ERNIE 4.5: Çok Modlu Temel Modelin Yeni Nesli
ERNIE 4.5, Baidu’nun bağımsız olarak geliştirdiği en son yerel çok modlu temel modelidir. Bu model, birden çok modaliteyi (metin, görsel, ses, video) birlikte modelleyerek işbirliğine dayalı optimizasyon elde etmek için tasarlanmıştır. Bu yenilikçi yaklaşım, olağanüstü çok modlu anlama yetenekleriyle sonuçlanır. ERNIE 4.5’i diğerlerinden ayıran şey, gelişmiş dil becerilerinin yanı sıra anlama, üretme, akıl yürütme ve hafıza alanlarındaki genel iyileştirmelerdir. Ayrıca, halüsinasyon önleme, mantıksal akıl yürütme ve kodlama yetenekleri dahil olmak üzere yapay zeka modelleri için genellikle zorlayıcı olan alanlarda önemli gelişmeler sergiler.
ERNIE 4.5’in çok modlu yapısı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli içerik türlerini sorunsuz bir şekilde entegre etme ve anlama yeteneğinde belirgindir:
- Metin: Yazılı bilgileri işleme ve anlama.
- Görseller: Görsel içeriği yorumlama ve analiz etme.
- Ses: Konuşulan dili anlama ve yanıtlama.
- Video: Dinamik görsel ve işitsel bilgileri analiz etme ve anlama.
Bu kapsamlı çok modlu yetenek, ERNIE 4.5’in karmaşık soruları yanıtlamaktan yaratıcı içerik üretmeye kadar çok çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlar.
Temel çok modlu işlevlerinin ötesinde, ERNIE 4.5, dikkate değer bir zeka ve bağlamsal farkındalık düzeyi gösterir. İnternet kültürünü, memleri ve hicivli karikatürleri zahmetsizce anlar ve gelişen dil ve iletişim stillerine uyum sağlama yeteneğini sergiler.
Baidu’nun amiral gemisi temel modeli ve yerel çok modlu teklifi olan ERNIE 4.5, çeşitli kıyaslama testlerinde GPT-4.5’i geçecek şekilde konumlandırılmıştır. Özellikle, GPT-4.5’in maliyetinin yalnızca küçük bir kısmında (%1 civarında) bu üstün performansı elde eder. Bu maliyet etkinliği, gelişmiş yetenekleriyle birleştiğinde, ERNIE 4.5’i yapay zeka alanında oldukça rekabetçi ve erişilebilir bir seçenek haline getirir.
ERNIE 4.5’in yeteneklerindeki önemli gelişmeler, birkaç önemli teknolojik atılımın doğrudan sonucudur:
- ‘FlashMask’ Dinamik Dikkat Maskeleme: Bu teknik, modelin girdi verilerinin en alakalı kısımlarına dinamik olarak odaklanmasını sağlayarak verimliliği ve doğruluğu artırır.
- Heterojen Çok Modlu Uzmanlar Karışımı (Mixture-of-Experts): Bu, ERNIE 4.5’in her biri farklı modaliteler veya görevler için optimize edilmiş çeşitli uzman alt modeller kullandığını ve bunların daha sonra üstün genel performans elde etmek için birleştirildiğini gösterir.
- Mekansal-Zamansal Temsil Sıkıştırması: Bu, modelin video içeriği gibi zaman ve mekanda değişen verileri sıkıştırmak ve verimli bir şekilde temsil etmek için gelişmiş teknikler kullandığını ima eder.
- Bilgi Merkezli Eğitim Verisi Oluşturma: Bu, ERNIE 4.5 için eğitim verilerinin, bilgi edinme ve temsilini vurgulamak için dikkatlice seçildiğini ve yapılandırıldığını, bunun da gelişmiş akıl yürütme yeteneklerine yol açtığını gösterir.
- Kendi Kendine Geri Bildirimle Geliştirilmiş Eğitim Sonrası (Self-feedback Enhanced Post-Training): Bu, modelin ilk eğitimden sonra, kendi çıktılarından öğrendiği ve performansını yinelemeli olarak iyileştirdiği bir iyileştirme sürecinden geçtiğini gösterir.
Bu teknolojik gelişmeler, toplu olarak ERNIE 4.5’in etkileyici performansına ve çok yönlülüğüne katkıda bulunur.
ERNIE X1: Gelişmiş Yapay Zeka Yetenekleri için Derin Düşünme Modeli
ERNIE X1, yapay zekaya farklı bir yaklaşımı temsil eder ve derin düşünme ve akıl yürütme yeteneklerine odaklanır. Bu model, aşağıdakiler gibi gelişmiş bilişsel işlevler gerektiren görevlerde üstün olmak için tasarlanmıştır:
- Anlama: Karmaşık bilgileri ve kavramları anlama.
- Planlama: Hedeflere ulaşmak için stratejiler ve eylem dizileri geliştirme.
- Yansıtma (Reflection): Kendi akıl yürütme süreçlerini değerlendirme ve iyileştirme alanlarını belirleme.
- Evrim: Yeni bilgilerden ve deneyimlerden uyum sağlama ve öğrenme.
Baidu’nun araç kullanma yeteneklerine sahip ilk çok modlu derin düşünme modeli olan ERNIE X1, özellikle birkaç temel alanda güçlü yönler sergiler:
- Çince Bilgi Soru-Cevap: Çince dil ve kültürünün geniş bir bilgi tabanına dayalı soruları yanıtlama.
- Edebi Yaratım: Şiirler, senaryolar veya makaleler gibi yaratıcı metin formatları oluşturma.
- El Yazması Yazımı: Daha uzun biçimli yazılı içeriğin taslağının hazırlanmasına ve oluşturulmasına yardımcı olma.
- Diyalog: Doğal ve tutarlı konuşmalara katılma.
- Mantıksal Akıl Yürütme: Tümdengelim ve tümevarım gerektiren problemleri çözme.
- Karmaşık Hesaplamalar: Karmaşık matematiksel hesaplamalar yapma.
ERNIE X1’in araçları kullanma yeteneği önemli bir farklılaştırıcıdır. Performansını artırmak ve daha kapsamlı çözümler sunmak için çeşitli araçlardan yararlanabilir. Bu araçlar şunları içerir:
- Gelişmiş Arama: Arama motorlarından bilgiye erişme ve alma.
- Verilen Belge Üzerinde Soru-Cevap: Belirli bir belgenin içeriğine dayalı soruları yanıtlama.
- Görüntü Anlama: Görsel bilgileri analiz etme ve yorumlama.
- Yapay Zeka Görüntü Oluşturma: Metinsel açıklamalara dayalı yeni görüntüler oluşturma.
- Kod Yorumlama: Bilgisayar kodunu anlama ve yürütme.
- Web Sayfası Okuma: Web sayfalarından bilgi çıkarma.
- TreeMind Haritalama: Zihin haritaları oluşturma ve manipüle etme.
- Baidu Akademik Arama: Baidu’nun akademik arama motorundan bilgiye erişme ve alma.
- İşletme Bilgileri Arama: İşletmeler ve kuruluşlar hakkında bilgi toplama.
- Franchise Bilgileri Arama: Franchise fırsatlarıyla ilgili bilgileri alma.
Araç kullanımının bu entegrasyonu, ERNIE X1’in birden fazla kaynaktan bilgiye erişmeyi ve işlemeyi gerektiren karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözmesini sağlar.
ERNIE X1’in gelişmiş yetenekleri, birkaç önemli teknolojik gelişmeyle desteklenmektedir:
- Aşamalı Pekiştirmeli Öğrenme Yöntemi (Progressive Reinforcement Learning Method): Bu yaklaşım, modelin giderek zorlaşan bir dizi görev aracılığıyla eğitilmesini ve performansını kademeli olarak iyileştirmesini içerir.
- Düşünce ve Eylem Zincirlerini Entegre Eden Uçtan Uca Eğitim Yaklaşımı: Bu, modelin yalnızca çıktı üretmek için değil, aynı zamanda bu çıktılara ulaşmada yer alan adımlar hakkında akıl yürütmek için de eğitildiğini ve bunun da daha yorumlanabilir ve güvenilir sonuçlara yol açtığını gösterir.
- Birleşik Çok Yönlü Ödül Sistemi (A Unified Multi-Faceted Reward System): Bu, modelin çeşitli hedeflere ulaşmak için ödüllendirildiğini ve bunun da onu çok çeşitli beceri ve yetenekler geliştirmeye teşvik ettiğini ima eder.
Bu teknolojiler, ERNIE X1’in karmaşık akıl yürütme görevlerini yerine getirme ve çevresiyle etkili bir şekilde etkileşim kurma yeteneğine katkıda bulunur.
Erişim ve Entegrasyon: ERNIE 4.5 ve X1’i Kullanıcılara Ulaştırma
Baidu’nun erişilebilirliğe olan bağlılığı, hem ERNIE 4.5 hem de ERNIE X1’i ERNIE Bot web sitesi aracılığıyla bireysel kullanıcılara ücretsiz olarak sunma kararında belirgindir. Bu hamle, geniş bir kitlenin bu gelişmiş yapay zeka modellerinin gücünü ilk elden deneyimlemesini sağlar.
Kurumsal kullanıcılar ve geliştiriciler için ERNIE 4.5, Baidu AI Cloud’un MaaS platformu Qianfan’daki API’ler aracılığıyla erişilebilir. Bu platform, ERNIE 4.5’in yeteneklerini çok çeşitli uygulamalara entegre etmek için sağlam ve ölçeklenebilir bir altyapı sağlar. Qianfan’da ERNIE 4.5 için fiyatlandırma, bin token başına 0,004 RMB’den başlayan girdi fiyatları ve bin token başına 0,016 RMB’den başlayan çıktı fiyatları ile oldukça rekabetçidir. ERNIE X1’in yakında Qianfan platformunda kullanıma sunulması planlanıyor ve bu da kurumsal kullanıcılar için seçenekleri daha da genişletecek.
Baidu ayrıca hem ERNIE 4.5 hem de X1’i daha geniş ürün ekosistemine aşamalı olarak entegre etmeyi planlıyor. Bu entegrasyon, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli Baidu tekliflerini kapsayacaktır:
- Baidu Arama: Gelişmiş yapay zeka yetenekleriyle arama deneyimini geliştirme.
- Wenxiaoyan Uygulaması: Modelleri Baidu’nun popüler yazma asistanı uygulamasına entegre etme.
- Diğer Teklifler: ERNIE 4.5 ve X1’in erişimini diğer Baidu ürün ve hizmetlerine genişletme.
Bu yaygın entegrasyon, bu gelişmiş yapay zeka modellerinin faydalarının çok çeşitli kullanıcı deneyimlerinde hissedilmesini sağlayacaktır.
Bu gelişmeler, yapay zeka alanında önemli bir adımı temsil ediyor. Baidu, hem çok modlu anlamaya hem de derin düşünme akıl yürütmesine odaklanarak, yapay zeka yeteneğinin farklı yönlerini ele alan iki güçlü model yarattı. Kurumsal kullanıcılar için ücretsiz genel erişim ve rekabetçi fiyatlandırma yoluyla erişilebilirliğe olan bağlılık, bu gelişmelerin geniş bir etkiye sahip olmasını sağlar. Bu modellerin Baidu’nun ürün ekosistemine entegrasyonu, şirketin yapay zeka stratejisinin temel bileşenleri olarak konumlarını daha da sağlamlaştırıyor. Yapay zeka, veri merkezleri ve bulut altyapısına yapılan sürekli yatırım, Baidu’nun yapay zeka yeteneklerini geliştirme ve gelecekte daha da akıllı ve daha güçlü yeni nesil modeller geliştirme konusundaki kararlılığının altını çiziyor.