Çin Teknolojisi: Gelecek Yörüngesi ve Ekonomi

Çin’in teknoloji sektörü hakkındaki anlatı, bir zamanlar Baidu, Alibaba ve Tencent’in – topluca ‘BAT’ olarak bilinen – sarsılmaz görünen üçlü hakimiyetindeyken, derin bir dönüşüm geçirdi. Çin’in ekonomik yükselişini o hareketli günlerden beri takip eden gözlemciler için, manzaranın değiştiği aşikardır. Özellikle, bir zamanlar Çin’in dijital yaşamının temel taşı olan arama devi Baidu, bugün farklı bir konumda bulunuyor ve artık ülkenin ekonomik yapısı içinde aynı seçkin havayı solumuyor. Büyük soru beliriyor: Bu eski dev için ileriye giden yol nasıl görünüyor? Cevap, görünüşe göre, yapay zekanın dönüştürücü gücüne yönelik uzun süredir geliştirilen, yüksek riskli bir kumara dayanıyor. Bu stratejik yönelim, hızlı değişimle boğuşan yeni ortaya çıkan yapay zeka oyuncularını, teknolojik sınırı şekillendiren karmaşık düzenleyici çerçeveleri ve Çin içindeki ticari operasyonların temellerini zorlayan altta yatan ekonomik baskıları içeren daha geniş, karmaşık bir dokunun önemli bir parçasını oluşturuyor. Baidu’nun iddialı girişimini anlamak, yüzeyin ötesine bakmayı, yapay zeka yatırımlarının ayrıntılarına inmeyi ve şiddetli rekabet ile değişen pazar dinamikleri ortasında şirketin kaderini yeniden canlandırma potansiyellerini değerlendirmeyi gerektiriyor.

Baidu’nun Yapay Zekaya Cesur Bahsi

Baidu’nun, özellikle otonom araçların zorlu alanına vurgu yaparak yapay zekaya yaptığı sürekli ve önemli yatırım, gelecekteki büyümesi ve yeniden dirilişi için gerçekten bir motor görevi görebilir mi? Bu, şirketin stratejisi hakkındaki tartışmaları canlandıran merkezi sorudur. Baidu yıllardır yapay zeka araştırma ve geliştirmesine kaynak akıttı ve kendisini Çin’in gelişmekte olan yapay zeka sahnesinde bir öncü olarak konumlandırdı. Otonom sürüş için açık kaynak girişimi olan Apollo platformu, bu taahhüdün bir kanıtı olarak duruyor. Cesur bir vizyonu temsil ediyor: potansiyel olarak ulaşım ve lojistiği devrimleştirebilecek kendi kendine sürüş teknolojisi için bir ekosistem yaratmak.

Ancak yol engellerle dolu.

• Teknolojik Engeller: Tam Seviye 4 veya Seviye 5 otonomiye ulaşmak, sensör teknolojisi, işlem gücü ve karmaşık, öngörülemeyen gerçek dünya ortamlarında gezinebilen sofistike algoritmalar alanlarında atılımlar gerektiren muazzam bir teknik zorluk olmaya devam ediyor.
• Düzenleyici Ortam: Otonom araçların ölçekli olarak konuşlandırılması, güvenlik standartları ve sorumluluktan veri gizliliği ve siber güvenliğe kadar her şeyi kapsayan açık ve destekleyici düzenleyici çerçeveler gerektirir. Çin’deki ve potansiyel olarak uluslararası alandaki gelişen düzenleyici ortamda gezinmek, başka bir karmaşıklık katmanı ekler.
• Yoğun Rekabet: Baidu bu yarışta yalnız değil. Alibaba ve Tencent gibi diğer teknoloji devleri, Pony.ai ve WeRide gibi uzmanlaşmış AV startup’ları ve kendi otonom yeteneklerini hızla geliştiren geleneksel otomobil üreticileri de dahil olmak üzere yerli rakiplerden sert bir rekabetle karşı karşıya. Küresel oyuncular da uzun bir gölge bırakıyor.
• Sermaye Yoğunluğu: Otonom araç teknolojisini geliştirmek ve dağıtmak olağanüstü derecede pahalıdır ve Ar-Ge, test, haritalama ve altyapıya büyük, sürekli yatırım gerektirir. Bu yatırımın geri dönüşünü sağlamak on yıllar olmasa da yıllar alabilir.

Otonom araçların ötesinde, Baidu’nun yapay zeka hedefleri, küresel büyük dil modeli (LLM) fenomenine cevabı olan ERNIE Bot başta olmak üzere temel modellerine kadar uzanıyor. Üretken yapay zeka alanında rekabet etmek, model performansı, farklılaşma, etik hususlar ve uygulanabilir para kazanma stratejileri bulma dahil olmak üzere kendi zorluklarını sunar.

Baidu’nun yapay zeka stratejisinin başarısı, bu önemli engellerin üstesinden gelme yeteneğine bağlıdır. Haritalama ve arama verilerindeki derin uzmanlığı AV alanında benzersiz bir avantaj sağlayabilir mi? ERNIE Bot, hızla kalabalıklaşan LLM pazarında önemli bir niş oluşturabilir mi? Şirketin uzun süredir devam eden taahhüdü bir temel sağlıyor, ancak ‘büyük bahis’ terminolojisi ilgili önemli riskleri doğru bir şekilde yakalıyor. Bu, yapay zekanın endüstrilere nüfuz ettiği ve Baidu’nun erken ve derin yatırımlarının onu sadece katılmak için değil, liderlik etmek için konumlandıracağını umduğu bir geleceğe yönelik hesaplanmış bir kumardır. Yolculuğu, yerleşik teknoloji devlerinin başarılı bir şekilde yön değiştirip yapay zekanın gücünü kullanarak gelecekteki önemlerini yeniden tanımlayıp tanımlayamayacaklarının yakından izlenen bir göstergesi olacaktır.

Değişen Kumlar: Baichuan’ın Stratejik Yeniden Hizalanması

Yapay zeka sektöründeki dinamizm ve bazen acımasız değişim hızı, Baichuan Intelligence’ın son yörüngesiyle canlı bir şekilde gösterilmektedir. Çin’in önde gelen ‘AI tigers’ – önemli ilgi ve fon çeken startup’lar – arasında sayılan Baichuan’ın bu yıl hem liderlik yapısında hem de stratejik yönünde önemli değişiklikler geçirdiği bildiriliyor. Bu evrim, teknolojik atılımların, pazar taleplerinin ve düzenleyici baskıların sürekli değişen bir manzara yaratmak için birleştiği bir alanda içkin olan oynaklığın altını çiziyor.

Baichuan’ın iç ayarlamalarının özel ayrıntıları tam olarak kamuya açık olmasa da, bu tür yön değişiklikleri genellikle daha geniş endüstri eğilimlerinin ve yapay zeka startup’larının karşılaştığı zorlukların göstergesidir:

• Temel Modellerden Uygulama Odaklılığa: İlk yarış genellikle büyük, güçlü temel modeller oluşturmayı içerir. Ancak, bu alandaki muazzam maliyet ve rekabet, şirketleri farklılaşmanın ve para kazanmanın daha net olabileceği belirli endüstrilere veya kullanım durumlarına göre uyarlanmış daha özel uygulamalar geliştirmeye yöneltebilir. Baichuan’ın değişiklikleri, genel yeteneklerden hedeflenen çözümlere doğru böyle bir stratejik iyileştirmeyi yansıtabilir.
• Pazar Gerçekleri ve Finansman Baskıları: Yapay zeka etrafındaki abartı döngüsü şişirilmiş beklentilere yol açabilir. Piyasalar olgunlaştıkça, startup’lar uygulanabilir iş modelleri ve karlılığa giden yolları gösterme konusunda artan bir baskıyla karşı karşıya kalır. Stratejik değişimler, yatırımcı beklentileriyle uyum sağlamak, daha fazla finansman turu sağlamak veya daha zorlu bir ekonomik iklime uyum sağlamak için gerekli olabilir. Liderlik değişiklikleri genellikle bu ayarlamalara eşlik edebilir ve büyümenin bir sonraki aşaması için gerekli görülen yeni uzmanlık veya bakış açıları getirebilir.
• Düzenleyici Ortamda Gezinme: Pekin dahil dünya çapındaki hükümetler yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için düzenlemeler oluştururken, şirketler stratejilerini uyarlamalıdır. Veri kullanımı, algoritmik şeffaflık veya belirli uygulama kısıtlamaları ile ilgili yeni kurallara uymak için değişiklikler gerekebilir. Bu düzenleyici yön, stratejik çeviklik gerektiren başka bir karmaşıklık katmanı ekler.
• Teknolojik Platolar veya Atılımlar: Yapay zekadaki ilerleme her zaman doğrusal değildir. Şirketler, araştırmanın belirli alanlarındaki algılanan platolara dayanarak stratejilerini ayarlayabilir veya tersine, kendi veya alanın başka yerlerinde ortaya çıkan beklenmedik atılımlardan yararlanmak için hızla yön değiştirebilir.

Baichuan’ın bildirilen yön değişikliği, daha geniş yapay zeka endüstrisinin hızlı evriminin bir mikrokozmosu olarak hizmet ediyor. Startup’lar sürekli olarak rekabetçi konumlarını, teknolojik üstünlüklerini ve pazar uyumlarını yeniden değerlendirmelidir. Uyum sağlama, zor stratejik seçimler yapma ve potansiyel olarak liderlik yapılarını elden geçirme yeteneği, hayatta kalma ve başarı için çok önemlidir. Baichuan gibi şirketlerin bu çalkantılı sularda nasıl gezindiğini gözlemlemek, Çin’deki yapay zeka geliştirmenin en ileri noktası ve bu dönüştürücü teknolojinin geleceğini şekillendiren yoğun baskılar hakkında değerli bilgiler sağlar. Yolculukları, iddialı teknolojik hedefler ile son derece rekabetçi ve hızla değişen küresel bir arenada sürdürülebilir bir iş kurmanın pragmatik talepleri arasındaki hassas dengeyi vurgulamaktadır.

Düzenleyici Ağı Çözmek: Pekin’in Yapay Zeka Patlamasındaki Eli

Yapay zekanın geliştirilmesi ve konuşlandırılması bir boşlukta gerçekleşmez. Çin’de hükümet, yapay zeka endüstrisinin yörüngesini şekillendirmede önemli ve çok yönlü bir rol oynamaktadır. Pekin’in düzenlemeye yaklaşımını anlamak, Baidu ve Baichuan gibi şirketlerin karşılaştığı fırsatları ve kısıtlamaları kavramak için çok önemlidir. Yale Hukuk Fakültesi’ndeki Paul Tsai China Center’da kıdemli araştırmacı ve China Law Translate’in kurucusu olan Jeremy Daum gibi gözlemcilerin görüşleri, Çin’in düzenleyici stratejisinin temelini oluşturan mekanizmalara ve felsefelere ışık tutuyor ve bunu genellikle Batı’da, özellikle Amerika Birleşik Devletleri’nde görülen yaklaşımlarla karşılaştırıyor.

Pekin’in yapay zeka endüstrisi üzerindeki kontrolü çeşitli şekillerde kendini gösterir:

• Yukarıdan Aşağıya Planlama ve Sanayi Politikası: Çin, ulusal kalkınma planlarında yapay zekayı açıkça stratejik bir öncelik olarak belirlemiştir. Bu, iddialı hedefler belirlemeyi, devlet finansmanını kilit araştırma alanlarına ve şirketlere yönlendirmeyi ve ulusal şampiyonları teşvik etmeyi içerir. Bu yukarıdan aşağıya yaklaşım, kalkınmayı hızlandırmayı ve belirli yapay zeka alanlarında küresel liderliği elde etmeyi amaçlamaktadır.
• Lisanslama ve Algoritma Kaydı: Çin, şirketlerin özellikle tavsiye sistemlerinde ve üretken yapay zekada kullanılan algoritmalarını kaydetmelerini gerektiren düzenlemeler uygulamıştır. Bu, yetkililere bu sistemlerin nasıl çalıştığına dair görünürlük sağlar ve içerik üretimi ve potansiyel toplumsal etkilerle ilgili gözetime olanak tanır. Gerekli lisansları almak, belirli yapay zeka hizmetlerini dağıtmak için bir ön koşul olabilir.
• Veri Yönetişimi Çerçeveleri: Verinin yapay zekanın can damarı olduğunun farkında olan Çin, Kişisel Bilgilerin Korunması Yasası (PIPL) ve Veri Güvenliği Yasası (DSL) gibi kapsamlı veri koruma yasaları çıkarmıştır. Vatandaşların mahremiyetini ve ulusal güvenliği korumayı amaçlasa da, bu düzenlemeler aynı zamanda şirketlerin verileri nasıl toplayabileceğini, saklayabileceğini, işleyebileceğini ve aktarabileceğini de belirler; bu da özellikle uluslararası operasyonları olan şirketler için yapay zeka modeli eğitimi ve dağıtımını önemli ölçüde etkiler.
• Etik Yönergeler ve Standartlar Belirleme: Hükümet, adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik ve kötüye kullanımı önleme gibi alanları kapsayan yapay zekadaki etik hususları ele alan yönergeler yayınlamıştır. Bazen yönergeler olarak çerçevelense de, bunlar genellikle düzenleyici niyeti işaret eder ve kurumsal davranışı ve ürün tasarımını etkileyebilir.

Bunu ABD yaklaşımıyla karşılaştırdığımızda, birkaç farklılık ortaya çıkıyor. ABD sistemi daha parçalı olma eğilimindedir, mevcut sektörel düzenlemelere ve genel hukuka daha fazla dayanır ve kapsamlı federal yapay zeka mevzuatına duyulan ihtiyaç konusunda devam eden tartışmalar vardır. ABD kurumları daha aktif hale gelse de, genel yaklaşım genellikle Çin’in açık ulusal stratejisine kıyasla endüstriyel kalkınmayı yönlendirmede daha az doğrudan devlet müdahalesi ile daha pazar odaklı ve aşağıdan yukarıya olarak nitelendirilir.

Çin’in düzenleyici yaklaşımı iki ucu keskin bir kılıç sunuyor. Bir yandan, koordine edilmiş, devlet tarafından yönlendirilen strateji, öncelikli sektörlerde yapay zekanın konuşlandırılmasını potansiyel olarak hızlandırabilir ve ulusal hedeflerle uyumu sağlayabilir. Öte yandan, özellikle veri ve algoritmalar etrafındaki sıkı kontroller, potansiyel olarak yeniliği engelleyebilir, şirketler için uyum yüklerini artırabilir ve giriş engelleri yaratabilir. Çin merkezli ByteDance’e ait olan TikTok etrafındaki süregelen destan, farklı düzenleyici felsefelerden ve dijital platformların küresel doğasından kaynaklanan teknoloji, veri gizliliği, ulusal güvenlik endişeleri ve jeopolitik gerilimlerin karmaşık etkileşimini örneklemektedir. Bu karmaşık düzenleyici ağda gezinmek, Çin’in yapay zeka ekosisteminde yer alan herhangi bir kuruluş için kritik bir zorluktur.

Temeldeki Çatlaklar: Yerel Yönetim Maliyesi ve İş Ortamı

Yapay zekanın teknolojik sınırları manşetleri ele geçirirken, Çin içindeki temel ekonomik sağlık ve idari ortam, yenilikçi teknoloji firmaları da dahil olmak üzere tüm işletmelerin yörüngesini önemli ölçüde etkilemektedir. Gözlemciler tarafından vurgulanan endişe verici bir eğilim, Çin’in yerel yönetimleri üzerindeki artan mali baskılar ve iş ortamı için potansiyel aşağı yönlü sonuçlarla ilgilidir. Bazı analizler, mali stresin belirli yerel makamları iş güvenine zarar veren uygulamaları benimsemeye zorladığını öne sürüyor, bazen mecazi olarak ‘derin deniz balıkçılığı’ olarak nitelendiriliyor – esasen, özel sektörden gelir elde etmek için agresif önlemlere başvurmak.

Bu sorunun kökleri karmaşıktır:

• Mali Bağımlılık: Birçok yerel yönetim tarihsel olarak operasyonlarını ve altyapı projelerini finanse etmek için geliştiricilere yapılan arsa satışlarına büyük ölçüde güvendi. Emlak piyasası soğudukça ve merkezi hükümet politikaları gayrimenkul spekülasyonunu engellemeyi amaçladıkça, bu önemli gelir akışı önemli ölçüde azaldı.
• Finanse Edilmeyen Görevler: Yerel yönetimler genellikle ulusal politikaları uygulamak ve kamu hizmetleri (sağlık, eğitim, altyapı bakımı) sağlamakla görevlendirilir, ancak her zaman merkezi hükümetten eşdeğer finansman almazlar, bu da yapısal bütçe açıklarına yol açar.
• Borç Yükleri: Genellikle Yerel Yönetim Finansman Araçları (LGFV’ler) aracılığıyla finanse edilen yıllarca süren altyapı harcamaları, önemli miktarda birikmiş borçla sonuçlanmış ve yerel kasalara daha fazla yük bindirmiştir.

Bu baskılarla karşı karşıya kalan bazı yerel makamlar, alternatif gelir kaynakları aramaya yönelebilir veya zorlanabilir, bu da potansiyel olarak iş ortamını baltalayan eylemlere yol açabilir:

• Keyfi Para Cezaları ve Yaptırımlar: İşletmeler artan incelemelerle ve orantısız görünen veya düzenlemelerin belirsiz yorumlarına dayanan para cezaları veya yaptırımların uygulanmasıyla karşı karşıya kalabilir.
• Artan Vergiler ve Harçlar: Şirketlerden yeni harçlar veya ‘katkılar’ talep edilebilir, bu da meşru vergilendirme ile yarı gaspçı talepler arasındaki çizgiyi bulanıklaştırır.
• Gecikmiş Ödemeler ve Onaylar: Nakit akışı ile mücadele eden hükümetler, özel müteahhitlere borçlu olunan ödemeleri geciktirebilir veya temel idari onayları yavaşlatarak ticari operasyonları engelleyebilir.

Bu olgu, bazı analistlerin sistem içindeki sapkın teşvikler olarak tanımladığı şeye işaret ediyor. Yerel yetkililer, azalan geleneksel gelir kaynaklarıyla mali hedeflere ulaşma veya borcu yönetme konusunda yoğun baskıyla karşı karşıya kaldıklarında, odakları uzun vadeli ekonomik büyümeyi teşvik etmekten kısa vadeli gelir elde etmeye kayabilir. Böyle bir ortam, iş yatırımı ve genişlemesi için temel unsurlar olan güveni ve öngörülebilirliği aşındırır.

Argüman, iş güveninde gerçek, sürdürülebilir bir toparlanmanın – Çin’in genel ekonomik sağlığı için gerekli olan – sadece politika beyanlarından daha fazlasını gerektirdiğini savunuyor. Bu temel yapısal sorunların ele alınmasını ve yerel yönetim içinde hakim olan teşvik yapılarının reforme edilmesini gerektirir. Pekin, yerel mali stresin temel nedenlerini ele alana ve daha öngörülebilir, adil ve şeffaf bir işletme ortamı sağlayana kadar, işletmeler yapay zeka gibi sektörlerdeki fırsatlara bakılmaksızın sermaye taahhüt etmekte ve operasyonları genişletmekte tereddütlü kalabilirler. Bu zorlu iç ekonomik zemin, Çin’in geleceğinde yol alan şirketlerin karşılaştığı karmaşık gerçekliğin kritik, genellikle gözden kaçan bir parçasını oluşturur.

Karşılaştırmalardan Kaçmak: Çin’in Yolu Neden Japonya’nın Geçmişinden Farklı?

Çin’in mevcut ekonomik zorlukları – yavaşlayan büyüme, demografik baskılar ve emlak sektöründeki önemli sorunlar – tartışılırken, genellikle 1990’larda başlayan “kayıp on yılları” sırasında Japonya’nın deneyimiyle karşılaştırmalar yapılır. ‘Japanification’ terimi, uzun süreli durgunluk, deflasyon ve bir varlık balonu patlamasının ardından gelenlerle başa çıkma mücadelesinin potansiyel bir geleceği için kısa bir ifade haline geldi. Ancak, ikna edici bir karşı argüman, Çin’in inkar edilemez zorluklarla karşı karşıya olmasına rağmen, 1990’ların Japonya’sı ile doğrudan karşılaştırmanın, Çin’in benzersiz durumunu anlamak ve etkili politika tepkileri formüle etmek için aşırı basit ve potansiyel olarak yanıltıcı olduğunu öne sürüyor.

Çağdaş Çin’i otuz yıl önceki Japonya’dan ayıran birkaç temel fark vardır:

• Gelişim Aşaması: 1990’larda Japonya zaten yüksek gelirli, tamamen sanayileşmiş ve teknolojik sınırda faaliyet gösteren bir ülkeydi. Çin, hızlı ilerlemesine rağmen, hala üst-orta gelirli bir ülke olup, yakalama büyümesi, devam eden kentleşme ve teknolojik benimseme ve endüstriyel iyileştirme yoluyla verimlilik kazanımları için önemli bir alana sahiptir. Ekonomik yapısı ve potansiyel büyüme faktörleri temelden farklıdır.
• Devlet Kapasitesi ve Politika Araçları: Çin devleti, ekonomi ve finans sistemi üzerinde 1990’lardaki Japonya’nınkinden çok daha fazla bir kontrol derecesine sahiptir. Pekin, ekonomik gerilemeleri yönetmek, borcu yeniden yapılandırmak ve yatırımı yönlendirmek için kullanabileceği daha geniş bir politika araçları yelpazesine – mali, parasal ve idari – sahiptir, ancak etkinlik dereceleri ve potansiyel yan etkileri değişebilir.
• Siyasi Sistem: Çin’deki merkezi, tek partili siyasi sistem, kararlı (her zaman optimal olmasa da) politika uygulamasına izin verirken, Japonya’nın demokratik sistemi, krizi sırasında hızlı ve kapsamlı reformları yürürlüğe koymada siyasi zorluklarla karşı karşıya kalmıştır.
• Teknolojik Dinamizm: Japonya teknolojik bir lider iken, Çin bugün küresel inovasyon ağlarına derinden entegre olmuş ve zorluklarla karşı karşıya olsa da canlı bir teknoloji sektörüne (yapay zekadaki devam eden gelişmelerle örneklendiği gibi) sahiptir. Bu dinamizm, Japonya’nın olgun ekonomisinde daha az belirgin olan gelecekteki büyüme için potansiyel yollar sunar.
• Demografi: Her iki ülke de demografik zorluklarla karşı karşıya olsa da, zamanlama ve bağlam farklıdır. Çin’in demografik geçişi, Japonya’ya kıyasla ekonomik kalkınmanın daha erken bir aşamasında gerçekleşmektedir.

Bu görüşün savunucuları, ‘Japanification’ anlatısına aşırı odaklanmanın Çin’in sorunlarını yanlış teşhis etme ve ekonomik yörüngesini şekillendiren belirli faktörleri gözden kaçırma riski taşıdığını savunuyorlar. Çin’in zorlukları, kendine özgü kalkınma modelinden, ekonomisinin ölçeğinden, özel borç yapısından (şirket ve yerel yönetim borçları ağırlıklı) ve küresel ekonomiyle karmaşık ilişkisinden kaynaklanan benzersizdir. Varlık balonlarının tehlikeleri ve deflasyonist baskıları yönetmenin zorlukları konusunda Japonya’nın deneyiminden dersler çıkarılabilirken, etiketi toptan uygulamak önemli ayrımları göz ardı eder. Çin’in ekonomik sıkıntıları için etkili çözümler üretmek, aydınlatmaktan çok karartabilecek tarihsel analojilere güvenmek yerine, kendine özgü koşullarının incelikli bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Çin için ileriye giden yol, kendine özgü politik ekonomisi ve Pekin’de yapılan politika tercihleri tarafından şekillendirilecek olan kendi yolu olacaktır.