Cognizant ve Nvidia'dan Kurumsal YZ Dönüşümü İttifakı

Yapay zekanın hızla gelişen dünyasında, stratejik ortaklıklar gelecekteki kurumsal yeteneklerin üzerine inşa edildiği temel taşı haline geliyor. Bu alandaki önemli bir gelişme, küresel teknoloji danışmanlığı devi Cognizant ile hızlandırılmış bilgi işlemde tartışmasız lider olan Nvidia arasında yeni duyurulan iş birliğidir. Bu ittifak sadece bir el sıkışma değil; Nvidia’nın en son yapay zeka teknolojilerini çeşitli sektörlerdeki işletmelerin operasyonel dokusuna derinlemesine yerleştirmek için ortak bir çabayı temsil ediyor ve yapay zeka benimseme ve değer gerçekleştirme sürecini önemli ölçüde kısaltmayı hedefliyor.

Stratejik Zorunluluk: Yapay Zeka Deneylerinin Ötesine Geçmek

Yıllardır işletmeler yapay zeka ile ilgilendi, girişimleri genellikle pilot projelerle veya izole edilmiş kavram kanıtlarıyla sınırladı. Öğrenme açısından değerli olsa da, bu deneyler genellikle kurum genelinde ölçeklendirmenin karmaşıklıklarıyla karşılaştığında bir duvara çarptı. Yapay zekayı mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmek, veri gizliliğini ve güvenliğini sağlamak, karmaşık modelleri yönetmek ve somut yatırım getirisi göstermek zorlu zorluklar olduğunu kanıtladı. Piyasa şimdi deneylerden büyük ölçekli, değer odaklı uygulamaya geçiş için net bir yol talep ediyor.

Cognizant-Nvidia ortaklığının iz bırakmak istediği nokta tam da burasıdır. Derin endüstri uzmanlığına ve kapsamlı müşteri ilişkilerine sahip olan Cognizant, işletmelerin karşılaştığı pratik engelleri anlıyor. Nvidia ise, sağlam yapay zeka çözümleri oluşturmak ve dağıtmak için gerekli olan güçlü hesaplama motorunu ve sofistike yazılım çerçevelerini sağlıyor. Cognizant’ın entegrasyon yeteneklerini ve endüstri bilgisini Nvidia’nın tam yığın yapay zeka platformuyla birleştirerek, iş birliği, yapay zekanın dönüştürücü gücünden yararlanmak isteyen işletmeler için daha akıcı, verimli ve ölçeklenebilir bir yol oluşturmayı amaçlıyor. Temel amaç açık: Yapay zekayı laboratuvardan işin merkezine, her zamankinden daha hızlı ve daha etkili bir şekilde taşımak. Bu, yalnızca teknoloji sağlamayı değil, aynı zamanda belirli endüstri ihtiyaçlarına göre uyarlanmış uçtan uca çözümler tasarlamayı ve bunları modern şirketlerin karmaşık teknolojik ekosistemlerine entegre etmeyi içeriyor.

Teknolojik Cephaneliği Açıklamak: Nvidia’nın Tam Yığını Cognizant’ın Ekosistemiyle Buluşuyor

Bu iş birliğinin merkezinde, Nvidia’nın kapsamlı yapay zeka teknolojileri paketinin Cognizant’ın mevcut yapay zeka platformlarına ve hizmet tekliflerine entegrasyonu yer alıyor. Bu sadece Nvidia’nın ünlü GPU’larını kullanmakla ilgili değil; geliştirmeyi ve dağıtımı hızlandırmak için tasarlanmış çok daha geniş bir yazılım, çerçeve ve önceden oluşturulmuş model yelpazesini kapsıyor. Anahtar bileşenler şunları içerir:

• Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): NIM’i, yapay zeka modellerini mikro hizmetler olarak sunan optimize edilmiş, önceden paketlenmiş konteynerler olarak düşünün. Bu yaklaşım, karmaşık modellerin dağıtımını basitleştirerek, geliştiricilerin dil anlama veya görüntü tanıma gibi güçlü yapay zeka yeteneklerini, model optimizasyonunda derin uzmanlığa ihtiyaç duymadan uygulamalarına entegre etmelerini kolaylaştırır. Cognizant’ın müşterileri için bu, daha hızlı dağıtım döngüleri ve mevcut BT altyapıları içinde yapay zeka işlevlerinin daha kolay yönetimi anlamına gelir. Bu mikro hizmetler, çeşitli Nvidia hızlandırmalı platformlarda çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve buluttan uca esneklik sunar.
• Nvidia NeMo: Bu, özel üretken yapay zeka modelleri geliştirmek için özel olarak tasarlanmış uçtan uca bir platformdur. Genel büyük dil modellerinin (LLM’ler) özel endüstri görevleri için yeterli olmayabileceği bir çağda, NeMo veri iyileştirme, model eğitimi, özelleştirme ve değerlendirme için araçlar sağlar. Cognizant, finans, sağlık veya üretim gibi sektörlerin benzersiz kelime dağarcıklarına, düzenlemelerine ve iş akışlarına göre uyarlanmış sektöre özgü LLM’ler oluşturmak için NeMo’dan yararlanabilir ve müşterilere son derece alakalı ve doğru yapay zeka çözümleri sunabilir.
• Nvidia Omniverse: Genellikle endüstriyel dijital ikizler olarak adlandırılan 3D simülasyonlar ve sanal dünyalar geliştirmek ve işletmek için güçlü bir platformdur. Fabrikaların, depoların ve hatta ürünlerin fiziksel olarak doğru sanal kopyalarını oluşturarak, işletmeler süreçleri simüle edebilir, operasyonları optimize edebilir, değişiklikleri test edebilir ve personeli gerçek dünyada uygulamadan önce risksiz bir ortamda eğitebilir. Cognizant, akıllı üretim ve tedarik zinciri optimizasyonundaki tekliflerini geliştirmek için Omniverse’i kullanmayı planlıyor ve müşterilerin karmaşık fiziksel operasyonları görselleştirmesine ve iyileştirmesine olanak tanıyor.
• Nvidia RAPIDS: Veri bilimi ve analitik işlem hatlarını tamamen GPU’larda hızlandırmak için tasarlanmış bir dizi açık kaynaklı yazılım kütüphanesi ve API’dir. Geleneksel veri işleme genellikle CPU düzeyinde darboğaza girer. RAPIDS, veri yükleme, işleme ve model eğitiminde büyük bir hızlanma sağlayarak büyük veri kümelerinden daha hızlı içgörüler elde edilmesini sağlar. Bu entegrasyon, Cognizant’ın kurumsal yapay zeka uygulamalarının doğasında bulunan muazzam veri gereksinimlerini karşılama yeteneğini güçlendirecektir.
• Nvidia Riva: Konuşma yapay zekasına odaklanan Riva, otomatik konuşma tanıma (ASR) ve metinden konuşmaya (TTS) içeren yüksek performanslı uygulamalar oluşturmak için araçlar sağlar. Bu, müşteri hizmetlerini ve dahili iletişim araçlarını geliştirmek için çok önemli olan daha sofistike ve duyarlı ses tabanlı arayüzlerin, sohbet botlarının ve sanal asistanların geliştirilmesini sağlar.
• Nvidia Blueprints: Bunlar, çoklu ajan kurulumları da dahil olmak üzere karmaşık yapay zeka sistemleri oluşturmak için referans mimariler ve en iyi uygulamalar sağlar. Sofistike yapay zeka çözümleri oluştururken geliştirme süresini ve riskini azaltan doğrulanmış bir başlangıç noktası sunarlar.

Bu çeşitli Nvidia teknolojilerini Neuro AI platformuna entegre ederek Cognizant, kurumsal düzeyde yapay zeka çözümleri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için uyumlu ve güçlü bir ekosistem yaratmayı hedefliyor.

Cognizant’ın Neuro AI Platformu ve Çoklu Ajan Sistemlerinin Yükselişi

Cognizant’ın bu ortaklık içindeki stratejisinin merkezinde, kurumsal yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için kapsamlı bir araç seti olarak tasarlanan Neuro AI platformu yer alıyor. Vurgulanan önemli bir geliştirme, Nvidia’nın NIM mikro hizmetleri tarafından önemli ölçüde desteklenen Neuro AI Multi-Agent Accelerator‘dır. Bu hızlandırıcı, çoklu ajan yapay zeka sistemlerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasını ve ölçeklendirilmesini sağlamaya odaklanmaktadır.

Çoklu ajan sistemleri nedir? Tek bir monolitik yapay zeka modeline güvenmek yerine, çoklu ajan sistemi, karmaşık bir hedefe ulaşmak için iş birliği yapan birden fazla uzmanlaşmış yapay zeka ajanını kullanır. Her ajan benzersiz becerilere sahip olabilir, farklı veri kaynaklarına erişebilir veya belirli alt görevleri yerine getirebilir. Örneğin, bir sigorta talebini işlerken:

1. Bir ajan, talep formlarından bilgi çıkarmada uzmanlaşabilir (OCR ve NLP kullanarak).
2. Başka bir ajan, poliçe ayrıntılarını bir veritabanına göre doğrulayabilir.
3. Üçüncü bir ajan, kalıpları analiz ederek potansiyel dolandırıcılığı değerlendirebilir.
4. Dördüncü bir ajan, harici veri kaynaklarıyla (mülk talepleri için hava durumu raporları gibi) etkileşime girebilir.
5. Bir koordinasyon ajanı, iş akışını düzenleyebilir, bulguları sentezleyebilir ve bir öneri sunabilir.

Bu yaklaşımın gücü modülerliğinde, ölçeklenebilirliğinde ve uyarlanabilirliğinde yatmaktadır. Sistemler, bireysel ajanları iyileştirerek daha kolay güncellenebilir ve karmaşık sorunlar yönetilebilir parçalara ayrılabilir. Cognizant, verimli ajan dağıtımı için NIM ve potansiyel olarak ajan iletişimi için Riva gibi Nvidia teknolojilerinden yararlanan platformunun, yalnızca kendi ajanları arasında değil, aynı zamanda üçüncü taraf ajan ağları ve çeşitli LLM’ler ile de sorunsuz entegrasyona izin vereceğini vurguluyor. Bu esneklik çok önemlidir, çünkü işletmeler genellikle mevcut yapay zeka yatırımlarına sahiptir veya belirli modelleri tercih ederler.

Ayrıca Cognizant, bu çoklu ajan sistemleri içinde güvenlik korkuluklarının ve insan gözetimi mekanizmalarının dahil edildiğini vurgulamaktadır. Bu, yapay zeka güvenilirliği, hesap verebilirlik ve etik kullanım hakkındaki kritik kurumsal endişeleri ele almaktadır. Amaç, insan yeteneklerini artıran, karmaşık süreçleri güvenilir bir şekilde otomatikleştiren ve gerçek zamanlı, veriye dayalı karar almayı sağlayan sistemler oluşturmak ve sonuçta daha uyarlanabilir ve duyarlı iş operasyonlarına yol açmaktır.

Sektörleri Dönüştürmek: İnovasyonun Beş Temel Direği

Cognizant, Nvidia iş birliğinin başlangıçta somut değer ve inovasyon sunmayı hedefleyeceği beş kilit alanı açıkça belirtmiştir:

1. Kurumsal Yapay Zeka Ajanları: Basit sohbet botlarının ötesine geçerek, karmaşık dahili ve harici görevleri yerine getirebilen sofistike ajanlar geliştirmeyi içerir. Karmaşık arka ofis süreçlerini otomatikleştiren, birden fazla sistemden bilgiye erişip sentezleyerek son derece kişiselleştirilmiş müşteri desteği sağlayan veya operasyonel sorunları büyümeden proaktif olarak belirleyen yapay zeka ajanlarını hayal edin. Nvidia’nın çıkarım yetenekleri (NIM) ve konuşma yapay zekası araçları (Riva) ile güçlendirilen bu ajanlar, önemli verimlilik artışları ve iyileştirilmiş kullanıcı deneyimleri vaat ediyor.
2. Sektöre Özgü Büyük Dil Modelleri (LLM’ler): Genel LLM’ler genellikle özel alanlar için gereken incelikli anlayıştan yoksundur. Nvidia NeMo’dan yararlanan Cognizant, sağlık (tıbbi terminolojiyi ve protokolleri anlama), finans (karmaşık finansal araçları ve düzenlemeleri kavrama) veya hukuk hizmetleri (dava hukuku ve sözleşmelerde gezinme) gibi sektörler için alana özgü verilerle eğitilmiş LLM’ler geliştirmeyi planlıyor. Bu özel modeller, kritik iş fonksiyonları için daha doğru, alakalı ve uyumlu çıktılar sağlayacaktır.
3. Akıllı Üretim için Dijital İkizler: Nvidia Omniverse’i kullanarak Cognizant, üreticilerin üretim hatlarının veya tüm fabrikalarının son derece ayrıntılı, fiziksel olarak doğru sanal kopyalarını oluşturmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu dijital ikizler, üretim senaryolarını simüle etmek, yerleşimleri optimize etmek, bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek, robotları eğitmek ve süreç değişikliklerini sanal olarak test etmek için kullanılabilir, bu da fiziksel dünyada daha az arıza süresi, iyileştirilmiş verimlilik ve daha hızlı inovasyon döngüleri sağlar.
4. Yapay Zeka için Temel Altyapı: Yapay zeka oluşturmak ve ölçeklendirmek, sağlam ve optimize edilmiş altyapı gerektirir. Cognizant, Nvidia’nın tam yığınını – GPU’lardan ağa (kaynakta açıkça belirtilmese de NVLink ve InfiniBand gibi, bunlar Nvidia’nın tipik yığınının bir parçasıdır) ve RAPIDS gibi yazılım platformlarına kadar – şirket içinde, bulutta veya uçta zorlu yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, yüksek performanslı bilgi işlem ortamları tasarlamak ve uygulamak için kullanacaktır.
5. Neuro AI Platformunu Geliştirme: İş birliği, Nvidia’nın en son gelişmelerini sürekli olarak tüm Neuro AI platformuna dahil edecektir. Bu, daha kolay model geliştirme, dağıtım (NIM), veri işleme (RAPIDS), simülasyon (Omniverse) ve konuşma yapay zekası (Riva) için araçların entegrasyonunu içerir ve Cognizant’ın müşterilerinin son teknoloji, uçtan uca bir yapay zeka geliştirme ve operasyonel ortama erişmesini sağlar.

Pilottan Üretime Giden Yolda İlerlemek: Gerçek Dünya Zorluklarını Ele Almak

Cognizant Temel Teknolojiler ve İçgörüler Başkanı Annadurai Elango, mevcut piyasa duyarlılığını yerinde bir şekilde yakaladı: “İşletmelerin kavram kanıtlarından kurumsal yapay zekanın daha büyük ölçekli uygulamalarına geçişte yol aldıklarını görmeye devam ediyoruz.” Bu geçiş zorluklarla doludur – teknik karmaşıklık, entegrasyon engelleri, yetenek eksiklikleri, veri hazırlığı sorunları ve net iş değeri gösterme ihtiyacı.

Cognizant-Nvidia ortaklığı, bu sıkıntılı noktaları ele almak için açıkça tasarlanmıştır. Önceden entegre edilmiş çözümler sunarak, optimize edilmiş mikro hizmetlerden (NIM) yararlanarak, özel model geliştirme platformları (NeMo) sunarak ve referans mimariler (Blueprints) oluşturarak, iş birliği yapay zekayı ölçeklendirmede yer alan sürtünmeyi önemli ölçüde azaltmayı amaçlamaktadır.

• Hızlandırılmış Dağıtım: NIM mikro hizmetleri, işlevlerin sıfırdan model oluşturup optimize etmekten daha hızlı dağıtılmasını sağlar.
• Ölçeklenebilirlik: Nvidia’nın donanım ve yazılımı, kurumsal çapta yapay zekanın hesaplama taleplerini karşılayarak büyük ölçek için tasarlanmıştır.
• Özelleştirme: NeMo gibi araçlar, genel modellerden daha yüksek değer sunan özel çözümlerin oluşturulmasını sağlar.
• Entegrasyon: Cognizant’ın uzmanlığı, bu teknolojileri mevcut kurumsal sistemlere entegre ederek yapay zekanın bir siloda çalışmamasını sağlamaktır.
• Risk Azaltma: Doğrulanmış mimarileri (Blueprints) kullanmak ve güvenlik ile gözetime odaklanmak, güçlü yapay zeka teknolojilerini dağıtmayla ilişkili riskleri azaltmaya yardımcı olur.

Bahsedilen özel endüstri kullanım durumları – otomatik sigorta talebi işleme, itiraz ve şikayet yönetimi ve tedarik zinciri yönetimi – ilk örnekler olarak hizmet vermektedir. Sigortacılıkta, çoklu ajan sistemleri dolandırıcılık tespitini iyileştirirken talep döngü sürelerini önemli ölçüde azaltabilir. Sağlık hizmetleri yönetiminde, itiraz ve şikayetleri otomatikleştirmek önemli birikimleri hafifletebilir ve hasta memnuniyetini artırabilir. Tedarik zincirinde, dijital ikizleri (Omniverse) tahmine dayalı analitik (RAPIDS) ve akıllı ajanlarla birleştirmek, lojistiği optimize edebilir, kesintileri tahmin edebilir ve envanter yönetimini gerçek zamanlı olarak geliştirebilir. Ancak potansiyel uygulamalar, veriye dayalı dönüşümü benimsemeye istekli hemen hemen her sektöre yayılmaktadır.

Bu nedenle bu stratejik ittifak, teknolojik bir entegrasyondan daha fazlasıdır; işletmelere yapay zekayı güvenle çevrelerinden operasyonlarının merkezine taşımak için gereken araçları, uzmanlığı ve yol haritasını sağlamak için ortak bir çabadır ve giderek daha akıllı hale gelen bir dünyada somut değer ve rekabet avantajı sağlar. Odak noktası tamamen müşterilerin “yapay zeka değerini daha hızlı ölçeklendirmelerini” sağlamak, iddialı kavramları operasyonel gerçeklere dönüştürmektir.