Google, I/O 2025’te Gemini 2.5 model serisine yönelik bir dizi çığır açan güncellemeyi ve 2.5 Pro modelinin akıl yürütme yeteneklerini geliştirmek için tasarlanmış Deep Think adında yenilikçi bir deneysel özelliği tanıttı. Bu gelişmeler, yapay zeka alanında önemli bir sıçramayı işaret ediyor ve hem geliştiricilere hem de kullanıcılara benzeri görülmemiş düzeyde performans, verimlilik ve çok yönlülük sunuyor.
Gemini 2.5 Pro modeli, kodlama görevleri için önde gelen çözüm olarak geliştiricilerden yaygın beğeni topladı, 2.5 Flash modelinin ise önemli bir yükseltme alması bekleniyor. Ayrıca Google, modellerinde Deep Think dahil olmak üzere bir dizi yeni yeteneği tanıtıyor; bu, özellikle 2.5 Pro modeli için tasarlanmış deneysel, gelişmiş bir akıl yürütme modudur.
Google, daha önceki bir duyuruda şimdiye kadarki en akıllı modeli olan Gemini 2.5 Pro’yu tanıtmış ve geliştiricilerin olağanüstü web uygulamaları oluşturmasını sağlamak için I/O güncellemesinin yayınlanmasını hızlandırmıştı. Bugün şirket, Gemini 2.5 model serisine yönelik dikkate değer başarılar sergileyen daha fazla iyileştirme paylaşıyor:
Gemini 2.5 Pro, tüm beklentileri aşarak akademik kıyaslamalarda olağanüstü performans gösterdi. Artık WebDev Arena ve LMArena liderlik tablolarında en üst sırada yer alıyor ve kodlama ve öğrenme yardımı için dünyanın önde gelen modeli statüsünü sağlamlaştırıyor.
2.5 Pro ve 2.5 Flash’a, daha doğal ve ilgi çekici bir konuşma deneyimi için yerel ses çıkışı, gelişmiş güvenlik önlemleri ve Project Mariner’ın bilgisayar kullanım yeteneklerinin entegrasyonu dahil olmak üzere yeni özellikler entegre ediliyor. 2.5 Pro modeli ayrıca karmaşık matematiksel ve kodlama problemlerinde akıl yürütmeyi iyileştirmek için tasarlanmış deneysel bir mod olan Deep Think ile daha da geliştirilecektir.
Google, Gemini API ve Vertex AI’deki düşünce özetlerini birleştirerek geliştirici deneyimini iyileştirmeye kararlıdır. Bu özetler, daha fazla kontrol sağlamak için 2.5 Pro için artırılmış şeffaflık, genişletilmiş düşünme bütçeleri sunar ve daha geniş bir açık kaynak araç yelpazesine erişim için Gemini API ve SDK’sında MCP araçlarına destek verir.
2.5 Flash modeli artık Gemini uygulamasında evrensel olarak erişilebilir durumda. Güncellenmiş bir sürümü, yakında geliştiriciler için Google AI Studio’da ve şirketler için Vertex AI’da kullanıma sunulacak ve Haziran başında 2.5 Pro’nun ardından gelecektir.
Bu dikkat çekici ilerleme, teknolojilerini sürekli olarak iyileştirmeye ve bunları güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanmaya kararlı olan Google ekiplerinin aralıksız özverisinin sonucudur.
2.5 Pro’nun Üstün Performansının Açıklanması
2.5 Pro modeli, geliştiricilerin daha etkileşimli ve özellik açısından zengin web uygulamaları oluşturmasını sağlamak için yakın zamanda güncellendi. Kullanıcılardan ve geliştiricilerden alınan olumlu geri bildirimler büyük beğeni topluyor ve kullanıcı girdilerine göre devam eden iyileştirmeler uygulanmaya devam edecek.
Akademik kıyaslamalarda gösterdiği olağanüstü performansa ek olarak, 2.5 Pro’nun en son sürümü, popüler kodlama liderlik tablosu WebDev Arena’da etkileyici bir 1415 ELO puanıyla en üst sırayı ele geçirdi. Ayrıca, çeşitli kriterlere göre insan tercihini değerlendiren LMArena’nın tüm liderlik tablolarında da lider konumdadır. Dahası, 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresi ile donatılmış 2.5 Pro, uzun bağlam ve video anlama konusunda en son teknolojiyi sunuyor.
Eğitim uzmanlarıyla işbirliği içinde geliştirilen bir model ailesi olan LearnLM’yi entegre ederek 2.5 Pro, öğrenme için önde gelen model haline geldi. Pedagoji ve etkinliğini değerlendiren doğrudan karşılaştırmalarda, eğitimciler ve uzmanlar, çeşitli senaryolarda Gemini 2.5 Pro’yu diğer modellere tercih etti. Ayrıca, öğrenme için yapay zeka sistemleri oluşturmak için kullanılan öğrenme biliminin beş prensibinin tamamında en iyi modelleri geride bıraktı. Bu, eğitimsel bağlamlardaki etkinliğini ve özel ve etkili öğretim stratejileri sunmasını vurgular.
Derin Düşünce: Akıl Yürütme Sınırlarını Zorlamak
Google, Gemini’nin bilişsel yeteneklerinin sınırlarını aktif olarak araştırıyor ve Deep Think adlı gelişmiş bir akıl yürütme moduyla denemeler yapmaya başlıyor. Bu yenilikçi mod, modelin bir yanıt formüle etmeden önce birden çok hipotezi değerlendirmesini sağlayan en son araştırma tekniklerini kullanır. Bu yaklaşım, karar verme süreçlerini geliştirerek karmaşık durumlarda daha karmaşık ve incelikli sonuçlara olanak tanır.
Gemini 2.5 Pro Deep Think, en zorlu matematik kıyaslamalarından biri olarak kabul edilen 2025 USAMO’da etkileyici bir puan elde etti. Ayrıca, rekabet düzeyinde kodlama için zorlu bir kıyaslama olan LiveCodeBench’te de başarılı oluyor ve çok modlu akıl yürütmeyi değerlendiren MMMU’da %84,0’lık bir puan elde ediyor. Bu sonuçlar, Deep Think’in karmaşık görevleri ele almadaki olağanüstü performansının altını çizerek, gelişmiş yapay zeka problem çözümü için umut verici bir gelecek olduğunu gösteriyor.
2.5 Pro Deep Think’in mümkün olanın sınırlarını zorlaması göz önüne alındığında, Google, kapsamlı güvenlik değerlendirmeleri yapmak ve güvenlik uzmanlarından daha fazla girdi almak için ek zaman ayırıyor. Şirket ayrıca, yaygın olarak kullanıma sunmadan önce geri bildirim toplamak için belirli test kullanıcılarına Gemini API’sine erişim sağlayacak. Bu temkinli ve kasıtlı yaklaşım, gelişmiş yapay zeka teknolojisinin sorumlu bir şekilde dağıtılmasını sağlamayı amaçlıyor.
Gelişmiş Bir 2.5 Flash Tanıtımı
Verimliliği ve maliyet etkinliğiyle tanınan 2.5 Flash modeli, çok sayıda boyutta iyileştirildi. Akıl yürütme, çok modluluk, kod işleme ve uzun bağlam için kritik kıyaslamalarda iyileşmeler gösterdi ve aynı zamanda daha verimli hale gelerek değerlendirmelerde %20-30 daha az token kullandı. Bu, optimize edilmiş performansını ve kaynak yönetimini vurgular.
Yeni 2.5 Flash şu anda geliştiriciler için Google AI Studio’da, kurumsal uygulamalar için Vertex AI’da ve genel kullanıcılar için Gemini uygulamasında önizleme için mevcut. Haziran başında genel olarak kullanıma sunulması ve üretim ortamları için erişilebilir hale gelmesi planlanıyor.
Gemini 2.5’in Yeni Yetenekleri
Yerel Ses Çıkışına ve Canlı API’ye Geliştirmeler
Canlı API, sesli-görsel girdi ve yerel ses çıkışı diyalogunun bir önizleme sürümünü sunarak kullanıcıların daha doğal ve etkileyici bir Gemini ile konuşma deneyimleri oluşturmasını sağlıyor. Bu özellik, daha ilgi çekici ve etkileşimli uygulamalara olanak tanır. Yapay zekanın gerçekçi ses tepkileri üretme yeteneği, daha sezgisel bir iletişim yolu yaratarak kullanıcı etkileşimini önemli ölçüde artırır.
Canlı API, kullanıcıların modelin tonunu, aksanını ve konuşma stilini yönlendirmesine olanak tanır. Örneğin, modele bir hikaye anlatırken dramatik bir ses tonu benimsemesi talimatı verilebilir. Ayrıca, araç kullanımını da destekleyerek kullanıcının adına aramalar yapmasına olanak tanır. Ses kontrolündeki esneklik ve harici araçlara erişim, modeli son derece çok yönlü ve çeşitli uygulama senaryolarında değerli kılar.
Kullanıcılar, aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli erken özelliklerle denemeler yapabilir:
Duygusal Diyalog: Model, kullanıcının sesindeki duyguyu algılar ve buna göre yanıt verir. Bu işlevsellik, yapay zekaya duygusal zeka katmanları ekleyerek etkileşimi daha kişiselleştirilmiş hale getirir.
Proaktif Ses: Model, arka plandaki konuşmaları yok sayar ve ne zaman yanıt vereceğini bilir, kesintileri en aza indirir ve netliği artırır. Bu özellik, etkileşimin kalitesini artırarak daha verimli ve odaklanmış iletişime olanak tanır.
Canlı API’de Düşünme: Model, daha karmaşık görevleri desteklemek için Gemini’nin düşünme yeteneklerinden yararlanır. Bu, karmaşık görevlerle uğraşırken daha derin analiz ve değerlendirmeye olanak tanıyarak, kesin ve içgörülü çözümler gerektiren alanlarda onu son derece değerli kılar.
Google ayrıca hem 2.5 Pro hem de 2.5 Flash’ta metinden konuşmaya işlevselliği için yeni önizlemeler yayınlıyor. Bunlar, yerel ses çıkışı yoluyla iki sesle metinden konuşmaya olanak sağlayan türünün ilk örneği desteği sağlar. Bu özellik, özellikle multimedya uygulamalarında ilgi çekici anlatılar ve diyaloglar oluşturmak için değerlidir.
Yerel Sesli diyalog gibi, metinden konuşmaya da etkileyicidir ve fısıltılar gibi ince nüansları yakalayabilir. 24’ten fazla dili destekler ve bunlar arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapar, bu da onu küresel iletişim için çok yönlü bir araç haline getirir. Dil kullanımındaki bu incelikler, kullanıcı deneyimini zenginleştirerek daha incelikli ve kişiselleştirilmiş bir iletişim sürecini kolaylaştırır.
Bu metinden konuşmaya özelliği bugün Gemini API’sinde kullanıma sunulacak.
Geliştirilmiş Bilgisayar Arayüzü
Google, Project Mariner’ın bilgisayar kullanım yeteneklerini Gemini API ve Vertex AI’ya dahil ediyor. Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company ve Cartwheel gibi ileri görüşlü şirketler potansiyelini araştırıyor. Google, geliştiricilerin bu yetenekle bu yaz denemeler yapmaları ve yenilikçi projelerin ve çözümlerin önünü açmaları için daha geniş bir lansman için sabırsızlanıyor. Yapay zeka modellerini doğrudan bilgisayar arayüzleriyle entegre etme yeteneği, çeşitli sektörlerde daha akıcı, üretken iş akışı çözümlerine yol açar.
Üstün Güvenlik Önlemleri
Google, dolaylı istem enjeksiyonları gibi güvenlik tehditlerine karşı korumasını önemli ölçüde güçlendirdi. Bu, kötü amaçlı talimatları bir yapay zeka modeli tarafından alınan verilere gömmeyi içerir. Google’ın yeni güvenlik yaklaşımı, araç kullanımı sırasında dolaylı istem enjeksiyonu saldırılarına karşı Gemini’nin koruma oranını önemli ölçüde artırarak Gemini 2.5’i bugüne kadarki en güvenli model ailesi haline getirdi. Bu geliştirilmiş güvenlik, kullanıcılara yapay zeka odaklı çözümleri benimserken güvenli ve güvenilir bir deneyim sunar.
Gelişmiş Bir Geliştirici Deneyimi
Düşünce Özetleri
Hem 2.5 Pro hem de Flash artık Gemini API’sinde ve Vertex AI’da düşünce özetleri içerecek. Bu özetler, modelin ham düşüncelerini alır ve bunları başlıklar, temel ayrıntılar ve araçları kullandıklarında olduğu gibi model eylemleri hakkında bilgiler içeren net bir formatta düzenler. Yapay zeka sistemlerindeki analitik sürece ilişkin içgörüler sunarak düşünce özetleri, yapay zeka sistemlerindeki sorunları anlamaya ve hatalarını ayıklamaya yardımcı olarak verimliliği ve sistem tasarımını iyileştirir.
Modelin düşünme süreciyle ilgili daha yapılandırılmış, akıcı bir formatla, geliştiriciler ve kullanıcılar Gemini modelleriyle etkileşimlerin anlaşılmasını ve hatalarının ayıklanmasını daha kolay bulacaklardır.
Düşünme Bütçeleri
Google, gecikmeyi ve kaliteyi dengeleyerek geliştiricilere maliyetler üzerinde daha fazla kontrol sağlamak için düşünme bütçeleriyle 2.5 Flash’ı başlattı. Bu yetenek artık 2.5 Pro’ya genişletilerek size daha fazla ince ayar seçeneği sunuluyor. Kullanılan tokenleri kontrol ederek ve kaynakları optimize ederek, geliştiriciler hesaplama maliyeti ve çözüm etkinliği arasında uygun dengeyi kurabilir ve yapay zeka uygulamasını hem ekonomik hem de verimli hale getirebilir.
Bu, bir modelin yanıt vermeden önce düşünmek için kullandığı token sayısını tam olarak kontrol etmenize, hatta düşünme yeteneklerini kapatmanıza olanak tanır.
Bütçeli Gemini 2.5 Pro, genel olarak kullanılabilir modelle birlikte önümüzdeki haftalarda kararlı üretim kullanımı için genel olarak kullanıma sunulacak.
MCP Araçları için Destek
Google, açık kaynak araçlarla daha kolay entegrasyon için Gemini API’sinde Model Bağlam Protokolü (MCP) tanımları için yerel SDK desteği ekledi. Kullanıcıların etkileşimli uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırmak için MCP sunucuları ve barındırılan araçlar gibi farklı dağıtım yöntemleri araştırılıyor. Bu, projelerde araç entegrasyonu ve işbirliği için daha geniş bir yelpazede seçenekler aracılığıyla yapay zeka geliştirme ortamını iyileştirir.
Sürekli yenilik, modelleri ve geliştirici deneyimini iyileştirme, bunları daha verimli, performanslı ve geliştirici geri bildirimlerine duyarlı hale getirme taahhüdünde kilit rol oynar. Gemini’nin yeteneklerinin sınırlarını zorlamak için temel araştırmanın genişliğine ve derinliğine odaklanın. Gelecekte daha fazlası gelecek.