Google’dan MCP Yanıtı: Yapay Zeka Ajanları Arası Birlikte Çalışabilirliğin Geleceği Olan Agent2Agent Protokolü
Yapay zeka alanını yeniden şekillendirecek bir hamleyle Google, Agent2Agent (A2A) protokolünü tanıttı. Bu açık kaynaklı girişim, farklı ekosistemlerde faaliyet gösteren yapay zeka ajanları arasında sorunsuz ve güvenli işbirliğini teşvik etmek, onları belirli çerçeveler veya satıcıların kısıtlamalarından kurtarmak için tasarlanmıştır. A2A protokolü, platformlar arası iletişimi, yetenek keşfini, görev müzakeresini ve ortak çabaları kolaylaştırarak, işletmelerin karmaşık iş akışlarını yönetebilen özel yapay zeka ajanları ekipleri oluşturmasını sağlar.
Agent2Agent Protokolünün Tanıtımı: Yapay Zeka İşbirliği İçin Yeni Bir Paradigma
A2A protokolünün tanıtılması, yapay zekanın evriminde, yapay zeka ajanlarının çeşitli platformlarda ve ortamlarda giderek daha fazla konuşlandırıldığı bir dünyada birlikte çalışabilirlik ve işbirliği için artan ihtiyacı ele alan önemli bir anı ifade ediyor. Google, ajan iletişimi ve etkileşimi için standart bir çerçeve oluşturarak, çoklu ajan sistemlerinin tam potansiyelini ortaya çıkarmayı ve çok çeşitli sektörlerde inovasyonu yönlendirmeyi hedefliyor.
A2A protokolü, farklı platformlarda oluşturulmuş yapay zeka ajanlarının etkili bir şekilde iletişim kurmasını, birbirlerinin yeteneklerini keşfetmesini, görevleri müzakere etmesini ve sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasını sağlar. Bu birlikte çalışabilirlik, işletmelerin karmaşık iş akışlarını daha fazla verimlilik ve çeviklikle ele alabilen uzmanlaşmış ajanlardan oluşan ekipler oluşturmasını sağlar.
Bir işe alım senaryosu örneğini ele alalım. Google Agentspace birleşik arayüzünü kullanan bir işe alım yöneticisi, görevleri yapay zeka ajansına devredebilir ve ajanı belirtilen iş tanımı, konum ve beceri gereksinimleriyle uyumlu adayları belirlemesi için talimatlandırabilir. Ajan daha sonra potansiyel adayları bulmak için diğer uzmanlaşmış ajanlarla etkileşim kurar. İşe alım yöneticisi, derlenmiş bir öneri listesi alır ve ajanı mülakatları planlaması için talimatlandırabilir. Mülakatlar tamamlandıktan sonra, arka plan kontrollerine yardımcı olmak için başka bir ajan görevlendirilebilir.
Bu örnek, A2A protokolünün karmaşık süreçleri kolaylaştırma ve otomatikleştirme, insan çalışanların daha stratejik ve yaratıcı görevlere odaklanmaları için serbest bırakma konusundaki dönüştürücü potansiyelini vurgulamaktadır.
A2A Protokolünün Temel Tasarım İlkeleri
A2A protokolü beş temel tasarım ilkesine dayanmaktadır:
Ajan Yeteneklerinden Yararlanma: Protokol, ajanların paylaşılan belleği, araçları veya bağlamsal bilgileri olmasa bile doğal, yapılandırılmamış bir şekilde işbirliği yapmasını sağlamaya öncelik verir. Bu yaklaşım, ajanları sadece ‘araç’ statüsüne hapsetmekten kaçınarak gerçek çoklu ajan senaryolarını teşvik eder. A2A protokolü, yapay zekanın gerçek gücünün, bireysel güçlerini ortak hedeflere ulaşmak için kullanan ajanların akıllıca birlikte çalışma yeteneğinde yattığını kabul eder.
Mevcut Standartlar Üzerine İnşa Etme: Protokol, HTTP, SSE ve JSON-RPC gibi mevcut, yaygın olarak benimsenen standartlar üzerine inşa edilmiştir. Bu yaklaşım, mevcut BT altyapısıyla sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırır ve işletmelerin mevcut sistemlerinde önemli bir aksama olmadan A2A protokolünü benimsemesini ve uygulamasını kolaylaştırır.
Varsayılan Olarak Güvenlik: Protokol, kurumsal düzeyde kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları içerir ve baştan itibaren sıkı güvenlik standartlarını karşılamasını sağlar. A2A protokolünün güvenlik özellikleri, OpenAPI düzeyinde sertifikasyon standartlarına uygundur ve işletmelere verilerinin ve etkileşimlerinin korunduğuna dair güvence sağlar.
Uzun Süren Görevler İçin Destek: Protokol, hızlı, ayrık işlemlerden saatler hatta günler sürebilecek derinlemesine araştırma projelerine kadar çok çeşitli görevleri barındıracak şekilde tasarlanmıştır. Bu uzun süren görevler boyunca A2A protokolü, kullanıcılara gerçek zamanlı geri bildirim, bildirimler ve durum güncellemeleri sağlayarak, ilerlemeden ve ilgili gelişmelerden haberdar olmalarını sağlar.
Modalite Agnostiği: Protokol, ses ve video dahil olmak üzere çeşitli modaliteleri destekler ve ajanların görev için en uygun formatta etkileşim kurmasını ve bilgi alışverişinde bulunmasını sağlar. Bu esneklik, A2A protokolünün belirli girdi veya çıktı gereksinimlerinden bağımsız olarak çok çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilmesini sağlar.
A2A İçin Sektör Çapında Benimseme ve Destek
A2A protokolü, Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, Accenture, BCG, Capgemini ve Cognizant dahil olmak üzere önde gelen teknoloji ortaklarından ve hizmet sağlayıcılardan önemli destek almıştır. 50’den fazla kuruluşun desteği, sektörün A2A protokolünün yapay zeka işbirliğinde devrim yaratma ve çeşitli sektörlerde inovasyonu yönlendirme potansiyelinin farkındalığının altını çiziyor.
A2A protokolünün yaygın olarak benimsenmesi, birlikte çalışabilen yapay zeka ajanlarından oluşan canlı bir ekosistemi teşvik edecek ve işletmelerin karmaşık sorunları çözmek ve stratejik hedeflerine ulaşmak için birden fazla ajanın kolektif zekasından yararlanmasını sağlayacaktır.
A2A Protokolü Nasıl Çalışır: Derinlemesine Bir İnceleme
A2A protokolü, bir ‘istemci’ ajan ile bir ‘uzak’ ajan arasındaki iletişimi kolaylaştırır. İstemci ajan görevleri başlatır ve iletirken, uzak ajan bu görevleri yürütür, bilgi sağlar veya uygun eylemi gerçekleştirir. Bu etkileşim birkaç temel özelliği içerir:
Yetenek Keşfi: Ajanlar, yeteneklerini sergilemek için JSON formatında ‘Ajan Kartları’ kullanır. Bu, istemci ajanların belirli bir görev için en uygun ajanı belirlemesini ve A2A protokolü aracılığıyla onunla iletişim kurmasını sağlar. Ajan Kartı, ajanların becerilerini ve uzmanlıklarını tanıtmanın standart bir yolunu sunarak, diğer ajanların hizmetlerini keşfetmesini ve kullanmasını kolaylaştırır.
Görev Yönetimi: İstemci ve uzak ajanlar arasındaki iletişim, görev odaklıdır ve ajanlar son kullanıcı isteklerini yerine getirmek için işbirliği yapar. Protokol tarafından tanımlanan ‘görev’ nesnesi bir yaşam döngüsüne sahiptir. Hemen tamamlanabilir veya uzun süren görevler için ajanlar en son durum üzerinde senkronizasyonu korumak için iletişim kurabilir. Bir görevin çıktısına ‘artefakt’ adı verilir. A2A protokolünün görev yönetimi özellikleri, ajanların belirli hedeflere ulaşmaya odaklanmasını ve etkileşimlerinin yapılandırılmış ve verimli olmasını sağlar.
İşbirliği: Ajanlar birbirlerine mesaj gönderebilir, bağlam, yanıtlar, artefaktlar veya kullanıcı talimatları alışverişinde bulunabilir. Bu işbirliği yeteneği, ajanların bilgi paylaşmasına, çabalarını koordine etmesine ve karmaşık hedeflere ulaşmak için birlikte çalışmasına olanak tanır.
Kullanıcı Deneyimi Müzakeresi: Her mesaj, oluşturulmuş görüntüler gibi eksiksiz içerik parçaları olan ‘parçalar’ içerir. Her parçanın belirtilen bir içerik türü vardır ve bu da istemci ve uzak ajanların doğru formatı müzakere etmesine olanak tanır. Bu, iframe’ler, videolar, web formları ve daha fazlası gibi kullanıcı arayüzü özelliklerinin müzakeresini içerir. A2A protokolünün kullanıcı deneyimi müzakeresi özellikleri, ajanlar arasındaki etkileşimlerin sorunsuz ve kullanıcı dostu olmasını sağlar.
A2A, MCP’ye Bir Tamamlayıcı Olarak
Google, A2A protokolünün MCP’yi (Meta-Yapılandırma Protokolü) tamamladığını vurgulamaktadır. MCP ajanlara pratik araçlar ve bağlamsal bilgiler sağlarken, A2A protokolü büyük ölçekli çoklu ajan sistemlerini dağıtırken karşılaşılan zorlukları ele alır.
A2A protokolü, ajanları çeşitli platformlarda ve bulut ortamlarında yönetmek için standartlaştırılmış bir yaklaşım sunar. Bu evrensel birlikte çalışabilirlik, işbirliğine dayalı yapay zeka ajanlarının potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir.
A2A ve MCP’nin Görsel Karşılaştırması
Görsel bir temsil, A2A ve MCP arasındaki ilişkiyi etkili bir şekilde gösterir. MCP çeşitli araçların ve kaynakların bağlantısını kolaylaştırırken, A2A ajanlar arasındaki iletişimi sağlar.
Google DeepMind’ın MCP’ye Desteği
Google DeepMind’ın kurucu ortağı ve CEO’su Demis Hassabis, MCP’nin yapay zeka ajanı çağında hızla açık bir standart haline geldiğini belirterek MCP’yi kamuoyuna destekledi. DeepMind, Gemini modelleri ve SDK’ları için MCP’yi desteklemeyi planlıyor ve yapay zeka ajanı teknolojilerinin birlikte çalışabilirliği ve standardizasyonuna güçlü bir bağlılık sinyali veriyor.
Alibaba Cloud’un MCP’yi Benimsemesi
Alibaba Cloud, Pailian platformuna tam yaşam döngüsü MCP hizmetini entegre etti. Platform, Alibaba Cloud’un fonksiyon bilgi işlem yeteneklerini 200’den fazla önde gelen büyük ölçekli model ve 50’den fazla ana akım MCP hizmetiyle birleştiriyor. Platform, ajan geliştirme için gereken tüm bilgi işlem kaynaklarını, büyük model kaynaklarını ve uygulama araç zincirlerini sağlayarak, kullanıcıların minimal çabayla kendi MCP ajanlarını hızla oluşturmasını sağlar.
Ajan Çağının Şafağı
Büyük teknoloji şirketlerinin son gelişmeler, ‘Ajan Çağı’nın ortaya çıkışının altını çiziyor. A2A protokolü, MCP gibi diğer girişimlerle birlikte, yapay zeka ajanlarının karmaşık sorunları çözmek ve insan yeteneklerini artırmak için sorunsuz bir şekilde işbirliği yaptığı bir geleceğin yolunu açıyor. Olasılıklar çok büyük ve çeşitli sektörler üzerindeki potansiyel etkisi önemli.