Baidu’nun kurucusu Robin Li’nin Create2025 AI Geliştirici Konferansı’nda DeepSeek hakkında yaptığı sivri yorumlar, Çin yapay zeka modelinde tartışmalara yol açtı. Li, DeepSeek’in yüksek maliyetleri, yavaş yanıt süreleri ve yüksek halüsinasyon oranını eleştirdi ve ayrıca özellikle resim, ses ve video gibi multimedya verilerini işleme yetersizliği gibi sınırlı işlevselliğine dikkat çekti. Li’nin yorumları görünüşte Baidu’nun yapay zeka becerisini vurgulamayı amaçlarken, bunun yerine bir tepki dalgasını tetikledi, birçok kişi onun motivasyonlarını sorguladı ve Baidu’yu geride kalmakla suçladı. Bazı çevrimiçi yorumcular, Li’nin açıklamalarının bir endişe duygusunu yansıttığını bile öne sürdü. DeepSeek ivme kazanmaya ve teknolojik rekabeti yoğunlaştırmaya devam ederken, Baidu somut ürünler ve stratejik girişimler yoluyla endüstri liderliğini yeniden teyit etmek için artan bir baskıyla karşı karşıya.
Li’nin DeepSeek Eleştirisi
Li, konferanstaki konuşmasında DeepSeek’in yeteneklerinin metin işlemeyle sınırlı olduğunu, görüntü ve ses verilerini anlama ve oluşturma yeteneğinden yoksun olduğunu savundu. Bu sınırlamanın, DeepSeek’in çeşitli kullanım durumlarındaki uygulanabilirliğini kısıtladığını söyledi. Li ayrıca, DeepSeek’in, yanlış sonuçlar nedeniyle kullanıcı güvenini zedeleyen ve böylece kullanıcıların modele temel bir çözüm olarak güvenmesini zorlaştıran, belirgin şekilde yüksek bir halüsinasyon oranına sahip olduğunu vurguladı.
Baidu’nun Karşı Teklifleri
Li, DeepSeek’in aksine, Baidu’nun en son modelleri olan Wenxin Large Model 4.5 Turbo ve Deep Thought Model X1 Turbo’yu sergiledi. Bu modellerin çok modlu girdileri desteklediğini, sağlam mantıksal akıl yürütme yeteneklerine sahip olduğunu ve önemli maliyet avantajları sunduğunu iddia etti. Li, Wenxin 4.5 Turbo’nun fiyatının DeepSeek – V3 modelinin yalnızca %40’ı, X1 Turbo’nun ise DeepSeek – R1 fiyatının sadece %25’i olduğunu açıkladı. Bu uygun maliyetli modellerin, geliştiricilerin dağıtım masraflarını azaltmalarına ve yapay zeka teknolojisinin pratik uygulamasını geliştirmelerine yardımcı olacağını umduğunu ifade etti.
Halkın Şüpheciliği
Ancak Li’nin eleştirileri herkesle aynı yankıyı uyandırmadı. Bazı çevrimiçi kullanıcılar Baidu’yu ekşi üzümle suçladı ve bir yorumcu alaycı bir şekilde “Az önce DeepSeek’i entegre etmediniz mi? Şimdi onu eleştiriyorsunuz” dedi. Eleştirmenler, Baidu’nun öz farkındalıktan yoksun olduğunu ve kendi ürünlerini iyileştirmek yerine rakiplerini suçlamaya odaklandığını öne sürdü.
Li’nin Uygulamalar ve Maliyet Reformuna Vurgusu
Gelen tepkilere rağmen Li, yapay zekanın anahtarının modellerin kendisinde değil, etkili bir şekilde uygulanabilme yeteneklerinde yattığını yineledi. En gelişmiş ve hesaplama açısından güçlü modellerin bile pratik uygulamaları destekleyemezlerse değersiz olduğunu savundu. Li, uygulamaların gelecekteki yapay zeka ekosisteminin özü olduğunu ve maliyetler de dahil olmak üzere giriş engellerini düşürmenin, geliştiriciler ve işletmeler arasında yeniliği teşvik etmek için çok önemli olduğunu savundu.
Baidu’nun Yapay Zeka Geçmişi ve Kaçırılan Fırsatlar
Baidu, 2023’ün başlarında Çin’in öncü üretken yapay zeka modellerinden biri olarak selamlanan Wenxin Yiyan’ın lansmanıyla büyük model yarışına girdi. Ancak, ilk ücretlendirme stratejisi büyümesini engelledi. Baidu’nun aylık 49,9 yuan abonelik ücreti, yüksek kaliteli kullanıcıları çekmeyi amaçlıyordu, ancak gerekli ölçeği elde edemedi. Sonuç olarak, aylık aktif kullanıcıları (MAU) durgunlaştı. Buna karşılık, DeepSeek açık kaynaklı, ücretsiz bir model benimsedi ve hızla çok sayıda geliştiricinin ilgisini çekti. Ocak 2024’e kadar DeepSeek’in MAU’su 33,7 milyona ulaştı ve Wenxin Yiyan’ın 13,05 milyonunu önemli ölçüde geride bıraktı. Bu geniş kullanıcı tabanı, veri ve teknolojik ilerlemenin kısır döngüsünü kolaylaştırdı.
DeepSeek’in Maliyet ve Performans Avantajları
DeepSeek, Çözüm Ortakları Karışımı (MoE) mimarisini ve FP8 niceleme teknolojisini kullanarak çıkarım maliyetlerini endüstri ortalamasının yalnızca %30’una düşürdü. Birden fazla kurumsal test, Baidu Smart Cloud’un Qianfan platformunu kullanmanın 10.000 istek başına ortalama 1,2 yuan’a mal olduğunu ve tek bir görüşmenin yaklaşık 0,8 yuan’a mal olduğunu göstermiştir. Buna karşılık, DeepSeek’in modeli yalnızca 0,25 yuan’a mal oluyor ve bütçe harcamalarını ve işçilik maliyetlerini %40’ın üzerinde önemli ölçüde azaltıyor.
Wenxin Yiyan’ın Erken Aksiliği ve DeepSeek’in Açık Kaynak Aracılığıyla Yükselişi
Baidu başlangıçta Wenxin Yiyan’ı Çin’de satılan iPhone’lara entegre etmek için Apple ile işbirliği yapma fırsatına sahipti, bu da etkisini önemli ölçüde artıracaktı. Ancak, gizlilik ve teknik endişeler nedeniyle işbirliği başarısız oldu ve Apple’ın Alibaba’nın Qianwen modelini seçmesine yol açtı. Bu aksilik, Baidu’nun piyasa değerinin tek bir günde 10 milyar yuan’ın üzerinde düşmesine neden oldu ve etkili teknoloji uygulaması ve ticari yürütmenin önemini vurguladı.
Baidu’nun Stratejik Değişimi
Açık kaynak baskısı ve DeepSeek’ten gelen fiyat rekabetiyle karşı karşıya kalan Baidu, 2025’in başlarında Wenxin Large Model’in açık kaynaklı hale getirileceğini duyurdu ve stratejik bir değişime işaret etti. Li konferans sırasında, yeni modelin yapay zeka teknolojisini kullanma engellerini düşüreceğini, uygulama geliştirmeyi teşvik edeceğini ve ekosistem büyümesini teşvik edeceğini umduğunu belirtti.
Baidu’nun Yapay Zekadaki Geleceği
Baidu, yapay zekaya erken başlamasına rağmen, piyasa dönüşümü için birkaç önemli fırsatı kaçırdı. Şirketin şimdi dar görüşlü zihniyetini bırakması ve teknolojisini ve ürün rekabet gücünü güçlendirmeye odaklanması gerekiyor. Baidu, ancak yeniliği hızlandırarak ve sağlam bir geliştirici ekosistemini teşvik ederek küresel yapay zeka ortamındaki lider konumunu yeniden kazanabilir.
Tartışmanın Özü: Maliyet, Performans ve Erişilebilirlik
Çin’de adlandırıldığı şekliyle Baidu ve DeepSeek arasındaki ‘iç içe geçme’ tartışmasının özü, üç temel faktör etrafında dönüyor: maliyet, performans ve erişilebilirlik. Açık kaynak modeli ve verimliliğe odaklanmasıyla DeepSeek, erişilebilirlik departmanında bir avantaj elde etmiş gibi görünüyor. DeepSeek, modelini ücretsiz hale getirerek ve uygun maliyetli bir çözüm sunarak geniş bir geliştirici tabanının ilgisini çekti ve tabandan bir yenilikçiliği teşvik ediyor.
Öte yandan Baidu, başlangıçta Wenxin Yiyan ile daha geleneksel, tescilli bir yaklaşım benimsedi. Modelin belirli performans avantajları olabilse de, ödeme yap-kullan modeli benimsenmesini engelledi ve sonuçta kullanıcı tabanı ve pazar çekişi açısından DeepSeek’in onu geçmesine izin verdi.
Li’nin DeepSeek’in halüsinasyon oranı ve sınırlı çok modlu yeteneklerine yönelik eleştirileri, potansiyel performans eksikliklerini vurgulama girişimleri olarak görülebilir. Bununla birlikte, bu eleştiriler büyük ölçüde Baidu’nun algılanan rekabet eksikliği ve açık kaynak hareketini benimsemedeki ilk başarısızlığıyla ilgili endişeler tarafından gölgelendi.
Güçlü Bir Geliştirici Ekosisteminin Önemi
Herhangi bir yapay zeka modelinin başarısı nihayetinde geliştirici ekosisteminin gücüne bağlıdır. Canlı ve ilgili bir geliştirici topluluğu, modelin iyileştirilmesine katkıda bulunabilir, yeteneklerini genişletebilir ve benimsenmeyi sağlayan yenilikçi uygulamalar oluşturabilir.
DeepSeek’in açık kaynak modeli, güçlü bir geliştirici ekosistemi oluşturmada etkili oldu. DeepSeek, geliştiricilere modeline ücretsiz erişim sağlayarak ve üzerine inşa etme araçları sağlayarak, yeniliği teşvik eden ve geliştirmeyi hızlandıran işbirlikçi bir ortamı teşvik etti.
Baidu’nun Wenxin Yiyan ile ilk kapalı kaynak yaklaşımı, benzer bir ekosistem oluşturma yeteneğini sınırladı. Şirket o zamandan beri açık kaynağı benimsemiş olsa da, açık kaynak topluluğunda zaten güçlü bir yer edinen DeepSeek ve diğer şirketlere yetişme zorluğuyla karşı karşıya.
Çok Modlu Yapay Zekaya Geçiş
Tartışmanın bir diğer önemli yönü, çok modlu yapay zekanın önemidir. Li’nin DeepSeek’in görüntüler, ses ve video için destek eksikliği eleştirisi, farklı veri türlerini anlayabilen ve işleyebilen yapay zeka modellerine yönelik artan talebi vurguluyor.
Çok modlu yapay zeka, sağlık, eğitim ve eğlence gibi alanlarda çok çeşitli yeni uygulamaların kilidini açma potansiyeline sahiptir. Örneğin, çok modlu bir yapay zeka modeli, tıbbi görüntüleri analiz etmek, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri oluşturmak veya sürükleyici sanal gerçeklik ortamları oluşturmak için kullanılabilir.
Baidu’nun Wenxin Large Model 4.5 Turbo ve Deep Thought Model X1 Turbo, çok modlu yapay zeka ihtiyacını karşılamak için tasarlanmıştır. Çok modlu girdileri destekleyerek ve güçlü mantıksal akıl yürütme yeteneklerine sahip olarak, bu modeller hızla gelişen yapay zeka ortamında rekabet etmek için konumlandırılmıştır.
Çin’in Yapay Zeka Endüstrisi İçin Daha Geniş Etkiler
Baidu ve DeepSeek arasındaki tartışma, Çin’in yapay zeka endüstrisinin tamamı için daha geniş etkilere sahiptir. Çin yapay zeka pazarında artan rekabeti ve şirketlerin yenilik yapma ve değişen pazar dinamiklerine uyum sağlama baskısını vurguluyor.
DeepSeek ve diğer açık kaynaklı yapay zeka modellerinin yükselişi, Baidu gibi geleneksel oyuncuların hakimiyetine meydan okudu. Bu yeni modeller, şirketleri stratejilerini yeniden düşünmeye ve geliştirme ve dağıtıma yönelik yeni yaklaşımlar benimsemeye zorluyor.
Çin hükümeti yapay zekayı stratejik bir öncelik haline getirdi ve endüstrinin geliştirilmesine büyük yatırım yapıyor. Pazar büyümeye ve olgunlaşmaya devam ederken, rekabetin yoğunlaşması, daha fazla yeniliği teşvik etmesi ve hem köklü şirketler hem de yeni başlayanlar için yeni fırsatlar yaratması muhtemeldir.
Çin’de Yapay Zekanın Geleceği
Çin’de yapay zekanın geleceği parlak. Ülkenin büyük ve büyüyen bir ekonomisi, destekleyici bir hükümeti ve araştırmacılar, geliştiriciler ve girişimcilerden oluşan canlı bir ekosistemi var.
Yapay zeka teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe, Çin toplumunun tüm yönleri üzerinde derin bir etkiye sahip olması muhtemeldir. Sağlık ve eğitimden üretime ve ulaşıma kadar, yapay zeka verimliliği, üretkenliği ve yaşam kalitesini iyileştirme potansiyeline sahiptir.
Baidu ve DeepSeek arasındaki tartışma, Çin yapay zeka pazarında yeniliği teşvik eden yoğun rekabetin sadece bir örneğidir. Şirketler rekabet etmeye ve işbirliği yapmaya devam ettikçe, Çin yapay zeka endüstrisi sürekli büyüme ve başarıya hazırlanıyor.
Yapay Zekada Küresel Hakimiyet Yarışı
Çin’de meydana gelen olaylar, daha büyük küresel yapay zeka hakimiyeti yarışının da bir göstergesidir. Dünyanın dört bir yanındaki ülkeler, ekonomilerini ve toplumlarını dönüştürme potansiyelini fark ederek yapay zeka araştırma ve geliştirmesine büyük yatırım yapıyor.
Amerika Birleşik Devletleri,Çin ve Avrupa, küresel yapay zeka pazarında önde gelen oyunculardır. Her bölgenin kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır ve aralarındaki rekabetin önümüzdeki yıllarda yoğunlaşması muhtemeldir.
Yapay zekada küresel hakimiyet yarışı sadece teknolojiyle ilgili değil. Aynı zamanda yetenek, veri ve etik hususlarla da ilgilidir. En iyi yapay zeka yeteneklerini çekip elde tutabilen, büyük miktarda veri toplayıp işleyebilen ve yapay zekanın kullanımı için etik kurallar geliştirebilen ülkeler başarılı olmak için en iyi konumda olacaktır.
Yapay Zekanın Etik Hususları
Yapay zeka teknolojisi daha güçlü ve yaygın hale geldikçe, etik sonuçlarını dikkate almak giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka hem iyi hem de kötü için kullanılma potansiyeline sahiptir ve sorumlu ve etik bir şekilde geliştirildiğinden ve dağıtıldığından emin olmak çok önemlidir.
Yapay zekanın temel etik hususlarından bazıları şunlardır:
- Önyargı: Yapay zeka modelleri, verilerdeki mevcut önyargıları sürdürebilir ve güçlendirebilir, bu da adaletsiz veya ayrımcı sonuçlara yol açabilir.
- Gizlilik: Yapay zeka modelleri, gizlilik ve güvenlik konusunda endişeler uyandırarak büyük miktarda kişisel veri toplayabilir ve işleyebilir.
- Şeffaflık: Yapay zeka modelleri opak ve anlaşılması zor olabilir, bu da hesap verebilirliği ve adaleti sağlamayı zorlaştırır.
- İşten çıkarma: Yapay zeka modelleri, şu anda insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatikleştirerek işten çıkarmalara ve ekonomik eşitsizliğe yol açabilir.
Bu etik endişeleri proaktif bir şekilde ele almak ve yapay zekanın sorumlu ve etik kullanımını teşvik eden düzenlemeler ve yönergeler geliştirmek esastır.