Yapay zeka (AI), dünya çapındaki sektörleri benzeri görülmemiş bir hızda yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka alanının 2025 yılına kadar yaklaşık 97 milyon iş yaratacağı tahmin ediliyor. Bu, yapay zekanın küresel işgücüne entegrasyonunun giderek derinleştiğini gösteriyor. Aslında, şirketlerin %83’ü şu anda yapay zekayı stratejik planlarında en üst düzey öncelik olarak görüyor, %48’i büyük verilerden daha etkili bir şekilde yararlanmak için kullanıyor ve sağlık kuruluşlarının %38’i teşhis sürecinde bilgisayarlardan yararlanıyor.
Bu veriler, yapay zekanın geldiğine ve gitmeyeceğine işaret ediyor, bu yüzden ona uyum sağlamalıyız. ChatGPT’den Gemini’ye, Grok 3’ten DeepSeek’e kadar yapay zeka, bazıları için bir düşünce ortağı, diğerleri için bir rakiptir. O halde, soruyu “yapay zeka neler yapabilir”den “hangi yapay zeka en iyisini yapıyor”a kaydırmakta fayda var. Bu Grok 3’e karşı DeepSeek incelemesinde, kafa kafaya bir test gerçekleştireceğim ve kimin galip geleceğini öğrenmek için sabırsızlandığınızdan eminim.
Teknoloji meraklılarının, geliştiricilerin ve yapay zeka profesyonellerinin belirli görevleri gerçekleştirirken hangi modelin daha iyi performans gösterdiğini anlamalarına yardımcı olmak için, bu makale kapsamlı bir yapay zeka modeli karşılaştırması sunacaktır. Buna test metodolojisi, istem bazında analiz, her iki yapay zeka modelinin doğruluk, yaratıcılık ve kullanılabilirlik açısından performansının değerlendirilmesi ve nihai karar dahildir.
Grok 3 vs. DeepSeek: Genel Bakış
Doğrudan kafa kafaya teste girmek, tam bir resim sunmaktan uzaktır. Bu 10 test isteminin sonuçlarını daha iyi anlamak için, Grok-3 ve DeepSeek’e hızlı bir genel bakış sunacağım.
Grok 3, Şubat 2025’te piyasaya sürüldü ve xAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka modelidir. xAI, Elon Musk tarafından kurulan ve ChatGPT ve Gemini gibi diğer modellerle rekabet etmeyi amaçlayan bir yapay zeka başlangıç şirketidir. Grok 3, Grok 3 Mini ile birlikte ilk kez sahneye çıktığında, xAI modelin muhakeme, matematik, kodlama, dünya bilgisi ve talimatları takip etme gibi alanlarda önemli ölçüde gelişme gösterdiğini doğruladı.
Ek olarak, Grok 3, hem akademik kıyaslama testlerinde hem de gerçek kullanıcı tercihlerinde üstün performans göstererek Chatbot Arena’da 1402 Elo puanı aldı. Şirket ayrıca, Grok 3’ün muhakeme yeteneğinin büyük ölçekli takviyeli öğrenme yoluyla optimize edildiğini, bunun da saniyelerden dakikalara kadar düşünebilmesini, hataları düzeltebilmesini, alternatif çözümleri keşfedebilmesini ve doğru yanıtlar verebilmesini sağladığını belirtti.
Bu iddialar doğru mu? Lütfen sonraki bölümlerdeki Grok-3’e karşı DeepSeek incelemesi için beni takip edin. Ancak başlamadan önce, biraz arka plan bilgisi edin: Grok ilk olarak Kasım 2023’te sınırlı bir kullanıcı grubuna yayınlandı ve 2024’te açık kaynaklı hale getirildi. Grok-1, Grok-1.5, Grok-2 ve Grok-2 Mini gibi başka versiyonları da bulunmaktadır.
Grok 3 ve DeepSeek’i Nasıl Test Ettim?
Merakınızın sizi test metodolojisini sormaya ittiğinin farkındayım. İşte merakınızı gidermek için buradayım. Bu makale Grok3’e karşı DeepSeek incelemesiyle ilgili olduğundan, her ayrıntı pratik deneyime dayanmaktadır. Bu, bilginizi güncellemenize ve kazananı belirlemenize yardımcı olur.
Bunun üzerine, matematik, özetleme, yaratıcı içerik oluşturma, gerçekleri kontrol etme, yaratıcı yazma, haberler, diyalog, senaryo yazma, pazarlama, karmaşık konuları çevirme ve özetler gibi temel alanları kapsayan bir dizi istem oluşturdum. Her kategorideki kazananı belirlemek için, her iki modeli de doğruluk, yaratıcılık, netlik ve genel kullanılabilirlik açısından değerlendireceğim.
Uyarı: Her iki yapay zeka modeli de ücretsiz web versiyonu kullanılarak test edilmiştir.
İstem Bazında Karşılaştırma: Grok vs. Deepseek
Grok 3 vs. DeepSeek’in Yaratıcı İçerik Üretimi Karşılaştırması
- İstem: Techpoint Africa, portföyünü genişletmek istiyor. Platformun hedefleriyle uyumlu üç yaratıcı iş fikri oluşturun ve Afrika pazarına bir örnek olay olarak odaklanan net bir strateji sunarak başarılı olun.
Grok 3’ün Yanıtı:
Grok 3, konsept, Techpoint Africa’nın hedefleriyle uyumluluk, Afrika pazarında başarılı olma stratejisi ve her fikrin potansiyel etkisi gibi temel yönleri kapsayan kapsamlı bir analiz sunuyor.
DeepSeek’in Yanıtı:
Deepseek, konsepti, neden işe yaradığını ve başarı için stratejiyi detaylandıran kısa ve öz bir analiz sunuyor. Analizi, yalnızca fikir arayan ancak stratejiye ve potansiyel etkiye odaklanacak kişiler için uygundur.
Benim Kazananım: Yaratıcı İçerik Üretimi Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Her iki model de Techpoint Africa için istemle uyumlu çeşitli iş fikirleri sunuyor. Grok 3 daha uzun vadeli odak noktalarına sahip fikirlerin kapsamlı bir analizini sunarken, DeepSeek kısa ve öz olmaya çalışıyor, ancak sağlanan fikirler kısa vadeli odak noktaları. Derinliği takdir eden biri olarak, DeepSeek’in istemi iyi bir şekilde tamamladığını inkar etmeden Grok 3’ü kazanan olarak seçiyorum.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Matematik Problemlerini Çözme Karşılaştırması
- İstem: Mümkün olduğunca basit yollarla, herhangi bir ileri düzey matematik becerisine ihtiyaç duymadan 10 cm tabanı ve 12 cm yüksekliği olan bir üçgenin alanını bulmam için bana rehberlik edin!
Grok 3’ün Yanıtı:
Grok 3, açık ve doğru bir çözüm sunuyor. Formülle başlayarak, sayıları yerleştirerek ve ilgili dikdörtgen analojilerini kullanarak her hesaplama adımı boyunca dikkatlice bana rehberlik ederek mantıksal bir sırayı izliyor. Ek olarak, ton oldukça profesyonel.
DeepSeek’in Yanıtı:
Deepseek de soruyu doğru bir şekilde yanıtladı, ancak emojiler ve hızlı bir kontrol ekleyerek daha ilgi çekici bir tarz sergiledi. Bu tarz, genç kitleler veya teknik olmayan kullanıcılar için etkili olabilir.
Kazananım: Matematik Problemlerini Çözme Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Her iki model de soruyu doğru bir şekilde yanıtladı, ancak farklı tarzlarda. Grok 3 netliği ve yapıyı tercih ederken, bu profesyonel veya akademik bir kitleye hitap ederken, DeepSeek daha yaratıcı ve dostane hale getiriyor, bu da sıradan veya yeni başlayan bir kitleye hitap ediyor. Buna dayanarak ve temel matematik bilgisine sahip biri olarak DeepSeek, benim kazananım.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Özet Oluşturma Karşılaştırması
- İstem: Bu makaleyi benim için özetleyin. Herhangi bir şeyi kaçırdığımı hissetmeden tamamen anlamak için tüm önemli detayları ve ana fikirleri yakaladığınızdan emin olun.
Makale: Son zamanlara kadar etiketler, dijital görünürlüğe hükmediyordu. #ThrowbackThursday’den #TGIF’e, #WCW’den hatta #EndSARS’a kadar etiketler, internet toplulukları ve diyaloglar oluşturmaya yardımcı oldu.
Ancak, 2025’e doğru ilerlerken, dijital koridorlarda yankılanan soru, etiketlerin hala alakalı olup olmadığıdır.
Tamamen ortadan kalkmamış olsalar da, taçlarını kesinlikle kaybettiler.
Hashtag Etkinliğinin Azalması
2014’e geri saralım. Instagram ilgi görüyordu; Twitter (şimdi X) gönderileri hala 140 karakterdi ve etiketler altındı. İçeriğin yayılmasına, görünürlük getirmesine ve hatta sosyal hareketler başlatmasına yardımcı oldular.
Etiketler öncelikle anahtar kelime aramalarını teşvik etmenin bir yoluydu. Bu anahtar kelimelere dayalı içerik önerileri sağladılar.
Ancak, platformlar gelişirken, algoritmaları da gelişti ve bu da etiketleri bir köşeye itmiş olabilir.
Günümüzde, dijital manzara algoritma öncelikli hale geldi ve etiketler bir şekilde geri plana itildi. Afrika ve ötesindeki Z kuşağı için en büyük içerik platformu olan TikTok, trend olan içeriği göstermek için etiketlere güvenmiyor. Bunun yerine, neyi beğendiğiniz, ne kadar süreyle izlediğiniz ve neye yorum yaptığınız gibi davranışsal verilere güveniyor ve feed’inizi düzenliyor.
Instagram ve X de aynı şeyi yaparak ilgi odaklı keşfe yöneldi. Bu, etiketlediğiniz içerikle daha az, algoritmanın beğeneceğinizi düşündüğü içerikle daha fazla alakalı.
Etiketler hala var, sadece eskisi gibi değil.
TikTok ve Instagram içerik üreticisi Nathan Olori, “Etiketler çekiciliğini kaybediyor, ancak yeni ve gelecek içerik üreticileri için yararlı,” diyor. “Ünlülerin etiket kullandığını görmezsiniz, çünkü başka sosyal medya araçları var, ancak yeni içerik üreticileri için bir şekilde hala alakalılar.”
Afrika içerik oluşturucu ekosisteminde, özellikle Nijerya, Kenya ve Güney Afrika’da etiketler hala niş amaçlara, topluluk oluşturmaya (#TechpointDigest), etkinlik birleştirmeye (#LagosStartupExpo2025) ve aktivizme (#JusticeMustPrevail) hizmet ediyor. Ancak keşfedilebilirliği artırmadaki rolleri neredeyse güncelliğini yitirdi.
Meta’nın belgeleri, etiketlerin artık Instagram’ın öneri motoru için “ikincil sinyaller” olduğunu söylüyor. Çevirisi? Bunları kullanmak istiyorsanız kullanın, ancak gönderilerinizi yaygınlaştırmasını beklemeyin.
Bir Instagram CEO’sunun etiketlerin mutlaka katılımı artırmadığına dair bir videosu bu yılın başlarında internette dolaştı ve kullanıcılar arasında tartışmaya yol açtı.
Bazıları, “Artık alakalı değillerse, yayınlarken neden hala bir seçenek olarak sunuyorsunuz?” diye sordu.
Etiketler bazen yalnızca içeriği kategorize etmek ve indekslemek için kullanılır, özellikle Instagram gibi platformlarda, bu yüzden hala bir seçenek.
2025 Afrika içerik oluşturucu anketinde, içerik oluşturucuların %73’ü kitle büyümesini oluşturmak ve teşvik etmek için etiketler yerine trendlere güvendiklerini söyledi. Bununla ilişkilidir, çünkü bu trendlerin çoğu TikTok’ta “Sizin İçin” sayfasında veya Instagram’da “Akış” ve “Keşfet” sayfalarında görülebilir.
Bu arada, LinkedIn’de etiketler hala aktif. Profesyoneller hala konuları etiketlemek, konuşmalara katılmak ve aramalarda görünmek için kullanıyor. Ancak bu, topluluktan daha çok SEO ile ilgili olabilir.
Etiketlerin Yerini Ne Alıyor?
Tek kelimeyle: algoritmalar.
Algoritmalar o kadar gelişti ki, tek bir etiket olmadan içeriğin ne hakkında olduğunu anlayabiliyorlar. Yapay zeka destekli içerik tanımayı kullanarak platformlar, bir gönderiyi kimin görmesi gerektiğini belirlemek için görselleri, metni, sesi ve davranışı analiz ediyor.
Bu yapay zeka, bu videoları ilgili kitlelere tanımlamak ve itmek için arka plan, ses, altyazı metni ve hareketler gibi video içeriğini analiz eder.
İçerik oluşturucular için bu, #likefortags yığmaktan ziyade hikaye anlatmaya, düzenlemeye, zamanlamaya ve kitle katılımına daha fazla odaklanmak anlamına geliyor.
Bu arada, topluluklar açık zaman çizelgelerinden WhatsApp kanalları ve Telegram grupları gibi kapalı alanlara doğru kayıyor ve bu alanlarda etiketler alakasız.
Afrika’da Etiketler
Afrika’da sosyal medya genellikle girişimcilik, aktivizm ve etki için bir araçtır ve etiketler bir zamanlar özel bir yere sahipti. Nijerya’daki #EndSars, Kamerun’daki #EndAnglophoneCrisis ve Liberya’daki #RapeNationalEmergency gibi kampanyalar, kıtanın her yerinden sesleri bir araya getirme gücünü gösterdi.
Bugün, tabandan gelen hareketler bile gelişiyor. Yapay zeka destekli araçlar, meme kültürü ve viral meydan okumalar da artık liderliği üstleniyor. Bilginin yayılması, içerikte olsun veya olmasın etiketlerle ilgili değil, çünkü platform arka planda etiketleme yapıyor.
Peki, etiketler 2025’te öldü mü? Tam olarak değil, ancak daha akıllı algoritmalar, yapay zeka içerik haritalaması ve davranış öncelikli keşif modelleri tarafından yerleri alındı.
Afrikalı içerikoluşturucular, markalar ve aktivistler için artık ne etiketlediğiniz değil, ne oluşturduğunuz ve kiminle bağlantı kurduğunuz önemli.
Etiketler hala klavyenizde olabilir, ancak artık dijital başarının anahtarı değiller.
Etiketler çağı henüz bitmedi; sadece yeniden tanımlanıyor.
Grok 3’ün Yanıtı:
Grok 3, etiketlerin yükselişi ve düşüşü, algoritmaların rolü ve mevcut niş kullanımlar gibi ana noktalara odaklanan açık ve yapılandırılmış bir özet sunuyor. Afrika bağlamına kısaca değinmesine rağmen, yanıt gereksiz yere uzun, bu da sadece ana noktaları öğrenmek isteyenleri korkutabilir.
DeepSeek’in Yanıtı:
DeepSeek, yalnızca geniş trendleri değil, aynı zamanda platform değişikliklerini, aktivizmi, içerik oluşturucu alışkanlıklarını ve kapalı topluluklara geçişi de kapsayan kısa ve öz ancak ayrıntılı bir özet sunuyor. Makalenin daha net bir resmini çizmek için daha fazla bağlam içeriyor.
Kazananım: Özet Oluşturma Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Her iki yapay zeka modeli de istemi yanıtladı, ancak DeepSeek’i kazanan olarak seçeceğim, çünkü herhangi bir şeyi kaçırmadan tam olarak anlaşılmakla ilgili istemdeki gereksinimi daha iyi karşılıyor. DeepSeek ne kadar kısa ve özse, Afrika içerik oluşturucularının %73’ünün etiketler yerine trendlere öncelik vermesi ve Afrika hareketlerinin belirli örnekleri gibi bulguları içeriyor, bu da daha fazla derinlik sağlıyor; bu da yapay zeka modelinin ayrıntılara değer verdiği anlamına geliyor.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Gerçekleri Kontrol Etme Karşılaştırması
- İstem: “Nijeryalı tıp öğrencilerinin sadece 500.000 Naira ödeyerek doktor olabilecekleri” iddiasını doğrulayın. Doğruluğunu doğrulamak için güvenilir, güncel kaynaklar kullanın. İddianın doğru, kısmen doğru veya yanlış olduğunu kanıtlarla doğrulayın ve nedenini açıklayın.
Grok 3’ün Yanıtı:
Grok 3, kanıt ve analiz, iddianın arka planı ve iddianın neden yanlış olduğu dahil olmak üzere ayrıntılı bir gerçek kontrolü sunuyor. Yapay zeka modeli, yanlış anlaşılma kaynağı olabileceğini düşündüğü bir şey de içeriyor. Yanıt ayrıntılı ve yapılandırılmış olmasına rağmen, sıradan bir okuyucu için çok uzun gelebilir.
DeepSeek’in Yanıtı:
DeepSeek, iddianın “kısmen doğru ancak yanıltıcı” olduğunu söylüyor, bu doğru değil. Yıllık öğrenim ücretinin ₦500.000’den az olabileceğini tespit etmesine rağmen, altı yıl boyunca toplam maliyeti yakalamayı başaramadı. Gerçek kontrolü daha kısa ve okunması daha kolay, ancak iddiayı yeterince çürütmüyor ve yanlış bir izlenim bırakıyor.
Kazananım: Gerçekleri Kontrol Etme Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Bu iki modeli karşılaştırırken, Grok 3 burada öne çıkıyor. Sıradan okuyucular yanıtla kafası karışacak olsa da, olgusal olarak doğru ve detaylı bir arka plan sağlıyor. Ancak, DeepSeek daha kısa ve öz olmasına rağmen, sorunun özünü yanlış anlıyor ve iddianın tamamen yanlış olarak işaretlenmesi gerekirken kısmen doğru olduğunu tanımlıyor.
Bu deneyime dayanarak, doğruluk ve kapsamlı arka plan bilgisi gerektiren ciddi gerçek kontrolleri için Grok 3’ü öneririm. DeepSeek daha basit ama yanıltıcı, bu da Grok 3’ü bu iddia için daha güvenilir bir gerçek doğrulayıcı yapar.
Not: Gerçek kontrol platformu FactCheckHub, bu iddiayı zaten doğruladı ve yanlış olduğunu doğruladı.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Yaratıcı Yazma Karşılaştırması
- İstem: 2040 yılında Techpoint Africa’nın gazetecileri dizüstü bilgisayarlar kullanmıyor; makaleler yazmak için zihin haritası implantları kullanıyorlar. Teknolojiyle mücadele eden çaylak bir gazetecinin 200 kelimelik bir hikayesini anlatın.
Grok 3’ün Yanıtı:
Grok 3’ün hikayesi duygusal ve iyi yapılandırılmış. Techpoint Africa’da çaylak bir muhabir olan kahramanın yolculuğunu ayrıntılarıyla anlatır ve başarısızlığından yardım alarak nihai başarıya ulaşmasına kadar gerçek büyümeyi sergiler. Açık bir başlangıcı, ortası ve sonu var, bu da onu tamamlanmış hissettiriyor. Ancak, istem 200 kelime olmasına rağmen, Grok 3’ün yanıtı 174 kelime.
DeepSeek’in Yanıtı:
DeepSeek güçlü bir mizah ve hayal gücü duygusu kullanıyor. Kahramanın sakalının parlaması ve kedi videolarının haber akışını basması gibi komik ve kaotik senaryolar sergiliyor. Bu, hikayeyi unutulmaz kılıyor. Hikaye de hızla hareket ediyor ve yaratıcı yazma için önemli olan şaşırtıcı, eğlenceli anlara sahip. 200 kelime sınırını koruyor.
Kazananım: Yaratıcı Yazma Alanında Grok 3 vs. DeepSeek.
Genel olarak, her iki yapay zeka modeli de yaratıcı yazma görevini iyi gerçekleştirdi, ancak Grok 3 200 kelime sınırını kaçırdı. İkisiyle de yaşadığım deneyime göre, DeepSeek daha güçlü, daha komik görüntülerle dikkati daha hızlı çektiği için kazanıyor. Mükemmel yaratıcı yazmanın temel unsurlarını betimliyor.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Haber Güncellemeleri Karşılaştırması
- İstem: Zap Africa ve Paystack’in Zap’ı arasındaki son sorun hakkında kafam karıştı. Bunun ne hakkında olduğunu, bu sorunun ne kadar ilerlediği de dahil olmak üzere anlamama yardımcı olabilir misin?
Grok 3’Ün Yanıtı:
Grok 3, yine detaylı ve iyi yapılandırılmış özelliklerini koruyor. Yapay zeka modeli, herhangi bir yanıltıcı bilgi olmadan arka planı, sorunu, alınan önlemleri, mevcut durumu ve daha geniş etkileri anlamamı sağlıyor.
DeepSeek’in Yanıtı:
Ancak, DeepSeek burada yanılıyor. Yapay zeka modeli kısaca yanıtlamaya çalışıyor, ancak bilgiler yanlış. Örneğin, DeepSeek, Zap Africa’nın Güney Afrika markası olduğunu söylüyor, oysa Nijerya markası. Bu, istemin bağlamını tam olarak yakalamadığını veya belirli ayrıntıları takip etmekte zorlandığı anlamına gelebilir.
Kazananım: Haber Güncellemeleri Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Açıkçası, kazananım Grok 3. İyi yapılandırılmış analizinin yanı sıra, yanlış bilgiler içeren DeepSeek’ten farklı olarak doğru bilgiler sağlıyor. Bu bir test olmasaydı, DeepSeek kullanıcıyı rahatlıkla yanıltabilirdi.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Pazarlama Karşılaştırması
- İstem: Afrika genç tüketicilerinin en son trendleri ve davranışları nelerdir? Teknoloji medya platformları pazarlamalarını onlara nasıl uyarlayabilir?
Grok 3’ün Yanıtı:
Grok 3, Afrika genç tüketicilerini derinlemesine analiz ediyor, mobil öncelikli davranışa, fintech trendlerine ve kültürel alaka düzeyinin önemine odaklanıyor. Zorlukların üstesinden gelmek için daha geniş bir yaklaşım sunuyor. Ancak, kısa ve öz yanıt isteyenler için çok uzun gelebilir.
DeepSeek’in Yanıtı:
Ancak, DeepSeek pratik, eyleme yönelik bir yaklaşım öneriyor. Afrika gençlerini çekmede memlerin, yerel mizahın ve etkileşimli kampanyaların (quizler, AR filtreleri) etkinliğini vurguluyor. Bu modelin yanıtı kapsamlı içgörüleri tercih edenler için uygun olmayabilir.
Kazananım: Pazarlama Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Her iki model de Afrika genç tüketicilerine hitap edecek stratejiler sunma konusunda oldukça etkili. Grok 3 derinlemesine bir trend analizi sunarken, DeepSeek doğrudan, eyleme geçirilebilir stratejiler sunuyor. Her iki model de istemi doğru bir şekilde ele aldığı için bir kazanan seçmek zor olsa da, derinliği tercih ettiğim için Grok 3’ü seçiyorum.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Karmaşık Konuları Çevirme Karşılaştırması
- İstem: 10 yaşındaki bir çocuğun anlayabilmesi için basit örnekler ve analojiler kullanarak otonom bir arabanın nasıl çalıştığını açıklayın. Teknik terimlerden kaçının ve günlük yaşamla ilişkilendirin.
Grok3’ün Yanıtı:
Yine, Grok 3 kapsamlı bir açıklama sağlıyor, ancak bazı bölümlerde analizi aşırıya kaçırıyor. Hızlı, kısa ve öz bir açıklama isteyenler için bu yanıt çok ayrıntılı olarak algılanabilir.
DeepSeek’in Yanıtı:
DeepSeek’in yanıtı kısa ve öz. Bu da onu hızlı açıklamalar arayanlar için uygun hale getiriyor. Ana fikri aktarmak için ayrıntılar aracılığıyla sağlam bir temel de sağlıyor. Gözlerin ve kulakların, beynin, hafızanın ve öğrenmenin kullanımı okumayı ve sindirmeyi kolaylaştırıyor. Ancak, yüzeydeki ayrıntılara odaklanması daha geniş bir anlayış isteyen okuyucuları tatmin edemeyebilir.
Kazananım: Karmaşık Konuları Çevirme Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Her iki model de istemi doğru bir şekilde ele alıyor. Grok 3 derinlik sağlarken DeepSeek kısa ve öz ve ilişkili. Derinliği tercih etmeme ve Grok 3’ü seçmeme rağmen, 10 yaşında bir çocuk dahil olmak üzere istemin bağlamı için DeepSeek burada daha iyi bir iş çıkarıyor.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Diyalog Karşılaştırması
- İstem: Merhaba, uzun zamandır görüşmemiş iki arkadaş gibi sohbet edelim. Biraz meraklı olun ve hayat, iş vb. hakkında bana bazı şeyler sorun. Sohbeti doğal yapın.
Grok3’ün Yanıtı:
Grok enerjik ve çok sayıda argo kullanıyor. Ancak, biraz aceleye getirilmiş ve çok doğal değil gibi geliyor.
DeepSeek’in Yanıtı:
Ancak, DeepSeek daha dostça ve ilgili hissettiriyor, eğlenceli kalırken düşündürücü sorular soruyor. Birini eğlenceli ve ciddi kısımlarını anlamak isteyen gerçek bir arkadaşla sohbet etmek gibi hissettiriyor.
Kazananım: Diyalog Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Burada DeepSeek’i tercih ediyorum, çünkü daha gerçek geliyor, Grok 3 ise çok sıradan, eğlenceli etkileşimler için genç bir kitleye uyarlanmış.
Grok 3 vs. DeepSeek’in Senaryo Yazma Karşılaştırması
- İstem: Uzun yıllar ayrıldıktan sonra yeniden bir araya gelen iki karakterin olduğu kısa bir film için senaryo yazdığınızı hayal edin. Bir kafede buluşuyorlar ve sohbet hafife alınıyor, ancak kademeli olarak pişmanlıklar, hayaller ve hayatlarında meydana gelen değişiklikler gibi daha derin konulara iniyor. Tonları, kelimeleri ve tepkileri aracılığıyla kişilikleri arasındaki zıtlığı gösteren aralarındaki diyaloğu yazın. Konuşmayı gerçekçi, duygusal ve çekici tutun. 400 kelime içinde tamamlayın.
Grok3’ün Yanıtı:
Grok 3 daha hafif ve eğlenceli bir ton sağlıyor, karakterler enerjik ve ciddi tartışmalar sırasında komik olmaya çalışıyor. Burada devinimi not ediyorum.
DeepSeek’in Yanıtı:
Ancak, DeepSeek’in yanıtı yansıtıcı, hüzünlü bir ton sergiliyor. Karakterlerin yeniden bir araya gelmesi duygusal hissediyor ve pişmanlıklara ve kaçırılmış fırsatlara odaklanıyor.
Kazananım: Senaryo Yazma Alanında Grok 3 vs. DeepSeek
Grok, mizah ve ciddi anları iyi karıştırdığı için buradaki kazananım. Daha canlı ve daha kolay anlaşılabilir, bu da onu daha keyifli hale getiriyor.