TxGemma: Yapay Zeka ile İlaç Keşfini Hızlandırma
Google’ın yıllık Check Up etkinliğinde sergilenen bir dizi yeni sağlık hizmeti girişimi, şirketin tıbbi gelişmelere yapay zekayı (AI) dahil etme konusundaki kararlılığını gösteriyor. Öne çıkanlar arasında, ilaç keşif sürecini iyileştirmek için tasarlanmış özel bir AI modelleri seti olan TxGemma’nın tanıtımı vardı.
TxGemma, Google’ın Gemma AI modelleri ailesinin bir uzantısıdır ve benzersiz bir yeteneğe sahiptir: Hem metinsel bilgileri hem de küçük moleküller ve proteinler dahil olmak üzere kimyasal bileşiklerin karmaşık yapılarını anlayabilir. Bu ikili yetenek, TxGemma’nın genel metin açıklamalarından terapötik maddeler hakkındaki son derece teknik bilgilere kadar geniş bir veri yelpazesini işlemesini sağlar. TxGemma, bu çeşitli veri türlerini entegre ederek, araştırmacıların potansiyel yeni ilaçların güvenliğini ve etkinliğini tahmin etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Google’ın Sağlık Baş Sorumlusu Karen DeSalvo, TxGemma modellerinin açık yapısını vurguladı. Şirket, TxGemma’yı Health AI Developer Foundations aracılığıyla daha geniş araştırma topluluğuna erişilebilir hale getirmeyi planlıyor. Bu girişim, geliştiricilerin sağlık hizmetleri uygulamaları için AI modellerini geliştirmeleri ve iyileştirmeleri için açık erişimli modeller ve araçlar sağlar. Amaç, işbirlikçi inovasyonu teşvik etmek ve tıp alanında AI odaklı çözümlerin geliştirilmesini hızlandırmaktır.
Alphabet ve Nvidia, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekayı Demokratikleştirmek İçin Güçlerini Birleştiriyor
Paralel bir gelişmede, Google’ın ana şirketi Alphabet, hızlandırılmış bilişim alanında lider olan Nvidia ile bir işbirliği duyurdu. Bu ortaklık, teknolojiyi çeşitli endüstrilerde daha erişilebilir hale getirerek, özellikle sağlık hizmetlerine odaklanarak AI’yı ilerletmeyi amaçlıyor.
Google’ın DeepMind’ının CEO’su Demis Hassabis tarafından kurulan bir kuruluş olan Isomorphic Labs, ilaç keşfi için AI kullanmanın ön saflarında yer alıyor. Şirket, Google Cloud ve Nvidia GPU’ları tarafından desteklenen bir ilaç tasarım motorundan yararlanıyor. Isomorphic Labs’a göre bu güçlü bilgi işlem altyapısı, sağlık sektörü için özel olarak tasarlanmış AI modellerinin devam eden gelişimini desteklemek için gerekli ölçeği ve performansı sağlıyor.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, Google ve Nvidia araştırmacıları ve mühendislerinin birleşik uzmanlığı aracılığıyla ilaç keşfinden robotiğe kadar önemli zorlukların üstesinden gelme potansiyelini vurgulayarak işbirliğine duyduğu heyecanı dile getirdi.
Capricorn: Yapay Zeka ile Kişiselleştirilmiş Kanser Tedavisi
Google ayrıca, başka bir terapötik odaklı işbirliği hakkında daha fazla ayrıntı sağladı. Bu girişim, Hollanda’daki Princess Máxima Center pediatrik onkoloji merkezi ile bir ortaklığı içeriyor. Ortak çaba, kanser hastalarını kişiselleştirilmiş tedavi planlarıyla eşleştirmek için tasarlanmış Capricorn adlı bir AI aracı geliştirmeye odaklanıyor.
Capricorn, kamuya açık tıbbi bilgileri kimliği gizlenmiş hasta verileriyle entegre ederek çalışır. Bu veri kaynaklarının birleşimi, AI’nın her hastanın profiline göre uyarlanmış potansiyel tedavi seçeneklerinin kısa özetlerini oluşturmasını sağlar. Bu yaklaşım, klinisyenleri veriye dayalı içgörülerle güçlendirmeyi ve daha bilinçli ve kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
Sanal Ortak Bilim İnsanı Olarak Yapay Zeka
Belirli projelerin ötesinde, Google ayrıca AI’nın bilimsel araştırmalardaki daha geniş uygulamalarını da araştırıyor. Şirket kısa süre önce, biyomedikal alandaki araştırmacıları desteklemek için tasarlanmış sanal bir asistan olan bir “AI ortak bilim insanı” başlattı.
Bu sanal asistan, büyük miktarda bilimsel literatürü analiz edebilir, insan araştırmacılar tarafından gözden kaçırılabilecek kalıpları ve bağlantıları belirleyebilir. AI, bu bilgileri işleyerek, biyomedikal keşiflerin hızını potansiyel olarak hızlandıran yeni, yüksek kaliteli hipotezler üretebilir. Araç, insan araştırmacıların yerini almak yerine, yeni araştırma yollarını keşfetmek için güçlü bir kaynak sağlayarak onları desteklemeyi amaçlamaktadır.
Google Arama’nın Sağlık Özelliklerindeki Geliştirmeler
Google Arama, AI destekli sağlık özelliklerinde de iyileştirmeler aldı. ‘AI Overviews’ işlevi, kullanıcılara çok çeşitli sağlık konularında daha alakalı, kapsamlı ve klinik olarak doğru bilgiler sağlamak için geliştirildi.
‘What People Suggest’ (İnsanların Önerdiği) adlı yeni bir özellik eklendi. Bu, kullanıcıların benzer sağlık koşulları yaşamış kişilerden gelen bilgilere erişmelerini sağlar. Bu geliştirmeler, İspanyolca, Portekizce ve Japonca dahil olmak üzere birden fazla ülke ve dilde kullanıma sunularak, güvenilir sağlık bilgilerine erişimi küresel olarak genişletiyor.
Health Connect ve Tıbbi Kayıt API’leri
Google’ın Health Connect platformu, yeni Medical Records API’lerini (Tıbbi Kayıt API’leri) tanıttı. Bu API’ler, uygulamaların standartlaştırılmış Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) formatında alerjiler, ilaçlar, aşılar ve laboratuvar sonuçları gibi sağlık bilgilerine erişmesini ve bunları yönetmesini sağlar.
Bu güncelleme, platformun yeteneklerini önemli ölçüde genişleterek 50’den fazla veri türünü destekliyor. Kullanıcılar artık kişisel sağlık verilerini sağlık hizmeti sağlayıcılarından gelen bilgilerle entegre edebilirken, hangi uygulamaların verilerine erişebileceği ve paylaşabileceği konusunda kontrol sahibi olabilirler. Kullanıcı kontrolü ve veri gizliliğine yapılan bu vurgu, Health Connect platformunun önemli bir yönüdür.
Pixel Watch 3 ve Nabız Kaybı Algılama
Son olarak, Google, yaklaşan Pixel Watch 3’teki ‘Loss of Pulse Detection’ (Nabız Kaybı Algılama) özelliğini vurguladı. Şubat ayında FDA onayı alan bu özellik, cihazın bir kişinin kalbinin durduğunu algılamasını sağlıyor. Kullanıcı tepki vermezse, saat otomatik olarak acil servislere haber verebilir. Bu potansiyel olarak hayat kurtaran teknolojinin bu ayın sonlarında ABD’de piyasaya sürülmesi planlanıyor. Bu özellik, giyilebilir teknolojinin proaktif sağlık izleme ve acil durum müdahalesinde nasıl önemli bir rol oynayabileceğinin bir örneğidir.
Google’ın ilaç keşfi, kişiselleştirilmiş tedavi, araştırma desteği ve giyilebilir teknolojiyi kapsayan çok yönlü yaklaşımı, AI’yı sağlık hizmetlerinin çeşitli yönlerine entegre etmek için kapsamlı bir stratejiyi gösteriyor. Şirketin açık erişim, işbirliği ve kullanıcı kontrolüne vurgu yapması, bu hassas ve kritik alanda AI’nın sorumlu ve etik gelişimine olan bağlılığını göstermektedir. Bu girişimlerin uzun vadeli etkisi, benimsenmelerine, etkinliklerine ve devam eden iyileştirmelere bağlı olacaktır, ancak AI’nın insan sağlığını iyileştirmede daha belirgin bir rol oynadığı bir geleceğe doğru önemli bir adımı temsil ediyorlar. Girişimler, geleneksel sağlık hizmetleri modellerinden daha veriye dayalı, kişiselleştirilmiş ve proaktif bir yaklaşıma geçişi temsil ediyor. Potansiyel faydalar önemlidir, ancak bu teknolojilerin sorumlu ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamak için uygulama, veri güvenliği ve etik hususlarla ilgili zorlukların dikkatlice ele alınması gerekir.
Açık kaynaklı modellere ve işbirlikçi geliştirmeye odaklanmak özellikle dikkate değerdir. Google, TxGemma gibi araçları daha geniş araştırma topluluğuna sunarak, sağlık hizmetlerinde AI gelişimine daha kapsayıcı ve işbirlikçi bir yaklaşımı teşvik ediyor. Bu, kapalı, özel bir modelle çelişir ve inovasyon hızını artırabilir.
Nvidia ile ortaklık da önemlidir, çünkü tamamlayıcı uzmanlığa sahip iki lider teknoloji şirketini bir araya getiriyor. Nvidia’nın hızlandırılmış bilişimdeki gücü, Google’ın AI yeteneklerini tamamlayarak, AI destekli sağlık hizmetlerinde önemli ilerlemeler sağlayabilecek güçlü bir sinerji yaratıyor.
Health Connect gibi girişimlerde kullanıcı kontrolü ve veri gizliliğine vurgu yapılması çok önemlidir. AI sağlık hizmetlerine daha fazla entegre oldukça, bireylerin kişisel sağlık verileri üzerinde kontrol sahibi olmalarını ve bu verilerin kötüye kullanımdan korunmasını sağlamak esastır. Google’ın bu ilkelere olan bağlılığı olumlu bir işarettir, ancak kullanıcı güvenini korumak için sürekli dikkatli olmak gerekecektir.
Capricorn ve ‘AI ortak bilim insanı’ gibi AI araçlarının geliştirilmesi, AI’nın sağlık hizmetlerinde insan yeteneklerini artırma potansiyelini vurgulamaktadır. Bu araçlar, klinisyenlerin veya araştırmacıların yerini almak yerine, karar verme süreçlerini geliştirmek ve keşif hızını artırmak için onlara güçlü yeni kaynaklar sağlamayı amaçlamaktadır.
Pixel Watch 3’ün ‘Nabız Kaybı Algılama’ özelliği ile örneklendiği gibi, AI’nın giyilebilir teknolojiye entegrasyonu, proaktif sağlık izleme ve erken müdahale potansiyelini göstermektedir. Bu teknoloji, kalp rahatsızlığı riski taşıyan bireyler için sonuçları iyileştirmede önemli bir etkiye sahip olabilir.
Genel olarak, Google’ın girişimleri, AI destekli sağlık hizmetlerinin geleceğine yönelik önemli bir yatırımı temsil ediyor. Şirketin araştırma, geliştirme ve işbirliğini kapsayan kapsamlı yaklaşımı, onu bu hızla gelişen alanda önemli bir oyuncu olarak konumlandırıyor. Bu girişimlerin başarısı, etkinlikleri, benimsenme oranları ve etik ve sorumlu gelişime olan sürekli bağlılık dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olacaktır. Bununla birlikte, AI’nın sağlık hizmetlerini dönüştürme potansiyeli yadsınamaz ve Google’ın çabaları bu yönde önemli bir adımdır.