DeepSeek’in yenilikçi mimarisi ve uygun maliyetli teknolojisiyle yükselişi, bu yıl küresel teknoloji ve girişim sermayesi topluluklarının dikkatini çekti. DeepSeek’in yükselişi, yapay zekanın çeşitli sektörlerdeki entegrasyonunun hızlanmasını simgeliyor.
21st Century Business Herald ve Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Fakültesi Yönetici Eğitim Merkezi tarafından düzenlenen “Teknoloji Değeri Yeniden Yapılandırıyor – 2025 Özkaynak Yatırım Bahar Forumu”nda, akademi, endüstri ve yatırım uzmanları DeepSeek’in etkisini, robotik ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamalarını ve yapay zekanın getirdiği zorlukları ele aldı.
DeepSeek’in Yükselişi: Çin İnovasyonunun Vitrini
GalaxySpace Stratejik İşbirliği Genel Müdürü Chu Xiaojie, ‘Çin, yeni enerji araçları ve büyük ölçekli modeller gibi alanlarda yetişme yeteneğini gösterdi,’ dedi. ‘DeepSeek’in ortaya çıkışı, Çin’de farklılaştırılmış gelişim fırsatlarını vurguluyor. Benzer bir eğilim, ticari uzay sektöründe de görülüyor.’
Chu Xiaojie, Çin’in onlarca yıllık gelişimden sonra geleneksel havacılıkta Amerika Birleşik Devletleri ile rekabet etme potansiyeline sahip olduğunu belirtti. Ancak son 5-10 yılda, SpaceX öncülüğündeki Amerikan ticari uzay şirketleri, sektörde hem teknolojik hem de ticari olarak yıkıcı bir inovasyon gerçekleştirdi.
Xineng Girişim Sermayesi Yönetici Ortağı Pei Wanchen, DeepSeek’in öneminin sadece ChatGPT’ye kıyasla daha düşük eğitim maliyetlerinde değil, aynı zamanda Çin toplumunun farklı kesimlerinde temel bilgileri demokratikleştirme yeteneğinde yattığına inanıyor. Bireyler, DeepSeek’in akıllı arama yetenekleri sayesinde sorgularına hızlı bir şekilde kapsamlı yanıtlar alabilirler. Ancak DeepSeek, derin bilgiden ziyade yüzeysel bilgi sunar, çünkü kamuya açık bilgileri toplar ve bu da doğası gereği bir zaman gecikmesine sahiptir. Derin anlayış, bireysel yorum ve sonraki yargıyı gerektirir.
Özellikle, Xineng Girişim Sermayesi, yapay zeka büyük model endüstri zincirinde bir yukarı akış oyuncusu olan Muuxi Entegre Devre’ye yatırım yaptı. Pei Wanchen, ekibin Muuxi’ye yatırım yapmadan önce neredeyse tüm yerli GPU çip şirketleriyle kapsamlı görüşmeler yaptığını ve durum tespiti gerçekleştirdiğini açıkladı.
Muuxi’nin, yerli yüksek performanslı GPU’lar için temel teknolojileri ele almak ve yerelleştirilmiş bir GPU tedarik zinciri ve eksiksiz bir uygulama ekosistemi oluşturmak için Zhejiang Üniversitesi ile yaptığı erken işbirliğinin şirkete belirgin bir avantaj sağladığına inanıyor. DeepSeek sahneye çıktığında, Muuxi’nin teknik ekibi hızla uyum sağladı ve açık kaynak yayınlandığı gün Muuxi GPU’larıyla uyumluluk testlerini tamamladı. Bu, Muuxi GPU’larını tamamen uyumlu ilk yerli üretilen çipler haline getirdi. Lenovo ile işbirliği içinde Muuxi, ‘Lenovo sunucu/iş istasyonu + Muuxi eğitim ve çıkarım entegre yerli GPU + bağımsız algoritma’ mimarisine dayalı ilk yerli DeepSeek hepsi bir arada çözümünü piyasaya sürdü. Bu, Muuxi’nin yerli yapay zeka ekosisteminde attığı önemli bir adımı işaret ediyor ve yerel şirketlerin büyük modellerde ve yapay zekada sürekli inovasyona olan bağlılığını gösteriyor. Muuxi, yerli yapay zeka altyapısındaki yenilikçi atılımları aracılığıyla çeşitli endüstrilerin akıllı dönüşümüne yeni bir ivme kazandırıyor.
Lingbao CASBOT Kurucu Ortağı ve COO’su Zhang Miao, robotikte kullanılan somutlaştırılmış büyük modeller ile daha yaygın olan DeepSeek, ChatGPT ve Doubao modelleri arasındaki önemli farklılıklara vurgu yaptı. Genel bir büyük modeli bir robotta basitçe dağıtmak, işlevsel bir robot yerine yalnızca bir ‘insan şeklinde hoparlör’ ile sonuçlanacaktır.
Somutlaştırılmış büyük modeller, sanal ve gerçek dünya verilerinin bir kombinasyonu kullanılarak eğitilir. Simüle edilmiş ortamlarda eğitilen modeller, gerçek dünya robotlarına aktarıldığında genellikle iyi performans gösterir, ancak hala boşluklar vardır. Bunu ele almak için ekip, eğitim verilerini robotun görev sahasında toplanan gerçek dünya operasyonel verileriyle destekler. Bu hibrit eğitim yaklaşımı, somutlaştırılmış büyük modellerin kullanılabilirliğini ve robotun genel performansını artırır.
Zhang Miao, bu yıl çeşitli robotik ürün ve teknolojilerin olgunlaşması ve konuşlandırılması yönünde belirgin bir eğilim olduğunu kaydetti. Ticari cephede, Lingbao’nun robotları, endüstriyel üretim, acil durum kurtarma ve yeraltı operasyonları dahil olmak üzere çeşitli B-end uygulamalarında kullanılmaktadır ve bu yıl için küçük ölçekli seri üretim planlanmaktadır. C-end pazarında, devam eden politika ve düzenleyici gelişmeler nedeniyle şirket öncelikle B2C etkileşimleri yoluyla halkla etkileşim kurmaktadır.
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Uygulamalarını Hızlandırmak
Teknoloji sektöründe DeepSeek çağının gelmesiyle birlikte, sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamaları da hızlanıyor. Yimai Sunshine İcra Direktörü ve Genel Müdür Yardımcısı Li Feiyu, tıbbi görüntülemenin özünün, hem görüntüleme verilerinin elde edilmesini ve oluşturulmasını hem de bu verilerin analizini ve yorumlanmasını etkili bir şekilde ele almak olduğunu belirtti. DeepSeek, multimodal görüntüleme büyük verileri üzerinde derin öğrenme yaparak görüntüleme verisi analizinin verimliliğini ve tanısal etkinliğini artırabilir.
Örneğin, akciğer nodülü taraması için bir göğüs BT taraması 100’den fazla görüntü üretir ve bu da radyologlar tarafından manuel incelemeyi zaman alıcı hale getirir. Dahası, sadece birkaç milimetre boyutundaki küçük akciğer nodülleri kolayca gözden kaçırılır. DeepSeek gibi yapay zeka destekli görüntüleme araçları, insan gözü tarafından gözden kaçabilecek ince lezyonları belirleyerek görüntüleri hızlı ve kapsamlı bir şekilde analiz edebilir.
DeepSeek ayrıca, görüntüleme ekipmanını yapay zeka hizmetleriyle birleştiren bir iş modelinin benimsenmesini kolaylaştırdı ve donanım üreticilerinin ilk ürün satışından sonra yapay zeka hizmetleri satarak sürekli gelir elde etmelerini sağladı. Ayrıca, DeepSeek gibi yapay zeka araçları, görüntüleme verilerini standartlaştıran ve normalleştiren yapılandırılmış raporlar oluşturmaya yardımcı olabilir ve böylece genel kalitesini artırır. Bu aynı zamanda tıbbi veri ticareti ve lisanslama hizmetlerinin ortaya çıkmasını da teşvik eder.
Yuyue Medical Başkan Yardımcısı ve Strateji ve Pazarlama Başkanı Zheng Hongzhe, DeepSeek tarafından örneklendirilen yapay zeka teknolojisinin, evde kullanılan tıbbi cihaz sektöründeki uygulamalar için çok uygun hale getiren multimodal verileri işleme konusunda güçlü bir yetenek gösterdiğini belirtti.
Yuyue Medical öncelikle üç kronik hastalığa odaklanmaktadır: solunum yolu hastalıkları, hipertansiyon ve diyabet. Bu durumlar genellikle örtüşür ve kapsamlı veri kümeleriyle sonuçlanır. Yuyue, verilerin doğruluğunu artırarak geleneksel tek noktalı verileri ek boyutlarla artırmak için sürekli olarak yeni teknolojiler kullanıyor.
İkinci olarak, evde kullanılan tıbbi cihazlar tarafından üretilen muazzam miktarda verinin bireysel hastalar tarafından yorumlanması zordur ve bu da daha kolay anlaşılması ve kullanılması için karmaşık verileri basitleştirme ihtiyacı yaratır. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş veri içgörüleri ve değeri sağlayarak bu zorluğu ele almak için muazzam bir potansiyele sahiptir. Bu perspektiften bakıldığında, yapay zeka önemli bir destekleyici rol oynayabilir ve hatta belirli alanlarda sağlık yöneticileri, beslenme uzmanları ve egzersiz rehabilitasyon uzmanları gibi rolleri kısmen değiştirebilir. Örneğin, ev ortamında yapay zeka, bireylerin yaşam tarzlarını optimize etmelerine yardımcı olmak için kapsamlı sağlık yönetimi, beslenme yönetimi ve egzersiz sağlığı konusunda tanısal olmayan öneriler sunabilir.
Yapay zeka teknolojisinin uygulanması aynı zamanda halüsinasyonlar ve veri güvenliği sorunları gibi bazı zorlukları da beraberinde getiriyor. Li Feiyu, veri güvenliğinin, özellikle tıbbi verilerin hassasiyeti göz önüne alındığında, yapay zeka uygulamalarında kaçınılmaz bir sorun olduğuna inanıyor. DeepSeek gibi yapay zeka araçlarını eğitmek, kişisel bilgiler, klinik detaylar ve görüntüleme verileri dahil olmak üzere büyük miktarda hasta verisi gerektirir. Herhangi bir veri ihlali, hastaların haklarına ve gizliliğine zarar verebilir.
‘Görüntüleme verilerinin depolanması, iletilmesi ve kullanılması sırasında güvenliğini ve gizliliğini sağlıyoruz. Verilerin yasalara uygun, uyumlu ve güvenli bir şekilde kullanılabilmesini sağlamak için veri anonimleştirme ve çeşitli teknik önlemler kullanarak ulusal düzenlemelere sıkı sıkıya uyuyoruz,’ dedi Li Feiyu.
Yuvarlak masa toplantısına ev sahipliği yapan Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Fakültesi Yönetim Bilimi ve Mühendisliği Bölümü Başkanı ve Profesörü Wei Qiang, forumun temasının ‘Teknoloji Değeri Yeniden Yapılandırıyor’ olduğunu, ancak teknolojinin değeri nasıl yeniden yapılandırırsa yapılandırsın, insan bilgisi, sağduyu, ahlak ve etik ile uyumlu olması gerektiğini sonucuna vardı. Teknoloji farklı senaryolarda keşfedilirken, hangi görevlerin insanlar tarafından ve hangilerinin makineler tarafından yapılması gerektiğini belirlemek için insan bilgisi gömülmelidir. ‘İnsanlık için gerçekten yararlı bir sistem, insanların tamamen yerini almak değil, insanların daha yüksek bir düzeyde etkileşim kurduğu ve rehberlik ettiği bir sistemdir ve gerçek değerimiz burada yatmaktadır.’