GPT-4.5’in Ölçeği ve Kapsamı
GPT-4.5, OpenAI’nin bugüne kadarki en iddialı girişimidir. Mimarisi ve eğitim verileriyle ilgili kesin ayrıntılar yetersiz olsa da, eğitim sürecinin birden fazla veri merkezine dağıtımı gerektirecek kadar yoğun hesaplama gerektirdiği bilinmektedir. Bu, geliştirilmesine harcanan muazzam kaynaklara işaret ediyor.
Modelin fiyatlandırma yapısı, premium bir teklif olarak konumlandırılmasını daha da vurgulamaktadır. Maliyetler, öncekilerden önemli ölçüde daha yüksektir; GPT-4o’dan 15-30 kat, o1’den 3-5 kat ve Claude 3.7 Sonnet’ten 10-25 kat daha fazladır. Erişim şu anda ChatGPT Pro aboneleri (aylık 200 ABD Doları gibi yüksek bir ücretle) ve token başına ödeme yapmaya istekli API istemcileriyle sınırlıdır.
Ancak, performans kazanımları, en azından bazı alanlarda, fiyat etiketiyle tam olarak eşleşmedi. İlk kıyaslamalar, GPT-4o’ya göre yalnızca mütevazı iyileştirmeler ortaya koydu ve hatta GPT-4.5’in o1 ve o3-mini gibi modellerin akıl yürütme görevlerinde gerisinde kaldığını gösterdi.
GPT-4.5’in Amaçlanan Amacını Anlamak
OpenAI’nin GPT-4.5’i hiçbir zaman amiral gemisi, çok amaçlı modeli olarak pazarlamadığını kabul etmek çok önemlidir. Aslında, blog gönderilerinin ilk sürümleri, yeteneğin mutlak sınırlarını zorlayan bir ‘sınır modeli’ olmasının amaçlanmadığını açıkladı. Ayrıca, öncelikle bir akıl yürütme modeli olarak tasarlanmamıştır, bu da onu bu amaç için optimize edilmiş modellerle (o3 ve DeepSeek-R1 gibi) doğrudan karşılaştırmayı biraz yanıltıcı hale getirir.
OpenAI, GPT-4.5’in son zincirleme düşünce (chain-of-thought) olmayan modeli olacağını belirtti. Bu, eğitiminin karmaşık akıl yürütme yetenekleri geliştirmekten ziyade, büyük miktarda dünya bilgisini yerleştirmeye ve kullanıcı tercihlerine uyum sağlamaya odaklandığı anlamına gelir.
GPT-4.5’in Parlayabileceği Yerler: Bilgi ve Nüans
Daha büyük modellerin temel avantajı, genellikle bilgi edinme kapasitelerinin genişlemesinde yatmaktadır. GPT-4.5, bu ilkeye uygun olarak, daha küçük muadillerine kıyasla daha az halüsinasyon görme eğilimi gösterir. Bu, onu gerçeklere ve bağlamsal bilgilere sıkı sıkıya bağlı kalmanın çok önemli olduğu senaryolarda potansiyel olarak değerli kılar.
Dahası, GPT-4.5, kullanıcı talimatlarını ve tercihlerini takip etme konusunda gelişmiş bir yetenek sergiler. Bu, OpenAI tarafından çeşitli gösterilerde sergilendi ve çevrimiçi olarak paylaşılan kullanıcı deneyimleriyle doğrulandı. Model, kullanıcı niyetinin nüanslarını daha etkili bir şekilde kavrıyor gibi görünüyor ve bu da daha özel ve alakalı çıktılara yol açıyor.
Düzyazı Kalitesi Üzerine Tartışma: Öznellik ve Potansiyel
GPT-4.5’in üstün düzyazı üretme yeteneği konusunda canlı bir tartışma ortaya çıktı. Bazı OpenAI yöneticileri, modelin çıktı kalitesini övdü, CEO Sam Altman, onunla etkileşime girmenin bazı seçici test kullanıcıları için ‘AGI’ye (Yapay Genel Zeka) bir bakış sağladığını bile öne sürdü.
Ancak, daha geniş tepki kesinlikle karışıktı. OpenAI’nin kurucu ortağı Andrej Karpathy, saf akıl yürütmeye daha az dayanan görevlerde iyileştirmeler bekliyordu ve ‘EQ’ (duygusal zeka), yaratıcılık, benzetme yapma ve mizah gibi alanları vurguluyordu - genellikle dünya bilgisi ve genel anlayış tarafından darboğaza giren yönler.
İlginç bir şekilde, Karpathy tarafından daha sonra yapılan bir anket, yazma kalitesi açısından genel bir kullanıcı tercihini GPT-4.5’in yanıtları yerine GPT-4o’nun yanıtlarına yönelik olarak ortaya koydu. Bu, düzyazıyı değerlendirmedeki öznel doğayı vurgular ve yetenekli istem mühendisliğinin daha küçük, daha verimli modellerden karşılaştırılabilir kalite elde edebileceğini düşündürür.
Karpathy, sonuçların belirsizliğini kabul ederek çeşitli olası açıklamalar önerdi: ‘yüksek zevkli’ test kullanıcıları, başkaları tarafından gözden kaçan ince yapısal iyileştirmeleri algılıyor olabilir, test edilen örnekler ideal olmayabilir veya farklılıklar küçük bir örneklem boyutunda ayırt edilemeyecek kadar ince olabilir.
Ölçeklendirmenin Sınırları ve LLM’lerin Geleceği
GPT-4.5’in piyasaya sürülmesi, bazı açılardan, büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş modelleri basitçe ölçeklendirmenin potansiyel sınırlamalarını vurgulamaktadır. OpenAI’nin bir diğer kurucu ortağı ve eski baş bilim insanı Ilya Sutskever, NeurIPS 2024’te ünlü bir şekilde “bildiğimiz şekliyle ön eğitim şüphesiz sona erecek… Zirve veriye ulaştık ve daha fazlası olmayacak. Elimizdeki verilerle başa çıkmak zorundayız. Sadece bir internet var.”
GPT-4.5 ile gözlemlenen azalan getiriler, öncelikle internet verileri üzerinde eğitilmiş ve insan geri bildiriminden (RLHF) takviyeli öğrenme yoluyla uyum için ince ayar yapılmış genel amaçlı modelleri ölçeklendirmenin zorluklarının bir kanıtı olarak hizmet ediyor.
Büyük dil modelleri için bir sonraki sınır, test zamanı ölçeklendirme (veya çıkarım zamanı ölçeklendirme) gibi görünüyor. Bu, modelleri zincirleme düşünce (CoT) belirteçleri üreterek daha uzun süre “düşünmek” için eğitmeyi içerir. Test zamanı ölçeklendirme, bir modelin karmaşık akıl yürütme sorunlarını çözme yeteneğini geliştirir ve o1 ve R1 gibi modellerin başarısında önemli bir faktör olmuştur.
Bir Başarısızlık Değil, Bir Temel
GPT-4.5 her görev için en uygun seçim olmasa da, gelecekteki gelişmeler için temel bir unsur olarak potansiyel rolünü kabul etmek çok önemlidir. Sağlam bir bilgi tabanı, daha sofistike akıl yürütme modellerinin geliştirilmesi için esastır.
GPT-4.5’in kendisi çoğu uygulama için başvurulacak model olmasa bile, sonraki akıl yürütme modelleri için çok önemli bir yapı taşı görevi görebilir. Hatta o3 gibi modellerde zaten kullanılıyor olması bile olasıdır.
OpenAI’nin Araştırma Direktörü Mark Chen’in açıkladığı gibi, “Akıl yürütmeyi üzerine inşa etmek için bilgiye ihtiyacınız var. Bir model körü körüne içeri girip sıfırdan akıl yürütmeyi öğrenemez. Bu nedenle, bu iki paradigmanın oldukça tamamlayıcı olduğunu düşünüyoruz ve birbirleri üzerinde geri bildirim döngüleri olduğunu düşünüyoruz.”
Bu nedenle, GPT-4.5’in geliştirilmesi, bir çıkmaz sokağı değil, büyük dil modellerinin devam eden evriminde stratejik bir adımı temsil ediyor. Bu, yapay zeka araştırmasının yinelemeli doğasının bir kanıtıdır; burada her adım, tek başına yetersiz görünse bile, daha yetenekli ve çok yönlü yapay zeka sistemlerine doğru daha geniş ilerlemeye katkıda bulunur. Odak noktası artık yalnızca bilgiyi hatırlamakla kalmayıp aynı zamanda benzeri görülmemiş bir etkinlikle akıl yürütebilen ve sorunları çözebilen modeller oluşturmak için bu güçlü bilgi temelinden yararlanmaya kayıyor. Gerçekten zeki yapay zekaya doğru yolculuk devam ediyor ve GPT-4.5, karışık tepkilere rağmen bu yolculukta önemli bir rol oynuyor.
Odak noktası artık sadece bir modelin ne kadar bildiği değil, aynı zamanda bu bilgiyi ne kadar iyi kullanabildiği. Bu, yapay zeka topluluğunun uğraştığı temel zorluktur ve GPT-4.5, mükemmel bir çözüm olmasa da, gelecekteki atılımlar için değerli bilgiler ve sağlam bir temel sağlar. İleriye giden yol, bir dizi yaklaşımın birleşimini içerir: mevcut teknikleri iyileştirmek, yeni mimarileri keşfetmek ve eğitim ve değerlendirme için daha sofistike yöntemler geliştirmek. Nihai hedef aynı kalır: yalnızca insan dilini anlamak ve üretmekle kalmayıp aynı zamanda bir zamanlar insan zekasının ayrıcalıklı alanı olarak kabul edilen şekillerde akıl yürütebilen, öğrenebilen ve uyum sağlayabilen yapay zeka sistemleri yaratmak.