Baidu, ERNIE X1 ve 4.5'i Sunar

Baidu, Çin’in teknoloji alanındaki baskın gücü, ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) temel modelinin iki önemli güncellemesini başlattı. Bu yeni yinelemeler, ERNIE X1 ve ERNIE 4.5, Baidu’nun, özellikle hem Çinli hem de Amerikalı şirketler tarafından yapılan ilerlemeler olmak üzere, giderek rekabetçi hale gelen küresel yapay zeka ortamına stratejik yanıtını temsil ediyor. Bu modeller yalnızca artımlı yükseltmeler değildir; Baidu’ya göre rakiplerinin yetenekleriyle eşleşen veya onları aşan yeteneklere sahip, mevcut en gelişmiş yapay zeka sistemlerinden bazılarıyla kafa kafaya rekabet etmek üzere tasarlanmıştır. Her iki model de ERNIE Bot sohbet robotu aracılığıyla kullanıcılara açıktır ve Baidu, amiral gemisi Baidu Search dahil olmak üzere daha geniş ürün yelpazesine aşamalı bir entegrasyon planlamaktadır.

Bu sürümün zamanlaması çok önemlidir. Üretken yapay zeka sektörü, özellikle Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki dinamiğe odaklanan, hızlı bir yenilik ve yoğun rekabet dönemi yaşıyor. Çinli bir yapay zeka girişimi olan DeepSeek, 2025’in başlarında, önde gelen yapay zeka modellerinden önemli ölçüde daha düşük bir maliyetle daha iyi performans gösterdiği bildirilen açık kaynaklı bir akıl yürütme modeli olan R1 ile sektörün dikkatini çekti. Bu hamle, DeepSeek’i hem Çin’de hem de ABD’de Baidu dahil rakiplerinin önüne geçirdi. Ancak Baidu, ChatGPT rakibi ERNIE Bot’u tanıtan ilk Çinli şirketlerden biriydi.

ERNIE X1 ve ERNIE 4.5: Baidu’nun Yeni Modellerine Daha Yakından Bakış

ERNIE X1 ve ERNIE 4.5, her ikisi de Baidu tarafından geliştirilmiş olsa da, farklı uygulamalar için uyarlanmış farklı temel modellerdir:

• ERNIE X1: Bu model, DeepSeek R1 ve OpenAI’nin o3 mini gibi modellere doğrudan meydan okuyan yüksek verimli bir akıl yürütme motoru olarak konumlandırılmıştır. Karmaşık mantıksal işlem ve çok adımlı problem çözme gerektiren görevler için tasarlanmıştır.

• ERNIE 4.5: Bu model, metin, resimler, ses ve video gibi çeşitli medya biçimlerini işleyebilen ve anlayabilen büyük bir multimodal yapay zekadır. GPT-4o ve Google’ın Gemini gibi modellerle rekabet eder.

DeepSeek’in R1’inin ortaya çıkışı, Google, OpenAI, Anthropic ve xAI gibi büyük yapay zeka oyuncularının önceliklerinde bir değişime yol açtı. Bu şirketler, ham model ölçeğinin yanı sıra verimlilik ve uygun fiyata odaklanmaya başladı. Özellikle Baidu’nun ERNIE X1’i tanıtması, bu küresel yapay zeka yarışına girişini ifade ediyor ve R1 ve diğer modellerle karşılaştırılabilir performans sunuyor, potansiyel olarak daha da rekabetçi bir fiyat noktasında.

Baidu, 2025’in büyük dil modellerinin ve ilgili teknolojilerin evrimi için çok önemli bir yıl olduğunu vurguluyor. Şirketin basın açıklaması, yapay zeka yeteneklerini daha da geliştirmek ve daha da güçlü yeni nesil modeller geliştirmek amacıyla yapay zekaya, veri merkezlerine ve bulut altyapısına yatırım yapmaya devam eden bağlılığını vurguluyor.

ERNIE X1: Derin Düşünme Akıl Yürütmesine Giriş

ERNIE X1, özellikle “derin düşünme akıl yürütmesi” için tasarlanmış bir dil modelidir. Bu, onu hızlı, kalıba dayalı yanıtlar üretmede başarılı olan geleneksel dil modellerinden ayırır. Buna karşılık, akıl yürütme modelleri, karmaşık sorunları bir dizi mantıksal adıma ayırmak için tasarlanmıştır. Çeşitli potansiyel çözümleri değerlendirirler ve nihai bir çıktı sunmadan önce cevaplarını iyileştirirler. Bu, onları özellikle çok adımlı planlama, mantıksal çıkarım ve karmaşık problem çözme içeren görevler için çok uygun hale getirir.

Baidu, ERNIE X1’in akıl yürütme becerisini aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli gelişmiş tekniklere bağlar:

• Aşamalı Pekiştirmeli Öğrenme (Progressive Reinforcement Learning): Bu, modelin geri bildirim yoluyla performansını sürekli olarak iyileştirdiği yinelemeli bir öğrenme sürecini önerir.
• Uçtan Uca Eğitim (End-to-End Training): Bu, tüm modelin ayrı aşamalarda değil, aynı anda optimize edildiği bütünsel bir eğitim yaklaşımı anlamına gelir.
• Düşünce ve Eylem Zincirleri (Chains of Thought and Action): Bu teknik, muhtemelen modelin insan düşünce süreçlerini taklit ederek bir dizi mantıksal adımı izlemesini sağlar.
• Birleşik Çok Yönlü Ödül Sistemi (Unified Multi-faceted Reward System): Bu, modelin akıl yürütmenin çeşitli yönlerindeki performansını değerlendirmek ve ödüllendirmek için gelişmiş bir sistem önerir.

Baidu kapsamlı teknik ayrıntıları açıklamamış olsa da, bu yöntemler yinelemeli öğrenmeye, bağlamsal anlayışa ve yapılandırılmış akıl yürütmeye odaklanmaya işaret ediyor - bunlar aynı zamanda diğer başarılı akıl yürütme modellerinin de karakteristik güçlü yönleridir.

Pratik uygulamalarda, Baidu, ERNIE X1’in “anlama, planlama, yansıtma ve evrimde gelişmiş yetenekler” sergilediğini iddia ediyor. Şirket, aşağıdaki gibi alanlardaki yeterliliğini vurgulamaktadır:

• Edebi Yaratım (Literary Creation): Yaratıcı metin biçimleri oluşturma.
• El Yazması Yazımı (Manuscript Writing): Daha uzun belgelerin taslağının hazırlanmasına yardımcı olma.
• Diyalog (Dialogue): Doğal ve tutarlı konuşmalara katılma.
• Mantıksal Akıl Yürütme (Logical Reasoning): Mantıksal çıkarım gerektiren problemleri çözme.
• Karmaşık Hesaplamalar (Complex Calculations): Karmaşık matematiksel işlemleri gerçekleştirme.
• “Çin Bilgisi” (“Chinese Knowledge”): Bu belirtilmemiş yetenek, muhtemelen Çin dili, kültürü ve bağlamının derin bir anlayışını ifade eder.

Sonuç olarak, ERNIE X1’in aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalara güç vermesi öngörülmektedir:

• Arama Motorları (Search Engines): Arama sonuçlarını daha incelikli bir anlayışla geliştirme.
• Belge Özetleme ve Soru-Cevap (Document Summarization and Q&A): Kısa özetler ve sorulara doğru cevaplar sağlama.
• Görüntü Anlama ve Oluşturma (Image Understanding and Generation): Görsel içeriği yorumlama ve oluşturma.
• Kod Yorumlama (Code Interpretation): Programlama kodunu analiz etme ve anlama.
• Web Sayfası Analizi (Webpage Analysis): Web sayfalarından önemli bilgileri çıkarma.
• Zihin Haritalama (Mind Mapping): Fikirlerin ve kavramların görsel temsillerini oluşturma.
• Akademik Araştırma (Academic Research): Çeşitli disiplinlerde araştırma görevlerine yardımcı olma.
• İşletme ve Franchise Bilgi Arama (Business and Franchise Information Search): İşletme sorguları için ilgili bilgileri sağlama.

ERNIE X1: Rekabete Karşı Kıyaslama

Baidu, ERNIE X1 için belirli kıyaslama puanları veya ayrıntılı değerlendirmeler yayınlamamış olsa da, modelin performansının DeepSeek R1 ile “aynı seviyede” olduğunu ve “fiyatının sadece yarısına” sunulduğunu iddia ediyor. Şu anda Baidu, piyasadaki diğer akıl yürütme modelleriyle karşılaştırmalar sağlamadı. Bu ayrıntılı karşılaştırmalı verilerin eksikliği, ERNIE X1’in rekabetçi konumunu tam olarak değerlendirmeyi zorlaştırıyor, ancak daha düşük bir maliyetle karşılaştırılabilir performans iddiası kesinlikle dikkate değer.

ERNIE 4.5: Yerel Multimodal Yetenekleri Kucaklamak

ERNIE 4.5, Baidu tarafından “yerel bir multimodal model” olarak sunulmaktadır. Bu, metin, resimler, ses ve video gibi çeşitli medya biçimlerini birleşik bir çerçeve içinde sorunsuz bir şekilde entegre etmek ve anlamak için tasarlandığı anlamına gelir. Farklı medya türlerini ayrı ayrı işleyen birçok yapay zeka sisteminin aksine, ERNIE 4.5 bu modaliteleri birleştirmek ve hatta aralarında dönüştürmek (örneğin, metinden sese ve tersi) için tasarlanmıştır.

Baidu, ERNIE 4.5’in “birden fazla modalitenin ortak modellemesi yoluyla işbirlikçi optimizasyon sağladığını ve olağanüstü multimodal anlama yetenekleri sergilediğini” vurguluyor. Bu, modelin farklı medya türlerindeki bilgileri anlamayı ve ilişkilendirmeyi öğrendiği gelişmiş bir yaklaşımı önerir.

Multimodal becerisine ek olarak, ERNIE 4.5, anlama ve üretme yeteneklerinin yanı sıra mantıksal akıl yürütme, hafıza ve kodlama yeteneklerini geliştiren “gelişmiş dil becerilerine” sahiptir. Baidu ayrıca modelin “güçlü zekasını” ve “bağlamsal farkındalığını”, özellikle internet memleri ve hicivli karikatürler gibi incelikli içeriği tanıma yeteneğini vurguluyor. Bu, yalnızca içeriğin lafzi anlamını değil, aynı zamanda kültürel ve sosyal bağlamını da anlamaya odaklanıldığını gösterir.

Ayrıca Baidu, ERNIE 4.5’in, modellerin ilk bakışta makul görünebilecek yanlış veya yanıltıcı bilgiler ürettiği yapay zekada yaygın bir sorun olan “halüsinasyonlara” daha az duyarlı olduğunu iddia ediyor. Bu, halüsinasyonlar yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini ve itibarını zedeleyebileceğinden, çok önemli bir gelişmedir.

Baidu, bu gelişmeleri aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç temel teknolojiye borçludur:

• Uzamsal-Zamansal Temsil Sıkıştırması (Spatiotemporal Representation Compression): Bu, muhtemelen video içeriği gibi zaman ve mekan içinde değişen bilgileri verimli bir şekilde temsil etme ve işleme tekniklerini ifade eder.
• Bilgi Merkezli Eğitim Veri Yapısı (Knowledge-Centric Training Data Construction): Bu, olgusal bilgiler açısından zengin eğitim veri kümeleri oluşturmaya odaklanmayı önerir.
• Öz-Geri Bildirim Gelişmiş Eğitim Sonrası (Self-Feedback Enhanced Post-Training): Bu, modelin kendi çıktılarından öğrenebileceği ve zaman içinde performansını iyileştirebileceği bir mekanizma anlamına gelir.
• Heterojen Multimodal Uzmanlar Karışımı (Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts - MoE): Bu yaklaşım, yalnızca gerektiğinde etkinleştirilen daha küçük, uzmanlaşmış “uzman” modelleri kullanır. Bu, performansı optimize eder ve hesaplama maliyetlerini azaltır. MoE modelleri genellikle geleneksel transformatör tabanlı modellerden daha küçük ve daha uygun maliyetlidir, ancak karşılaştırılabilir ve hatta daha üstün performans elde edebilirler, bu da onları yapay zeka geliştirme için çekici bir seçenek haline getirir.

İleriye dönük olarak, raporlar Baidu’nun 2025’in sonlarında ERNIE 5’i piyasaya sürmeyi planladığını ve multimodal yeteneklerinde “büyük geliştirmeler” vaat ettiğini gösteriyor. Bu, multimodal yapay zekanın sınırlarını zorlamaya devam eden bir bağlılığı gösteriyor.

ERNIE 4.5: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Baidu, ERNIE 4.5’in multimodal yeteneklerini doğrudan OpenAI’nin GPT-4o’su ile karşılaştırdı. Şirket, ERNIE 4.5’in MMU (Massive Multi-discipline Understanding) hariç hemen hemen her kıyaslamada GPT-4o’dan daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor. MMU, modelleri derinlemesine konu bilgisi ve kasıtlı akıl yürütme gerektiren çok çeşitli üniversite düzeyindeki görevlerde değerlendirir. Bu, ERNIE 4.5 birçok alanda başarılı olsa da, GPT-4o’nun özel akademik bilgi gerektiren görevlerde hala bir avantaja sahip olabileceğini düşündürmektedir.

Baidu ayrıca, ERNIE 4.5’in OpenAI’nin GPT-4o ve GPT-4.5’inin yanı sıra DeepSeek’in V3’ünü aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer birçok alanda geride bıraktığını gösteren kıyaslama sonuçları sunuyor:

• C-Eval: Bu kıyaslama, beşeri bilimlerden bilim ve mühendisliğe kadar çeşitli disiplinlerde ileri düzey bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini değerlendirir. ERNIE 4.5’in buradaki güçlü performansı, çeşitli konuların geniş bir şekilde anlaşıldığını göstermektedir.
• CMMLU: Bu kıyaslama, Çin dili ve kültürü bağlamında bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini değerlendirir. ERNIE 4.5’in buradaki başarısı, bu alandaki yeterliliğini vurgulamaktadır.
• GSM8K: Bu kıyaslama, ilkokul matematik problemlerini kullanarak çok adımlı akıl yürütmeyi değerlendirir. ERNIE 4.5’in performansı, matematiksel akıl yürütmede güçlü yeteneklere işaret ediyor.
• DROP: Bu kıyaslama, bir LLM’nin okuduğunu anlama yeteneklerini ölçer. ERNIE 4.5’in sonuçları, yüksek düzeyde metin anlayışını göstermektedir.

Bununla birlikte, ERNIE 4.5’in üstün performans gösterdiği kıyaslamaların çoğunun özellikle Çin dili ve kültürüne odaklandığını kabul etmek önemlidir. Bu, bir Amerikan şirketi tarafından geliştirilen modeller olan GPT-4o ve GPT-4.5’in neden daha iyi performans göstermediğini kısmen açıklayabilir. Bununla birlikte, ERNIE 4.5, Çinli bir şirket tarafından geliştirilen bir model olan DeepSeek-V3’ü de bu kıyaslamaların çoğunda geride bırakarak Çin bağlamında gerçek bir rekabet avantajı olduğunu gösteriyor.

Tersine, ERNIE 4.5’in aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer bazı kıyaslamalarda o kadar iyi performans göstermediği bildirildi:

• MMLU-Pro: Bu kıyaslama, daha geniş ve daha zorlu bir dizi görevde dil anlayışını değerlendirir. GPT-4.5 burada ERNIE 4.5’i geride bırakarak genel dil anlayışında potansiyel bir avantaja işaret ediyor.
• GPQA: Bu kıyaslama, biyoloji, fizik ve kimya uzmanları tarafından yazılmış çoktan seçmeli sorulardan oluşan bir veri kümesinden oluşur. GPT-4.5 yine ERNIE 4.5’i geride bırakarak özel bilimsel bilgilerin daha güçlü bir şekilde kavranmasını gösteriyor.
• Math-500: Bu kıyaslama, zorlu lise düzeyindeki matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Hem DeepSeek-V3 hem de GPT-4.5, ERNIE 4.5’i geride bırakarak gelişmiş matematiksel akıl yürütmede daha fazla iyileştirme ihtiyacını gösteriyor.
• LiveCodeBench: Bu kıyaslama, kodlama yeteneklerini ölçer. GPT-4.5, ERNIE 4.5’i geride bırakarak kod üretimi ve anlayışında potansiyel bir avantaja işaret ediyor.

GPT-4.5’in bazı kıyaslamalarda üstün performansına rağmen, Baidu, ERNIE 4.5’in OpenAI’nin modelinin sadece %1’i fiyatında olduğunu vurguluyor. Bu önemli maliyet farkı, ERNIE 4.5’i uygun maliyetli bir multimodal yapay zeka çözümü arayan işletmeler ve geliştiriciler için oldukça çekici bir seçenek haline getirebilir.

ERNIE X1 ve ERNIE 4.5’e Erişim

ERNIE 4.5’e şu anda API’si ve Baidu AI Cloud’un MaaS (Model-as-a-Service) platformu Qianfan üzerinden erişilebilir. Giriş fiyatları bin token başına 0,004 RMB’den başlar ve çıkış fiyatları bin token başına 0,016 RMB’den başlar. Baidu, ERNIE X1’in “yakında” platformda kullanıma sunulacağını ve giriş fiyatlarının bin token başına 0,002 RMB’den ve çıkış fiyatlarının bin token başına 0,008 RMB’den başlayacağını belirtiyor.

Kullanıcılar ayrıca her iki modelle de Baidu’nun sohbet robotu ERNIE Bot aracılığıyla etkileşim kurabilir ve yeteneklerini keşfetmek için kullanışlı ve kullanıcı dostu bir arayüz sağlayabilir.

Belirli fiyatlandırma yapısı ve kullanılabilirlik ayrıntıları, Baidu’nun bu gelişmiş yapay zeka modellerini bireysel geliştiricilerden büyük işletmelere kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine erişilebilir kılma taahhüdünü vurgulamaktadır. Özellikle ERNIE X1 için rekabetçi fiyatlandırma, Baidu’yu küresel yapay zeka pazarında güçlü bir rakip olarak konumlandırıyor ve Amerikan teknoloji devlerinin modellerine cazip bir alternatif sunuyor.