Japonya’nın Studio Ghibli’si tarafından titizlikle yaratılan büyüleyici, el çizimi dünyaları anımsatan belirgin bir estetik, son zamanlarda şaşırtıcı bir hız ve genişlikte dijital manzarayı etkisi altına aldı. Instagram gibi görsel odaklı platformların yanı sıra X (eski adıyla Twitter) gibi metin merkezli platformlardaki akışlar, birdenbire tanıdık memler, kişisel fotoğraflar ve tamamen yeni konseptlerle dolup taştı; hepsi belirli bir sanatsal mercek aracılığıyla yeniden hayal edildi. Bu mercek, yumuşak, doğal ışık, nazik, etkileyici yüzlere sahip karakterler ve genellikle yemyeşil, canlı arka planlara karşı yerleştirilmiş yaygın bir tuhaf nostalji dokunuşuyla karakterize ediliyor. Bu, bir gecede klasik bir stilde ustalaşan yeni animatör lejyonlarının işi değil, daha ziyade giderek sofistike hale gelen yapay zekanın, özellikle de OpenAI’nin en son çok modlu modeli GPT-4o’nun çarpıcı çıktısıdır. Bu fenomen, popüler kültür, sanatsal takdir ve üretken yapay zekanın hızla ilerleyen yeteneklerinin büyüleyici bir kesişimini vurgulayarak, sevilen ve özel bir sanat stilini benzeri görülmemiş bir ölçekte yaratıcı manipülasyon için erişilebilir kılıyor. Bu trendin viral doğası, yalnızca Ghibli estetiğinin kalıcı çekiciliğini değil, aynı zamanda karmaşık yapay zeka araçlarının genel halk tarafından eğlenceli, yaratıcı ifade için giderek daha kolay kullanılabilir hale geldiğini de gösteriyor.
Sanatın Arkasındaki Motor: OpenAI’nin GPT-4o
Bu yaratıcı patlamanın kalbinde, OpenAI’nin yaygın olarak tanınan ve sıkça tartışılan yapay zeka modelinin en son iterasyonu olan GPT-4o yatıyor. Bu Ghibli tarzı görüntüleri ve diğer çok çeşitli görsel stilleri oluşturma konusundaki dikkate değer kapasitesi, yapay zekanın insan dilini nasıl yorumladığı ve bu talimatları ilgi çekici görsel çıktılara nasıl çevirdiği konusundaki önemli ilerlemelerden kaynaklanmaktadır. OpenAI’nin kendisi, bu tür yaratımları mümkün kılan ve genellikle çarpıcı biçimde etkili kılan bu yeni modelde bulunan birkaç temel gücü vurgulamaktadır.Özellikle, oluşturulan görüntülerin içinde metni doğru bir şekilde işleme yeteneğinde belirgin bir gelişme var – bu, önceki nesil görüntü yapay zekaları için kötü şöhretli bir zorluktu. Ayrıca, GPT-4o, basit anahtar kelime tanımının ötesine geçerek niyet, ruh hali ve stilistik isteklerin inceliklerini kavrayan, kullanıcı komutlarına daha incelikli bir anlayış sergiliyor.
Kritik olarak model, devam eden konuşmanın veya talimat setinin anlık bağlamının yanı sıra geniş iç bilgi tabanından yararlanma kapasitesine sahiptir. Bu “hafıza”, önceki etkileşimler üzerine inşa etmesine, kavramları yinelemeli olarak iyileştirmesine ve hatta yüklenen görüntüleri doğrudan görsel ilham kaynağı olarak veya dönüşüm için bir temel olarak kullanmasına olanak tanır. Evcil hayvanınızın bir fotoğrafını sağladığınızı ve yapay zekadan onu Ghibli tarzı bir ormanda uyuklayan bir karakter olarak yeniden hayal etmesini istediğinizi düşünün – GPT-4o, bu tür çok modlu görevleri (metin ve görüntü giriş/çıkışını entegre etme) öncekilerden daha akıcı bir şekilde ele almak üzere tasarlanmıştır. Geliştirilmiş metin işleme, daha derin komut anlama ve bağlamsal farkındalığın bu kombinasyonu, yapay zekanın yalnızca anahtar kelimelere dayalı olarak tepkisel olarak pikseller üretmediği anlamına gelir; kullanıcının tanımladığı istenen ruh halini, belirli öğeleri ve kapsayıcı sanatsal stili sentezlemeye çalışır, bu da Studio Ghibli’ninki gibi hedef estetikle şaşırtıcı derecede tutarlı ve uyumlu hissettiren sonuçlara yol açar. Bu yetenekler, yapay zekayı görsel yaratımda daha işbirlikçi ve sezgisel bir ortak haline getirmede ileriye doğru bir sıçramayı ifade ediyor.
Kendi Ghibli Tarzı Dünyanızı Yaratmak
ChatGPT kullanarak, özellikle GPT-4o’nun gücünden yararlanarak kendi Ghibli tarzı görsellerinizi yaratma yolculuğuna çıkmak, yapay zeka görüntü oluşturmaya yeni başlayanlar için bile dikkate değer ölçüde basit bir süreç olacak şekilde tasarlanmıştır. OpenAI tarafından sunulan tanıdık sohbet arayüzü içinde, kullanıcılar genellikle komut giriş çubuğunun yakınında küçük bir simge (belki bir ataş veya artı işareti) aracılığıyla gizlice erişilebilen bir seçenek bulurlar; bu seçenek, yalnızca metin yerine bir görüntü oluşturma niyetlerini belirtir. Bazen bu, açıkça bir “Görüntü” modu seçmeyi veya sadece istenen görsel çıktıyı tanımlamayı ve yapay zekanın bağlamı anlamasına izin vermeyi içerir.
Bu mod etkinleştirildiğinde, gerçek sihir komut (prompt) ile başlar. Bu metin girişi, kullanıcının yönetmen rolünü üstlendiği, istenen sahneyi, karakteri veya dönüşümü titizlikle tanımladığı yerdir. Basitçe “Ghibli tarzında bir resim” istemek, genel veya basmakalıp sonuçlar verebilir. Yapay zekanın gerçek potansiyeli, daha zengin, daha ayrıntılı bağlam sağladığınızda ortaya çıkar. Belirtmeyi düşünün:
- Konu: Kesin olun. “Bir manzara” yerine, “güneş benekli bir çayırda kıvrımlı bir derenin yanına yerleşmiş yalnız, yıpranmış bir taş kulübe” deneyin.
- Karakter Detayları: Figürler dahil ediyorsanız, görünümlerini, kıyafetlerini, ifadelerini ve eylemlerini tanımlayın. “Kısa kahverengi saçlı, basit kırmızı bir elbise giyen genç bir kız, merakla içi boş bir kütüğe bakıyor.”
- Atmosfer ve Ruh Hali: Çağrıştırıcı sıfatlar kullanın. “Huzurlu bir alacakaranlık sahnesi,” “sisli dağlarda maceralı bir yolculuk,” “bir pencereden izlenen melankolik yağmurlu bir gün.”
- Aydınlatma ve Renk Paleti: Işık kaynağını ve kalitesini belirtin. “Yapraklardan süzülen sıcak öğleden sonra güneş ışığı,” “serin, yumuşak ay ışığı,” “yeşillerin ve mavilerin hakim olduğu canlı bir palet.”
- Özel Ghibli Tarzı Öğeler: İkonik motiflerden bahsetmek yapay zekayı yönlendirmeye yardımcı olabilir. “Doğa tarafından geri kazanılmış aşırı büyümüş antik kalıntılar,” “dost canlısı, tuhaf orman ruhları,” “kabarık beyaz bulutlarla bezeli inanılmaz derecede mavi yaz gökyüzü,” “kitaplar ve bitkilerle dolu rahat, dağınık bir iç mekan.”
Bunu bir makineye komut vermek yerine, muazzam teknik beceriye sahip ancak sanatsal vizyon için tamamen sizin rehberliğinize dayanan dijital bir çırakla işbirliği yapmak olarak düşünün. Açıklama ne kadar çağrıştırıcı ve ayrıntılı olursa, yapay zeka amaçlanan ruhu ve estetiği yakalamak için o kadar donanımlı olur. Komut gönderildikten sonra, yapay zeka isteği işler – eğitimine dayanan karmaşık bir hesaplama görevi – ve talimatlarınıza göre bir veya daha fazla görüntü oluşturur. Bunlar daha sonra genellikle çeşitli çözünürlüklerde kolayca indirilebilir, paylaşılmaya veya daha fazla iyileştirilmeye hazır hale gelir. Süreç denemeyi teşvik eder; komutları değiştirmek, ayrıntı eklemek veya perspektifleri değiştirmek büyüleyici derecede farklı sonuçlara yol açabilir, bu da yaratım sürecinin kendisini bir keşif haline getirir.
Temeldeki Sihir: Yapay Zeka Miyazaki Gibi Çizmeyi Nasıl Öğreniyor?
GPT-4o gibi modellerin, Studio Ghibli filmlerinin imza görünümü gibi belirgin ve incelikli sanatsal stilleri taklit etme konusundaki görünüşte sihirli yeteneği, belirli sanatçılar için programlanmış kuralların bir sonucu değil, daha ziyade sofistike ve veri yoğun eğitim metodolojilerinden ortaya çıkar. OpenAI ve alandaki diğer geliştiriciler, bu güçlü üretken modellerin, internetin enginliğinden kazınmış milyarlarca görüntü-metin çiftinden oluşan gerçekten devasa bir veri kümesini analiz ederek öğrendiğini açıklıyor. Bu yoğun eğitim aşamasında, yapay zeka sadece basit bire bir korelasyonları öğrenmez (“bu piksel deseni genellikle ‘kedi’ olarak etiketlenir,” “bu kelime kombinasyonu bir ‘gün batımını’ tanımlar”). Çok daha derine iner, görüntüler içindeki görsel öğeler arasındaki ve ayrıca görüntülerin kendileri arasındaki karmaşık istatistiksel ilişkileri tanımlar.
Bunu, yapay zekanın tamamen verilerden inanılmaz derecede sofistike bir ‘görsel okuryazarlık’ biçimi geliştirmesi olarak düşünün. Yaygın nesne kompozisyonları, belirli ruh halleri veya ortamlarla ilişkili tipik renk paletleri, tekrarlayan dokusal desenler, perspektif kuralları ve – stil taklidi için kritik olarak – belirli sanatsal stilleri veya türleri tanımlayan tutarlı görsel imzalar hakkında bilgi edinir. Bir Ghibli manzarasını Ghibli gibi hissettiren şeyin ne olduğunu öğrenir – belki ışığın bitki örtüsüyle etkileşiminin belirli bir yolu, bulutların karakteristik tasarımı, karakterlerin oranları veya çizgi çalışması ve renk aracılığıyla iletilen duygusal kalite, bu kavramları insan terimleriyle ifade edemese bile.
Bu temel öğrenme daha sonra OpenAI’nin “agresif eğitim sonrası” (aggressive post-training) olarak adlandırdığı tekniklerle daha da geliştirilir. Bu aşama muhtemelen modelin küratörlü veri kümeleri üzerinde ince ayar yapılmasını, insan geri bildirimine dayalı pekiştirmeli öğrenmeyi (oluşturulan görüntülerin kalitesini ve alaka düzeyini derecelendirme) ve talimatları doğru bir şekilde takip etme, stilistik tutarlılığı sürdürme ve estetik açıdan hoş sonuçlar üretme yeteneğini geliştirmek için diğer yöntemleri içerir. Sonuç, şaşırtıcı derecede görsel akıcılığa sahip bir modeldir – yalnızca açıklayıcı süslemeler olmayan, aynı zamanda bağlamsal olarak uygun, kompozisyonel olarak sağlam ve stilistik olarak tutarlı görüntüler üretebilen, doğru şekilde yönlendirildiğinde Studio Ghibli’ninki gibi estetiklerin ince özünü kavramasına ve kopyalamasına olanak tanıyan bir model. Bu, hayal edilemez bir ölçekte örüntü tanımaya dayanan bir süreçtir.
OpenAI’nin Ötesi: Yapay Zeka Sanat Ekosistemini Keşfetmek
GPT-4o’nun etkileyici yetenekleri, Ghibli’den ilham alan mevcut yapay zeka sanatı dalgasında anlaşılır bir şekilde ilgi odağı olsa da, yapay zeka görüntü oluşturma araçları manzarasının çeşitli, canlı ve hızla geliştiğini kabul etmek çok önemlidir. OpenAI büyük bir oyuncu, ancak görsel yaratıma giden yollar sunan tek kişi olmaktan çok uzak. Diğer birçok platform, kullanıcılara Ghibli tarzı görseller yaratma imkanı sunar; bunlar genellikle farklı erişim modelleri altında çalışır, benzersiz özelliklere sahiptir veya biraz farklı kullanıcı ihtiyaçlarına hitap eder.
Deney için erişilebilir giriş noktaları genellikle ücretsiz katmanlar sunan veya kredi tabanlı bir sistemle çalışan platformlarda bulunur. Şu gibi araçlar:
- Craiyon (başlangıçta DALL-E mini olarak ün kazandı) basitliği ve ücretsiz erişimi nedeniyle popüler bir seçim olmaya devam ediyor, kullanıcıların komutları hızla test etmelerine ve genellikle premium modellere kıyasla daha düşük çözünürlükte veya kalitede de olsa toplu görüntüler oluşturmalarına olanak tanıyor.
- Playground AI, çeşitli temel yapay zeka modelleri (Stable Diffusion varyantları dahil) ile web tabanlı bir arayüz sunar ve genellikle görüntü parametreleri için daha gelişmiş kontrollerle birleştirilmiş bir dereceye kadar ücretsiz oluşturma kredisi sağlar.
- Deep AI, genellikle yeni başlayanlar için uygun basit bir arayüze sahip bir metinden görüntüye oluşturucu da dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka aracı sunar.
Bu platformlar genellikle kullanıcıların metin komutları girmesine izin verir ve bazıları ayrıca oluşturma sürecini yönlendirmek için referans görüntüleri yüklemeyi de destekler. Ortaya çıkan görüntüler, GPT-4o veya Midjourney gibi en gelişmiş, genellikle abonelik tabanlı modeller tarafından gösterilen fotogerçekçi hassasiyeti, karmaşık kompozisyon anlayışını veya katı komut bağlılığını tutarlı bir şekilde elde edemese de, temel Ghibli estetiğini – karakteristik yumuşaklığı, etkileyici karakter tasarımlarını, atmosferik ortamları – sıklıkla etkili bir şekilde yakalayabilirler. Gündelik keşif, hızlı fikir üretme veya sınırlı bütçeyle çalışan kullanıcılar için değerli kaynakları temsil ederler.
Ayrıca, daha geniş üretken yapay zeka arenasında bir diğer önemli rakip, Elon Musk’ın xAI şirketi tarafından geliştirilen Grok‘tur. Öncelikle konuşma yapay zekası olarak bilinen Grok, aynı zamanda görüntü oluşturma yeteneklerini de içerir. Kullanıcılar, Grok’u Ghibli tarzı sanat eserleri yaratması veya mevcut fotoğrafları bu özel sanatsal filtre aracılığıyla yeniden hayal etmesi için yönlendirebilir. Raporlar ve kullanıcı deneyimleri, çıktı kalitesinin değişken olabileceğini göstermektedir; bazen diğer en iyi modellerle rekabet eden son derece ilgi çekici ve estetik açıdan hoş sonuçlar üretirken, diğer zamanlarda daha özel görüntü oluşturma hizmetlerine kıyasla tutarlılık veya komut yorumlama konusunda zorlanabilir.
Bu genişleyen ekosistem içindeki her araç biraz farklı bir niş işgal eder. Bazıları kullanım kolaylığını önceliklendirir, diğerleri oluşturma süreci üzerinde ayrıntılı kontrol sunar, bazıları belirli stillere veya yeteneklere odaklanır ve maliyet açısından önemli ölçüde farklılık gösterirler (ücretsizden çeşitli abonelik katmanlarına kadar). Bu çeşitlilik, Studio Ghibli’nin benzersiz cazibesini yakalamak da dahil olmak üzere yapay zeka odaklı sanatın olanaklarını keşfetmek isteyen kullanıcılara, teknik uzmanlıklarına, yaratıcı hedeflerine ve finansal değerlendirmelerine uygun bir dizi seçenek sunarak fayda sağlar.
Yaratıcı Etkiler: Memlerden Daha Fazlası
Yapay zeka tarafından üretilen Ghibli görüntülerine yönelik viral hayranlık, görünüşte tasasız ve sosyal medya trendleri tarafından yönlendiriliyor olsa da, aslında yaratıcı yetenekler ve dijital ifade manzarasında meydanagelendaha geniş ve daha derin bir değişimin güçlü bir göstergesi olarak hizmet ediyor. Çok yakın zamana kadar, zanaatlarında ustalaşmak için yıllarını adayan yüksek vasıflı sanatçıların özel alanı olan veya karmaşık, pahalı yazılımlara erişim ve önemli teknik bilgi birikimi gerektiren şey, şimdi giderek daha erişilebilir hale geliyor – genellikle ücretsiz veya nispeten düşük bir maliyetle – pratik olarak internet bağlantısı olan ve bir fikri doğal dilde ifade edebilen herkese.
Bu hızlı görsel yaratım araçlarının demokratikleşmesi, çeşitli alanlarda önemli etkiler taşımaktadır. Bireysel düzeyde, geleneksel sanatsal eğitimi olmayan insanları kavramlarını görselleştirmeleri, dijital iletişimlerini kişiselleştirmeleri, kişisel projeler (bloglar, sunumlar veya hatta özel ürünler gibi) için benzersiz illüstrasyonlar oluşturmaları veya sadece teknik beceri veya kaynak sınırlamaları engeli olmadan eğlenceli, yaratıcı keşiflere katılmaları için güçlendirir. Görsel medyanın pasif tüketicilerini aktif yaratıcılara dönüştürür ve üretken yapay zeka ile etkileşime odaklanan yeni bir tür dijital okuryazarlığı teşvik eder.
Kişisel kullanımın ve mem kültürünün geçici doğasının ötesinde, bu teknoloji profesyonel yaratıcı iş akışlarında potansiyel olarak dönüştürücü değişimlere işaret ediyor. Grafik tasarım, reklamcılık, oyun geliştirme ve film yapımı gibi endüstriler şimdiden bu araçları şu amaçlarla deniyor:
- Hızlı Prototipleme: İlk açıklamalara dayanarak karakterler, ortamlar veya ürün tasarımları için hızla birden fazla görsel konsept oluşturma.
- Konsept Sanatı Üretimi: Daha fazla sanatsal gelişime rehberlik etmek için ruh hali panoları, storyboard’lar ve ilk görsel keşifler oluşturma.
- Varlık Oluşturma: Dokular, arka planlar veya hatta basit karakter sprite’ları oluşturarak potansiyel olarak üretim hatlarını hızlandırma.
- Kişiselleştirilmiş İçerik: Pazarlama veya eğlence bağlamlarında bireysel kullanıcılara göre uyarlanmış benzersiz görsellerin dinamik olarak oluşturulmasını sağlama.
Bu teknoloji aynı zamanda, görsellerin kullanıcı girdisine veya bağlama göre uyarlandığı tamamen yeni etkileşimli hikaye anlatımı veya kişiselleştirilmiş medya deneyimleri biçimlerinin önünü açabilir. Ancak, bu gelişen erişilebilirlik karmaşıklıklardan yoksun değildir. Kaçınılmaz olarak, yapay zeka çağında sanatın ve yaratıcılığın doğası hakkındaki süregelen tartışmaları yüzeye çıkarır ve yoğunlaştırır. Yazarlık (sanatçı kim – kullanıcı mı, yapay zeka mı, yapay zekanın geliştiricileri mi?), telif hakkı (belirli bir stili taklit eden yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler telif hakkıyla korunabilir mi? Orijinal sanatçının haklarını ihlal ediyor mu?), stil taklidinin etik sonuçları ve insan sanatçılar üzerindeki potansiyel ekonomik etki gibi sorular giderek daha acil hale geliyor ve toplum, hukuk sistemleri ve yaratıcıların kendileri tarafından dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektiriyor. Bu nedenle Ghibli trendi, yalnızca geçici bir internet fenomeninden daha fazlasıdır; görsel sanatı nasıl yarattığımızı, tükettiğimizi ve düşündüğümüzü yeniden şekillendiren güçlü bir teknolojik akıntının görünür bir tezahürüdür.
İnceliklerde Gezinmek: Kalite, Komutlar ve Beklentiler
Bir yapay zeka oluşturucu aracılığıyla o mükemmel, çağrıştırıcı Ghibli’den ilham alan görüntüyü elde etmek her zaman basit, tek tuşla basılan bir süreç değildir. Araçlar giderek daha güçlü ve kullanıcı dostu hale gelse de, çıktının kalitesi, aslına uygunluğu ve sanatsal değeri, genellikle kullanıcıdan bir dereceye kadar sabır, deney ve ustalık talep eden çeşitli faktörlere büyük ölçüde bağlıdır. Bu incelikleri anlamak, teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmanın ve beklentileri yönetmenin anahtarıdır.
Komut Sanatı Yeniden Ziyaret Edildi: Daha önce vurgulandığı gibi, metin komutu (prompt) kullanıcının doğrudan kontrolü altındaki en önemli unsurdur. Kalitesi, oluşturulan görüntünün kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. Belirsiz veya genel istekler (“Ghibli çizimi”) neredeyse kesinlikle genel veya tatmin edici olmayan sonuçlar verecektir. Özgüllük çok önemlidir. Bir sahneyi tanımlayan bir yönetmen veya yazar gibi düşünmek faydalıdır:
- Güçlü fiiller ve tanımlayıcı sıfatlar kullanın.
- Konuyu, eylemi, ortamı ve ruh halini açıkça tanımlayın.
- Aydınlatma koşullarını, renk paletlerini ve hatta kamera açılarını (“geniş çekim,” “yakın çekim”) belirtin.
- “Negatif komutlar” eklemeyi düşünün – yapay zekaya neyin dahil edilmemesi gerektiğini bildirmek (örneğin, “metin yok,” “imza yok,” “fotogerçekçilikten kaçın”) çıktıyı iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Yineleme ve Deney: Nadiren ilk deneme mükemmel görüntüyü üretir. Etkili kullanım genellikle yinelemeli bir süreç içerir. Kullanıcılar şunları beklemelidir:
- Tek bir komuta dayalı olarak birden çok varyasyon oluşturma.
- İlk sonuçlara dayanarak komutu iyileştirme, daha fazla ayrıntı ekleme, belirsiz terimleri kaldırma veya anahtar öğeleri yeniden ifade etme.
- Yapay zekanın bunları nasıl yorumladığını görmek için biraz farklı stilistik anahtar kelimeler deneme (örneğin, “Hayao Miyazaki tarzında,” “anime suluboya estetiği,” “nostaljik animasyon stili”).
- Farklı yapay zeka modellerini veya platformlarını deneme, çünkü her birinin kendi güçlü yönleri olabilir ve komutları farklı yorumlayabilir.
Beklentileri Yönetme ve Sınırlamaları Anlama: Yapay zeka görüntü oluşturmaya gerçekçi beklentilerle yaklaşmak hayati önem taşır. GPT-4o gibi son teknoloji modeller bile mükemmel insan benzeri anlama ve yürütme yeteneğine sahip yanılmaz dijital sanatçılar değildir. Kullanıcılar şunlarla karşılaşabilir:
- Artefaktlar ve Tutarsızlıklar: Yapay zeka bazen garip anormalliklere sahip görüntüler üretebilir – fazladan parmaklar, bozuk yüzler, doğal olmayan bir şekilde birleşen nesneler, mantıksız fizik veya anlamsız metinler.
- Yanlış Yorumlama: Yapay zeka, komutun amacını yanlış anlayabilir, yanlış öğelere odaklanabilir veya istenen ruh halini veya stili doğru bir şekilde yakalayamayabilir.
- Karmaşıklıkla Zorluk: Birden çok etkileşimli karakter, karmaşık mekansal ilişkiler veya soyut kavramlar içeren son derece karmaşık sahneler mevcut modellere meydan okuyabilir.
- “Ruh” Faktörü: Yapay zeka stilistik unsurları dikkate değer bir doğrulukla taklit edebilirken, insan tarafından yaratılan sanatta bulunan benzersiz ‘ruhu’, kasıtlılığı ve ince kusurları kopyalamak zor bir hedef olmaya devam ediyor. Oluşturulan görüntüler teknik olarak Ghibli tarzında doğru görünebilir, ancak orijinal eserlerin belirli duygusal rezonansından veya anlatı derinliğinden yoksun olabilir.
Bu sınırlamaları anlamak, kullanıcıların teknolojiyi olduğu gibi takdir etmelerine yardımcı olur – görsel fikir üretme ve yaratma için inanılmaz derecede güçlü bir araç – ancak bunun insan sanatçılığının veya eleştirel yargının mükemmel bir ikamesi olmadığını kabul ederken. Başarı genellikle yapay zekayı ustaca yönlendirmede, sonuçlar üzerinde yineleme yapmada ve çıktısının bitmiş bir ürün yerine ne zaman bir başlangıç noktası olarak hizmet ettiğini bilmede yatar.