Yapay Zeka ortamı hızla gelişiyor ve Yapay Zeka Temsilcileri çok önemli bir bileşen olarak ortaya çıkıyor. Bir Yapay Zeka Temsilcisi esasen bir Büyük Dil Modelinin (LLM) bilişsel becerilerini, komutları yürütmesini, bilgileri almasını ve görevleri bağımsız olarak gerçekleştirmesini sağlayan bir araç setiyle birleştirir. Bu temsilciler, kullanıcılardan gelen isteklere yanıt verir veya diğer temsilcilerle etkileşimde bulunur. Yapay zeka temsilcilerinin potansiyeli, operasyonları ölçeklendirme, karmaşık süreçleri otomatikleştirmek ve çeşitli işlevlerde verimliliği artırmak, bireysel üretkenliği önemli ölçüde artırma yeteneklerinde yatmaktadır.
Evrensel bir ‘herkese uyan tek beden’ temsilcisinin, yapay zeka temsilcilerinden beklenen çeşitli ve karmaşık görevlerin üstesinden etkili bir şekilde gelemeyeceği konusunda fikir birliği vardır. Çözüm, Aracılı İş Akışlarında yatmaktadır. Bunlar, kararlar alabilen, eylemleri gerçekleştirebilen ve görevleri minimum insan gözetimi ile koordine edebilen özerk Yapay Zeka Temsilcileri ağları tarafından oluşturulur.
Google’ın Temsilci Birlikte Çalışabilirliği Vizyonu: Agent2Agent Protokolü (A2A)
Google, 9 Nisan 2025’te Agent2Agent (A2A) protokolünü tanıttı. Yapay zeka temsilcileri arasında kesintisiz iletişimi kolaylaştırmak, verileri güvenli bir şekilde değiştirmelerine ve karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmelerine olanak sağlamak için tasarlanmıştır. Bu, kurumsal sistemler ve üçüncü taraf platformlarla etkileşim yoluyla sağlanır.
A2A protokolü, Google ile 50’den fazla endüstri ortağı arasındaki işbirliğinin bir sonucudur ve hepsi yapay zeka temsilcisi işbirliğinin geleceği için ortak bir vizyonu paylaşmaktadır. En önemlisi, bu işbirliği belirli teknolojileri aşar ve açık ve güvenli standartlara dayanır.
A2A’nın Temel Tasarım İlkeleri
A2A protokolünün geliştirilmesi sırasında, Google ve ortakları çeşitli temel ilkeler tarafından yönlendirildi:
- Açık ve Satıcıdan Bağımsız: A2A protokolü açık olmalıdır, yani özellikleri herkese açık olmalıdır. Bu, herhangi bir geliştiricinin veya kuruluşun protokolü tescilli kısıtlamalar olmaksızın uygulayabilmesini sağlar. Satıcıdan bağımsız, protokolün belirli bir satıcının teknolojisine bağlı olmadığı anlamına gelir. Bu, tüm katılımcılar için eşit bir oyun alanı sağlar.
- İşbirliği için Doğal Yöntemler: A2A, temsilcilerin doğal, yapılandırılmamış iletişim yöntemlerini kullanarak işbirliği yapmalarına olanak tanır. Bu, temsilcileri araçlardan ayırır ve A2A’yı Model Context Protocol (MCP) protokolünden ayırır.
- Mevcut Standartlara Dayanır: Mevcut BT altyapılarıyla entegrasyonu basitleştirmek için protokol, HTTP, Sunucu Tarafından Gönderilen Etkinlikler (SSE) ve JSON-RPC gibi yerleşik standartlara dayanmaktadır.
- Varsayılan Olarak Güvenli: Güvenlik çok önemli bir husustur. A2A, hassas verileri korumak ve güvenli etkileşimleri sağlamak için kurumsal düzeyde kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları içerir.
- Veri Yöntemi Agnostiği: A2A, metin tabanlı iletişimle sınırlı değildir. Görüntüler, ses ve video akışları dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini işleyebilir.
A2A’nın İşlevleri: Temsilci İşbirliğini Güçlendirme
A2A, temsilci etkileşimlerini kolaylaştırmak için bir dizi yerleşik işlevsellik sağlar:
- Yetenek Keşfi: Bu, temsilcilerin yeteneklerini duyurmalarına olanak tanır. Müşteriler, belirli bir görev için hangi temsilcinin en uygun olduğunu kolayca belirleyebilir. Bunu, temsilcilerin beceri ve uzmanlıklarını sergilediği dijital bir pazar yeri olarak düşünün.
- Görev ve Durum Yönetimi: Bir istemci ile bir temsilci arasındaki iletişim, Görevlerin yürütülmesi etrafında döner. Bu görevler protokol tarafından tanımlanır ve iyi tanımlanmış bir yaşam döngüsüne sahiptir. Bir görevin sonucu Yapıt olarak adlandırılır. Hem görevlerin hem de durumlarının yönetimi, güvenilir ve izlenebilir bir iş akışı sağlar.
- Güvenli İşbirliği: Temsilciler, bağlamı paylaşmak, yanıtlar sağlamak, yapıtlar sunmak veya kullanıcı talimatlarını iletmek için güvenli bir şekilde mesaj alışverişinde bulunabilir. Bu, temsilcilerin sorunsuz bir şekilde birlikte çalışabileceği işbirlikçi bir ortamı kolaylaştırır.
- Kullanıcı Deneyimi Müzakeresi: Her mesaj, oluşturulan bir resim gibi bağımsız içerik parçaları olan ‘parçalar’ içerir. Her parçanın belirtilen bir içerik türü vardır; bu, hem istemcinin hem de uzak temsilcinin gerekli biçimde anlaşmasını sağlar. Bu özellik aynı zamanda, iframe’ler, video ve web formları gibi kullanıcının UI yeteneklerinin müzakeresini de içerir.
Yetenek Keşfi ve Kullanıcı Deneyimi Müzakeresi özellikleri özellikle ilgi çekicidir, çünkü Temsilci Piyasalarının oluşturulmasının önünü açarlar. Bu pazarlarda, sağlayıcılar temsilcilerini listeleyebilir ve müşteriler belirli görevleri gerçekleştirmek için en uygun temsilciyi seçebilir.
Bu kavram son derece umut verici ve Yapay Zeka Temsilcileri pazarının büyümesi için potansiyel olarak gerekli olsa da, bu vizyonu gerçekleştirmek bir etkileşim protokolünü tanımlamaktan daha fazlasını gerektirir.
Agent2Agent Protokol Kavramlarının Kodunu Çözme
Protokolü destekleyen temel kavramları anlamak, etkili uygulama ve kullanım için çok önemlidir. Bu kavramlar, Yapay Zeka Temsilcilerinin birçok geliştiricisine zaten tanıdık gelecektir:
- Temsilci Kartı: Bu, bir temsilcinin yeteneklerini, becerilerini, uç nokta URL’sini ve kimlik doğrulama gereksinimlerini ayrıntılı olarak açıklayan genel bir meta veri dosyasıdır. Temsilci Kartı, kullanıcıların uygun temsilciyi seçmesini ve onunla nasıl etkileşimde bulunacağını anlamasını sağlayan keşif aşamasında çok önemli bir rol oynar.
- Sunucu: JSON spesifikasyonunda tanımlandığı gibi A2A protokolü yöntemlerini uygulayan bir temsilci. Esasen, Sunucu A2A protokolü aracılığıyla hizmetlerini sunan temsilcidir.
- İstemci: Bu, A2A hizmetlerini kullanan bir uygulama veya başka bir temsilci olabilir. İstemci istekleri başlatır ve Sunucu tarafından sunulan yetenekleri kullanır.
- Görev: Temsilci için temel iş birimi. İstemci tarafından başlatılır ve Sunucu tarafından gerçekleştirilir, yaşam döngüsü boyunca çeşitli durumlardan geçer.
- Mesaj: İstemci ve Temsilci arasındaki iletişim alışverişlerini temsil eder. Her Mesajın tanımlı bir rolü vardır ve Parçalardan oluşur.
- Parça: Bu, bir Mesaj veya bir Yapıt içindeki temel içerik birimidir. Bir parça metin, bir dosya veya yapılandırılmış veri olabilir. Bu, çeşitli veri türlerinin esnek iletişimine olanak tanır.
- Yapıt: Bir görevi tamamlarken temsilci tarafından oluşturulan çıktıları temsil eder. Mesajlar gibi, Yapıtlar da Parçalar içerir.
- Akış: Protokol akışı destekler ve Sunucunun, istemciyi uzun süren görevlerin durumu hakkında gerçek zamanlı olarak güncellemesine olanak tanır. Bu, sürekli geri bildirim sağlayarak kullanıcı deneyimini geliştirir.
Agent2Agent Projesinin Mevcut Durumu
A2A, halka sadece yakın zamanda tanıtıldı ve özellikleri artık GitHub’da mevcut. Şu anda, protokolün resmi bir yol haritası veya üretime hazır bir uygulaması yoktur. Ancak, Google, 2025’in ilerleyen aylarında üretime hazır bir sürüm başlatmak için aktif olarak ortaklarla işbirliği yapıyor.
A2A GitHub deposu, TypeScript ve Python’da çeşitli kod örnekleri ve kapsamlı bir demo uygulaması sağlar. Bu uygulama, farklı Temsilci Geliştirme Kitleri (ADK) kullanılarak geliştirilen temsilciler arasındaki etkileşimi gösterir.
Bu, deneme için bir temel sağlarken, A2A’nın görev açısından kritik uygulamalarda benimsenmeden önce Aracılı İş Akışlarını dağıtmak için kullanılan mevcut çerçeveler ve araç ekosistemine entegre edilmesi gerekir.
Protokol tanımında Google ile çalışan çok sayıda büyük oyuncudan (özellikle, temel modeller sağlayan şirketlerin hiçbiri mevcut değil) gelen destek, gerekli araçların yakında kullanıma sunulacağını ve A2A’nın önde gelen temsilci çerçevelerine entegre edileceğini güçlü bir şekilde gösteriyor.
A2A - Model Context Protocol (MCP): Ayrımı Anlamak
Anthropic tarafından geliştirilen Model Context Protocol (MCP), uygulamaların Büyük Dil Modellerine bağlam sağlamasına olanak tanır. Anthropic, MCP’yi ‘Yapay Zeka uygulamaları için USB-C bağlantı noktası’ olarak tanımlar ve LLM’leri veri kaynaklarına ve araçlara bağlamak için USB’nin çeşitli çevre birimlerini cihazlara bağlamasına benzer şekilde standartlaştırılmış bir yol sunar.
Google’a göre, A2A’nın MCP’nin yerini alması amaçlanmamıştır. İki protokol arasında minimum örtüşme vardır; farklı sorunları ele alırlar ve farklı soyutlama düzeylerinde çalışırlar. A2A Temsilciler arasındaki etkileşimi kolaylaştırırken, MCP Büyük Dil Modellerini araçlara bağlar ve bu da onları hizmetlere ve verilere bağlar. Bu nedenle iki protokol birbirini tamamlayıcıdır.
Agent2Agent ve Model Context Protocol, aynı yapbozun iki parçasıdır ve aracılı iş akışları ve her yerde bulunan Yapay Zeka için gelecekteki vizyonu gerçekleştirmek için her ikisine de ihtiyaç duyulacaktır.