Hindistan’a 350 Milyon Dolarlık Fon Başlatan Bessemer Venture
Amerika Birleşik Devletleri merkezli bir risk sermayesi şirketi olan Bessemer Venture Partners, Hindistan’daki erken aşama yatırımlara adanmış ikinci fonunun kapandığını ve 350 milyon dolarlık bir büyüklüğe sahip olduğunu duyurdu.
Firma, yatırım stratejisini resmi bir açıklamayla ifade etti: “İkinci fonumuzla, yapay zeka destekli hizmetler ve SaaS, fintech, dijital sağlık, tüketici markaları ve siber güvenlik alanlarında faaliyet gösteren erken aşama kurucuları desteklemeye devam edeceğiz.” Yatırım stratejisi, Ortaklar Vishal Gupta ve Anant Vidur Puri tarafından yönetilecek.
Hindistan’daki Yatırım Geçmişi
Bessemer Venture, Hindistan’daki yatırım faaliyetlerine yaklaşık yirmi yıl önce başladı. Hindistan için özel olarak ayrılan ilk fonu, 221 milyon dolar tutarında, dört yıl önce başlatıldı.
Şu anda Hindistan’da 1,5 milyar dolarlık yönetilen varlığa (AUM) sahip olan firma, yeni fonun dağıtımına önümüzdeki dört ila altı ay içinde başlamayı öngörüyor. Bugüne kadar Bessemer Venture, Hindistan’da Big Basket, Urban Company, Perfios ve Livspace gibi önde gelen isimler de dahil olmak üzere 80 girişimi destekledi. Özellikle, son beş yılda Hindistan’daki yatırımlarının %80’inden fazlası, Seri A aşamasında veya daha önceki şirketlere yönlendirildi.
Yapay Zeka ve Yazılıma Odaklanma
Fon, çeşitli sektörlerdeki erken aşama şirketlere yatırım yaparak çeşitlendirilmiş bir yaklaşım sürdürürken, Puri’nin bir etkileşimde açıkladığı gibi, Yapay Zeka (AI) ve yazılım üzerinde belirgin bir vurgu var. Puri, “Yapay zeka, hayatımızda tanık olduğumuz en önemli ve çığır açan teknolojik değişimlerden birini temsil ediyor ve bu, çok sayıda farklı fırsat sunuyor” dedi.
Hem Puri hem de Operasyon Direktörü Nithin Kaimal, temel modeller, altyapı, uygulamalar ve yapay zeka destekli hizmetler dahil olmak üzere yapay zeka içindeki çeşitli alanlarda girişimler geliştirme konusunda önemli bir potansiyel görüyor.
Yapay Zeka Gelişiminin Manzarası
Küresel ölçekte, Anthropic, OpenAI ve Mistral AI gibi işletmeler, diğerlerinin yanı sıra, büyük dil modelleri oluşturmada başarı elde ettiler. Hindistan’da, Ola’s Krutrim ve Sarvam AI bu alanda çalışmalara başladı.
Puri, “Temel model fırsatıyla ilgili gerçek şu ki, önemli miktarda sermaye gerektiriyor ve kapsamlı veri setleri gerektiriyor” dedi. Ayrıca, çeşitli araştırma alanları için GPU’ların daha fazla kullanılabilirliği ve son aylarda ilgili Hint veri setlerinin kamuya açıklanması göz önüne alındığında, mevcut dönemin temel modeller oluşturmak için uygun olduğunu vurguladı.
Hindistan’ın Temel Modellere Yaklaşımı
“Hindistan, temel modellerin geliştirilmesine 10 milyar dolar ayıracak ekonomik kapasiteye sahip değil. DeepSeek’in ortaya çıkışı, bu modelleri yüz milyonlarca dolar harcamadan inşa etmenin mümkün olduğunu gösterdi” dedi Puri. Hindistan’dan, küçük dil modelleri oluşturmakla uğraşanlar da dahil olmak üzere, temel model şirketlerinin sayısında bir artış bekliyor.
Bessemer’ın Yatırım Stratejisinin Genişletilmesi
Bessemer Venture Partners’ın Hindistan’a adanmış ikinci, önemli ölçüde daha büyük bir fon başlatma kararı, firmanın Hindistan girişim ekosisteminin potansiyeline olan güçlü inancını vurguluyor. 350 milyon dolarlık fon, önceki 221 milyon dolarlık Hindistan odaklı fonundan önemli bir artışı temsil ediyor ve bölgeye olan bağlılığın arttığını gösteriyor.
Çok Yönlü Bir Yaklaşım
Fonun yatırım stratejisi, genişliği ile karakterize edilir ve çeşitli sektörleri kapsar. Bu çok yönlü yaklaşım, Bessemer’ın Hindistan pazarındaki çeşitli gelişen trendlerden ve fırsatlardan yararlanmasını sağlar. Odaklanılan temel alanlar şunlardır:
- Yapay zeka destekli hizmetler ve SaaS: Bu, yapay zekanın çeşitli endüstrileri dönüştürmedeki artan önemini ve Hindistan’da Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) modellerinin artan benimsenmesini yansıtır.
- Fintech: Hindistan’ın fintech sektörü, artan dijital benimseme ve yenilikçi finansal çözümler sayesinde hızlı bir büyüme yaşıyor.
- Dijital Sağlık: COVID-19 salgını, dijital sağlık çözümlerinin benimsenmesini hızlandırdı ve bu alandaki girişimler için önemli fırsatlar yarattı.
- Tüketici Markaları: Hindistan’ın gelişen tüketici pazarı, yeni ve yenilikçi tüketici markaları için verimli bir zemin sunuyor.
- Siber Güvenlik: Dijital teknolojilere olan bağımlılığın artmasıyla birlikte, siber güvenlik kritik bir endişe haline geldi ve sağlam güvenlik çözümlerine olan talebi artırdı.
Erken Aşama Odaklılık
Bessemer’ın erken aşama yatırımlara olan bağlılığı, yaklaşımının belirleyici bir özelliğidir. Firma, Seri A aşamasında veya daha önceki şirketlere yatırım yaparak, kurucularla en başından itibaren ortaklık kurmayı, sadece sermaye değil, aynı zamanda mentorluk ve rehberlik sağlamayı amaçlamaktadır. Bu erken katılım, Bessemer’ın portföy şirketlerinin gidişatını şekillendirmesine ve uzun vadeli başarılarına katkıda bulunmasına olanak tanır.
Yerel Uzmanlıktan Yararlanma
Yatırım stratejisi, her ikisi de Hindistan pazarında geniş deneyime ve uzmanlığa sahip olan Ortaklar Vishal Gupta ve Anant Vidur Puri tarafından yönetilecek. Yerel manzara hakkındaki derin anlayışları, Bessemer’ın küresel ağı ve kaynaklarıyla birleştiğinde, firmayı umut vadeden girişimleri belirleme ve destekleme konusunda konumlandırıyor.
Yapay Zekanın Potansiyeline Derinlemesine Bakış
Bessemer’ın yapay zekaya güçlü bir şekilde odaklanması, firmanın yapay zekanın çeşitli endüstrileri devrimleştirmeye ve benzeri görülmemiş fırsatlar yaratmaya hazır olduğuna olan inancını yansıtıyor. Firma, yapay zekanın sadece teknolojik bir ilerleme değil, işletmelerin çalışma ve müşterilerle etkileşim kurma şeklini yeniden şekillendirecek temel bir değişim olduğunu kabul ediyor.
Temel Modeller: Yapay Zekanın Yapı Taşları
Bessemer, yapay zeka inovasyonunu yönlendirmede temel modellerin kritik rolünü kabul ediyor. Büyük veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, çok çeşitli yapay zeka uygulamaları için yapı taşları görevi görür. Küresel olarak, Anthropic, OpenAI ve Mistral AI gibi şirketler büyük dil modelleri geliştirmede önemli adımlar atarken, Hindistan da Ola’s Krutrim ve Sarvam AI gibi oyuncuların ortaya çıkışına tanık oluyor.
Temel Modellerin Sermaye Yoğun Doğası
Temel modeller geliştirmek, önemli sermaye yatırımları ve geniş veri kümelerine erişim gerektiren, kaynak yoğun bir iştir. Bu, özellikle Hindistan gibi gelişmekte olan pazarlarda birçok girişim için bir zorluk teşkil ediyor.
Hindistan’ın Benzersiz Yaklaşımı
Bessemer, Hindistan’ın temel modellere yaklaşımının kendi özel bağlamına göre uyarlanması gerektiğini kabul ediyor. Firma, Hindistan’ın, önde gelen küresel oyunculardan bazılarının aksine, temel modeller oluşturmaya milyarlarca dolar harcayacak durumda olmadığına inanıyor.
Uygun Maliyetli Modellerin Yükselişi
Fahiş maliyetlere katlanmadan temel modeller oluşturma yeteneğini gösteren bir şirket olan DeepSeek’in ortaya çıkışı, Bessemer’ın Hindistan’ın daha uygun maliyetli bir yaklaşım izleyebileceği inancını doğruladı. Bu, daha geniş bir Hint girişim yelpazesinin temel modellerin geliştirilmesine katılması için fırsatlar sunuyor.
Küçük Dil Modelleri: Bir Niş Fırsat
Bessemer, Hindistan’da küçük dil modelleri oluşturmaya odaklanan şirketlerin sayısının artmasını bekliyor. Bu modeller, daha büyük emsallerinden daha az kaynak yoğun olsa da, belirli uygulamalarda ve alanlarda yine de önemli değer sağlayabilir.
Hindistan’daki Yapay Zeka Gelişiminin Daha Geniş Bağlamı
Hindistan’ın yapay zeka manzarası, gidişatını şekillendiren benzersiz bir dizi faktörle karakterize edilir.
Hükümet Girişimleri
Hindistan hükümeti, yapay zekanın stratejik önemini kabul etti ve gelişimini teşvik etmek için çeşitli girişimler başlattı. Bu girişimler, yapay zeka inovasyonunu teşvik etmek için finansman, altyapı ve politika desteği sağlıyor.
Yetenek Havuzu
Hindistan, yapay zeka gelişimi için güçlü bir temel sağlayan, geniş ve büyüyen bir yetenekli mühendis ve veri bilimcisi havuzuna sahiptir. Ülkenin eğitim kurumları, yapay zeka ile ilgili kurslara ve araştırmalara giderek daha fazla odaklanarak yetenek hattını daha da güçlendiriyor.
Veri Kullanılabilirliği
İlgili Hint veri kümelerinin mevcudiyeti, Hindistan pazarının özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yapay zeka modellerini eğitmek için çok önemlidir. Son zamanlarda kamuya açık veri kümelerini kullanılabilir hale getirme çabaları, Hindistan’da yapay zeka geliştirme potansiyelini daha da artırdı.
Zorluklar ve Fırsatlar
Hindistan’ın yapay zeka ekosistemi önemli fırsatlar sunarken, aynı zamanda bazı zorluklarla da karşı karşıyadır. Bunlar şunları içerir:
- Altyapı: Yüksek performanslı bilgi işlem altyapısına erişim, bazı girişimler için bir kısıtlama olmaya devam ediyor.
- Finansman: Yapay zeka girişimleri için finansman artarken, hala daha olgun pazarların gerisinde kalıyor.
- Düzenleme: Yapay zeka için düzenleyici ortam hala gelişiyor ve işletmeler için bazı belirsizlikler yaratıyor.
Bu zorluklara rağmen, Bessemer Hindistan’da yapay zekanın geleceği konusunda iyimserliğini koruyor. Firma, Hindistan’ın benzersiz güçlü yönlerinin, girişimcilerinin yaratıcılığıyla birleştiğinde, yapay zeka alanında önemli yenilikleri teşvik edeceğine inanıyor.