Büyük YZ Fiyat Kırımı: Çin'in Düşük Maliyetli Modelleri

Yapay zeka geliştirmede yerleşik anlatı uzun süredir dudak uçuklatan para meblağları etrafında dönüyordu. Gerçekten güçlü AI inşa etmenin, milyarlara uzanan yatırımlar, devasa hesaplama kaynakları ve seçkin araştırmacılardan oluşan lejyonlar gerektirdiği düşünülüyordu – bu oyun öncelikle Silicon Valley devleri tarafından oynanıyordu. Sonra Ocak ayı geldi ve DeepSeek adında nispeten mütevazı bir oyuncu, sektörde hala yankılanan bir sarsıntı yarattı. Başarıları sadece başka bir güçlü AI modeli değildi; karşılaştırmalı olarak çok ucuza – sadece milyonlara, Batılı teknoloji devlerinin bütçelerinde bir yuvarlama hatasına – mal olduğu bildirilen güçlü bir modeldi. Bu tek olay kaşları kaldırmaktan daha fazlasını yaptı; AI manzarasında temel bir değişim için kapıyı etkili bir şekilde ardına kadar açtı, Çin’in teknoloji sektöründe rekabetçi bir ateş yaktı ve OpenAI Inc.’den çip devi Nvidia Corp.’a kadar yerleşik Batılı liderlerin hakim iş modelleri üzerine uzun bir gölge düşürdü. AI üstünlüğünün dipsiz cepler gerektirdiği varsayımı dönemi aniden sorgulanır hale geldi.

DeepSeek’in Yıkıcı Planı: Yüksek Güç, Düşük Maliyet

DeepSeek’in atılımının önemi abartılamaz. Bu sadece teknik hüner göstermekle ilgili değildi; fahiş harcamalar ile son teknoloji AI performansı arasındaki algılanan bağı kırmakla ilgiliydi. OpenAI ve Google gibi Batılı muadilleri birbirlerini harcamada geçmeye dayalı görünen bir silahlanma yarışındayken, DeepSeek ilgi çekici bir karşı anlatı sundu: stratejik verimlilik potansiyel olarak kaba finansal güce rakip olabilirdi. Etkileyici yeteneklerle gelen modelleri, daha akıllı mimari seçimlerin, optimize edilmiş eğitim metodolojilerinin veya belki de belirli veri avantajlarından yararlanmanın, geleneksel maliyet projeksiyonlarının ima edeceğinden çok daha fazla sonuç verebileceğini öne sürdü.

Bu ifşaat sadece AI araştırma topluluğunda değil, daha da önemlisi büyük teknoloji firmalarının stratejik planlama departmanlarında şok dalgaları yarattı. Eğer güçlü bir model gerçekten de daha önce gerekli olduğu düşünülen türden sermaye harcaması gerektirmeden geliştirilebilirse, bu rekabet dinamiklerini temelden değiştirirdi. Sofistike AI geliştirme için giriş engelini düşürdü, bir avuç ultra zengin şirket tarafından domine edilmeye mahkum görünen bir alanı potansiyel olarak demokratikleştirdi. DeepSeek sadece bir model inşa etmedi; yıkım için potansiyel bir şablon sağladılar, inovasyonun sadece en derin kasalara sahip olanların alanı olmadığını kanıtladılar. Mesaj açıktı: beceriklilik ve yaratıcılık, görünüşte aşılamaz finansal avantajlara karşı bile güçlü rekabet silahları olabilirdi. Bu paradigma kayması, Çin’den kaynaklanan AI geliştirmede benzeri görülmemiş bir hızlanmanın temelini attı.

Çin’in AI Saldırısı: Bir İnovasyon Seli

DeepSeek’in Ocak duyurusunun yarattığı dalga hızla bir gelgit dalgasına dönüştü. Ardından gelen, bu yeni düşük maliyetli potansiyelin çekingen bir keşfi değil, Çin’in önde gelen teknoloji firmaları tarafından agresif, tam ölçekli bir seferberlikti. Sanki DeepSeek’in başarısını kopyalama ve aşma yarışının başlangıcını işaret eden bir başlangıç tabancası ateşlenmişti. Dikkat çekici derecede sıkıştırılmış bir zaman diliminde, özellikle yıl ortasına yaklaşan haftalarda belirginleşen şekilde, pazar bir dizi AI hizmet lansmanı ve büyük ürün güncellemeleriyle dolup taştı. Sadece Çin teknolojisindeki bilinen isimler sayıldığında, sayı kolayca on önemli sürümü aştı, bu da tüm sektörde çok daha geniş bir faaliyet akıntısını gösteriyordu.

Bu hızlı ateş dağıtımı sadece taklit etmek veya bir akıma katılmakla ilgili değildi. Derin stratejik sonuçları olan, muhtemelen rekabetçi güdümlü, koordineli bir itişi temsil ediyordu. Bu dalganın çarpıcı bir özelliği açık kaynak modellerinin yaygınlığıydı. Birçok Batılı şirketin tercih ettiği genellikle tescilli, sıkı korunan sistemlerin aksine, çok sayıda Çinli geliştirici temel kodlarını ve model ağırlıklarını halka açık olarak yayınlamayı seçti. Bu strateji birden fazla amaca hizmet eder:

• Benimsemeyi Hızlandırma: Modellerini ücretsiz olarak sunarak, Çinli firmalar dünya çapındaki geliştiricilerin teknolojilerini denemeleri, üzerine inşa etmeleri ve entegre etmeleri için engeli büyük ölçüde düşürürler. Bu, yaratımları etrafında hızlı ekosistem büyümesini teşvik eder.
• Standartları Etkileme: Açık kaynak modellerinin yaygın olarak benimsenmesi, endüstri ölçütlerini ve tercih edilen mimarileri ustaca şekillendirebilir. Küresel geliştirici topluluğunun önemli bir kısmı belirli Çin modelleriyle çalışmaya alışırsa, bu modeller etkili bir şekilde fiili standartlar haline gelir.
• Geri Bildirim Toplama ve İyileştirme: Açık kaynak kullanımı, küresel bir kullanıcı ve geliştirici topluluğunun hataları belirlemesine, iyileştirmeler önermesine ve modelin evrimine katkıda bulunmasına olanak tanır, potansiyel olarak geliştirme döngüsünü tek bir şirketin dahili olarak başarabileceğinden daha fazla hızlandırır.
• Pazar Payı Kapma: Yeni gelişen bir pazarda, hızla büyük bir kullanıcı tabanı oluşturmak esastır. Açık kaynak kullanımı, küresel erişim ve zihin payı elde etmek için güçlü bir araçtır, potansiyel olarak rakipler onları tescilli sistemlere kilitlemeden önce geliştiricileri ve uygulamaları yakalar.

Her yeni Çin modelinin mutlak son teknoloji performansını OpenAI veya Google’ın en son teklifleriyle kesin olarak karşılaştırmak için hala titiz, bağımsız doğrulamaya ihtiyaç duyulsa da, salt hacimleri, erişilebilirlikleri ve maliyet etkinlikleri zorlu bir meydan okumayı temsil ediyor. Pazarın beklentilerini temelden değiştiriyorlar ve yerleşik Batılı oyuncuların iş stratejileri üzerinde muazzam bir baskı oluşturuyorlar, onları fiyatlandırmayı, erişilebilirliği ve tamamen kapalı kaynak yaklaşımlarının uzun vadeli uygulanabilirliğini yeniden gözden geçirmeye zorluyorlar. Çin’in teknoloji endüstrisinden gelen mesaj açık: takipçi olmaktan memnun değiller; hız, ölçek ve açıklığı kilit silahlar olarak kullanarak küresel AI manzarasının şekillendiricileri olmayı planlıyorlar.

Batı AI İş Modellerinin Temellerini Sarsmak

Çin’den çıkan düşük maliyetli, yüksek performanslı AI modellerinin durmak bilmeyen seli, Batılı AI liderlerinin merkezlerinde zorlu bir hesaplaşmayı zorunlu kılıyor. Genellikle son derece sofistike, tescilli modeller geliştirmeye ve erişim için premium fiyatlar talep etmeye odaklanan yerleşik oyun kitabı, benzeri görülmemiş bir baskıyla karşı karşıya. Rekabet ortamı ayaklarının altından kayıyor, çeviklik ve potansiyel olarak acı verici stratejik ayarlamalar talep ediyor.

Yaygın olarak tanınan ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, özellikle karmaşık bir yolda ilerliyor. Başlangıçta gelişmiş büyük dil modelleri için ölçütü belirlemişken, şimdi DeepSeek şablonundan ilham alan güçlü alternatiflerin giderek artan bir şekilde çok az veya hiç maliyetle mevcut olduğu bir pazarla karşı karşıya. Bu stratejik bir ikilem yaratıyor:

1. Premium Değeri Korumak: OpenAI’nin en gelişmiş modelleriyle (GPT-4 serisi ve ötesi gibi) ilişkili önemli maliyetleri haklı çıkarması gerekiyor. Bu, ücretsiz alternatiflerin eşleşemeyeceği özellikler ve güvenilirlik sunmak için performans ve yetenek sınırlarını sürekli zorlamayı gerektirir.
2. Erişilebilirlik Üzerinde Rekabet Etmek: Eş zamanlı olarak, açık kaynaklı ve düşük maliyetli modellerin başarısı, erişilebilir AI için büyük bir iştah olduğunu gösteriyor. Bu segmenti görmezden gelmek, pazarın geniş kesimlerini – geliştiriciler, startup’lar, araştırmacılar ve daha sıkı bütçeli işletmeler – rakiplere kaptırma riskini taşır. Bu, OpenAI’nin kendi teknolojisinin bir kısmını potansiyel olarak açık kaynak yapmayı veya daha cömert ücretsiz katmanlar sunmayı düşündüğü bildirilen hareketini açıklıyor; bu, muhtemelen DeepSeek ve halefleri tarafından yoğunlaştırılan rekabetçi baskıdan doğrudan etkilenen bir hamle.

Zorluk, hassas bir denge kurmakta yatıyor. Çok fazla teknoloji vermek, gelecekteki araştırma ve geliştirmeyi finanse etmek için gereken gelir akışlarını yamyamlaştırabilir. Çok fazla ücret almak veya her şeyi çok kapalı tutmak, açık ve uygun fiyatlı çözümleri benimseyen pazarın büyüyen bir kısmı için ilgisiz hale gelme riskini taşır.

Gemini gibi kendi sofistike model paketine sahip AI arenasındaki bir başka ağır siklet olan Alphabet Inc.’in Google‘ı da benzer baskılarla karşı karşıya. Google, mevcut ekosistemiyle (Search, Cloud, Android) derin entegrasyondan yararlansa da, ucuz, yetenekli alternatiflerin akını, AI hizmetlerinin ve bulut tekliflerinin fiyatlandırma gücüne meydan okuyor. İşletmelerin artık daha fazla seçeneği var, bu da potansiyel olarak daha düşük fiyat taleplerine veya özellikle “yeterince iyi” AI’nin yeterli olduğu görevler için daha uygun maliyetli platformlara doğru bir göçe yol açabilir.

Bu rekabetçi dinamik sadece model geliştiricilerinin ötesine uzanıyor. Batı’daki mevcut AI patlamasının temelini oluşturan ekonomiyi sorguluyor. Premium, kapalı kaynak modellerinin algılanan değer önerisi aşınırsa, devasa, devam eden altyapı yatırımlarının ve bununla ilişkili yüksek operasyonel maliyetlerin gerekçesi inceleme altına girer. Çin AI akını sadece yeni ürünler sunmuyor; Batı AI endüstrisinin hakim ekonomik varsayımlarına temelden meydan okuyor.

Geçmiş Endüstriyel Savaşların Yankıları: Tanıdık Bir Desen mi?

Yapay zeka sektöründeki mevcut durum, son on yıllarda diğer büyük küresel endüstrilerde gözlemlenen desenlere esrarengiz bir benzerlik taşıyor. Çinli şirketler tarafından kullanılan strateji – ölçek, üretim hüneri ve agresif fiyatlandırmayı kullanarak hızla pazar payı kazanmak ve yerleşik uluslararası rakipleri yerinden etmek – güneş paneli üretimi ve elektrikli araçlar (EV’ler) gibi çeşitli alanlarda dikkate değer ölçüde etkili olduğu kanıtlanmış bir oyun kitabıdır.

Güneş enerjisi endüstrisini düşünün: Genellikle hükümet desteğinden ve ölçek ekonomilerinden yararlanan Çinli üreticiler, fotovoltaik panellerin maliyetini önemli ölçüde düşürdüler. Bu, güneş enerjisinin küresel olarak benimsenmesini hızlandırırken, aynı zamanda marjları sıkan ve birçok Batılı üreticiyi pazarın dışına veya niş segmentlere iten yoğun fiyat rekabetine yol açtı. Benzer şekilde, EV pazarında, BYD gibi Çinli şirketler üretimi hızla ölçeklendirdi, rekabetçi fiyat noktalarında geniş bir elektrikli araç yelpazesi sunarak dünya çapında yerleşik otomobil üreticilerine meydan okudu ve hızla önemli küresel pazar payı elde etti.

Mevcut AI akını ile paralellikler çarpıcıdır:

• Maliyet Yıkımı: DeepSeek ve sonraki Çin modelleri, yüksek performanslı AI’nin daha önce varsayılandan önemli ölçüde daha düşük maliyetlerle elde edilebileceğini gösteriyor, bu da güneş enerjisi ve EV’lerde görülen maliyet düşüşlerini yansıtıyor.
• Hızlı Ölçeklendirme: Çin’den AI model sürümlerinin salt hızı ve hacmi, diğer sektörlerdeki üretim hücumlarını anımsatan hızlı ölçeklendirme ve pazar seline işaret ediyor.
• Erişilebilirliğe Odaklanma: Açık kaynak modellerine yapılan vurgu, çeşitli tüketici ve endüstriyel pazarlarda uygun fiyatlı Çin ürünlerinin nasıl ilgi gördüğüne benzer şekilde, küresel olarak benimseme engellerini düşürüyor.
• Pazar Hakimiyeti Potansiyeli: Tıpkı Çinli firmaların güneş enerjisi ve EV tedarik zincirlerinin büyük segmentlerine hakim olması gibi, temel AI modelleri ve hizmetlerinde benzer bir dinamiğin ortaya çıkması yönünde somut bir risk var.

AI, temelde fiziksel malların üretiminden farklı olsa da – yazılım, veri ve karmaşık algoritmalar içerir – küresel bir pazarı yeniden şekillendirmek için maliyet ve erişilebilirliği kullanma temel rekabet stratejisi kendini tekrarlıyor gibi görünüyor. Genellikle yüksek Ar-Ge harcamalarına bağlı teknolojik üstünlük yoluyla liderliğe alışkın olan Batılı şirketler, şimdi farklı türde bir zorlukla karşı karşıyalar: daha ince marjlarla çalışmaya istekli veya pazarı ele geçirmek için farklı ekonomik modellerden (açık kaynak gibi) yararlanabilen rakiplere karşı rekabet etmek. Yöneticileri ve yatırımcıları rahatsız eden soru, AI’nin bu modelin işlediği bir sonraki büyük endüstri olup olmayacağı ve yeni, maliyet bilincine sahip rekabetçi gerçekliğe yeterince hızlı adapte olamayan Batılı oyuncuları potansiyel olarak marjinalleştirip marjinalleştirmeyeceğidir.

Nvidia Soru İşareti: Değerlemeler Baskı Altında mı?

Çin’in düşük maliyetli AI saldırısının dalga etkileri, teknoloji tedarik zincirinin derinliklerine kadar uzanıyor ve Nvidia Corp. gibi şirketlerin gelecekteki yörüngesi hakkında sivri sorular ortaya çıkarıyor. Yıllardır Nvidia, AI patlamasının birincil yararlanıcısı oldu; sofistike ve pahalı grafik işlem birimleri (GPU’lar), büyük, karmaşık AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için temel donanım haline geldi. Çiplerine olan doymak bilmez talep, astronomik büyümeyi ve hızla yükselen bir piyasa değerlemesini körükledi; bu, sürekli olarak daha büyük, daha fazla hesaplama yoğunluğuna sahip modellerin norm olacağı varsayımına dayanıyordu.

Ancak, DeepSeek’ten ilham alan daha kaynak verimli modellere yönelik eğilim, bu anlatıya potansiyel bir komplikasyon getiriyor. Eğer güçlü AI, mutlaka en üst düzey, en pahalı işlemcileri gerektirmeden etkili bir şekilde geliştirilip dağıtılabiliyorsa, bu durum AI çip pazarındaki talep dinamiklerini ustaca değiştirebilir. Bu, Nvidia’nın ürünlerine olan talebin derhal çökmesi anlamına gelmez – AI’nin genel büyümesi önemli donanım ihtiyaçlarını yönlendirmeye devam ediyor. Ancak birkaç potansiyel baskıya yol açabilir:

• Ürün Karmasında Değişim: Müşteriler, bu daha verimli Çin modellerini çalıştırmak için yeterli olduklarını kanıtlarlarsa, giderek orta sınıf veya biraz daha eski nesil GPU’ları tercih edebilirler, bu da potansiyel olarak Nvidia’nın en yeni ve en yüksek marjlı ürünlerinin benimsenme oranını yavaşlatabilir.
• Artan Fiyat Hassasiyeti: Güçlü AI, daha düşük maliyetli modeller aracılığıyla erişilebilir hale geldikçe, bazı müşterilerin en üst düzey donanımdan elde edilen artımlı performans kazanımları için yüksek bir prim ödeme istekliliği azalabilir. Bu, alıcılara daha fazla pazarlık gücü verebilir ve zamanla GPU fiyatları üzerinde aşağı yönlü baskı uygulayabilir.
• Rekabet: Nvidia baskın bir konumda olsa da, verimliliğe odaklanma, özellikle sadece eğitim yerine çıkarım görevleri (eğitilmiş modelleri çalıştırma) için cazip dolar başına performans veya watt başına performans alternatifleri sunabilecek rakipleri (AMD veya özel silikon geliştiricileri gibi) teşvik edebilir.
• Değerleme İncelemesi: Belki de en önemlisi, Nvidia’nın hisse senedi değerlemesi, sürekli artan en son teknoloji hesaplama ihtiyacının yönlendirdiği sürekli, üstel büyüme beklentileri üzerine inşa edilmiştir. Model verimliliğine yönelik eğilim, gelecekteki AI ilerlemesinin daha önce varsayılandan daha az donanım yoğun olabileceğini öne sürerse, yatırımcıların bu yüksek büyüme beklentilerini yeniden değerlendirmesine yol açabilir. Orijinal makalenin ustaca belirttiği gibi, anlatı “daha büyük modeller daha büyük çiplere ihtiyaç duyar”dan “daha akıllı modeller optimize edilmiş çiplere ihtiyaç duyar”a kayarsa, piyasa “düzeltmeleri” kaçınılmaz hale gelebilir.

DeepSeek’in düşük maliyetli şablonunun başarısı, yaygın olarak kopyalanıp benimsenirse, Nvidia ve AI’yi destekleyen daha geniş yarı iletken endüstrisi için denkleme yeni bir değişken ekler. AI donanım talebinin gelecekteki yolunun, geçmiş eğilimlerin basit bir ekstrapolasyonundan daha incelikli olabileceğini öne sürerek, son zamanlarda sektörü karakterize eden dizginsiz iyimserliği potansiyel olarak yumuşatabilir.

Küresel Dalgalanmalar ve Stratejik Manevralar

Çin’in gelişmekte olan AI ekosisteminin etkisi sınırları içinde kalmıyor; küresel teknoloji manzarasında karmaşık dalgalanmalar yaratıyor ve büyük oyuncular tarafından stratejik yeniden hesaplamaları teşvik ediyor. Jeopolitik gerilimlere ve bazı hükümetlerin (ABD ve Hindistan dahil) DeepSeek gibi belirli Çin uygulamalarının çalışan cihazlarında kullanımını kısıtlama hamlelerine rağmen, temel açık kaynak modellerinin kontrol altına alınması zorlaşıyor. Merak ve güçlü, ücretsiz araçların cazibesiyle hareket eden dünya çapındaki geliştiriciler ve araştırmacılar, bu Çin AI ilerlemelerini aktif olarak indiriyor, deniyor ve kendi projelerine entegre ediyorlar. Bu büyüleyici bir paradoks yaratıyor: resmi kanallar ihtiyatlı davranabilir veya kısıtlamalar getirebilirken, pratik gerçeklik yaygın, tabandan gelen bir benimsemedir.

Bu küresel benimseme, Microsoft Corp. (OpenAI’nin kilit ortağı) ve Google gibi Amerikan teknoloji devleri tarafından takip edilen devasa altyapı yatırımı stratejisine önemli ölçüde meydan okuyor. Bu şirketler, AI’de liderliğin eşsiz hesaplama ölçeği gerektirdiği varsayımı altında, pahalı GPU’larla dolu devasa veri merkezleri inşa etmek için on milyarlarca, hatta yüz milyarlarca dolar taahhüt ettiler. Ancak, verimli Çin modellerinin yükselişi, bu sermaye yoğun yaklaşım hakkında rahatsız edici sorular ortaya çıkarıyor. Eğer yüksek yetenekli AI, daha az talepkar donanımda etkili bir şekilde çalışabiliyorsa, en büyük veri merkezlerine sahip olmanın sağladığı rekabet avantajını azaltır mı? Yazılımın kendisi daha optimize hale gelirse, planlanan o devasa harcamanın bir kısmı beklenenden daha az kritik olabilir mi? Bu, önemli altyapı ihtiyacını ortadan kaldırmaz, ancak gereken ölçek ve tür hakkında belirsizlik yaratır, potansiyel olarak bu devasa yatırımların getirisini etkiler.

Bu rekabetçi dinamiğe başka bir katman ekleyen şey, Çinli bulut sağlayıcıları tarafından benimsenen agresif fiyatlandırma stratejisidir. AI geliştirme ve dağıtımı için gereken altyapıyı barındıran Alibaba Cloud, Tencent Cloud ve Huawei Cloud gibi şirketler, hesaplama gücü, depolama ve AI’ye özgü hizmetlerin maliyetlerini düşürerek şiddetli fiyat savaşlarına girdiler. Bu, hem Çin içindeki hem de uluslararası geliştiricilerin platformlarında AI uygulamaları oluşturmasını ve çalıştırmasını önemli ölçüde ucuzlatıyor. Bu fiyat rekabeti küresel olarak yayılma tehdidi taşıyor ve Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud Platform gibi Batılı bulut sağlayıcıları üzerinde aynı şekilde yanıt verme veya özellikle daha ucuz Çin AI modellerine ve bunları çalıştırmak için gereken uygun fiyatlı altyapıya yönelen maliyet duyarlı startup’lar ve geliştiriciler arasında pazar payı kaybetme riskiyle karşı karşıya bırakıyor. AI üstünlüğü savaşı bu nedenle sadece model yetenekleri düzeyinde değil, aynı zamanda bulut altyapısı fiyatlandırması ve erişilebilirliğinin kritik zemininde de veriliyor.

Genişleyen Sınır: Dil Modellerinin Ötesi

Başlangıçta DeepSeek gibi dil modelleri tarafından katalize edilen düşük maliyetli, açık kaynaklı AI hareketinin yarattığı ivme yavaşlama belirtisi göstermiyor. Endüstri gözlemcileri, bu eğilimin önümüzdeki aylar ve yıllarda yapay zekanın bitişik ve hızla gelişen alanlarına taşınmaya hazır olduğunu öngörüyorlar. Doğal dil işlemede başarılı olduğu kanıtlanan verimlilik, erişilebilirlik ve hızlı iterasyon ilkeleri muhtemelen diğer alanlara da aktarılabilir ve potansiyel olarak benzer inovasyon ve yıkım dalgalarını tetikleyebilir.

Bu genişleme için uygun alanlar şunları içerir:

• Bilgisayarlı Görü: Görüntüleri ve videoları anlama ve yorumlama yeteneğine sahip modeller geliştirmek. Düşük maliyetli, yüksek performanslı açık kaynaklı görü modelleri, otonom sürüş sistemleri ve tıbbi görüntü analizinden gelişmiş güvenlik gözetimi ve perakende analitiğine kadar uygulamaları hızlandırabilir.
• Robotik: Daha akıllı, uyarlanabilir ve uygun fiyatlı robotlar yaratmak. Verimli AI modelleri, navigasyon, nesne manipülasyonu ve insan-robot etkileşimi gibi görevler için çok önemlidir. Açık kaynaklı ilerlemeler, robotik geliştirmeyi demokratikleştirebilir ve daha küçük şirketlerin ve araştırmacıların daha sofistike otomatik sistemler oluşturmasını sağlayabilir.
• Görüntü Üretimi: DALL-E ve Midjourney gibi araçlar halkın hayal gücünü yakaladı, ancak genellikle kapalı hizmetler olarak çalışıyorlar. Güçlü açık kaynaklı görüntü üretim modellerinin ortaya çıkışı, yeni bir yaratıcılık ve uygulama geliştirme dalgasını teşvik edebilir ve gelişmiş içerik oluşturma araçlarını çok daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirebilir.
• Çok Modlu AI: Birden fazla kaynaktan (metin, görüntü, ses) bilgiyi işleyebilen ve entegre edebilen sistemler. Verimli mimariler, çok modlu verilerin karmaşıklığını ele almak için anahtardır ve açık kaynaklı çabalar, bağlam duyarlı asistanlar ve daha zengin veri analizi gibi alanlardaki yetenekleri önemli ölçüde ilerletebilir.

Bu beklenen genişleme, Çin’in yerleşik endüstriyel güçlerinden birine doğrudan oynuyor: donanım üretimi. AI modelleri daha ucuz, daha verimli ve açık kaynak kanalları aracılığıyla daha kolay erişilebilir hale geldikçe, AI dağıtımındaki darboğaz yazılımın kendisinden onu etkili bir şekilde çalıştırabilen donanıma kayıyor. Daha ucuz ve daha erişilebilir AI yazılımı, daha akıllı akıllı telefonlar ve tüketici elektroniğinden özel endüstriyel sensörlere ve uç bilgi işlem modüllerine kadar daha geniş bir AI destekli cihaz çeşitliliğine olan talebi körüklüyor. Çin’in devasa üretim ekosistemi bu talebi karşılamak için iyi bir konumda bulunuyor ve potansiyel olarak erişilebilir AI yazılımının bu AI’yi içeren Çin malı donanıma olan talebi yönlendirdiği, ülkenin küresel teknoloji tedarik zincirindeki konumunu daha da sağlamlaştırdığı verimli bir döngü yaratıyor. Verimli AI modellerinin çoğalması sadece bir yazılım fenomeni değil; bu zekayı gerçek dünyaya taşıyacak fiziksel cihazlarla içsel olarak bağlantılıdır.