OpenAI, 14 Nisan 2025 tarihinde yeni nesil genel model ailesi olan GPT-4.1 serisini yayınladı. Bu seri, geliştiricilere odaklanan üç model içeriyor: GPT-4.1, GPT-4.1 mini ve GPT-4.1 nano.
OpenAI, üretken yapay zeka çağının en tanınmış sağlayıcılarından biridir.
Şirketin yapay zeka çalışmalarının temel taşı, ChatGPT hizmetine de güç veren GPT model ailesidir. ChatGPT başlangıçta GPT-3 tarafından destekleniyordu ve OpenAI’nin GPT-4 ve GPT-4o da dahil olmak üzere yeni GPT modelleri geliştirmesiyle sürekli olarak gelişti.
OpenAI, genAI pazarında Google Gemini, Anthropic Claude ve Meta Llama gibi çeşitli rakiplerden gelen artan rekabetle karşı karşıyadır. Bu rekabet, yeni model teknolojilerinin hızlı bir şekilde yayınlanmasına yol açmıştır. Bu modeller, doğruluk, kodlama performansı ve talimatları doğru bir şekilde izleme yeteneği gibi farklı performans yönlerinde rekabet etmektedir.
14 Nisan 2025’te OpenAI, yeni bir genel model ailesi olan GPT-4.1’i yayınladı. Geliştiricilere güçlü bir şekilde odaklanan yeni GPT 4.1 modelleri başlangıçta yalnızca API aracılığıyla kullanılabilir.
GPT-4.1 Nedir?
GPT-4.1, OpenAI tarafından geliştirilen ve şirketin amiral gemisi genel modeli olarak hizmet veren Transformer tabanlı bir büyük dil modeli (LLM) ailesidir. Önceki GPT-4 çağı modellerinin mimarisi üzerine inşa edilmiş olup, güvenilirlik ve bilgi işlemede ilerlemeleri bir araya getirmektedir.
GPT-4.1 serisi üç model içerir: ana model GPT-4.1, GPT-4.1 mini ve GPT-4.1 nano. Serideki üç modelin tümü için OpenAI, geliştiricilerden gelen doğrudan geri bildirimlere göre tasarlandığını iddia ettiği gelişmiş bir eğitim metodolojisi kullanmıştır.
GPT-4.1, genel amaçlı bir LLM olarak yararlıdır, ancak geliştirici deneyimine odaklanan bir dizi optimizasyona sahiptir. Bu iyileştirmelerden biri, ön uç kodlama yetenekleri için optimizasyondur. Örneğin, OpenAI’nin yeni modeller için yayınladığı canlı duyuruda, şirket GPT-4.1’in tek bir istem ve oldukça kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla bir uygulamayı nasıl oluşturabileceğini gösterdi.
GPT-4.1 modelleri ayrıca talimat izleme yeteneklerini geliştirmek için optimize edilmiştir. Önceki modellere kıyasla GPT-4.1, karmaşık, çok adımlı istemlerin talimatlarını daha yakından ve daha doğru bir şekilde izleyecektir. OpenAI’nin dahili talimat izleme kıyaslama testlerinde GPT-4.1, yalnızca %29 puan alan GPT-4o’dan önemli ölçüde daha iyi olan %49’luk bir puan almıştır.
GPT-4o gibi GPT-4.1 de metin ve görüntü analizini destekleyen çok modlu bir modeldir. OpenAI, GPT-4.1’in bağlam penceresini en fazla 1 milyon token’ı destekleyecek şekilde genişleterek daha uzun veri kümelerini analiz etme olanağı sağlamıştır. Daha uzun bağlam pencerelerini desteklemek için OpenAI ayrıca modelin uzun veri kümelerindeki bilgileri doğru bir şekilde ayrıştırabilmesi ve alabilmesi için GPT-4.1’in dikkat mekanizmasını da geliştirmiştir.
Fiyatlandırma açısından GPT-4.1’in fiyatı, bir milyon giriş token’ı için 2 ABD Doları ve bir milyon çıkış token’ı için 8 ABD Doları’dır ve bu da onu GPT-4.1 serisindeki premium bir ürün yapmaktadır.
GPT 4.1 Mini Nedir?
GPT-4o gibi GPT-4.1’in de mini bir sürümü vardır. Mini sürümün arkasındaki temel kavram, LLM’nin daha küçük boyutlu olması ve daha düşük maliyetle çalıştırılabilmesidir.
GPT-4.1 mini, GPT-4o ile karşılaştırılabilir performansı korurken gecikmeyi yaklaşık %50 oranında azaltan küçültülmüş bir modeldir. OpenAI’ye göre, grafikler, şemalar ve görsel matematiği içeren görsel görevler de dahil olmak üzere çeşitli kıyaslama testlerinde GPT-4o ile eşleşmekte veya onu aşmaktadır.
Amiral gemisi GPT-4.1 modelinden daha küçük olmasına rağmen GPT-4.1 mini, yine de tek bir istemde kullanılan aynı 1 milyon token bağlam penceresini desteklemektedir.
Piyasaya sürüldüğünde GPT-4.1 mini’nin fiyatı, bir milyon giriş token’ı için 0,40 ABD Doları ve bir milyon çıkış token’ı için 1,60 ABD Doları idi ve bu da onu tam sürüm GPT-4.1 modelinden daha ucuz hale getirmektedir.
GPT 4.1 Nano Nedir?
GPT-4.1 nano, OpenAI tarafından piyasaya sürülen ilk nano ölçekli LLM’dir. Nano ölçeği, OpenAI’nin LLM’sinin mini ölçeğinden daha küçük ve daha uygun maliyetlidir.
GPT-4.1 nano, OpenAI’nin yeni GPT-4.1 serisinde yer alan en küçük ve en ekonomik modeldir. Boyutu daha küçük olduğundan GPT-4.1 veya GPT-4.1 mini’den daha hızlı ve daha az gecikmeyle çalışır. Daha küçük bir model olmasına rağmen nano model, daha büyük muadillerinin 1 milyon token’lık bağlam penceresini koruyarak büyük miktarda belgeyi ve veri kümelerini işlemesini sağlar.
OpenAI, GPT-4.1 nano’yu sentetik akıl yürütme yeteneklerinden ziyade hızın öncelikli olduğu belirli uygulamaları işlemek için çok uygun olarak konumlandırmaktadır. Nano modeli, otomatik tamamlama önerileri, içerik sınıflandırması ve büyük belgelerden bilgi çıkarma gibi hızlı ve hedefe yönelik görevler için optimize edilmiştir.
Piyasaya sürüldüğünde GPT-4.1 nano’nun fiyatı, bir milyon giriş token’ı için 0,10 ABD Doları ve bir milyon çıkış token’ı için 0,40 ABD Doları idi.
GPT Model Ailesinin Karşılaştırılması
Aşağıdaki tabloda GPT-4o, GPT-4.5 ve GPT-4.1’in bazı temel parametrelerinin karşılaştırması gösterilmektedir:
| Öğe | GPT-4o | GPT-4.5 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| Yayın Tarihi | 13 Mayıs 2024 | 27 Şubat 2025 | 14 Nisan 2025 |
| Odak Noktası | Çok modlu entegrasyon | Büyük ölçekli denetimsiz öğrenme | Geliştirici ve kodlama iyileştirmeleri |
| Modlar | Metin, görüntü ve ses | Metin ve görüntü | Metin ve görüntü |
| Bağlam Penceresi | 128.000 token | 128.000 token | 1.000.000 token |
| Bilgi Kesinti Tarihi | Ekim 2023 | Ekim 2024 | Haziran 2024 |
| SWE-bench Verified (kodlama) | %33 | %38 | %55 |
| MMMU | %69 | %75 | %75 |
GPT-4.1’in Teknik Özelliklerinin Derinlemesine İncelenmesi
GPT-4.1’in gücünü daha iyi anlamak için arkasındaki teknik ayrıntılara daha yakından bakalım. OpenAI’nin amiral gemisi genel modeli olan GPT-4.1’in özünde, Transformer tabanlı büyük dil modeli (LLM) mimarisi yatmaktadır. Bu mimari, karmaşık metinleri ve görüntüleri işlemesini ve oluşturmasını ve çeşitli görevlerde mükemmel performans göstermesini sağlar.
Transformer Mimarinin Avantajları
Transformer mimarisi, son yıllarda doğal dil işleme (NLP) alanında çığır açan bir teknolojidir. Kendi kendine dikkat mekanizması aracılığıyla, metindeki farklı kelimeler arasındaki ilişkileri yakalayarak metnin anlamını daha iyi anlamayı sağlar. Geleneksel yinelenen sinir ağlarına (RNN) kıyasla Transformer mimarisi aşağıdaki avantajlara sahiptir:
- Paralel Hesaplama: Transformer mimarisi, metindeki tüm kelimeleri paralel olarak işleyebilir, bu da hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artırır.
- Uzun Mesafe Bağımlılığı: Transformer mimarisi, metindeki uzun mesafeli bağımlılıkları etkili bir şekilde yakalayabilir, bu da uzun metinleri anlamak için çok önemlidir.
- Yorumlanabilirlik: Transformer mimarisinin kendi kendine dikkat mekanizması görselleştirilebilir, bu da modelin tahminleri nasıl yaptığını anlamamıza yardımcı olur.
GPT-4.1, Transformer mimarisinin bu avantajlarını devralır ve bunları temel alarak çeşitli görevlerde daha iyi performans göstermesini sağlar.
Eğitim Verilerinin Çeşitliliği
GPT-4.1’in gücü aynı zamanda çok sayıda çeşitli eğitim verisi kullanmasından da kaynaklanmaktadır. Bu veriler şunları içerir:
- Metin Verileri: Haber makaleleri, bloglar, kitaplar, kodlar vb. dahil olmak üzere İnternet’ten çeşitli metinler.
- Görüntü Verileri: Fotoğraflar, grafikler, şemalar vb. dahil olmak üzere İnternet’ten çeşitli görüntüler.
GPT-4.1, bu çeşitli eğitim verilerini kullanarak zengin bilgi ve beceriler öğrenerek çeşitli görevlerde mükemmel performans göstermesini sağlar.
Çok Modlu Yeteneklerde Gelişme
GPT-4.1 yalnızca metin verilerini işlemekle kalmaz, aynı zamanda görüntü verilerini de işleyebilir, bu da ona güçlü çok modlu yetenekler kazandırır. Metin ve görüntüleri bir araya getirerek GPT-4.1 dünyayı daha iyi anlayabilir ve daha zengin ve yararlı içerik oluşturabilir.
Örneğin, GPT-4.1 şunları yapabilir:
- Görüntülere Göre Açıklama Oluşturma: Verilen bir görüntü için GPT-4.1, görüntünün içeriğini açıklayan bir metin oluşturabilir.
- Metne Göre Görüntü Oluşturma: Verilen bir metin için GPT-4.1, metnin içeriğiyle ilgili bir görüntü oluşturabilir.
- Görüntülerle İlgili Soruları Yanıtlama: Verilen bir görüntü ve bir soru için GPT-4.1, görüntünün içeriğine göre soruyu yanıtlayabilir.
Bu çok modlu yetenekler, GPT-4.1’in çeşitli uygulama senaryolarında büyük bir potansiyele sahip olmasını sağlar.
Talimat İzleme Yeteneklerinin Optimizasyonu
GPT-4.1, kullanıcıların niyetlerini daha iyi anlamasını ve kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi karşılayan içerik oluşturmasını sağlamak için talimat izleme yetenekleri açısından optimize edilmiştir. Bu hedefe ulaşmak için OpenAI, geliştiricilerden gelen doğrudan geri bildirime dayanan gelişmiş bir eğitim yöntemi kullanmıştır.
Bu yöntemi kullanarak GPT-4.1, kullanıcıların talimatlarını nasıl daha iyi anlayacağını ve daha doğru, eksiksiz ve yararlı içerik oluşturmayı öğrenebilir.
GPT-4.1’in Gerçek Dünya Uygulamalarındaki Potansiyeli
Güçlü bir genel model olarak GPT-4.1, çeşitli gerçek dünya uygulamalarında büyük bir potansiyele sahiptir. İşte GPT-4.1’in potansiyel uygulama senaryolarından bazıları:
- Müşteri Hizmetleri: GPT-4.1, müşteri hizmetlerinin verimliliğini ve kalitesini artırmak için akıllı müşteri hizmetleri robotları oluşturmak için kullanılabilir.
- İçerik Oluşturma: GPT-4.1, haber makaleleri, bloglar, kitaplar vb. gibi içerik oluşturmaya yardımcı olmak için kullanılabilir.
- Eğitim: GPT-4.1, eğitimin kişiselleştirilmesini ve verimliliğini artırmak için akıllı öğretim sistemleri oluşturmak için kullanılabilir.
- Bilimsel Araştırma: GPT-4.1, verileri analiz etme, hipotezler oluşturma, makaleler yazma vb. gibi bilimsel araştırmalara yardımcı olmak için kullanılabilir.
- Sağlık: GPT-4.1, hastalıkları teşhis etme, tedavi planları oluşturma, sağlık tavsiyeleri verme vb. gibi sağlık hizmetlerine yardımcı olmak için kullanılabilir.
GPT-4.1 teknolojisinin sürekli gelişimi ile gerçek dünya uygulamalarındaki potansiyeli giderek artacaktır.
GPT-4.1 Mini ve Nano: Daha Hafif Seçenekler
Amiral gemisi modeli GPT-4.1’e ek olarak OpenAI, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano olmak üzere iki hafif model daha piyasaya sürdü. Bu iki model, belirli bir performansı korurken hesaplama maliyetlerini ve gecikmeyi azaltır, bu da onları bazı kaynak kısıtlı uygulama senaryoları için daha uygun hale getirir.
GPT-4.1 Mini: Performans ve Verimliliğin Dengesi
GPT-4.1 Mini, GPT-4o ile karşılaştırılabilir performansı korurken gecikmeyi yaklaşık %50 oranında azaltan küçültülmüş bir modeldir. Bu, GPT-4.1 Mini’yi gerçek zamanlı çeviri, konuşma tanıma vb. gibi hızlı yanıt gerektiren bazı uygulama senaryoları için çok uygun hale getirir.
Boyutu küçük olmasına rağmen GPT-4.1 Mini, yine de tek bir istemde kullanılan aynı 1 milyon token’lık bağlam penceresini destekler. Bu, GPT-4.1 Mini’nin yine de büyük miktarda veriyi işlemesini ve çeşitli görevlerde mükemmel performans göstermesini sağlar.
GPT-4.1 Nano: Hızlı Yanıtın Gücü
GPT-4.1 Nano, OpenAI tarafından piyasaya sürülen ilk nano ölçekli LLM’dir. Nano ölçeği, OpenAI’nin LLM’sinin mini ölçeğinden daha küçük ve daha uygun maliyetlidir. Bu, GPT-4.1 Nano’yu otomatik tamamlama önerileri, içerik sınıflandırması vb. gibi hızlı yanıt gerektiren bazı uygulama senaryoları için çok uygun hale getirir.
Boyutu en küçük olmasına rağmen GPT-4.1 Nano, yine de daha büyük muadillerinin 1 milyon token’lık bağlam penceresini korur. Bu, GPT-4.1 Nano’nun yine de büyük miktarda veriyi işlemesini ve çeşitli görevlerde mükemmel performans göstermesini sağlar.
Özetle, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano, belirli bir performansı korurken hesaplama maliyetlerini ve gecikmeyi azaltan ve bu da onları bazı kaynak kısıtlı uygulama senaryoları için daha uygun hale getiren iki hafif seçenektir.
GPT-4.1’in Fiyatlandırma Stratejisi
OpenAI, farklı kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için GPT-4.1 serisi modeller için farklı fiyatlandırma stratejileri benimsemiştir.
- GPT-4.1: Bir milyon giriş token’ı için 2 ABD Doları, bir milyon çıkış token’ı için 8 ABD Doları.
- GPT-4.1 Mini: Bir milyon giriş token’ı için 0,40 ABD Doları, bir milyon çıkış token’ı için 1,60 ABD Doları.
- GPT-4.1 Nano: Bir milyon giriş token’ı için 0,10 ABD Doları, bir milyon çıkış token’ı için 0,40 ABD Doları.
Fiyatlandırma stratejisinden görülebileceği gibi GPT-4.1, yüksek performans ve yüksek kalite gerektiren uygulama senaryoları için uygun olan premium bir üründür. GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano daha uygun fiyatlıdır ve bazı kaynak kısıtlı uygulama senaryoları için uygundur.
Özet
GPT-4.1, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano olmak üzere üç model içeren OpenAI’nin en son genel model ailesidir. GPT-4.1, performans, çok modlu yetenekler ve talimat izleme yetenekleri açısından optimize edilmiştir ve bu da onu çeşitli uygulama senaryolarında büyük bir potansiyele sahip hale getirir. GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano daha hafiftir ve bazı kaynak kısıtlı uygulama senaryoları için uygundur.
GPT-4.1 teknolojisinin sürekli gelişimi ile gerçek dünya uygulamalarındaki potansiyeli giderek artacaktır. GPT-4.1’in gelecekte bize daha fazla sürpriz getirmesini bekliyoruz.