Fujitsu Limited ve önde gelen bir yapay zeka çözümleri sağlayıcısı olan Headwaters Co., Ltd., Japan Airlines Co., Ltd. (JAL) kabin ekibi üyeleri için devir raporu oluşturma verimliliğini artırmak üzere tasarlanmış yenilikçi bir üretken yapay zeka çözümünün saha denemelerini başarıyla tamamladı. 27 Ocak - 26 Mart 2025 tarihleri arasında gerçekleştirilen denemeler, dikkate değer zaman tasarrufları gösterdi ve kabin ekiplerinin iş akışlarını yönetme biçiminde devrim yaratma sözü veriyor.
Devir Raporlarının Zorluğu
Halen, JAL kabin ekibi üyeleri kapsamlı devir raporları oluşturmaya önemli miktarda zaman ve çaba harcamaktadır. Bu raporlar, gelen ve giden kabin ekipleri ile yer personeli arasında kusursuz bilgi aktarımını sağlamak için çok önemlidir. Raporlar genellikle yolcu ihtiyaçları, güvenlik endişeleri, ekipman durumu ve iletilmesi gereken diğer ilgili bilgiler hakkında ayrıntılar içerir. Bu raporların titiz doğası, operasyonel verimlilik ve yolcu güvenliği için çok önemli olmakla birlikte, zaman alıcı bir görev olabilir ve değerli zamanı doğrudan yolcu etkileşiminden ve diğer kritik görevlerden uzaklaştırır.
Fujitsu ve Headwaters bu zorluğu fark etti ve kabin ekibi üyelerinin yükünü hafifletecek, aynı zamanda devir raporlarının doğruluğunu ve eksiksizliğini koruyacak bir çözüm geliştirmeye çalıştı. Çözümleri, rapor oluşturma sürecini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için üretken yapay zekanın gücünden yararlanarak kabin ekiplerinin olağanüstü hizmet sunmaya ve yolcu refahını sağlamaya odaklanmasını sağlıyor.
Yenilikçi Yapay Zeka Çözümü
Zaman alıcı rapor oluşturma sorununu ele almak için Fujitsu ve Headwaters, Microsoft’un özellikle çevrimdışı ortamlar için optimize edilmiş kompakt ancak güçlü bir dil modeli (SLM) olan Phi-4’ün yeteneklerinden yararlandı. Bu stratejik seçim, sürekli bulut bağlantısı gerektiren büyük bir dil modeli (LLM) ihtiyacını ortadan kaldırmalarını sağladı. Bunun yerine, tablet cihazlarda erişilebilen sohbet tabanlı bir sistem oluşturdular ve kabin ekiplerinin internet bağlantısı olmasa bile uçuşlar sırasında ve sonrasında verimli bir şekilde rapor oluşturmalarını sağladılar.
Çözümün cihaz üzerinde olması, çeşitli önemli avantajlar sunuyor. Her şeyden önce, hassas bilgiler cihazın sınırları içinde kaldığı ve bir ağ üzerinden iletilmesi gerekmediği için veri gizliliğini ve güvenliğini sağlar. Bu, veri güvenliğinin son derece önemli olduğu havacılık endüstrisinde özellikle önemlidir.
İkinci olarak, çevrimdışı işlevsellik, internet bağlantısının mevcudiyetinden bağımsız olarak çözümün her zaman kullanılabilir olmasını garanti eder. Bu, genellikle sınırlı veya hiç ağ kapsamı olmayan alanlarda çalışan kabin ekipleri için çok önemlidir.
Son olarak, küçük bir dil modeli (SLM) kullanılması, yapay zekayı çalıştırmak için gereken hesaplama kaynaklarını en aza indirerek, sınırlı işlem gücü ve pil ömrüne sahip tablet cihazlarda dağıtıma uygun hale getirir.
Denemeler, çözümün yalnızca yüksek kaliteli raporların oluşturulmasına yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda rapor oluşturmaya harcanan sürede de önemli bir azalma sağladığını gösterdi. Bu, kabin ekibi üyeleri için artan verimliliğe dönüşerek, yolcu bakımına ve diğer temel görevlere daha fazla zaman ayırmalarına olanak tanır.
Roller ve Sorumluluklar
Bu yenilikçi çözümün başarılı bir şekilde uygulanması, her şirketin benzersiz uzmanlık ve kaynaklarına katkıda bulunduğu Fujitsu ve Headwaters arasındaki işbirliğinin sonucuydu.
Fujitsu, Fujitsu Kozuchi AI hizmetinden yararlanarak, Microsoft Phi-4’ü JAL’ın kapsamlı geçmiş rapor verilerini kullanarak ince ayar yapma sorumluluğunu üstlendi. Bu süreç, yapay zeka modelini JAL’ın devir raporlarında kullanılan belirli dil, terminoloji ve biçimlendirme kurallarını anlaması için eğitmeyi içeriyordu. Fujitsu, yapay zeka modelini JAL’ın kabin ekibinin özel ihtiyaçlarına göre uyarlayarak, oluşturulan raporların doğru, alakalı ve anlaşılması kolay olmasını sağladı.
Öte yandan Headwaters, Phi-4’ü kullanarak işe özel bir üretken yapay zeka uygulaması geliştirmeye odaklandı. Bu, yapay zeka modelini çevrimdışı ortamlarda tablet cihazlarda verimli performans için optimize etmek üzere niceleme teknolojisini kullanmayı içeriyordu. Headwaters’ın yapay zeka danışmanları, mevcut iş akışlarını analiz etmede, iyileştirme alanlarını belirlemede ve sohbet tabanlı sistem için kullanıcı arayüzü tasarlamada çok önemli bir rol oynadı. Ayrıca, yapay zeka uygulaması konusunda rehberlik sağladılar, denemelerin kapsamlı değerlendirmelerini yaptılar ve çevik geliştirme sürecini yönettiler. Ek olarak, Headwaters’ın yapay zeka mühendisleri, Fujitsu Kozuchi için ince ayar ortamı oluşturdu ve JAL’ın özel kullanım ortamına göre uyarlanmış optimizasyon için teknik destek sağladı.
Uzman Bakış Açıları
Shinichi Miyata, Fujitsu Limited Global Çözümler İş Grubu, Sektörler Arası Çözümler İş Birimi Başkanı
Shinichi Miyata, üretken yapay zekanın Japan Airlines’ın kabin operasyonlarında başarılı bir şekilde uygulanmasından duyduğu memnuniyeti dile getirdi. Ortak konsept kanıtını, üretken yapay zekanın çevrimdışı ortamlarda kullanımının ilerletilmesinde önemli bir adım olarak vurguladı. Miyata, bu teknolojinin ağ erişiminin sınırlı olduğu çeşitli sektörlerdeki ve rollerdeki operasyonları dönüştürme potansiyelini vurguladı. İşbirliğinin başarısını, Headwaters’ın olağanüstü teklif yeteneklerine ve Fujitsu’nun teknolojik uzmanlığına bağladı. Miyata, geleceğe bakarak, müşterilerin iş genişlemesini desteklemek ve toplumsal zorlukları ele almak için Headwaters ile ortaklığını güçlendirme konusundaki Fujitsu’nun kararlılığını yineledi.
Yosuke Shinoda, CEO, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda, Fujitsu ve Japan Airlines (JAL) ile birlikte kabin ekibi raporlaması için üretken yapay zekanın kullanımının verimliliğini gösterme girişiminin bir parçası olmaktan duyduğu onuru dile getirdi. Teknolojinin, devir raporlarını hazırlamak ve düzeltmek için gereken süreyi azaltma yeteneğini vurgulayarak, sürekli uygulama için büyük umutlar vaat ettiğini belirtti. Shinoda, Microsoft Japonya’ya olağanüstü teknik yetenekleri ve desteği için şükranlarını sundu. JAL’ı üretken yapay zekanın pratik uygulamasında desteklemek için Fujitsu ile çalışmaya devam etmek için sabırsızlandığını ifade etti.
Keisuke Suzuki, İcra Kurulu Üyesi, Dijital Teknoloji Bölümü Başkanı, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki, Fujitsu ve Headwaters ile işbirliği yoluyla kabin ekibi operasyonlarının verimliliğini artırmayı amaçlayan üretken bir yapay zeka çözümü için konsept kanıtı yürütmekten duyduğu memnuniyeti dile getirdi. JAL’ın üretken yapay zekadan yararlanarak, devir raporu oluşturma sürecini kolaylaştırmayı ve kabin ekibi üyelerinin üzerindeki yükü azaltmayı amaçladığını, böylece her müşteriye daha kişiselleştirilmiş ve özenli hizmet sunmalarını sağladığını vurguladı. Suzuki, bu girişim yoluyla müşteri hizmetlerini daha da iyileştirmeyi beklediğini ifade etti.
Tadashi Okazaki, Kurumsal İcra Kurulu Üyesi, Kıdemli Yönetici Direktör, Bulut ve Yapay Zeka Çözümleri İş Birimi, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki, Japan Airlines için Fujitsu Kozuchi kullanarak, uçakta (çevrimdışı) SLM kullanımının bu örneğini sergileme fırsatından duyduğu memnuniyeti dile getirdi. Projeyi, Fujitsu ve Headwaters arasındaki yüksek teknik yeteneklerin ve güçlü ortaklığın bir kanıtı olarak Microsoft Japonya bünyesindeki yenilikçi bir girişim olarak vurguladı. Okazaki, bunun Japan Airlines’ın yapay zeka girişimlerinin daha da geliştirilmesine ve uçuş güvenliğinin ve Japon misafirperverliğinin artırılmasına katkıda bulunacağına inandığını ifade etti.
Gelecek Planlar
Saha denemelerinin başarısı üzerine inşa edilen Fujitsu ve Headwaters, JAL için üretime yönelik dağıtım için test çabalarına devam etmeye kararlıdır. Nihai hedefleri, üretken yapay zeka çözümünü JAL’ın mevcut üretken yapay zeka platformuna entegre ederek kabin ekibi üyeleri için kusursuz ve entegre bir iş akışı oluşturmaktır.
Ek olarak, Fujitsu, belirli iş türlerine göre uyarlanmış SLM’leri dahil ederek Fujitsu Kozuchi’nin yeteneklerini genişletmeyi planlıyor. Bu, kuruluşların müşteri hizmetlerinden veri analizine kadar çok çeşitli görevler için üretken yapay zekanın gücünden yararlanmasını sağlayacaktır.
Her iki şirket de AI aracılığıyla JAL’ın operasyonel dönüşümünü desteklemeye, problem çözmeye, gelişmiş müşteri hizmetlerine ve sektör zorluklarını ele almaya kendini adamıştır. Yapay zekanın havacılık endüstrisinde devrim yaratma, onu daha verimli, güvenli ve müşteri odaklı hale getirme potansiyeline sahip olduğuna inanıyorlar.
Fujitsu, Headwaters ve Japan Airlines arasındaki bu işbirliği, havacılık endüstrisinde üretken yapay zekanın uygulanmasında önemli bir adımı temsil ediyor. Bu şirketler, kabin ekibi iş akışlarını kolaylaştırmak için yapay zekanın gücünden yararlanarak, çalışanların olağanüstü hizmet sunmasını ve genel yolcu deneyimini geliştirmesini sağlayan bir geleceğin yolunu açıyor. Başarılı saha denemeleri, ağ erişiminin sınırlı olduğu çeşitli sektörlerdeki operasyonları dönüştürmek için cihaz üzerinde üretken yapay zeka çözümlerinin potansiyelini gösteriyor ve verimlilik, üretkenlik ve yenilik için yeni olasılıklar sunuyor. Fujitsu ve Headwaters, yapay zeka tekliflerini geliştirmeye ve genişletmeye devam ederken, işin geleceğini şekillendirmede öncü bir rol oynamaya hazırlanıyorlar.