Utpal Vaishnav, riskten kaçınan yatırımcıları, tutarsız veri düzenlemelerini ve kısıtlı bir GPU tedarikini en büyük engeller olarak tanımlıyor.
Vaishnav, Hindistan’ın bol miktarda entelektüel sermayeye sahip olduğuna, GPU’ların daha erişilebilir hale geldiğine ve çok dilli verilerin kullanılmayı beklediğine inanıyor. Sabırlı sermaye, net problem tanımları ve yeteneğin stratejik olarak konuşlandırılmasıyla, kompakt, dünya çapında bir LLM iki ila üç yıl içinde piyasaya sürülebilir.
Hindistan’da Yapay Zeka Gelişiminin Karşılaştığı Zorluklara Daha Derinlemesine Dalış
Hindistan’ın dünya çapında bir yapay zeka motoru oluşturma yolculuğunu gerçekten anlamak için, ilerlemesini engelleyen karmaşık zorluklar ağını incelemek hayati önem taşıyor.
Donanım Engeli: Kritik Bir Darboğaz
Pawan Duggal’ın vurguladığı gibi, özellikle gelişmiş GPU’lar olmak üzere, son teknoloji yapay zeka donanımına erişim önemli bir kısıtlamayı temsil ediyor. GPU’lar, karmaşık yapay zeka modellerini eğitme ve çalıştırma gibi hesaplama açısından yoğun görevleri hızlandırarak yapay zekanın yapı taşlarıdır. Bu kaynakların Hindistan’daki sınırlı mevcudiyeti, hızlı yapay zeka gelişimi ve inovasyon için doğrudan bir engel oluşturuyor.
Bulut Kapasitesi Bilmecesi: Ölçeklenebilirlik Endişeleri
Donanım sınırlamalarıyla yakından ilgili olan, yetersiz bulut bilgi işlem kaynakları sorunudur. Bulut platformları, büyük ölçekli yapay zeka modellerini eğitmenin devasa veri kümelerini ve hesaplama taleplerini karşılamak için gerekli olan ölçeklenebilir bilgi işlem gücü, depolama ve hizmetler sunar. Bulut benimseme Hindistan’da büyürken, yapay zeka iş yükleri için uyarlanmış sağlam ve uygun fiyatlı bulut altyapısının mevcudiyeti önde gelen yapay zeka ülkelerinin gerisinde kalıyor. Bu farklılık, Hintli yapay zeka geliştiricilerinin modellerini etkili bir şekilde deneme, yineleme ve ölçeklendirme yeteneğini etkiliyor.
Finansman Faktörü: Yatırım Açığını Kapatma
Hindistan ile ABD ve Çin gibi küresel yapay zeka liderleri arasındaki önemli yatırım açığı endişe kaynağıdır. Girişim sermayesi, yapay zeka girişimlerinin büyümesini destekleyerek, en iyi yetenekleri çekmelerini, kaynak edinmelerini ve iddialı projeler yürütmelerini sağlar. Hindistan’da yapay zekaya odaklanan girişim finansmanının göreceli kıtlığı, inovasyonu engelleyebilir ve girişimlerin küresel ölçekte rekabet etmesini zorlaştırabilir. Bunların üstesinden gelmek, yapay zeka için daha elverişli bir yatırım iklimini teşvik etmeyi, hem yerli hem de yabancı sermayeyi çekmeyi gerektirir.
Yetenek Tangosu: Yapay Zeka Uzmanlığını Geliştirme
Hindistan geniş bir BT uzmanı havuzuna sahip olsa da, uzmanlaşmış yapay zeka yeteneğinin mevcudiyeti bir zorluk olmaya devam ediyor. Gelişmiş yapay zeka sistemleri oluşturmak ve dağıtmak, makine öğrenimi, Derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve veri bilimi dahil olmak üzere çeşitli beceriler gerektirir. Bu yetenek açığını kapatmak için Hindistan’ın yapay zekaya özgü eğitim ve öğretim programlarına yatırım yapması, yurt dışından deneyimli yapay zeka uzmanlarını çekmesi ve canlı bir araştırma topluluğu oluşturması gerekiyor.
Veri Eksiklikleri: Niceliği ve Kaliteyi Ele Alma
Yüksek kaliteli, etiketlenmiş verilerin mevcudiyeti, yapay zekanın can damarıdır. Yapay zeka modelleri, eğitildikleri verilere göre kalıpları öğrenir ve tahminlerde bulunur. Özellikle Hint dillerinde olmak üzere, kilit alanlarda yeterli veri eksikliği önemli bir engeldir. Ayrıca, veri gizliliğinin, güvenliğinin ve etik kullanımının sağlanması çok önemlidir. Hindistan’ın veri toplama, açıklama, yönetişim ve erişilebilirlik konularını ele alan kapsamlı veri stratejileri geliştirmesi gerekiyor.
Düzenleyici Engeller: Belirsizliği Navigasyon
Yapay zekanın hızla gelişen yapısı, düzenleyici zorluklar sunuyor. Dünyadaki hükümetler potansiyel riskleri azaltırken inovasyonu teşvik etmek için yapay zekayı nasıl düzenleyecekleriyle uğraşıyorlar. Hindistan’da açık ve tutarlı yapay zeka düzenlemelerinin olmaması, yapay zeka geliştiricileri ve yatırımcıları için belirsizlik yaratıyor. Veri gizliliği, algoritmik önyargı ve sorumluluk gibi konuları ele alan iyi tanımlanmış düzenleyici çerçeveler oluşturmak, sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik etmek için çok önemlidir.
Fırsatlar Hala Bol: Gelecek için Bir Vizyon
Zorluklara rağmen, Hindistan’ın küresel yapay zeka ortamında önemli bir oyuncu olma konusunda muazzam bir potansiyele sahip. Ülkenin geniş nüfusu, büyüyen ekonomisi ve artan dijital benimsenmesi, yapay zeka inovasyonu için verimli bir zemin oluşturuyor. Bu potansiyeli gerçekleştirmek için Hindistan’ın şunlara odaklanması gerekiyor:
- Stratejik Yatırımlar: Yapay zeka altyapısına, araştırma ve geliştirmeye ve eğitime yatırımı artırmak.
- Yetenek Geliştirme: Nitelikli bir işgücü yetiştirmek için yapay zeka eğitimi ve öğretim programlarını güçlendirmek.
- Veri Ekosistemleri: Veri toplamayı, paylaşmayı ve yönetişimi kolaylaştıran sağlam veri ekosistemleri oluşturmak.
- Düzenleyici Açıklık: İnovasyonu teşvik eden ve riskleri azaltan açık ve tutarlı yapay zeka düzenlemeleri oluşturmak.
- İşbirlikçi Ortaklıklar: Hükümet, sanayi, akademi ve sivil toplum arasında işbirliğini teşvik etmek.
Hindistan, bu zorlukların üstesinden gelerek ve güçlü yönlerinden yararlanarak, ekonomik büyümeyi yönlendiren, yaşam kalitesini artıran ve küresel yapay zeka devrimine katkıda bulunan gelişen bir yapay zeka ekosistemi oluşturabilir. Dünya çapında bir yapay zeka motoru arayışı zorlu olabilir, ancak potansiyel ödüller çok büyüktür ve Hindistan’ı bir yapay zeka güç merkezine dönüştürmeyi vaat ediyor.