Anthropic’in Claude’u, Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu ile web versiyonunda büyük yankı uyandırıyor. Bu iyileştirme, yükseltilmiş bir Araştırma fonksiyonu ile birlikte, kullanıcıların büyük dil modelleri (LLM’ler) ile nasıl etkileşim kurduğunu ve bu modellerden nasıl yararlandığını kökten değiştirmeyi vaat ediyor. Şu anda Max, Team ve Enterprise kullanıcıları için mevcut olan ve Pro kullanıcılarına da genişletilmesi planlanan bu güncellemeler, daha birbirine bağlı ve çok yönlü bir yapay zeka ekosistemine doğru önemli bir değişime işaret ediyor.
‘Her Şey Bir Uygulama’ Çağının Şafağı
MCP’nin Claude’un web arayüzüne entegrasyonu, teknoloji camiasında önemli bir heyecan yarattı. Bazı sektör gözlemcileri, bu hareketin ‘her şeyin bir uygulama olduğu’ bir dönemin habercisi olabileceğini düşünüyor. Etkileri çok geniş kapsamlı ve potansiyel olarak sofistike yapay zeka modelleri tarafından desteklenen yeni bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) çağının başlangıcını müjdeliyor.
Özel web sitelerini ve MCP’leri bağlama yeteneği, olasılıklar dünyasının kapılarını açıyor. Kullanıcılar artık daha önce maliyetli SaaS abonelikleri gerektiren akıllı işlevlere erişebilirler. Bu değişim, geliştiricilerin yenilikçi ve erişilebilir araçlar oluşturmak için LLM’lerin gücünden yararlanmasıyla açık kaynaklı yazılım (OSS) geliştirmede bir artışa yol açabilir.
MCP entegrasyonuna ek olarak, Claude, web arama özelliğinin artık tüm ücretli kullanıcılar tarafından kullanılabilir olduğunu da duyurdu ve bu da erişilebilirliğini ve faydasını daha da artırıyor.
MCP’yi Anlamak: Yapay Zekanın Type-C’si
Model Bağlam Protokolü (MCP), büyük dil modeli uygulamaları ile harici veri kaynakları ve araçları arasında sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırmak için Anthropic tarafından geliştirilen bir iletişim protokolüdür. Bu protokol, yapay zeka modellerinin yüksek kaliteli, görevle ilgili yanıtlar oluşturmak için ihtiyaç duydukları bağlamsal verilere erişmelerini sağlar.
MCP, sektörde geniş çapta tanınma ve benimsenme kazanmıştır ve hızla açık bir standart haline gelmektedir. Anthropic, MCP’yi yapay zeka uygulamaları için ‘Type-C arayüzü’, birlikte çalışabilirliği ve genişletilebilirliği sağlayan evrensel bir bağlayıcı olarak görmektedir.
Başlangıçta, MCP işlevselliği Claude’un masaüstü istemcisiyle sınırlıydı ve kullanıcıların kullanımını etkinleştirmek için yapılandırma dosyalarını değiştirmelerini gerektiriyordu. Bu, bazı kullanıcılar için teknik bir engel oluşturuyordu. MCP’nin Claude’un web versiyonuna entegrasyonu bu engeli ortadan kaldırarak daha geniş bir kitlenin erişimine açıyor. Mevcut entegrasyon, kod platformu GitLab, ödeme aracı PayPal ve bulut hizmeti sağlayıcısı Cloudflare dahil olmak üzere 10 uygulama için destek içeriyor.
Ayrıca, geliştiriciler Anthropic’in belgelerinden veya yerleşik OAuth kimlik doğrulaması, taşıma işleme ve entegrasyon dağıtımı sağlayan diğer çözümlerden yararlanarak kendi entegre uygulamalarını 30 dakika gibi kısa bir sürede oluşturabilirler. Bu geliştirme kolaylığı, geliştiricilerin özel yapay zeka destekli çözümleri hızla oluşturup dağıtmalarını sağlar.
MCP’nin Gücünü Sergilemek: Gerçek Dünya Uygulamaları
Anthropic, MCP’nin yeteneklerini çeşitli zorlayıcı kullanım durumları aracılığıyla göstermiştir. Bu örnekler, MCP’nin üretkenliği nasıl artırabileceğini, iş akışlarını nasıl kolaylaştırabileceğini ve yapay zeka destekli uygulamalar için yeni olanakların kilidini nasıl açabileceğini göstermektedir.
Atlassian Confluence ve Jira Entegrasyonu
Bir örnekte, Claude’a Atlassian’ın popüler bir belge işbirliği aracı olan Confluence’deki yaklaşan bir saha dışı etkinlikle ilgili bir belgeyi inceleme görevi verilir. Belgedeki bilgilere dayanarak Claude, etkinlik için ayrıntılı bir plan oluşturabilir.
Planın oluşturulmasının ardından Claude’a planı Atlassian’ın proje izleme aracı olan Jira’ya eklemesi talimatı verilir. Farklı uygulamalar arasındaki bu kusursuz entegrasyon, MCP’nin karmaşık görevleri otomatikleştirme ve işbirliğini geliştirme gücünü vurgulamaktadır.
Zapier Otomasyonu
Başka bir gösteri, Claude’un farklı web uygulamalarını birbirine bağlayan bir otomasyon aracı olan Zapier ile entegrasyonunu sergiliyor. Claude’a kullanıcının takvimine erişmesi ve yaklaşan randevuları listelemesi talimatı verilir.
Entegrasyon, yalnızca randevuları listelemenin ötesine geçer. Kullanıcılar ayrıca Claude’dan takvimde belirtilen kişiler hakkında daha fazla bilgi sağlamasını da isteyebilirler. Claude daha sonra her bireyin ayrıntılı bir profilini oluşturmak için ek bilgilere erişecek ve bu da birden fazla kaynaktan bilgi sentezleme yeteneğini gösterecektir.
Intercom Müşteri Desteği
Son örnekte, Claude’un yapay zeka destekli bir müşteri hizmetleri yazılımı olan Intercom ile entegrasyonu yer almaktadır. Claude’a bir kullanıcı tarafından bildirilen teknik bir sorunu giderme görevi verilir. Sorunu teşhis etmek için Claude, MCP aracılığıyla kullanıcı geri bildirim kayıtlarına erişir.
Erişilen bilgiler, kullanıcının sorunuyla ilgili ayrıntıların yanı sıra sorunun meydana geldiği sistem ortamıyla ilgili ayrıntıları da içerir. Bu verileri analiz ederek Claude, sorunun kapsamlı bir analizini sağlayabilir ve potansiyel çözümler önerebilir.
Gelişmiş Araştırma Yetenekleri: Daha Derin İçgörüler, Daha Net Alıntılar
MCP entegrasyonuna ek olarak, Claude’un Araştırma fonksiyonu da önemli ölçüde yükseltildi. Bu yükseltme, Claude’un daha geniş bir veri kaynağı yelpazesini kullanarak daha derinlemesine araştırmalar yapmasını sağlıyor.
Gelişmiş Araştırma fonksiyonu, Claude’un ‘yüzlerce dahili ve harici kaynakta daha derin araştırmalar yapmasını’ sağlıyor. Kullanıcılar ‘Araştırma’ düğmesini tıklayarak karmaşık araştırma görevleri başlatabilirler.
Claude daha sonra isteği daha küçük, daha yönetilebilir parçalara ayıracak, her parçayı derinlemesine araştıracak ve bulgularını özetleyen kapsamlı bir rapor oluşturacaktır.
Araştırma fonksiyonu için veri erişim izinleri de genişletildi. Web araması ve Google Workspace’e ek olarak, Araştırma fonksiyonu artık MCP uygulamalarını destekleyerek Claude’un daha geniş bir kaynak yelpazesinden verilere erişmesini sağlıyor.
Ayrıca Claude, farklı kaynaklardan bilgi entegre ederken artık doğrudan orijinal materyallere bağlantı veren net alıntılar sağlıyor. Bu şeffaflık, kullanıcıların sunulan bilgilerin doğruluğunu doğrulayabilmelerini ve raporu oluşturmak için kullanılan kaynakları izleyebilmelerini sağlıyor.
Anthropic, geliştirilmiş Araştırma fonksiyonunun gücünü Claude’a 500’den fazla referans materyali kullanarak bir araştırma raporu derleme görevi vererek gösterdi. Claude, görevi yaklaşık yarım saat içinde tamamlayarak büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde sentezleme yeteneğini sergiledi.
Yapay Zekanın Geleceği: Birbirine Bağlı, Erişilebilir ve Güçlü
MCP’nin Claude’un web versiyonuna entegrasyonu, yükseltilmiş Araştırma fonksiyonu ile birlikte, yapay zekanın evriminde önemli bir adımı temsil ediyor. Bu iyileştirmeler, yapay zekayı daha erişilebilir, çok yönlü ve güçlü hale getirerek kullanıcıların LLM’lerin gücünden yeni ve yenilikçi yollarla yararlanmalarını sağlıyor.
Harici veri kaynakları ve araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olma yeteneği, yapay zeka destekli uygulamalar için bir olasılıklar dünyasının kapılarını açıyor. Karmaşık görevleri otomatikleştirmekten kişiselleştirilmiş müşteri desteği sağlamaya kadar yapay zeka, yaşama ve çalışma biçimimizi dönüştürmeye hazırlanıyor.
MCP daha geniş bir kabul gördükçe ve bir endüstri standardı haline geldikçe, daha da yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Yapay zekanın geleceği birbirine bağlı, erişilebilir ve güçlü ve Claude bu konuda öncülük ediyor.
Geliştiricilerin artık kendi entegrasyonlarını oluşturabilmeleri, yapay zeka teknolojisine erişimi daha da demokratikleştiriyor. Anthropic, giriş engelini düşürerek geliştiricileri kullanıcılarının özel ihtiyaçlarını karşılayan özel yapay zeka destekli çözümler oluşturmaları için güçlendiriyor.
Gelişmiş Araştırma fonksiyonu ayrıca bilgi keşfi ve bilgi erişimi için önemli etkilere sahip. Daha geniş bir veri kaynağı yelpazesine erişim sağlayarak ve net alıntılar sağlayarak Claude, kullanıcıların daha kapsamlı ve güvenilir araştırmalar yapmalarını sağlıyor.
MCP entegrasyonu ve gelişmiş araştırma yeteneklerinin birleşimi, Claude’u hem bireyler hem de kuruluşlar için güçlü bir araç haline getiriyor. İster özel bir yapay zeka destekli uygulama oluşturan bir geliştirici olun, ister yeni içgörüler ortaya çıkarmaya çalışan bir araştırmacı olun, Claude’un sunabileceği bir şeyler var.
Bu güncellemeler, Anthropic’in hem güçlü hem de sorumlu yapay zeka oluşturma taahhüdünün altını çiziyor. Anthropic, şeffaflığa, erişilebilirliğe ve birlikte çalışabilirliğe öncelik vererek, yapay zekanın herkese fayda sağladığı bir geleceği şekillendirmeye yardımcı oluyor.
Claude ve diğer büyük dil modellerinin devam eden evrimi, endüstrileri yeniden şekillendirmeyi ve olasılıkların sınırlarını yeniden tanımlamayı vaat ediyor. Yapay zeka gelişmeye devam ederken, bu teknolojilerin etik, sorumlu ve insani değerlerle uyumlu bir şekilde geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını sağlamak esas olacaktır. MCP’nin entegrasyonu ve Claude’daki araştırma fonksiyonuna yapılan iyileştirmeler bu yönde atılan olumlu adımlardır.