Gemma Model Ailesi
Gemma model ailesi, çeşitli geliştirici ihtiyaçlarına ve uygulama senaryolarına hitap etmek üzere tasarlanmıştır. Şu anda mevcut olan Gemma 3 model, geliştirici dostu boyutlarda sağlam multimodal yetenekler ve kapsamlı dil desteği sunmaktadır. Ön gösterimde olan Gemma 3n ise, özellikle mobil, uç bilgi işlem ve diğer kaynak kısıtlı ortamlarda en yüksek verimlilik için tasarlanmış bir modeldir.
Performans ve Kıyaslamalar
Gemma modelleri, performanslarını ve güvenilirliklerini temin etmek için çeşitli endüstri standardı kıyaslamalarında titizlikle değerlendirilmektedir. Her modelin performans özelliklerine daha derinlemesine inmek isteyen geliştiriciler için ayrıntılı teknik raporlar ve model kartları mevcuttur. Ayrıca, geliştiricilere projelerinde Gemma modellerini etkin bir şekilde kullanmaları için rehberlik edecek kapsamlı dokümantasyon da sağlanmaktadır.
Resmi Varyantlar
Google, Gemma modelleri için çeşitli alanlarda yenilikçi uygulamaları aktif olarak araştırmaktadır. Bu çabalar, her biri belirli bir kullanım senaryosuna göre uyarlanmış çeşitli resmi varyantların geliştirilmesine yol açmıştır:
MedGemma
MedGemma, tıp metni ve görüntü anlama için titizlikle optimize edilmiş özel bir Gemma 3 varyantıdır. Bu model, sağlık profesyonellerine tıbbi teşhis, tedavi planlaması ve hasta eğitimi gibi görevlerde yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
ShieldGemma 2
ShieldGemma 2, Gemma 2 üzerine inşa edilmiş bir güvenlik içeriği sınıflandırıcı model setidir. Bu modeller, AI modellerinin hem metin girdilerinde hem de çıktılarında zararlı içeriği tespit etmek, daha güvenli ve daha sorumlu bir AI ekosistemi temin etmek için tasarlanmıştır.
PaliGemma 2
PaliGemma 2, hem metin hem de görüntü girdilerini yorumlayabilen hafif, açık, görme-dil modelleri ailesidir. Bu modeller; resim altyazılandırma, görsel soru yanıtlama ve multimodal içerik üretimi gibi uygulamalar için idealdir.
DataGemma
DataGemma modelleri, yanıtlarını gerçek dünya verilerine dayandırmak için alma tekniklerini entegre eden ince ayarlı Gemma 2 modelleridir. Bu, bu modellerin kullanıcı sorgularına daha doğru ve bilgilendirici yanıtlar vermesini sağlar.
Gemma Scope
Gemma Scope, araştırmacıların Gemma 2’nin iç işleyişini anlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir dizi yorumlanabilirlik aracıdır. Bu araçlar, modelin karar verme süreçlerine dair içgörüler sağlayarak araştırmacıların potansiyel önyargıları belirlemesini ve hafifletmesini sağlar.
CodeGemma
CodeGemma, çeşitli kodlama görevlerini gerçekleştirebilen güçlü, hafif modeller koleksiyonudur. Bu modeller, geliştiricilere kod oluşturma, kod tamamlama ve kod hata ayıklama konularında yardımcı olabilir.
Gemma (APS)
Gemma (APS), karmaşık metni anlamlı bileşenlere ayırmak için soyutlayıcı önerme segmentasyonu (APS) kullanan bir araştırma aracıdır. Bu araç, yasal belgeler ve bilimsel makaleler gibi geniş metin yığınlarını analiz etmek ve anlamak için kullanılabilir.
TxGemma
TxGemma, terapötik geliştirmenin verimliliğini artırmak için tasarlanmış açık modeller koleksiyonudur. Bu modeller, ilaç keşif sürecini hızlandırmak ve tedavi planlarını kişiselleştirmek için kullanılabilir.
RecurrentGemma
RecurrentGemma, uzun dizilerin daha hızlı işlenmesi için yeni bir yinelemeli mimariden yararlanan açık modeller ailesidir. Bu, bu modelleri doğal dil işleme ve zaman serisi analizi gibi görevler için çok uygun hale getirir.
Gemma ile Başlarken
Gemma modelleri, geliştiricilerin projelerine entegre etmelerini kolaylaştıran çok çeşitli popüler çerçeveler ve platformlar tarafından desteklenmektedir.
Gemma Yemek Kitabı
Gemma Yemek Kitabı, geliştiricilerin Gemma modelleriyle çalışmaya başlamalarına yardımcı olacak hızlı başlangıç kılavuzları ve kod örnekleri sağlayan bir GitHub deposudur. Bu depo, her beceri düzeyinden geliştirici için değerli bir kaynaktır.
Geliştirici Etkinlikleri
Google, açık modellerini kullanan geliştiriciler için güncellemeleri paylaştığı ve yeni fırsatları vurguladığı Developer Days ve I/O oturumları gibi düzenli olarak geliştirici etkinliklerine ev sahipliği yapmaktadır. Bu etkinlikler, Gemma’daki en son gelişmeleri öğrenmenin ve diğer geliştiricilerle bağlantı kurmanın harika bir yoludur.
Gemma 3 ile Akıllı Ajanlar Oluşturma
Gemma 3, akıllı ajanların geliştirilmesi için çok uygundur. Çekirdek bileşenleri, fonksiyon çağrısı, planlama ve akıl yürütme yetenekleri dahil olmak üzere ajan oluşturmayı kolaylaştırır.
Gemma 3 Mimarisi ve Tasarımı
Gemma 3’ün tasarımı, bir modeli kullanışlı ve pratik kılan şeylerin sınırlarını zorlamaktadır. Mimarisi, performans, verimlilik ve kullanım kolaylığı için optimize edilmiştir.
Gemma 3’e Hoş Geldiniz
Gemma 3, Google’ın hafif, son teknoloji ürünü açık modeller ailesindeki en son gelişmeleri temsil etmektedir. AI uygulamaları oluşturmak için güçlü ve çok yönlü bir platform sunar.
Gemma 3’e Derinlemesine Bakış
Gemma araştırma ekibi, bu gelişmeleri yönlendiren en son teknoloji hakkında bilgi sağlayarak Google’ın hafif, son teknoloji ürünü açık modeller ailesinin arkasındaki mimariyi, tasarım ilkelerini ve yenilikleri ortaya çıkardı.
Gerçekten Çok Dilli Bir Gemma 3
Çok dilli AI uygulamaları, küresel kitlelere ulaşmak için elzemdir. Gemma 3, geliştiricilerin dünyanın her yerindeki insanlar tarafından kullanılabilecek uygulamalar oluşturmasını kolaylaştıran iyileştirilmiş çok dilli yetenekler sunmaktadır.
Gemmaverse’ü Keşfetmek
Gemmaverse; topluluk tarafından oluşturulmuş Gemma modellerinin ve araçlarının geniş bir ekosistemidir. Bu ekosistem, geliştiricilere hayal güçlerini harekete geçirmek ve yeniliği güçlendirmek için zengin kaynaklar sağlamaktadır.
Sorumlu AI
Google, insanlığın yararına olacak şekilde AI’yı sorumlu bir şekilde oluşturmaya kendini adamıştır. Gemma modellerinin güvenli ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlamak için aktif olarak çalışmaktadırlar.
Yeni Nesil AI Sistemleri
Gemma modelleri, Google’ın yeni nesil AI sistemlerinin bir parçasıdır. Bu sistemler, önceki nesillerden daha güçlü, verimli ve güvenilir olacak şekilde tasarlanmıştır.
Keşif için AI
Google, keşfin yeni bir çağının kilidini açmak için AI’yı kullanmaktadır. Gemma modelleri, tıp, malzeme bilimi ve iklim değişikliği gibi çeşitli alanlarda araştırmayı hızdırmak için kullanılmaktadır.
Gemma 3n: Mobil Öncelikli AI
Önizleme
Gemma 3n, son teknoloji ürünü, mobil öncelikli bir modeldir ve şu anda erken önizlemededir.
Gemma 3n, duyarlı, düşük ayak izli yerel çıkarım için tasarlanmış olup, yeni bir yolculukta akıllı, hareket halindeyken uygulamaların önünü açmaktadır. Bu model, AI’nın gücünü doğrudan kullanıcıların telefonlarında ve tabletlerinde çalışabilen yenilikçi uygulamalar oluşturmalarını sağlayan mobil cihazlara getirmek için tasarlanmıştır.
Yetenekler
Gemma 3n, onu mobil uygulamalar için çok uygun hale getiren bir dizi gelişmiş yeteneğe sahiptir:
Multimodal Anlama
Gemma 3n, gelecekteki sürümler için planlanan video ve ses desteği ile birleşik görüntüleri ve metni analiz eder ve yanıtlar. Bu, geliştiricilerin çevrelerindeki dünyayı anlayabilen ve etkileşimde bulunabilen uygulamalar oluşturmalarını sağlar.
Gizliliğe Öncelik Veren, Çevrimdışı Hazır
Gemma 3n, kullanıcı gizliliğine öncelik veren ve çevrimdışı olarak güvenilir bir şekilde işlev gören akıllı, etkileşimli özelliklerin oluşturulmasını sağlar. Bu, sınırlı veya hiç ağ bağlantısı olmayan alanlarda çalışması gereken mobil uygulamalar için çok önemlidir.
Optimize Edilmiş Cihaz İçi Performans
Gemma 3n, önemli ölçüde azaltılmış bir bellek ayak izi ile mobil öncelikli bir mimariye sahiptir. Bu optimizasyon, Google’ın mobil donanım ekipleri ve sektör liderleri arasındaki ortak tasarım çabalarının bir sonucudur ve modelin mobil cihazlarda verimli bir şekilde performans göstermesini temin eder.
Dinamik Kaynak Kullanımı
Gemma 3n, kalite-gecikme ödünleşimleri için alt modeller oluşturma yeteneği ile 4B aktif bellek ayak izine sahiptir. Bu, geliştiricilerin modelin performansını uygulamalarının özel gereksinimlerine göre ince ayarlamalarını sağlar. Bu dinamik yeniden tahsis, karmaşık AI hesaplamalarıyla uğraşırken bile uygulamanın duyarlılığını temin eder.
Gemma 3n ile Oluşturmaya Başlayın
Gemma 3n, mobil AI alanında mümkün olanın sınırlarını zorlayarak, güçlü ve yenilikçi cihaz içi AI uygulamaları oluşturmak için sağlam bir temel sağlamaktadır. Multimodal anlayışı, onu erişilebilirliği desteklemekten karmaşık gerçek zamanlı veri analizine kadar çeşitli bağlamlarda uygulanabilen çok yönlü bir araç olarak konumlandırmaktadır. Çevrimdışı işlevselliği ve gizlilik merkezli mimarisi, kullanıcıların verilerinden ödün vermeden AI’dan yararlanmalarına olanak tanıyan çok önemli endişeleri ele almaktadır. Verimliliği ve dinamik ölçeklendirme yetenekleri, mobil geliştirmenin ve ötesinin geleceğine uygun bir AI motorunun profilini tamamlamaktadır.