Google’ın Gemini’yi Chrome’a entegre etmesi, şirketin daha yetenekli bir yapay zeka çağına doğru attığı ilk adım olabilir. Bu yeni özellik, yapay zeka asistanını doğrudan tarayıcınıza yerleştirerek, çevrimiçi etkinliğinizi “görebilmesini”, ekrandaki içerikle ilgili özetler ve yanıtlar sunabilmesini sağlıyor.
Chrome’da Gemini ile Bir Sabah
Chrome’daki bu yeni Gemini entegrasyonuyla deneyimim, sabahımı tamamen kapladı. Chatbot’un özel web uygulamasına gitmek yerine, Chrome’un sağ üst köşesinde elverişli bir şekilde bulunan yeni Gemini simgesine basit bir tıklama, bir sohbet başlatıyor. Bu entegrasyonun belirleyici özelliği, tarayıcının web’de gezinirken ekranınızda görüntülenen içeriği “görme” kapasitesinde yatıyor.
Bu entegrasyon, Google’ın daha yetenekli bir yapay zeka yaratma konusundaki büyük vizyonunda atılmış bir ilk adım gibi geldi. Çoğu zaman mevcut yeteneklerinin ötesinde işlevler için özlem duyduğumu fark ettim. Şu anda, Chrome’daki Gemini’ye erken erişim sürümüne erişim, AI Pro veya AI Ultra aboneleriyle sınırlı ve Chrome’un Beta, Dev veya Canary sürümleri kullanılıyor.
İlk keşfim, The Verge’deki makaleleri özetlemek için Gemini’yi kullanmayı içeriyordu. Ayrıca, yapay zekanın Nintendo’nun Switch Online hizmetine yeni Game Boy oyunları eklemesi, yaklaşan Elden Ring film uyarlaması ve Valve’ın önemli Steam Deck güncellemesini uygun bir şekilde vurguladığı ana sayfadaki oyunla ilgili haberleri ortaya çıkarmaya kadar uzandı.
Gemini’nin görüş alanı, doğrudan her web sayfasında görüntülenenlerle sınırlı. The Verge’in yorum bölümü gibi sayfadaki belirli bir bileşeni özetlemek istiyorsanız, chatbot’un yanıt vermeden önce genişletilmesi gerekir. Ayrıca, Gemini birkaç sekmede sizi takip edebilir, ancak aynı anda yalnızca bir sekmeden bilgi toplar.
Yazmaktan hoşlanmayanlar için Chrome’daki Gemini, iletişim kutusunun sağ alt köşesindeki bir düğme aracılığıyla erişilebilen bir “Canlı” özelliği sunuyor. Bunu etkinleştirmek, sözlü olarak sorular sormanıza olanak tanıyor ve Gemini sesli olarak yanıt veriyor.
Bunu özellikle YouTube videolarını izlerken faydalı buldum. Örneğin, banyo tadilatı videosu izlerken, “Hangi aleti kullanıyor?” diye sordum. Gemini, “Bazı ahşap parçalarını birbirine tutturmak için bir çivi çakma tabancası kullanıyor gibi görünüyor.” yanıtını verdi. Başka bir video sırasında Gemini, bir YouTuber’ın çıkarmak için kullandığı cımbız ve sıcak hava aletiyle birlikte bir anakart üzerindeki bir kapasitörü doğru bir şekilde tanımladı. Ayrıca videoların özetlerini ve atladığınız bölümlerle ilgili bilgileri verme yeteneğine de sahip, ancak bir videoda etiketli bölümler yoksa bunun her zaman doğru olmadığını keşfettim.
Bu entegrasyon için en bariz kullanım durumlarından biri, Gemini’nin YouTube videolarından tarifler çekmesi, yani tarifleri kendim yazmak veya açıklamada bir bağlantı aramak zorunda kalmamam. Ayrıca, Amazon arama sayfasında su geçirmez çantaları işaret etmesini istediğimde de işime yaradı.
Tutarsızlıklar ve Sınırlamalar
Ancak, Gemini’nin performansı tutarsızlıklarından arınmış değildi. MrBeast’in Chichén Itzá da dahil olmak üzere antik Maya şehirlerini keşfini sergileyen bir video sırasında MrBeast’in konumu sorulduğunda, yapay zeka, “Gerçek zamanlı bilgilere erişimim yok, bu yüzden MrBeast’in tam şu anki konumunu belirleyemem.” yanıtını verdi. Soru yeniden ifade edildikten sonra, videonun açıklamasında belirtilen konumu doğru bir şekilde aktardı: Meksika. Başka bir olayda, bir videoda yer alan belirli bir pense satın almak için bir bağlantı ararken, Gemini, ürün listeleri veya mağaza envanterleri de dahil olmak üzere gerçek zamanlı bilgilere erişimi olmadığını yineledi. Bu sınırlamaya rağmen, istek üzerine alternatif ürünlere bağlantılar sağlamaya hazırdı.
Zaman zaman, Gemini’nin yanıtlarının uzunluğu, Chrome’daki açılır pencerenin sağladığı sınırlı alanla orantısız görünüyordu. Pencere genişletilebilmesine rağmen, 13 inçlik MacBook Air’imin zaten sınırlı olan ekran alanını önemli ölçüde işgal ediyor. Yapay zekanın birincil cazibesi, kısa ve alakalı cevaplar vererek görevleri hızlandırma yeteneğinde yatıyor; bu da Gemini’nin açıkça istenmediği sürece her zaman yerine getirmediği bir vaat. Ayrıca, yapay zekanın belirli bir konuda ek bilgi isteyip istemediğimi soran tekrarlayan takip soruları biraz yorucu hale geldi.
Yetenekli Bir Yapay Zekaya Giden Yol
Bu eksikliklere rağmen, Google’ın Gemini’nin kullanımını basit soru ve cevapların ötesine genişlettiğini hayal etmek kolay. Google, yapay zekasının “yetenekli” olmasını, yani sizin adınıza görevler gerçekleştirebilmesini istiyor ve Chrome’daki Gemini’nin bir gün bu tür özellikleri benimsemesi bekleniyor. Örneğin, Gemini’den bir restoranın menüsünü özetlemesini istedikten sonra, hemen bir teslim alma siparişi vermesini hayal ettim - bu henüz yapamadığı yetenekli bir görev. Gelecekte, seyahat araştırmasıyla ilgili sayfaları benim için işaretleyerek veya hatta farklı tariflerin YouTube videolarını bulup Daha Sonra İzle çalma listeme kaydederek işe yarayabileceğini bile görebiliyorum.
Google, Proje Mariner’in Gemini uygulaması için planlanan “Aracı Modu” ile bu vizyonu gerçekleştirmeye doğru ilerliyor gibi görünüyor. Bu özellik, yapay zekanın aynı anda 10 adede kadar görevi bağımsız olarak işlemesini ve web’de arama yapmasını sağlayarak, gelecekte bu yetenekleri Chrome’daki Gemini’ye dahil etmesinin önünü açabilir. Bu, Gemini’nin web aramalarına daha fazla dahil olmasına ve görevleri ve sorguları düzenlemeyi kolaylaştırmasına yol açacaktır.
Potansiyel Gelecek Uygulamaları
Gemini’nin Chrome içindeki gelecekteki uygulamaları için olasılıklar çok geniş ve ilgi çekici. Yapay zekanın çevrimiçi alışveriş deneyiminize sorunsuz bir şekilde entegre olduğu, en iyi fırsatları proaktif bir şekilde belirlediği, farklı perakendeciler arasında fiyatları karşılaştırdığı ve hatta önceden tanımlanmış tercihlerinize ve bütçenize bağlı kalarak satın alma işlemini sizin adınıza tamamladığı bir senaryo hayal edin. Bu entegrasyon düzeyi, çevrimiçi alışverişi potansiyel olarak sıkıcı bir işten, modern ve verimli bir sürece dönüştürecektir.
Ayrıca, Gemini’nin çevrimiçi araştırmayı dönüştürme potansiyelini düşünün. Sayısız makale ve web sitesini manuel olarak elemek yerine, Gemini’ye belirli bir konu hakkında bilgi toplama, istenen analiz derinliğini, tercih edilen kaynakları ve bilgilerin sunulmasını istediğiniz formatı belirleme görevini verebilirsiniz. Gemini daha sonra alıntılar ve özetlerle birlikte kapsamlı bir rapor derleyebilir ve sayısız saatlik sıkıcı araştırmadan sizi kurtarabilir.
Verimlilik alanında, Gemini programınızı yöneten, görevlerinize öncelik veren ve hatta talimatlarınıza göre e-posta ve sunumlar hazırlayan nihai kişisel asistanınız olabilir. Düşüncelerinizi ve fikirlerinizi Gemini’ye dikte ettiğinizi ve bunların daha sonra ilgili görseller ve verilerle tamamlanmış, gösterişli ve profesyonel bir sunuma dönüştüğünü hayal edin. Bu, sizi sıfırdan sunum oluşturma zaman alıcı görevinden kurtaracak ve işinizin daha stratejik yönlerine odaklanmanıza olanak sağlayacaktır.
Öğrenciler için Gemini, kişiselleştirilmiş özel ders sağlayan, soruları yanıtlayan ve hatta araştırma görevlerine yardımcı olan paha biçilmez bir öğrenme kaynağı olabilir. Gemini’den karmaşık bir kavramı basit terimlerle açıklamasını veya konuyu daha iyi anlamanıza yardımcı olacak örnekler ve açıklamalar sağlamasını istemeyi hayal edin.
Endişeleri ve Zorlukları Ele Alma
Ancak, yapay zekanın günlük yaşamlarımıza entegrasyonu da proaktif olarak ele alınması gereken meşru endişeleri artırıyor. En acil endişelerden biri, yapay zeka algoritmalarındaki önyargı potansiyelidir. Bu algoritmaları eğitmek için kullanılan veriler mevcut toplumsal önyargıları yansıtıyorsa, yapay zeka bu önyargıları sürdürebilir ve hatta artırabilir. Yapay zeka algoritmalarının çeşitli ve temsili veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden ve önyargı için düzenli olarak denetlendiğinden emin olmak çok önemlidir.
Bir diğer endişe, yapay zeka otomasyonunun neden olduğu işten çıkarmalar potansiyelidir. Yapay zeka, daha önce insanlar tarafından yapılmış görevleri gerçekleştirmede giderek daha yetenekli hale geldikçe, birçok işin ortadan kaldırılma riski vardır. Bu riski azaltmak için, çalışanları yapay zeka çağında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları becerilerle donatan eğitim ve öğretim programlarına yatırım yapmak önemlidir. Bu, yapay zekanın kopyalamasının zor olduğu eleştirel düşünme, problem çözme ve yaratıcılık gibi becerileri geliştirmeyi içerir.
Son olarak, yapay zekanın özellikle gizlilik ve güvenlik gibi alanlarda kullanımına ilişkin etik değerlendirmeler vardır. Yapay zekanın geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını yöneten, sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlayan net yönergeler ve düzenlemeler oluşturmak çok önemlidir. Bu, bireylerin gizliliğinin korunmasını, yapay zekanın kötü amaçlarla kullanılmasının önlenmesini ve yapay zeka sistemlerinin şeffaf ve hesap verebilir olmasını içerir.
Yapay Zeka Entegrasyonunun Geleceği
Google’ın Chrome’daki Gemini’si, daha entegre ve akıllı bir tarama deneyimine yönelik umut verici bir adımdır. Mevcut uygulamanın sınırlamaları olsa da, yapay zekanın web ile etkileşim şeklimizi dönüştürme potansiyeline bir bakış sunuyor. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, yapay zekanın günlük yaşamlarımıza daha da karmaşık ve sorunsuz entegrasyonlarını görmeyi bekleyebiliriz. Anahtar, yapay zeka ile ilgili etik ve toplumsal zorlukları proaktif olarak ele almak, bir bütün olarak insanlığın yararına kullanılmasını sağlamaktır.
AI’nın tarayıcılara entegrasyonunun evrimi, mevcut web standartlarının ve güvenlik protokollerinin yeniden değerlendirilmesini de gerektiriyor. Yapay zeka, web içeriğini daha derinlemesine yorumlama ve etkileşim kurma yeteneği kazandıkça, kötü niyetli aktörler tarafından istismar edilebilecek yeni güvenlik açıkları ortaya çıkabilir. Bu nedenle, tarayıcı geliştiricileri ve güvenlik uzmanlarının, kullanıcıları bu ortaya çıkan tehditlerden koruyabilecek yeni güvenlik önlemleri geliştirmek için iş birliği yapması çok önemlidir. Bu