Google, Veo 2 yapay zeka video modelini Gemini Advanced abonelerine sunarak yapay zeka video arenasına resmen girdi.
Bu, Google’ın yapay zeka video teknolojisinin ilk halka açık gösterimi, ancak başlangıçta bir ödeme duvarının arkasında yer alıyor.
Veo 2’yi denemek isteyenler, Gemini Advanced’e erişimi de içeren Google One AI premium aboneliğinin ücretsiz bir aylık denemesinden yararlanabilirler. Deneme sonrasında aboneliğin fiyatı aylık 20 dolar olarak belirlenmiştir. Veo 2 ayrıca Google Labs’ın yeni yapay zeka animasyon projesine de entegre edilmiştir. Google, Veo 2’nin gelecekte ücretsiz kullanıcılara da sunulmasını planlıyor.
Yapay zeka video, üretken yapay zekadaki en son evrimi temsil ediyor. Google’ın Veo 2’yi yaygın olarak yayınlaması, OpenAI (Sora) ve Adobe (Firefly) tarafından yapılan benzer girişimleri takip ediyor. Yapay zeka yaratıcı hizmetler sektörü giderek daha rekabetçi hale geliyor ve büyük teknoloji firmaları yapay zeka video modellerini tanıtıyor. Google’ın girişi, yapay zeka video hizmeti tekliflerinde artan bir ivmeyi gösteriyor.
Google’ın Gemini gizlilik politikası, kullanıcıların sohbetleri ve dosyaları da dahil olmak üzere kullanıcı etkileşimlerinden veri toplayabileceğini ve kullanıcılara gizli bilgileri paylaşmamalarını tavsiye ettiğini belirtiyor. Google’ın üretken yapay zeka politikasını kabul ederek, kullanıcılar zararlı veya yasa dışı içerik oluşturulmasını önlemeyi amaçlayan şirketin kabul edilebilir kullanım yönergelerine uymayı kabul ederler.
Kullanıcılar, Gemini web veya mobil uygulaması aracılığıyla kısa yapay zeka klipleri oluşturabilirler. Bunun için Gemini Advanced arayüzü içerisinden Veo 2 model seçeneğini seçmeleri yeterlidir. Videolar genellikle bir veya iki dakika içinde oluşturulur.
Bu yapay zeka tarafından oluşturulan kliplerin süresi sekiz saniye ve çözünürlüğü 720p ile sınırlıdır ve ses içermezler. Gemini, videoları otomatik olarak 16:9 yatay formatta işler ve istemde belirtilse bile alternatif boyutlar için görünürde bir seçenek yoktur. Ayrıca, kullanıcılar görüntü veya stil referansları yükleyemezler, bu da istenen video sonuçlarına ulaşmak için yapay zeka istem mühendisliğinde yeterliliğe ihtiyaç duyulmasına neden olur.
Kullanıcıların aylık olarak oluşturabileceği video sayısı konusunda kısıtlamalar vardır, ancak bu kredilerin kesin ölçümü belirsizliğini koruyor. Google, Gemini içinde sınırlarına yaklaştıklarında kullanıcıların bir uyarı alacaklarını belirtiyor.
Google’ın SynthID filigranları otomatik olarak Veo 2 videolarına yerleştirilir. Bu görünmez filigranlar, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tanımlamaya yarar. Google ayrıca bu teknolojiyi Imagen 3 metinden görüntüye modelini kullanarak üretilen görüntüler için de kullanıyor.
Veo 2’nin ilk değerlendirmeleri, videoların tatmin edici ancak dikkat çekici olmadığını gösteriyor. Gemini, istemlere övgüye değer bir şekilde uyum gösterdi ve minimum hata veya tutarsızlıkla doğru içerik üretti. Ancak, Sora ve Firefly gibi platformlar, 1080p gibi daha yüksek çözünürlüklerde yapay zeka videoları oluşturulmasına izin veriyor ve post prodüksiyon düzenlemesini en aza indirmek için çok önemli olan daha kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunuyor. Google’ın Veo yükseltmeleri için şüphesiz planları olsa da, Veo 2 şu anda deneme için ilgi çekici bir araç olarak hizmet ediyor, ancak yaratıcıların günlük iş akışları için vazgeçilmez hale gelmesi pek olası değil.
Gemini’nin Veo 2’sine Daha Derin Bir Bakış: Kapsamlı Bir Genel Bakış
Google’ın Veo 2’sinin ilk sürümü, OpenAI’ın Sora’sı ve Adobe’un Firefly’ı gibi rakiplerle karşılaştırıldığında yetersiz görünse de, yeteneklerinin, sınırlamalarının ve potansiyelinin özelliklerine daha derinlemesine inmek önemlidir. Bu nüansları anlamak, Veo 2’yi yaratıcı iş akışlarına entegre etmeyi düşünen herkes için kritik öneme sahiptir.
Çözünürlük ve Çıktı Kalitesi
Veo 2’nin en belirgin sınırlamalarından biri, maksimum 720p çıktı çözünürlüğüdür. 4K videonun giderek standart hale geldiği ve hatta mobil cihazların bile yüksek çözünürlükte kayıt yapabildiği bir çağda, bu kısıtlama oluşturulan içeriğin algılanan kalitesini önemli ölçüde etkiliyor. 720p hızlı sosyal medya gönderileri veya dahili iletişimler için yeterli olsa da, yüksek görsel doğruluk gerektiren profesyonel uygulamalar veya projeler için yetersiz kalıyor. 1080p çıktı sunan Sora gibi rakipler, bu alanda hemen bir avantaja sahip oluyor.
Ses Yokluğu
Veo 2 tarafından oluşturulan videolarda ses olmaması, bir diğer dikkate değer eksikliktir. Ses, video hikaye anlatımının önemli bir unsurudur ve yokluğu, müzik, ses efektleri veya diyalog eklemek için ek post prodüksiyon çalışması gerektirir. Bu sadece bitmiş bir ürün oluşturmak için gereken zamanı ve çabayı artırmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka oluşturma sürecindeki yaratıcı olasılıkları da sınırlar. Entegre sesli ilgi çekici videoları hızlı bir şekilde oluşturmayı uman kullanıcılar, Veo 2’nin bu konuda yetersiz olduğunu göreceklerdir.
Sınırlı Özelleştirme Seçenekleri
Veo 2’nin sınırlı özelleştirme seçenekleri, kullanılabilirliğini daha da kısıtlar. Standart 16:9 formatının ötesinde en boy oranlarını belirtme yetersizliği, görüntü veya stil referansları için destek eksikliği ile birlikte, çıktıyı belirli yaratıcı vizyonlara uyarlamayı zorlaştırır. Bu, kullanıcıları sonuçlara ulaşmak için ince ayar yapılması zor olabilen yalnızca metin istemlerine büyük ölçüde güvenmeye zorlar. Aksine, görsel girdiye ve stil ve kompozisyon üzerinde daha ayrıntılı kontrole izin veren platformlar önemli bir avantaj sunar.
İstek Mühendisliği Zorlukları
Özelleştirme konusundaki sınırlamalar göz önüne alındığında, Veo 2 kullanırken etkili istek mühendisliği çok önemlidir. Kullanıcılar, yapay zekayı istenen sonuca yönlendirmek için ayrıntılı ve kesin istekler hazırlamayı öğrenmelidir. Bu, yapay zekanın dili nasıl yorumladığını ve görsel içeriğe nasıl çevirdiğini derinlemesine anlamayı gerektirir. Deneme, kullanıcıların bu beceriyi geliştirmelerine yardımcı olabilirken, öğrenme eğrisi dik olabilir ve hatta deneyimli istek mühendisleri bile tutarlı sonuçlar elde etmekte zorlanabilirler. İstek oluşturma süreci sırasında görsel geri bildirimin olmaması, işleri daha da karmaşık hale getirir.
Aylık Üretim Sınırları
Açıklanmayan aylık üretim sınırları, Veo 2’nin kullanılabilirliğine bir başka belirsizlik katmanı ekler. Bu sınırların nasıl hesaplandığına dair net bir bilgi olmadan, kullanıcılar Veo 2’yi iş akışlarına tam olarak entegre etmekte tereddüt edebilirler, kritik bir anda kredilerinin biteceğinden korkarlar. Bu şeffaflık eksikliği, yapay zeka araçlarına öngörülebilir erişime güvenen profesyonel kullanıcılar için özellikle endişe vericidir.
SynthID Filigranlarının Vaadi
Sınırlamalarına rağmen, Veo 2 dikkate değer bir avantaj sunuyor: SynthID filigranlarının dahil edilmesi. Bu görünmez filigranlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği insan tarafından oluşturulan içerikten ayırt etmeye yardımcı olur; bu, yanlış bilgilendirme ve deepfake’lerle mücadelede giderek daha önemli hale geliyor. SynthID’nin yapay zeka tarafından oluşturulan videoları farklı platformlarda ve düzenleme süreçlerinde tespit etmedeki etkinliği henüz görülmemiş olsa da, dahil edilmesi Google’ın sorumlu yapay zeka geliştirmeye olan bağlılığının sinyalini veriyor.
Gelecekteki Büyüme Potansiyeli
Veo 2’nin hala geliştirilmesinin ilk aşamalarında olduğunu hatırlamak önemlidir. Google’ın yapay zeka ürünlerini yinelemeli olarak iyileştirme geçmişi var ve Veo 2’nin gelecekte önemli güncellemeler ve geliştirmeler alması muhtemel. Olası iyileştirmeler şunları içerebilir:
- Artan çıktı çözünürlüğü (1080p, 4K)
- Ses entegrasyonu
- Daha kapsamlı özelleştirme seçenekleri (en boy oranları, stil referansları)
- Geliştirilmiş istem mühendisliği araçları
- Üretim sınırları hakkında daha net bilgi
- Gelişmiş SynthID filigran teknolojisi
Yapay Zeka Video Oluşturmanın DahaGeniş Bağlamında Veo 2
Veo 2’nin piyasadaki konumunu gerçekten anlamak için, diğer önde gelen yapay zeka video oluşturma platformlarıyla karşılaştırmak çok önemlidir. Her platformun kendi güçlü ve zayıf yönleri olsa da, bu farklılıkları anlamak, kullanıcıların ihtiyaçlarına en uygun aracın hangisi olduğuna dair bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olabilir.
OpenAI’ın Sora’sı
OpenAI’ın Sora’sı, şu anda mevcut olan en çok konuşulan yapay zeka video oluşturma platformudur. Temel güçlü yönleri şunlardır:
- Yüksek kaliteli çıktı: Sora, etkileyici görsel doğrulukta 1080p çözünürlükte videolar oluşturabilir.
- Gerçekçi hareket: Sora, inanılır sahneler oluşturmak için çok önemli olan gerçekçi ve doğal görünen hareketler oluşturmada mükemmeldir.
- Karmaşık sahne oluşturma: Sora, nesneler ve karakterler arasında karmaşık ayrıntılar ve karmaşık etkileşimler içeren videolar oluşturabilir.
- Metinden videoya ve görüntüden videoya: Sora hem metin hem de görüntü istemlerini destekleyerek kullanıcılara yüksek derecede esneklik sağlar.
Ancak Sora’nın da sınırlamaları vardır:
- Sınırlı kullanılabilirlik: Sora şu anda yalnızca seçilmiş bir grup araştırmacı ve sanatçıya sunulmaktadır.
- Yüksek hesaplama maliyeti: Sora ile video oluşturmak önemli hesaplama kaynakları gerektirir, bu da gelecekte yüksek kullanım maliyetlerine yol açabilir.
- Kötüye kullanım potansiyeli: Son derece gerçekçi yapay zeka tarafından oluşturulan videolar oluşturma yeteneği, deepfake’lerin oluşturulması gibi kötüye kullanım potansiyeli hakkında endişeler yaratıyor.
Adobe’un Firefly’ı
Adobe’un Firefly’ı, yapay zeka video oluşturma alanında bir diğer büyük oyuncudur. Temel güçlü yönleri şunlardır:
- Adobe Creative Suite ile entegrasyon: Firefly, Photoshop ve Premiere Pro gibi Adobe’un popüler yaratıcı araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir, bu da kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği mevcut iş akışlarına dahil etmelerini kolaylaştırır.
- Ticari kullanıma odaklanma: Adobe, Firefly’ı özellikle ticari kullanıcılara yöneltmekte, içerik lisanslama ve telif hakkı koruması gibi özellikler sunmaktadır.
- Büyük eğitim veri kümesi: Firefly, yüksek kaliteli çıktı sağlayan ve telif hakkıyla korunan malzeme oluşturma riskini azaltan devasa bir Adobe Stock görüntüleri veri kümesi üzerinde eğitilmiştir.
Ancak Firefly’ın da sınırlamaları vardır:
- Sınırlı video oluşturma yetenekleri: Firefly, görüntü ve doku oluşturmak için mükemmel olsa da, video oluşturma yetenekleri şu anda Sora’nınkinden daha az gelişmiştir.
- Abonelik tabanlı fiyatlandırma: Firefly’a erişim, bazı kullanıcılar için pahalı olabilen Adobe Creative Cloud’a abonelik gerektirir.
- Adobe ekosistemine bağımlılık: Adobe’un yaratıcı araçlarına zaten aşina olmayan kullanıcılar, Firefly’ı iş akışlarına entegre etmekte zorlanabilirler.
Diğer Gelişen Platformlar
Sora ve Firefly’a ek olarak, her biri kendi benzersiz özelliklerine ve yeteneklerine sahip bir dizi başka yapay zeka video oluşturma platformu ortaya çıkmaktadır. Bu platformlar şunları içerir:
- RunwayML: RunwayML, video oluşturma, görüntü düzenleme ve stil aktarımı dahil olmak üzere yaratıcı profesyoneller için bir yapay zeka araçları paketi sunar.
- Synthesia: Synthesia, kurumsal eğitim ve pazarlama videoları için yapay zeka tarafından oluşturulan avatarlar ve sanal sunumcular oluşturmaya odaklanır.
- Pictory: Pictory, blog gönderilerini ve makaleleri sosyal medya için ilgi çekici videolara dönüştürmede uzmanlaşmıştır.
Yapay Zeka Video Oluşturmanın Geleceği
Yapay zeka video oluşturma alanı hızla gelişiyor ve önümüzdeki yıllarda önemli gelişmeler göreceğimiz muhtemeldir. Olası gelecekteki trendlerden bazıları şunlardır:
- Daha yüksek çözünürlük ve kalite: Yapay zeka video oluşturma platformları, çıktıların çözünürlüğünü ve görsel doğruluğunu iyileştirmeye devam edecek ve sonunda yapay zeka tarafından oluşturulan videoları insan tarafından oluşturulan videolardan ayırmanın zor olduğu noktaya ulaşacaktır.
- Daha gerçekçi hareket ve fizik: Yapay zeka, gerçekçi hareket ve fiziği simüle etmede daha iyi hale gelecek ve yapay zeka tarafından oluşturulan videoları daha inanılır ve sürükleyici hale getirecektir.
- Geliştirilmiş kontrol ve özelleştirme: Kullanıcılar, kamera açıları, aydınlatma ve karakter duyguları gibi ayrıntıları belirleme yeteneği ile yaratıcı süreç üzerinde daha fazla kontrole sahip olacaklardır.
- Diğer yapay zeka teknolojileriyle entegrasyon: Yapay zeka video oluşturma, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi diğer yapay zeka teknolojileriyle entegre edilecek ve yeni ve yenilikçi uygulamaları mümkün kılacaktır.
- Video oluşturmanın demokratikleşmesi: Yapay zeka video oluşturma, teknik becerileri veya bütçesi ne olursa olsun herkesin yüksek kaliteli videolar oluşturmasını daha kolay ve daha uygun fiyatlı hale getirecektir.
Google’ın Veo 2’si günümüz piyasasında en etkileyici yapay zeka video oluşturma platformu olmasa da, yapay zeka teknolojisinin demokratikleşmesinde önemli bir adımı temsil ediyor. Alan gelişmeye devam ettikçe, her türden yaratıcının vizyonlarını hayata geçirmelerini sağlayan daha da güçlü ve erişilebilir araçların ortaya çıktığını görmemiz muhtemeldir.