DataBahn.ai, yapay zeka (AI) odaklı veri mimarisi ve boru hattı yönetiminde öncü bir şirket olarak, yakın zamanda Reef’i tanıttı. Reef, büyük miktardaki yüksek hızlı güvenlik telemetri verisini, tam olarak ihtiyaç duyulduğu anda ve yerde eyleme dönüştürülebilir istihbarata dönüştürmek üzere tasarlanmış çığır açan bir çözümdür.
Kullanılmayan Güvenlik Verisi Sorunu
Günümüzün dijital ortamında, kuruluşlar genellikle petabayt boyutuna ulaşan devasa miktarlarda güvenlikle ilgili veri biriktiriyor. Bu veriler, BT altyapıları genelindeki çeşitli kaynaklardan gelen günlükleri, uyarıları ve telemetriyi içerir. Ancak, gerçek şu ki, bu verilerin yalnızca küçük bir kısmı, genellikle %5’ten azı analiz ediliyor. Bu durum, potansiyel olarak kritik bilgilerin önemli bir bölümünün kullanılmadan kalmasına ve önemli güvenlik sinyallerinin kaçırılma riskinin artmasına neden oluyor.
Sorun, verilerin hacmi ve karmaşıklığından kaynaklanıyor. Güvenlik ekipleri genellikle sürekli uyarı ve günlük akışıyla bunalıyor ve en önemli olayları belirlemeyi ve önceliklendirmeyi zorlaştırıyor. Geleneksel güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM) sistemleri genellikle verilerin hızı ve hacmine ayak uydurmakta zorlanıyor ve bu da uyarı yorgunluğuna ve gözden kaçan tehditlere yol açıyor.
Ayrıca, bağlam eksikliği, bireysel olayların önemini anlamayı zorlaştırıyor. Farklı kaynaklardan gelen verileri ilişkilendirme ve bunları ilgili bilgilerle zenginleştirme yeteneği olmadan, güvenlik analistleri bulmacayı manuel olarak bir araya getirmek zorunda kalıyor, bu da zaman alıcı ve hataya açık bir süreçtir.
Reef: Veriyi Eyleme Dönüştürülebilir İstihbarata Dönüştürme
DataBahn.ai’nin Reef’i, güvenlik verilerinden eyleme dönüştürülebilir istihbarat elde etmek için kapsamlı bir çözüm sağlayarak bu zorlukların üstesinden geliyor. Reef, akıllı bir filtre görevi görerek, gürültüyü ayıklıyor ve en değerli verileri gerçek zamanlı olarak belirleyip önceliklendiriyor. Bu verileri bağlamsal bilgilerle zenginleştirerek, güvenlik analistlerinin olayların önemini anlamalarını ve uygun önlemleri almalarını kolaylaştırıyor.
Reef’in temel özellikleri şunlardır:
- Akıllı Filtreleme: Reef, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, alaka düzeyine ve potansiyel etkisine göre yüksek değerli verileri belirleyip önceliklendiriyor. Bu, güvenlik ekiplerinin en kritik olaylara odaklanmasına, uyarı yorgunluğunu azaltmasına ve tehditlere yanıt verme yeteneklerini geliştirmesine yardımcı oluyor.
- Bağlamsal Zenginleştirme: Reef, güvenlik verilerini tehdit istihbaratı akışları, varlık veri tabanları ve kullanıcı dizinleri gibi çeşitli kaynaklardan gelen bağlamsal bilgilerle zenginleştiriyor. Bu, güvenlik analistlerine olayların daha eksiksiz bir resmini sunarak daha bilinçli kararlar almalarını sağlıyor.
- Gerçek Zamanlı Analiz: Reef, güvenlik verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek, güvenlik ekiplerine potansiyel tehditlere ilişkin anında içgörüler sağlıyor. Bu, olaylara hızla yanıt vermelerini ve bunların daha büyük sorunlara dönüşmesini önlemelerini sağlıyor.
- Sorunsuz Entegrasyon: Reef, SIEM sistemleri, veri gölleri ve diğer güvenlik araçları dahil olmak üzere mevcut güvenlik altyapısıyla sorunsuz bir şekilde entegre oluyor. Bu, kuruluşların Reef’i mevcut güvenlik iş akışlarına dahil etmelerini kolaylaştırıyor.
Model Bağlam Protokolü (MCP) Sunucusunun Gücü
Reef’in kalbinde DataBahn.ai’nin Model Context Protocol (MCP) sunucusu yer alıyor. MCP sunucusu, bağlamsal bilgiler için merkezi bir depo görevi görerek, Reef’e güvenlik olaylarını zenginleştirmek ve anlamlı içgörüler sağlamak için ihtiyaç duyduğu verileri sağlıyor.
MCP sunucusu, bağlamsal bilgileri toplamak ve sürdürmek için çeşitli teknikler kullanıyor, bunlar arasında:
- Veri Entegrasyonu: MCP sunucusu, bağlamsal bilgi toplamak için tehdit istihbaratı akışları, varlık veri tabanları ve kullanıcı dizinleri gibi çeşitli veri kaynaklarıyla entegre oluyor.
- Makine Öğrenimi: MCP sunucusu, günlükler ve e-postalar gibi yapılandırılmamış veri kaynaklarından bağlamsal bilgileri otomatik olarak çıkarmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor.
- Veri Yönetişimi: MCP sunucusu, bağlamsal bilgilerin doğru, eksiksiz ve güncel olmasını sağlamak için veri yönetişimi politikalarını uyguluyor.
MCP sunucusu, Reef’e kapsamlı ve güncel bir bağlamsal bilgi kaynağına erişim sağlayarak, Reef’in güvenlik analistlerine bilinçli kararlar almak için ihtiyaç duydukları içgörüleri sunmasını sağlıyor.
Cruz AI Entegrasyonu: Veri Mühendisliğini Kolaylaştırma
Reef, veri boru hatlarını oluşturma ve yönetme sürecini otomatikleştiren bir veri mühendisliği platformu olan DataBahn.ai’nin Cruz AI’sı ile sorunsuz bir şekilde entegre oluyor. Bu entegrasyon, kullanıcıların tek bir talimatla yapılandırma, envanter ve anomali bilgilerini kolayca keşfetmelerini sağlayarak, daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almalarını sağlıyor.
Cruz AI, verileri çeşitli kaynaklardan Reef’e çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) sürecini basitleştiriyor. Bu, veri mühendislerinin üzerindeki yükü azaltarak, daha stratejik görevlere odaklanmalarını sağlıyor.
Dakikalardan Saniyelere: Veri Aramayı Hızlandırma
Geleneksel veri arama süreçleri zaman alıcı olabilir ve gerekli bilgileri almak genellikle 5 ila 60 dakika arasında sürebilir. Reef ile veri arama süreleri saniyelere düşürülüyor. Hızdaki bu dramatik iyileşme, güvenlik analistlerinin olayları hızla araştırmasına ve tehditlere zamanında yanıt vermesine olanak tanıyor.
Reef’in hızı, tüm kaynaklardan gelen telemetri verilerini birleştiren merkezi, aranabilir bir meta veri katmanı kullanmasından kaynaklanıyor. Bu, güvenlik analistlerinin günlük ve uyarı dağlarının arasında gezinmek zorunda kalmadan ihtiyaç duydukları verileri hızla bulmalarını sağlıyor.
Sağlam Bir Temel Üzerine İnşa: Güvenlik Veri Mimarisi
Reef, güvenlik verilerini yönetmek için birleşik bir platform sağlayan DataBahn.ai’nin modüler güvenlik veri mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Bu mimari, tüm kaynaklardan gelen telemetri verilerini aranabilir bir meta veri katmanında merkezileştirerek, SOC analistleri, tehdit avcıları, altyapı ekipleri, denetçiler ve hatta AI sistemleri için erişilebilir ve kullanışlı hale getiriyor.
Güvenlik veri mimarisi, ölçeklenebilir ve esnek olacak şekilde tasarlanmıştır ve kuruluşların onu kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır. Çeşitli veri kaynaklarını ve güvenlik araçlarını destekleyerek, mevcut güvenlik ortamlarına entegre edilmesini kolaylaştırıyor.
Reef: Günlüklerin Bir Hikaye Anlattığı Yer
DataBahn.ai, Reef’in genellikle pasif depolama ve eyleme geçirilebilirlik eksikliği ile karakterize edilen bir veri gölü veya veri bataklığından daha fazlası olduğunu vurguluyor. Reef, sinyallerin bulunduğu, günlüklerin bir hikaye anlatmaya başladığı yerdir.
Reef, güvenlik analistlerine güvenlik verilerinden eyleme dönüştürülebilir istihbarat elde etmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlayarak, tehditleri proaktif olarak belirlemelerine ve bunlara yanıt vermelerine yardımcı oluyor. Bu, kuruluşların güvenlik ihlali riskini azaltmalarına ve genel güvenlik duruşlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir.
İnovasyona Bağlılık
DataBahn.ai, Reef’in lansmanıyla, güvenlik veri operasyonlarını basitleştiren ve genişleten son teknoloji AI çözümleri sunma taahhüdünü yeniden teyit ediyor. Reef, mevcut güvenlik veri mimarisi müşterileri için ve AI ile gözlemlenebilirliği optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve güvenlik sonuçlarını iyileştirmek isteyen işletmeler için bir içgörü katmanı eklentisi olarak hemen kullanılabilir durumda.
Güvenlik İstihbaratının Geleceği
DataBahn.ai’nin Reef’i, güvenlik istihbaratının evriminde önemli bir adımı temsil ediyor. Reef, devasa miktarlardaki güvenlik verisini eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek, güvenlik ekiplerinin daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almalarını sağlayarak, sonuçta daha güvenli bir dijital ortama yol açıyor.